Digital catalogue


 

Choice of metadata IPR SMART

Page 1, Results: 1

Report on unfulfilled requests: 0

102117
Курносов, М. Г.
    Введение в методы машинной обработки данных : учебное пособие / Курносов М. Г. - Новосибирск : Автограф, 2020. - 227 с. - ISBN 978-5-907221-06-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.1

Кл.слова (ненормированные):
алгоритм -- асимптотический анализ -- информация -- массив -- очередь -- программирование -- сортировка
Аннотация: В книге рассмотрены структуры и основы методов машинной обработки данных. Изложены базовые аспекты асимптотического анализа вычислительной сложности итеративных и рекурсивных алгоритмов. Приведены классические алгоритмы сортировки и поиска информации. Значительная часть материала посвящена подходам к реализации абстрактных типов данных: списков, множеств, ассоциативных массивов и очередей с приоритетами. В конце каждого раздела приведены упражнения. Книга ориентирована в первую очередь на студентов младших курсов соответствующих специальностей, что нашло отражение в стиле и глубине изложения материала.

Курносов, М. Г. Введение в методы машинной обработки данных [Электронный ресурс] : учебное пособие / Курносов М. Г., 2020. - 227 с.

1.

Курносов, М. Г. Введение в методы машинной обработки данных [Электронный ресурс] : учебное пособие / Курносов М. Г., 2020. - 227 с.


102117
Курносов, М. Г.
    Введение в методы машинной обработки данных : учебное пособие / Курносов М. Г. - Новосибирск : Автограф, 2020. - 227 с. - ISBN 978-5-907221-06-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.1

Кл.слова (ненормированные):
алгоритм -- асимптотический анализ -- информация -- массив -- очередь -- программирование -- сортировка
Аннотация: В книге рассмотрены структуры и основы методов машинной обработки данных. Изложены базовые аспекты асимптотического анализа вычислительной сложности итеративных и рекурсивных алгоритмов. Приведены классические алгоритмы сортировки и поиска информации. Значительная часть материала посвящена подходам к реализации абстрактных типов данных: списков, множеств, ассоциативных массивов и очередей с приоритетами. В конце каждого раздела приведены упражнения. Книга ориентирована в первую очередь на студентов младших курсов соответствующих специальностей, что нашло отражение в стиле и глубине изложения материала.

Page 1, Results: 1

 

All acquisitions for 
Or select a month