Digital catalogue


 

Choice of metadata Books

Page 1, Results: 1

Report on unfulfilled requests: 0

32.973я7
М 47

Меликов, П. И.
    Python для аналитики данных. Практический курс : учебное пособие / П. И. Меликов. - Москва : Ай Пи Эр Медиа, 2023. - 426 с. - ISBN 978-5-4497-1848-8 : 10730. 00 тг.

ББК 32.973я7

Рубрики: ТЕХНИКА. ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ

   ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА


   ЭВМ И УСТРОЙСТВА


Кл.слова (ненормированные):
математика в Python -- базовые инструменты аналитики -- работа с PyCharm -- отступы -- функции -- Лямбда -- объектно-ориентированное программирование -- стандартные библиотеки -- создание массивов -- NumPy -- базовые операции -- Spipy -- генерация случайных чисел -- диаграмма размаха -- Pandas -- статистика в python -- печать массивов -- массивы данных -- tensorflowkeras -- scikit-learn -- кластерный анализ -- метрики -- учебное пособие -- for
Аннотация: Курс содержит введение основного языка Python с упором на аналитику данных (работа с наборами данных, статистика, язык SQL, метрики и машинное обучение). Предназначено для студентов технических направлений подготовки и специалистов, учебными планами которых предусмотрено изучение дисциплин "Искусственные нейтронные сети", "Нейронные сети и нечеткая логика в задачах управления", "Интеллектуальные системы" и "Аналитика технологических данных", а также при реализации дополнительных образовательных программ с тематикой "Аналитика данных".
Экземпляры всего: 3
2.1-№2 Ч/З (3)
Свободны: 2.1-№2 Ч/З (3)

Меликов, П. И. Python для аналитики данных. Практический курс [Текст] : учебное пособие / П. И. Меликов, 2023. - 426 с.

1.

Меликов, П. И. Python для аналитики данных. Практический курс [Текст] : учебное пособие / П. И. Меликов, 2023. - 426 с.


32.973я7
М 47

Меликов, П. И.
    Python для аналитики данных. Практический курс : учебное пособие / П. И. Меликов. - Москва : Ай Пи Эр Медиа, 2023. - 426 с. - ISBN 978-5-4497-1848-8 : 10730. 00 тг.

ББК 32.973я7

Рубрики: ТЕХНИКА. ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ

   ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА


   ЭВМ И УСТРОЙСТВА


Кл.слова (ненормированные):
математика в Python -- базовые инструменты аналитики -- работа с PyCharm -- отступы -- функции -- Лямбда -- объектно-ориентированное программирование -- стандартные библиотеки -- создание массивов -- NumPy -- базовые операции -- Spipy -- генерация случайных чисел -- диаграмма размаха -- Pandas -- статистика в python -- печать массивов -- массивы данных -- tensorflowkeras -- scikit-learn -- кластерный анализ -- метрики -- учебное пособие -- for
Аннотация: Курс содержит введение основного языка Python с упором на аналитику данных (работа с наборами данных, статистика, язык SQL, метрики и машинное обучение). Предназначено для студентов технических направлений подготовки и специалистов, учебными планами которых предусмотрено изучение дисциплин "Искусственные нейтронные сети", "Нейронные сети и нечеткая логика в задачах управления", "Интеллектуальные системы" и "Аналитика технологических данных", а также при реализации дополнительных образовательных программ с тематикой "Аналитика данных".
Экземпляры всего: 3
2.1-№2 Ч/З (3)
Свободны: 2.1-№2 Ч/З (3)

Page 1, Results: 1

 

All acquisitions for 
Or select a month