Choice of metadata IPR SMART
Page 1, Results: 5
Отмеченные записи: 0
1.
More
Афонин, В. В.
Моделирование систем : учебное пособие / Афонин В. В. - Москва, Саратов : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2020. - 269 с. - ISBN 978-5-4497-0333-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.97
Кл.слова (ненормированные):
биномиальное распределение -- вероятностное распределение -- двухфазная система -- дисперсионный анализ -- массовое обслуживание -- метод монте-карло -- моделирование системы -- система gpss/pc -- система matlab -- система обслуживания
Аннотация: Данное учебное пособие охватывает следующие разделы: системы массового обслуживания (многофазные и многоканальные системы обслуживания), статистическое моделирование на ЭВМ (включая метод Монте-Карло, интервальные методы оценки параметров вероятностных законов и метод максимального правдоподобия), дисперсионный анализ, планирование машинных экспериментов с моделями систем (пассивный и активный эксперименты), регрессионный анализ в случае неполного ранга наблюдений и идентификации линейных непрерывных систем управления. Учебное пособие состоит из теоретической и практической частей. В каждом разделе приводятся необходимые теоретические сведения для выполнения и понимания практических примеров. В практической части рассматриваются характерные примеры и их полная программная реализация в таких средах, как MATLAB, GPSS/PC. Большая часть программного кода реализована в MATLAB.
Доп.точки доступа:
Федосин, С. А.
Афонин, В. В.
Моделирование систем : учебное пособие / Афонин В. В. - Москва, Саратов : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2020. - 269 с. - ISBN 978-5-4497-0333-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
биномиальное распределение -- вероятностное распределение -- двухфазная система -- дисперсионный анализ -- массовое обслуживание -- метод монте-карло -- моделирование системы -- система gpss/pc -- система matlab -- система обслуживания
Аннотация: Данное учебное пособие охватывает следующие разделы: системы массового обслуживания (многофазные и многоканальные системы обслуживания), статистическое моделирование на ЭВМ (включая метод Монте-Карло, интервальные методы оценки параметров вероятностных законов и метод максимального правдоподобия), дисперсионный анализ, планирование машинных экспериментов с моделями систем (пассивный и активный эксперименты), регрессионный анализ в случае неполного ранга наблюдений и идентификации линейных непрерывных систем управления. Учебное пособие состоит из теоретической и практической частей. В каждом разделе приводятся необходимые теоретические сведения для выполнения и понимания практических примеров. В практической части рассматриваются характерные примеры и их полная программная реализация в таких средах, как MATLAB, GPSS/PC. Большая часть программного кода реализована в MATLAB.
Доп.точки доступа:
Федосин, С. А.
2.
More
Симогин, А. А.
Специальные разделы высшей математики. Теория вероятностей и математическая статистика для инженера-исследователя : учебное пособие / Симогин А. А. - Макеевка : Донбасская национальная академия строительства и архитектуры, ЭБС АСВ, 2019. - 169 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.17
Кл.слова (ненормированные):
биномиальное распределение -- вариационный ряд -- высшая математика -- геометрическое распределение -- дисперсионный анализ -- корреляционный анализ -- математическая статистика -- распределение бернулли -- распределение пуассона -- теория вероятностей
Аннотация: Приведены вероятностные распределения, которые находят широкое применение на практике, их числовые характеристики и свойства. Рассмотрены основы выборочного метода. Приведены методы оценки статистических параметров генеральной совокупности, построения доверительных интервалов. Изложены вопросы проверки статистических гипотез. Освещаются методы дисперсионного, корреляционного и регрессионного анализа. В пособии кратко рассматривается теоретический материал, который проиллюстрирован множеством примеров. Может быть использовано для подготовки к практическим занятиям, а также для самостоятельной работы. Предназначено как для студентов направления 08.04.01 Строительство всех форм обучения, изучающих дисциплину «Специальные разделы высшей математики», и преподавателей, так и для всех, кто интересуется методами обработки эмпирических данных.
Симогин, А. А.
Специальные разделы высшей математики. Теория вероятностей и математическая статистика для инженера-исследователя : учебное пособие / Симогин А. А. - Макеевка : Донбасская национальная академия строительства и архитектуры, ЭБС АСВ, 2019. - 169 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
биномиальное распределение -- вариационный ряд -- высшая математика -- геометрическое распределение -- дисперсионный анализ -- корреляционный анализ -- математическая статистика -- распределение бернулли -- распределение пуассона -- теория вероятностей
Аннотация: Приведены вероятностные распределения, которые находят широкое применение на практике, их числовые характеристики и свойства. Рассмотрены основы выборочного метода. Приведены методы оценки статистических параметров генеральной совокупности, построения доверительных интервалов. Изложены вопросы проверки статистических гипотез. Освещаются методы дисперсионного, корреляционного и регрессионного анализа. В пособии кратко рассматривается теоретический материал, который проиллюстрирован множеством примеров. Может быть использовано для подготовки к практическим занятиям, а также для самостоятельной работы. Предназначено как для студентов направления 08.04.01 Строительство всех форм обучения, изучающих дисциплину «Специальные разделы высшей математики», и преподавателей, так и для всех, кто интересуется методами обработки эмпирических данных.
3.
More
Лисяк, Н. К.
Моделирование систем. Ч.1 : учебное пособие / Лисяк Н. К. - Ростов-на-Дону, Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2017. - 106 с. - ISBN 978-5-9275-2504-1 (ч.1), 978-5-9275-2503-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.973
Кл.слова (ненормированные):
биномиальное распределение -- имитационное моделирование -- компьютерное моделирование -- математическое моделирование -- моделирование системы -- распределение бернулли -- распределение пуассона -- статистическое моделирование -- формализация модели
Аннотация: Приводятся основы теории моделирования, рассматриваются подходы к моделированию процессов и явлений, даются определения базовых понятий имитационного моделирования. Рассматривается математический аппарат формализации процессов и переход от концептуальной модели системы к формальной, приводится методология статистического моделирования систем и обсуждается интерпретация результатов моделирования исследуемой системы. Учебное пособие написано для студентов, обучающихся по программе подготовки бакалавров направления «Информационные системы и технологии».
Доп.точки доступа:
Лисяк, В. В.
Лисяк, Н. К.
Моделирование систем. Ч.1 : учебное пособие / Лисяк Н. К. - Ростов-на-Дону, Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2017. - 106 с. - ISBN 978-5-9275-2504-1 (ч.1), 978-5-9275-2503-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
биномиальное распределение -- имитационное моделирование -- компьютерное моделирование -- математическое моделирование -- моделирование системы -- распределение бернулли -- распределение пуассона -- статистическое моделирование -- формализация модели
Аннотация: Приводятся основы теории моделирования, рассматриваются подходы к моделированию процессов и явлений, даются определения базовых понятий имитационного моделирования. Рассматривается математический аппарат формализации процессов и переход от концептуальной модели системы к формальной, приводится методология статистического моделирования систем и обсуждается интерпретация результатов моделирования исследуемой системы. Учебное пособие написано для студентов, обучающихся по программе подготовки бакалавров направления «Информационные системы и технологии».
Доп.точки доступа:
Лисяк, В. В.
4.
More
Хохлов, С. С.
Свойства распределений случайных величин : учебное пособие / Хохлов С. С. - Москва : Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ», 2022. - 122 с. - ISBN 978-5-7262-2891-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 30.10
Кл.слова (ненормированные):
анализ -- биномиальное распределение -- гамма-распределение -- случайная величина
Аннотация: Рассмотрены свойства распределений случайных величин, наиболее часто встречающихся при анализе экспериментальных данных, а также приведены примеры работы с этими распределениями. Пособие предназначено для студентов первого и второго курсов магистратуры, осваивающих дисциплины «Практикум по методам анализа данных экспериментальных комплексов» и «Моделирование установок и экспериментов в области космических лучей», а также проходящих производственную практику (научно-исследовательскую работу). Составлено в соответствии с образовательными стандартами НИЯУ МИФИ: 14.04.02 «Ядерные физика и технологии».
Доп.точки доступа:
Дмитриева, А. Н.
Хохлов, С. С.
Свойства распределений случайных величин : учебное пособие / Хохлов С. С. - Москва : Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ», 2022. - 122 с. - ISBN 978-5-7262-2891-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
анализ -- биномиальное распределение -- гамма-распределение -- случайная величина
Аннотация: Рассмотрены свойства распределений случайных величин, наиболее часто встречающихся при анализе экспериментальных данных, а также приведены примеры работы с этими распределениями. Пособие предназначено для студентов первого и второго курсов магистратуры, осваивающих дисциплины «Практикум по методам анализа данных экспериментальных комплексов» и «Моделирование установок и экспериментов в области космических лучей», а также проходящих производственную практику (научно-исследовательскую работу). Составлено в соответствии с образовательными стандартами НИЯУ МИФИ: 14.04.02 «Ядерные физика и технологии».
Доп.точки доступа:
Дмитриева, А. Н.
5.
More
Щербакова, Ю. В.
Теория вероятностей и математическая статистика : учебное пособие для СПО / Щербакова Ю. В. - Саратов : Научная книга, 2019. - 159 с. - ISBN 978-5-9758-1898-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
биномиальное распределение -- вероятность гипотез -- математическая статистика -- математическое ожидание -- случайная величина -- теория вероятностей
Аннотация: В учебном пособии рассматриваются основные понятия теории вероятностей; свойства и законы математической статистики; случайные события, величины и функции. Издание структурировано в виде лекций, написано доступным языком и будет незаменимым помощником для тех, кто желает быстро подготовиться к экзамену. Пособие предназначено для изучения дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» по специальностям среднего профессионального образования 09.02.04 «Информационные системы», 10.02.01 «Организация и технология защиты информации», 09.02.03 «Программирование в компьютерных системах» и др.
Щербакова, Ю. В.
Теория вероятностей и математическая статистика : учебное пособие для СПО / Щербакова Ю. В. - Саратов : Научная книга, 2019. - 159 с. - ISBN 978-5-9758-1898-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
биномиальное распределение -- вероятность гипотез -- математическая статистика -- математическое ожидание -- случайная величина -- теория вероятностей
Аннотация: В учебном пособии рассматриваются основные понятия теории вероятностей; свойства и законы математической статистики; случайные события, величины и функции. Издание структурировано в виде лекций, написано доступным языком и будет незаменимым помощником для тех, кто желает быстро подготовиться к экзамену. Пособие предназначено для изучения дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» по специальностям среднего профессионального образования 09.02.04 «Информационные системы», 10.02.01 «Организация и технология защиты информации», 09.02.03 «Программирование в компьютерных системах» и др.
Page 1, Results: 5