Digital catalogue


 

Choice of metadata IPR SMART

Page 1, Results: 2

Отмеченные записи: 0

121472
Клочко, В. К.
    Математические методы прогнозирования : учебное пособие / Клочко В. К. - Рязань : Рязанский государственный радиотехнический университет, 2019. - 70 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.1

Кл.слова (ненормированные):
временные ряды -- методы прогнозирования -- сглаживающие фильтры
Аннотация: Излагаются методы и алгоритмы прогнозирования, основанные на статистических и спектральном подходах. Учебное пособие содержит четыре раздела, изучение которых закрепляется выполнением трех лабораторных работ. Предназначено для студентов направления 01.03.02 «Прикладная математика и информатика» при изучении дисциплины «Математические методы прогнозирования».

Клочко, В. К. Математические методы прогнозирования [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Клочко В. К., 2019. - 70 с.

1.

Клочко, В. К. Математические методы прогнозирования [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Клочко В. К., 2019. - 70 с.


121472
Клочко, В. К.
    Математические методы прогнозирования : учебное пособие / Клочко В. К. - Рязань : Рязанский государственный радиотехнический университет, 2019. - 70 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.1

Кл.слова (ненормированные):
временные ряды -- методы прогнозирования -- сглаживающие фильтры
Аннотация: Излагаются методы и алгоритмы прогнозирования, основанные на статистических и спектральном подходах. Учебное пособие содержит четыре раздела, изучение которых закрепляется выполнением трех лабораторных работ. Предназначено для студентов направления 01.03.02 «Прикладная математика и информатика» при изучении дисциплины «Математические методы прогнозирования».

90175
Бабёнышев, С. В.
    Математические методы и информационные технологии в научных исследованиях : учебное пособие / Бабёнышев С. В. - Железногорск : Сибирская пожарно-спасательная академия ГПС МЧС России, 2018. - 215 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 60.6

Кл.слова (ненормированные):
временные ряды -- информационные технологии -- коэффициент корреляции -- линейная регрессия -- научные исследования
Аннотация: Учебное пособие предназначено для адъюнктов, обучающихся в ФГБОУ ВО Сибирская пожарно-спасательная академия ГПС МЧС России. Кроме того, материал пособия может быть полезен для магистров и слушателей старших курсов. Основу пособия составил материал курса «Математические методы и информационные технологии в научных исследованиях», преподаваемого для адъюнктов. В пособии рассмотрены некоторые методы статистического анализа данных с применением к практическим задачам, что призвано способствовать совершенствованию профессиональной подготовки будущих специалистов МЧС России. В пособии рассмотрены как классические методы анализа, так и некоторые современные инструменты. В качестве основного технического инструмента выбран язык программирования R для статистической обработки и визуализации данных.

Доп.точки доступа:
Матеров, Е. Н.

Бабёнышев, С. В. Математические методы и информационные технологии в научных исследованиях [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Бабёнышев С. В., 2018. - 215 с.

2.

Бабёнышев, С. В. Математические методы и информационные технологии в научных исследованиях [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Бабёнышев С. В., 2018. - 215 с.


90175
Бабёнышев, С. В.
    Математические методы и информационные технологии в научных исследованиях : учебное пособие / Бабёнышев С. В. - Железногорск : Сибирская пожарно-спасательная академия ГПС МЧС России, 2018. - 215 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 60.6

Кл.слова (ненормированные):
временные ряды -- информационные технологии -- коэффициент корреляции -- линейная регрессия -- научные исследования
Аннотация: Учебное пособие предназначено для адъюнктов, обучающихся в ФГБОУ ВО Сибирская пожарно-спасательная академия ГПС МЧС России. Кроме того, материал пособия может быть полезен для магистров и слушателей старших курсов. Основу пособия составил материал курса «Математические методы и информационные технологии в научных исследованиях», преподаваемого для адъюнктов. В пособии рассмотрены некоторые методы статистического анализа данных с применением к практическим задачам, что призвано способствовать совершенствованию профессиональной подготовки будущих специалистов МЧС России. В пособии рассмотрены как классические методы анализа, так и некоторые современные инструменты. В качестве основного технического инструмента выбран язык программирования R для статистической обработки и визуализации данных.

Доп.точки доступа:
Матеров, Е. Н.

Page 1, Results: 2

 

All receipts for 
Or select the month you are interested in