Choice of metadata IPR SMART
Page 1, Results: 6
Report on unfulfilled requests: 0
1.
Подробнее
Губарь, Ю. В.
Введение в математическое моделирование : учебное пособие / Губарь Ю. В. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2021. - 178 с. - ISBN 978-5-4497-0865-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.16
Кл.слова (ненормированные):
вычислительный эксперимент -- компьютерное моделирование -- математическая модель -- математическое моделирование -- нелинейная система
Аннотация: В учебном пособии рассмотрены базовые вопросы задач математического моделирования, вопросы, связанные с формой и принципом представления математических моделей; численные методы решения одномерных нелинейных систем, освещаются аспекты компьютерного моделирования и вычислительного эксперимента. Изложены методы обработки данных, полученных в результате научных или производственных экспериментов; исследования различных процессов, выявления закономерностей в поведении объектов, процессов и систем; методы интерполирования и аппроксимации опытных данных; вопросы, связанные с компьютерным моделированием и решением нелинейных динамических систем. Кроме того, в учебном пособии описаны методы численного интегрирования и решения обыкновенных дифференциальных уравнений первого, второго и более высоких порядков.
Губарь, Ю. В.
Введение в математическое моделирование : учебное пособие / Губарь Ю. В. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2021. - 178 с. - ISBN 978-5-4497-0865-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
вычислительный эксперимент -- компьютерное моделирование -- математическая модель -- математическое моделирование -- нелинейная система
Аннотация: В учебном пособии рассмотрены базовые вопросы задач математического моделирования, вопросы, связанные с формой и принципом представления математических моделей; численные методы решения одномерных нелинейных систем, освещаются аспекты компьютерного моделирования и вычислительного эксперимента. Изложены методы обработки данных, полученных в результате научных или производственных экспериментов; исследования различных процессов, выявления закономерностей в поведении объектов, процессов и систем; методы интерполирования и аппроксимации опытных данных; вопросы, связанные с компьютерным моделированием и решением нелинейных динамических систем. Кроме того, в учебном пособии описаны методы численного интегрирования и решения обыкновенных дифференциальных уравнений первого, второго и более высоких порядков.
2.
Подробнее
Зализняк, В. Е.
Основы вычислительной физики. Ч.2. Введение в методы частиц : учебное пособие / Зализняк В. Е. - Москва, Ижевск : Регулярная и хаотическая динамика, Институт компьютерных исследований, 2019. - 156 с. - ISBN 978-5-4344-766-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.3
Кл.слова (ненормированные):
вычислительная модель -- вычислительная физика -- вычислительный эксперимент -- молекулярная динамика -- плазма -- физическая система -- частица
Аннотация: Эта книга посвящена одному из важнейших вопросов компьютерного моделирования, а именно, моделированию физических систем из движения частиц, составляющих эти системы. Примерами таких систем являются звёзды в галактиках, ионы и электроны в плазме, атомы и молекулы в твёрдых телах и жидкостях, гранулированная среда и элементы сплошной среды. Книга является введением в методы частиц, основанные на моделях частица-частица и частица-сетка. В ней приводятся формулировки вычислительных моделей для исследования свойств различных физических систем в рамках вычислительного эксперимента. Также в ней рассматриваются некоторые основные идеи метода Монте-Карло, который часто используется вместе с методами частиц. Приводятся примеры различных вычислительных экспериментов, которые демонстрируют применение рассмотренных методов. Книга дополняется приложением, в котором приводятся параметры часто используемых на практике потенциалов межатомного взаимодействия. Прежде всего книга предназначена для студентов старших курсов физических и инженерных специальностей. Уровень изложения материала предполагает, что читатель освоил, помимо основного курса физики, курсы уравнений математической физики и методов вычислений.
Зализняк, В. Е.
Основы вычислительной физики. Ч.2. Введение в методы частиц : учебное пособие / Зализняк В. Е. - Москва, Ижевск : Регулярная и хаотическая динамика, Институт компьютерных исследований, 2019. - 156 с. - ISBN 978-5-4344-766-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
вычислительная модель -- вычислительная физика -- вычислительный эксперимент -- молекулярная динамика -- плазма -- физическая система -- частица
Аннотация: Эта книга посвящена одному из важнейших вопросов компьютерного моделирования, а именно, моделированию физических систем из движения частиц, составляющих эти системы. Примерами таких систем являются звёзды в галактиках, ионы и электроны в плазме, атомы и молекулы в твёрдых телах и жидкостях, гранулированная среда и элементы сплошной среды. Книга является введением в методы частиц, основанные на моделях частица-частица и частица-сетка. В ней приводятся формулировки вычислительных моделей для исследования свойств различных физических систем в рамках вычислительного эксперимента. Также в ней рассматриваются некоторые основные идеи метода Монте-Карло, который часто используется вместе с методами частиц. Приводятся примеры различных вычислительных экспериментов, которые демонстрируют применение рассмотренных методов. Книга дополняется приложением, в котором приводятся параметры часто используемых на практике потенциалов межатомного взаимодействия. Прежде всего книга предназначена для студентов старших курсов физических и инженерных специальностей. Уровень изложения материала предполагает, что читатель освоил, помимо основного курса физики, курсы уравнений математической физики и методов вычислений.
3.
Подробнее
Шорников, Ю. В.
Компьютерное моделирование динамических систем : учебное пособие / Шорников Ю. В. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2017. - 68 с. - ISBN 978-5-7782-3276-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.97
Кл.слова (ненормированные):
вычислительный эксперимент -- гибридная система -- динамическая система -- компьютерная модель -- программный комплекс
Аннотация: Учебное пособие посвящено применению современных инструментальных средств при компьютерном моделировании динамических объектов различной природы. Приведено описание языка LISMA_PDE, являющегося основным языком моделирования в инструментальной среде машинного анализа (ИСМА). Подробно описаны и проиллюстрированы программными моделями подмножества языка для спецификации непрерывных и дискретных режимов динамических систем, в том числе в пространственно-временной области. Дано описание процесса работы с редактором моделей в ИСМА, представлен механизм преобразования модели и подготовки вычислительного эксперимента. На практических примерах рассмотрена технология построения и исследования моделей динамических систем. Учебное пособие предназначено для магистрантов, обучающихся по направлению «Информатика и вычислительная техника» (дисциплины «Модели статики и динамики систем» и «Моделирование и проектирование информационных систем и технологий»).
Доп.точки доступа:
Достовалов, Д. Н.
Шорников, Ю. В.
Компьютерное моделирование динамических систем : учебное пособие / Шорников Ю. В. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2017. - 68 с. - ISBN 978-5-7782-3276-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
вычислительный эксперимент -- гибридная система -- динамическая система -- компьютерная модель -- программный комплекс
Аннотация: Учебное пособие посвящено применению современных инструментальных средств при компьютерном моделировании динамических объектов различной природы. Приведено описание языка LISMA_PDE, являющегося основным языком моделирования в инструментальной среде машинного анализа (ИСМА). Подробно описаны и проиллюстрированы программными моделями подмножества языка для спецификации непрерывных и дискретных режимов динамических систем, в том числе в пространственно-временной области. Дано описание процесса работы с редактором моделей в ИСМА, представлен механизм преобразования модели и подготовки вычислительного эксперимента. На практических примерах рассмотрена технология построения и исследования моделей динамических систем. Учебное пособие предназначено для магистрантов, обучающихся по направлению «Информатика и вычислительная техника» (дисциплины «Модели статики и динамики систем» и «Моделирование и проектирование информационных систем и технологий»).
Доп.точки доступа:
Достовалов, Д. Н.
4.
Подробнее
Губарь, Ю. В.
Введение в математическое моделирование : учебное пособие для СПО / Губарь Ю. В. - Саратов : Профобразование, 2021. - 178 с. - ISBN 978-5-4488-0991-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
вычислительный эксперимент -- компьютерное моделирование -- математическая модель -- математическое моделирование -- нелинейная система
Аннотация: В учебном пособии рассмотрены вопросы, связанные с математическим моделированием, с формой и принципом представления математических моделей. Приведены численные методы решения одномерных нелинейных систем, освещаются вопросы компьютерного моделирования и вычислительного эксперимента. Рассмотрены методы обработки данных, полученных в результате научных или производственных экспериментов; исследования различных процессов, выявления закономерностей в поведении объектов, процессов и систем. Даны методы интерполирования и аппроксимации опытных данных, рассмотрены вопросы, связанные с компьютерным моделированием и решением нелинейных динамических систем. Представлены методы численного интегрирования и решения обыкновенных дифференциальных уравнений первого, второго и более высоких порядков. Учебное пособие предназначено для изучения дисциплины «Математическое моделирование» по специальностям среднего профессионального образования 09.02.03 «Программирование в компьютерных системах» и 09.02.07 «Информационные системы и программирование».
Губарь, Ю. В.
Введение в математическое моделирование : учебное пособие для СПО / Губарь Ю. В. - Саратов : Профобразование, 2021. - 178 с. - ISBN 978-5-4488-0991-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
вычислительный эксперимент -- компьютерное моделирование -- математическая модель -- математическое моделирование -- нелинейная система
Аннотация: В учебном пособии рассмотрены вопросы, связанные с математическим моделированием, с формой и принципом представления математических моделей. Приведены численные методы решения одномерных нелинейных систем, освещаются вопросы компьютерного моделирования и вычислительного эксперимента. Рассмотрены методы обработки данных, полученных в результате научных или производственных экспериментов; исследования различных процессов, выявления закономерностей в поведении объектов, процессов и систем. Даны методы интерполирования и аппроксимации опытных данных, рассмотрены вопросы, связанные с компьютерным моделированием и решением нелинейных динамических систем. Представлены методы численного интегрирования и решения обыкновенных дифференциальных уравнений первого, второго и более высоких порядков. Учебное пособие предназначено для изучения дисциплины «Математическое моделирование» по специальностям среднего профессионального образования 09.02.03 «Программирование в компьютерных системах» и 09.02.07 «Информационные системы и программирование».
5.
Подробнее
Губарь, Ю. В.
Введение в математическое моделирование : учебное пособие для СПО / Губарь Ю. В. - Саратов : Профобразование, 2024. - 178 с. - ISBN 978-5-4488-0991-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
вычислительный эксперимент -- компьютерное моделирование -- математическая модель -- математическое моделирование -- нелинейная система
Аннотация: В учебном пособии рассмотрены вопросы, связанные с математическим моделированием, с формой и принципом представления математических моделей. Приведены численные методы решения одномерных нелинейных систем, освещаются вопросы компьютерного моделирования и вычислительного эксперимента. Рассмотрены методы обработки данных, полученных в результате научных или производственных экспериментов; исследования различных процессов, выявления закономерностей в поведении объектов, процессов и систем. Даны методы интерполирования и аппроксимации опытных данных, рассмотрены вопросы, связанные с компьютерным моделированием и решением нелинейных динамических систем. Представлены методы численного интегрирования и решения обыкновенных дифференциальных уравнений первого, второго и более высоких порядков. Учебное пособие предназначено для изучения дисциплины «Математическое моделирование» по специальностям среднего профессионального образования «Программирование в компьютерных системах» и «Информационные системы и программирование».
Губарь, Ю. В.
Введение в математическое моделирование : учебное пособие для СПО / Губарь Ю. В. - Саратов : Профобразование, 2024. - 178 с. - ISBN 978-5-4488-0991-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
вычислительный эксперимент -- компьютерное моделирование -- математическая модель -- математическое моделирование -- нелинейная система
Аннотация: В учебном пособии рассмотрены вопросы, связанные с математическим моделированием, с формой и принципом представления математических моделей. Приведены численные методы решения одномерных нелинейных систем, освещаются вопросы компьютерного моделирования и вычислительного эксперимента. Рассмотрены методы обработки данных, полученных в результате научных или производственных экспериментов; исследования различных процессов, выявления закономерностей в поведении объектов, процессов и систем. Даны методы интерполирования и аппроксимации опытных данных, рассмотрены вопросы, связанные с компьютерным моделированием и решением нелинейных динамических систем. Представлены методы численного интегрирования и решения обыкновенных дифференциальных уравнений первого, второго и более высоких порядков. Учебное пособие предназначено для изучения дисциплины «Математическое моделирование» по специальностям среднего профессионального образования «Программирование в компьютерных системах» и «Информационные системы и программирование».
6.
Подробнее
Губарь, Ю. В.
Введение в математическое моделирование : учебное пособие / Губарь Ю. В. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2025. - 178 с. - ISBN 978-5-4497-0865-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.16
Кл.слова (ненормированные):
вычислительный эксперимент -- компьютерное моделирование -- математическая модель -- математическое моделирование -- нелинейная система
Аннотация: В учебном пособии рассмотрены базовые вопросы задач математического моделирования, вопросы, связанные с формой и принципом представления математических моделей; численные методы решения одномерных нелинейных систем, освещаются аспекты компьютерного моделирования и вычислительного эксперимента. Изложены методы обработки данных, полученных в результате научных или производственных экспериментов; исследования различных процессов, выявления закономерностей в поведении объектов, процессов и систем; методы интерполирования и аппроксимации опытных данных; вопросы, связанные с компьютерным моделированием и решением нелинейных динамических систем. Кроме того, в учебном пособии описаны методы численного интегрирования и решения обыкновенных дифференциальных уравнений первого, второго и более высоких порядков.
Губарь, Ю. В.
Введение в математическое моделирование : учебное пособие / Губарь Ю. В. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2025. - 178 с. - ISBN 978-5-4497-0865-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
вычислительный эксперимент -- компьютерное моделирование -- математическая модель -- математическое моделирование -- нелинейная система
Аннотация: В учебном пособии рассмотрены базовые вопросы задач математического моделирования, вопросы, связанные с формой и принципом представления математических моделей; численные методы решения одномерных нелинейных систем, освещаются аспекты компьютерного моделирования и вычислительного эксперимента. Изложены методы обработки данных, полученных в результате научных или производственных экспериментов; исследования различных процессов, выявления закономерностей в поведении объектов, процессов и систем; методы интерполирования и аппроксимации опытных данных; вопросы, связанные с компьютерным моделированием и решением нелинейных динамических систем. Кроме того, в учебном пособии описаны методы численного интегрирования и решения обыкновенных дифференциальных уравнений первого, второго и более высоких порядков.
Page 1, Results: 6