Choice of metadata IPR SMART
Page 1, Results: 12
Отмеченные записи: 0
1.
More
Элементы теории вероятностей и математической статистики : учебное пособие / Гулай Т. А. - Ставрополь : Ставропольский государственный аграрный университет, 2021. - 112 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 74.57
Кл.слова (ненормированные):
вариационные ряды -- закон распределения -- математика -- математическая статистика -- решение задач -- случайные величины -- теория вероятностей
Аннотация: Входит в серию методических разработок, призванных способствовать овладению студентами теоретическими основами материала и появлению у них навыков решения задач по теории вероятностей и математической статистики.
Доп.точки доступа:
Гулай, Т. А.
Долгополова, А. Ф.
Жукова, В. А.
Мелешко, С. В.
Невидомская, И. А.
Элементы теории вероятностей и математической статистики : учебное пособие / Гулай Т. А. - Ставрополь : Ставропольский государственный аграрный университет, 2021. - 112 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
вариационные ряды -- закон распределения -- математика -- математическая статистика -- решение задач -- случайные величины -- теория вероятностей
Аннотация: Входит в серию методических разработок, призванных способствовать овладению студентами теоретическими основами материала и появлению у них навыков решения задач по теории вероятностей и математической статистики.
Доп.точки доступа:
Гулай, Т. А.
Долгополова, А. Ф.
Жукова, В. А.
Мелешко, С. В.
Невидомская, И. А.
2.
More
Чернова, Н. М.
Основы теории вероятностей : учебное пособие / Чернова Н. М. - Москва, Саратов : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2020. - 107 с. - ISBN 978-5-4497-0348-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
вероятностно-статистический метод -- геометрическая вероятность -- закон распределения -- сложение вероятностей -- случайная величина -- теорема муавра-лапласа -- теория вероятностей -- условная вероятность -- формула бернулли -- формула пуассона
Аннотация: Теория вероятностей относится к одному из разделов «чистой математики». Она строится на дедуктивных принципах, на основании опыта и умозаключений. Эта наука о возможных взаимоотношениях большого количества случайных событий. Вероятностно-статистический подход для обработки и интерпретации экспериментальных данных широко используется на всех этапах работы с физической информацией. Это обуславливается тем, что любое отдельное данное, полученное экспериментальным путем, является случайным событием. К таким событиям могут быть отнесены все любые события, объекты, так как данные, собранные на этих объектах другими людьми или в другое время могут быть несколько иными, так как сами объекты со временем изменяются, а положение точек наблюдений и отбора проб выбираются исследователями самостоятельно. Кроме того, из-за наложения помех, связанных с погрешностью приборов, различными неоднородностями, неучтенными вариациями физических объектов и ряда других причин, объект исследования реализуется случайным образом. Следовательно, если на практике исследователь имеет дело с данными, которые с большим основанием оцениваются случайными величинами и процессами, то для выделения полезной информации он обязательно должен использоваться вероятностно-статистический подход. Теоретической базой указанного метода являются теория вероятностей, математическая статистика и их различные приложения.
Чернова, Н. М.
Основы теории вероятностей : учебное пособие / Чернова Н. М. - Москва, Саратов : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2020. - 107 с. - ISBN 978-5-4497-0348-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
вероятностно-статистический метод -- геометрическая вероятность -- закон распределения -- сложение вероятностей -- случайная величина -- теорема муавра-лапласа -- теория вероятностей -- условная вероятность -- формула бернулли -- формула пуассона
Аннотация: Теория вероятностей относится к одному из разделов «чистой математики». Она строится на дедуктивных принципах, на основании опыта и умозаключений. Эта наука о возможных взаимоотношениях большого количества случайных событий. Вероятностно-статистический подход для обработки и интерпретации экспериментальных данных широко используется на всех этапах работы с физической информацией. Это обуславливается тем, что любое отдельное данное, полученное экспериментальным путем, является случайным событием. К таким событиям могут быть отнесены все любые события, объекты, так как данные, собранные на этих объектах другими людьми или в другое время могут быть несколько иными, так как сами объекты со временем изменяются, а положение точек наблюдений и отбора проб выбираются исследователями самостоятельно. Кроме того, из-за наложения помех, связанных с погрешностью приборов, различными неоднородностями, неучтенными вариациями физических объектов и ряда других причин, объект исследования реализуется случайным образом. Следовательно, если на практике исследователь имеет дело с данными, которые с большим основанием оцениваются случайными величинами и процессами, то для выделения полезной информации он обязательно должен использоваться вероятностно-статистический подход. Теоретической базой указанного метода являются теория вероятностей, математическая статистика и их различные приложения.
3.
More
Надежность электроснабжения : учебное пособие / Воротников И. Н. - Ставрополь : АГРУС, 2018. - 64 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 31.279
Кл.слова (ненормированные):
безотказная работа -- закон распределения -- надежность электроснабжения -- неремонтируемый объект -- отказ электрооборудования -- показатель надежности -- распределение пуассона -- расчет надежности -- ремонтируемая система -- ремонтопригодность
Аннотация: Изложены теоретические основы надежности систем электроснабжения. Приводятся показатели надежности, рассматриваются модели отказов, методы расчета надежности невосстанавливаемых и восстанавливаемых систем. В учебном пособии основные положения теории надежности дополняются примерами решения задач, что позволяет укрепить необходимые знания в процессе изучения дисциплины «Надежность электроснабжения».
Доп.точки доступа:
Воротников, И. Н.
Мастепаненко, М. А.
Шарипов, И. К.
Аникуев, С. В.
Надежность электроснабжения : учебное пособие / Воротников И. Н. - Ставрополь : АГРУС, 2018. - 64 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
безотказная работа -- закон распределения -- надежность электроснабжения -- неремонтируемый объект -- отказ электрооборудования -- показатель надежности -- распределение пуассона -- расчет надежности -- ремонтируемая система -- ремонтопригодность
Аннотация: Изложены теоретические основы надежности систем электроснабжения. Приводятся показатели надежности, рассматриваются модели отказов, методы расчета надежности невосстанавливаемых и восстанавливаемых систем. В учебном пособии основные положения теории надежности дополняются примерами решения задач, что позволяет укрепить необходимые знания в процессе изучения дисциплины «Надежность электроснабжения».
Доп.точки доступа:
Воротников, И. Н.
Мастепаненко, М. А.
Шарипов, И. К.
Аникуев, С. В.
4.
More
Веричев, С. Н.
Специальные главы высшей математики: Руководство к решению задач с теоретическим материалом по теории вероятностей и математической статистике : учебное пособие / Веричев С. Н. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2018. - 231 с. - ISBN 978-5-7782-3504-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
аксиоматика колмогорова -- алгебра событий -- высшая математика -- геометрическая вероятность -- закон распределения -- математическая статистика -- предельная теорема -- статистическая вероятность -- теория вероятностей -- условная вероятность
Аннотация: Учебное пособие содержит в объеме семестра теоретический и практический материал по элементам теории вероятностей и математической статистике, необходимый для процесса обучения студентов решению задач по данной дисциплине. Приведены теоретический материал, примеры решения задач по занятиям и задачи для самостоятельного решения с ответами по каждой главе. Задачи подобраны из различных задачников и учебных пособий, список которых приводится. Предназначено для студентов нематематических специальностей. Может быть полезно как преподавателям по элементам теории вероятностей и математической статистике, так и студентам для самостоятельного изучения предмета.
Доп.точки доступа:
Недогибченко, Г. В.
Резников, Б. С.
Веричев, С. Н.
Специальные главы высшей математики: Руководство к решению задач с теоретическим материалом по теории вероятностей и математической статистике : учебное пособие / Веричев С. Н. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2018. - 231 с. - ISBN 978-5-7782-3504-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
аксиоматика колмогорова -- алгебра событий -- высшая математика -- геометрическая вероятность -- закон распределения -- математическая статистика -- предельная теорема -- статистическая вероятность -- теория вероятностей -- условная вероятность
Аннотация: Учебное пособие содержит в объеме семестра теоретический и практический материал по элементам теории вероятностей и математической статистике, необходимый для процесса обучения студентов решению задач по данной дисциплине. Приведены теоретический материал, примеры решения задач по занятиям и задачи для самостоятельного решения с ответами по каждой главе. Задачи подобраны из различных задачников и учебных пособий, список которых приводится. Предназначено для студентов нематематических специальностей. Может быть полезно как преподавателям по элементам теории вероятностей и математической статистике, так и студентам для самостоятельного изучения предмета.
Доп.точки доступа:
Недогибченко, Г. В.
Резников, Б. С.
5.
More
Крон, Р. В.
Элементы теории вероятностей : учебное пособие / Крон Р. В. - Ставрополь : АГРУС, 2018. - 100 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.171
Кл.слова (ненормированные):
геометрическая вероятность -- закон распределения -- неравенство чебышева -- предельная теорема -- случайное событие -- теорема ляпунова -- теория вероятностей -- формула байеса -- формула бернулли -- элемент комбинаторики
Аннотация: Учебное пособие входит в серию методических разработок, способствующих овладению студентами теоретическими основами материала и появлению у них навыков решения задач по основным разделам курса математики. Предназначена для использования во время практических занятий и в качестве задачника для самостоятельной работы и контроля знаний студентов.
Доп.точки доступа:
Попова, С. В.
Крон, Р. В.
Элементы теории вероятностей : учебное пособие / Крон Р. В. - Ставрополь : АГРУС, 2018. - 100 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
геометрическая вероятность -- закон распределения -- неравенство чебышева -- предельная теорема -- случайное событие -- теорема ляпунова -- теория вероятностей -- формула байеса -- формула бернулли -- элемент комбинаторики
Аннотация: Учебное пособие входит в серию методических разработок, способствующих овладению студентами теоретическими основами материала и появлению у них навыков решения задач по основным разделам курса математики. Предназначена для использования во время практических занятий и в качестве задачника для самостоятельной работы и контроля знаний студентов.
Доп.точки доступа:
Попова, С. В.
6.
More
Тестовые вопросы по теории вероятностей : учебно-методическое пособие / Проценко В. Д. - Москва : Российский университет дружбы народов, 2017. - 68 с. - ISBN 978-5-209-08036-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.81
Кл.слова (ненормированные):
вероятность события -- дискретная величина -- закон распределения -- медицинская информатика -- непрерывная величина -- случайная величина -- случайное событие -- теория вероятностей
Аннотация: Пособие разработано в соответствии с программой дисциплины «Медицинская информатика» и предназначено для самостоятельной работы студентов медицинских вузов в качестве контроля лекционного и практического курса. Варианты тестов рассчитаны на закрепление основных понятий и методов, используемых в теории вероятностей.
Доп.точки доступа:
Проценко, В. Д.
Лукьянова, Е. А.
Ляпунова, Т. В.
Шимкевич, Е. М.
Токсонбаев, С. С.
Гой, А. А.
Тестовые вопросы по теории вероятностей : учебно-методическое пособие / Проценко В. Д. - Москва : Российский университет дружбы народов, 2017. - 68 с. - ISBN 978-5-209-08036-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
вероятность события -- дискретная величина -- закон распределения -- медицинская информатика -- непрерывная величина -- случайная величина -- случайное событие -- теория вероятностей
Аннотация: Пособие разработано в соответствии с программой дисциплины «Медицинская информатика» и предназначено для самостоятельной работы студентов медицинских вузов в качестве контроля лекционного и практического курса. Варианты тестов рассчитаны на закрепление основных понятий и методов, используемых в теории вероятностей.
Доп.точки доступа:
Проценко, В. Д.
Лукьянова, Е. А.
Ляпунова, Т. В.
Шимкевич, Е. М.
Токсонбаев, С. С.
Гой, А. А.
7.
More
Копытов, Е. Ю.
Определение показателей надежности радиоэлектронной аппаратуры : учебное пособие / Копытов Е. Ю. - Омск : Омский государственный технический университет, 2022. - 112 с. - ISBN 978-5-8149-3565-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.844
Кл.слова (ненормированные):
закон распределения -- надежность -- показатели -- радиоэлектронная аппаратура -- эксплуатация -- электрорадиоэлемент
Аннотация: Изложены положения теории надежности и даны рекомендации по решению прикладных задач определения количественных показателей надежности радиоэлектронной аппаратуры. Предназначено для студентов специальности 11.05.04, изучающих дисциплины «Основы теории надежности радиоэлектронных средств» и «Проектирование и эксплуатация систем и сетей телекоммуникаций», и обучающихся по направлению подготовки магистров 11.04.02.
Доп.точки доступа:
Лутченко, С. С.
Любченко, А. А.
Копытов, Е. Ю.
Определение показателей надежности радиоэлектронной аппаратуры : учебное пособие / Копытов Е. Ю. - Омск : Омский государственный технический университет, 2022. - 112 с. - ISBN 978-5-8149-3565-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
закон распределения -- надежность -- показатели -- радиоэлектронная аппаратура -- эксплуатация -- электрорадиоэлемент
Аннотация: Изложены положения теории надежности и даны рекомендации по решению прикладных задач определения количественных показателей надежности радиоэлектронной аппаратуры. Предназначено для студентов специальности 11.05.04, изучающих дисциплины «Основы теории надежности радиоэлектронных средств» и «Проектирование и эксплуатация систем и сетей телекоммуникаций», и обучающихся по направлению подготовки магистров 11.04.02.
Доп.точки доступа:
Лутченко, С. С.
Любченко, А. А.
8.
More
Большакова, Л. В.
Теория вероятностей : учебное пособие для СПО / Большакова Л. В. - Саратов : Профобразование, 2024. - 196 с. - ISBN 978-5-4488-1967-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
закон распределения -- комбинаторика -- случайная величина -- случайное событие -- теория вероятностей -- числовая характеристика
Аннотация: В учебном пособии даны основные понятия и утверждения теории вероятностей; рассмотрены случайные события и их вероятности, случайные величины и законы их распределения. Краткое и простое изложение теории сопровождается большим количеством задач со смысловым содержанием и подробным решением. Предлагается достаточное количество задач для самостоятельного решения, к которым даны ответы. Составлено с учетом требований Федеральных государственных образовательных стандартов среднего профессионального образования по специальностям, связанным с математическими и естественными науками, инженерным делом, технологиями и техническими науками, а также с науками об обществе экономического и социологического направления. Учебное пособие предназначено для изучения дисциплин «Математика», «Прикладная математика» и «Теория вероятностей и математическая статистика» математического и общего естественнонаучного цикла. Кроме того, издание может быть полезно для школьников старших классов при изучении соответствующей темы дисциплины «Математика», а также при подготовке к ЕГЭ.
Большакова, Л. В.
Теория вероятностей : учебное пособие для СПО / Большакова Л. В. - Саратов : Профобразование, 2024. - 196 с. - ISBN 978-5-4488-1967-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
закон распределения -- комбинаторика -- случайная величина -- случайное событие -- теория вероятностей -- числовая характеристика
Аннотация: В учебном пособии даны основные понятия и утверждения теории вероятностей; рассмотрены случайные события и их вероятности, случайные величины и законы их распределения. Краткое и простое изложение теории сопровождается большим количеством задач со смысловым содержанием и подробным решением. Предлагается достаточное количество задач для самостоятельного решения, к которым даны ответы. Составлено с учетом требований Федеральных государственных образовательных стандартов среднего профессионального образования по специальностям, связанным с математическими и естественными науками, инженерным делом, технологиями и техническими науками, а также с науками об обществе экономического и социологического направления. Учебное пособие предназначено для изучения дисциплин «Математика», «Прикладная математика» и «Теория вероятностей и математическая статистика» математического и общего естественнонаучного цикла. Кроме того, издание может быть полезно для школьников старших классов при изучении соответствующей темы дисциплины «Математика», а также при подготовке к ЕГЭ.
9.
More
Чудина, Е. Ю.
Теория вероятностей и математическая статистика : учебное пособие / Чудина Е. Ю. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 140 с. - ISBN 978-5-4497-2870-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.17
Кл.слова (ненормированные):
вероятность -- закон распределения -- комбинаторика -- математическая статистика -- непрерывная величина -- регрессионный анализ -- случайная величина -- статистическая обработка -- схема бернулли -- теория вероятностей -- формула байеса
Аннотация: В учебном пособии представлены основные разделы теории вероятностей и математической статистики. Рассмотрены случайные события, определение вероятности, элементы комбинаторики, вероятность суммы и произведения событий, условная вероятность, формула Байеса, схема Бернулли. Даны понятие случайной величины и непрерывных случайных величин, числовые характеристики случайных величин. Описаны законы распределения случайных величин, виды статистической обработки данных и элементы регрессионного анализа. Учебное пособие предназначено для студентов всех направлений подготовки, изучающих дисциплину «Теория вероятностей и математическая статистика».
Чудина, Е. Ю.
Теория вероятностей и математическая статистика : учебное пособие / Чудина Е. Ю. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 140 с. - ISBN 978-5-4497-2870-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
вероятность -- закон распределения -- комбинаторика -- математическая статистика -- непрерывная величина -- регрессионный анализ -- случайная величина -- статистическая обработка -- схема бернулли -- теория вероятностей -- формула байеса
Аннотация: В учебном пособии представлены основные разделы теории вероятностей и математической статистики. Рассмотрены случайные события, определение вероятности, элементы комбинаторики, вероятность суммы и произведения событий, условная вероятность, формула Байеса, схема Бернулли. Даны понятие случайной величины и непрерывных случайных величин, числовые характеристики случайных величин. Описаны законы распределения случайных величин, виды статистической обработки данных и элементы регрессионного анализа. Учебное пособие предназначено для студентов всех направлений подготовки, изучающих дисциплину «Теория вероятностей и математическая статистика».
10.
More
Петров, Ю. В.
Моделирование последовательностей случайных величин : учебное пособие / Петров Ю. В. - Москва, Вологда : Инфра-Инженерия, 2024. - 112 с. - ISBN 978-5-9729-1941-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.17
Кл.слова (ненормированные):
закон распределения -- моделирование -- производная размерность -- случайная величина -- случайное событие
Аннотация: Содержит описание методов и алгоритмов моделирования последовательностей случайных величин произвольной или заранее заданной размерности. Приведены сведения о вероятностном описании случайных величин и их законов распределения. Заключительная глава пособия посвящена методам оценки качества моделирования случайных величин. Для студентов и специалистов, занимающихся моделированием и исследованием различных систем и процессов.
Петров, Ю. В.
Моделирование последовательностей случайных величин : учебное пособие / Петров Ю. В. - Москва, Вологда : Инфра-Инженерия, 2024. - 112 с. - ISBN 978-5-9729-1941-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
закон распределения -- моделирование -- производная размерность -- случайная величина -- случайное событие
Аннотация: Содержит описание методов и алгоритмов моделирования последовательностей случайных величин произвольной или заранее заданной размерности. Приведены сведения о вероятностном описании случайных величин и их законов распределения. Заключительная глава пособия посвящена методам оценки качества моделирования случайных величин. Для студентов и специалистов, занимающихся моделированием и исследованием различных систем и процессов.
Page 1, Results: 12