Digital catalogue


 

Choice of metadata IPR SMART

Page 1, Results: 3

Отмеченные записи: 0

91942
Севастьянов, Б. А.
    Курс теории вероятностей и математической статистики : учебное пособие / Севастьянов Б. А. - Москва, Ижевск : Институт компьютерных исследований, 2019. - 272 с. - ISBN 978-5-4344-0741-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.1

Кл.слова (ненормированные):
вероятностное пространство -- доверительный интервал -- математическая статистика -- производящая функция -- случайная величина
Аннотация: В основу книги положен годовой курс лекций, читавшихся автором в течение ряда лет на отделении математики механико-математического факультета МГУ. Основные понятия и факты теории вероятностей вводятся первоначально для конечной схемы. Математическое ожидание в общем случае определяется так же, как интеграл Лебега, однако у читателя не предполагается знание никаких предварительных сведений об интегрировании по Лебегу. В книге содержатся следующие разделы: независимые испытания и цепи Маркова, предельные теоремы Муавра – Лапласа и Пуассона, случайные величины, характеристические и производящие функции, закон больших чисел, центральная предельная теорема, основные понятия математической статистики, проверка статистических гипотез, статистические оценки, доверительные интервалы. Для студентов младших курсов университетов и втузов, изучающих теорию вероятностей.

Севастьянов, Б. А. Курс теории вероятностей и математической статистики [Электронный ресурс] : учебное пособие / Севастьянов Б. А., 2019. - 272 с.

1.

Севастьянов, Б. А. Курс теории вероятностей и математической статистики [Электронный ресурс] : учебное пособие / Севастьянов Б. А., 2019. - 272 с.


91942
Севастьянов, Б. А.
    Курс теории вероятностей и математической статистики : учебное пособие / Севастьянов Б. А. - Москва, Ижевск : Институт компьютерных исследований, 2019. - 272 с. - ISBN 978-5-4344-0741-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.1

Кл.слова (ненормированные):
вероятностное пространство -- доверительный интервал -- математическая статистика -- производящая функция -- случайная величина
Аннотация: В основу книги положен годовой курс лекций, читавшихся автором в течение ряда лет на отделении математики механико-математического факультета МГУ. Основные понятия и факты теории вероятностей вводятся первоначально для конечной схемы. Математическое ожидание в общем случае определяется так же, как интеграл Лебега, однако у читателя не предполагается знание никаких предварительных сведений об интегрировании по Лебегу. В книге содержатся следующие разделы: независимые испытания и цепи Маркова, предельные теоремы Муавра – Лапласа и Пуассона, случайные величины, характеристические и производящие функции, закон больших чисел, центральная предельная теорема, основные понятия математической статистики, проверка статистических гипотез, статистические оценки, доверительные интервалы. Для студентов младших курсов университетов и втузов, изучающих теорию вероятностей.

93825
Горюшкин, А. А.
    Сборник задач по математической статистике для подготовки по специальностям «Социология», «Менеджмент» и «Бизнес-информатика» : учебное пособие / Горюшкин А. А. - Новосибирск : Новосибирский государственный университет, 2019. - 59 с. - ISBN 978-5-4437-0929-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.172

Кл.слова (ненормированные):
доверительные интервалы -- задачи -- математика -- социология -- точечное оценивание
Аннотация: Пособие содержит цикл задач и тестовых заданий по математической статистике, адаптированных к потребностям направлений «Социология», «Менеджмент» и «Бизнес-информатика». При составлении были учтены требования к подготовке студентов для освоения методики анализа данных на последующих курсах эконометрии для специалистов по бизнес-информатике, у менеджеров и в курсе «Анализ социологических данных с применением статистического пакета SPSS» у социологов. Сборник задач может быть использован широким кругом студентов в качестве основы для изучения и практического применения методов математической статистики в научных и практических исследованиях.

Доп.точки доступа:
Ковалева, Г. Д.
Гулакова, О. И.
Мкртчян, М. Г. \ред.\

Горюшкин, А. А. Сборник задач по математической статистике для подготовки по специальностям «Социология», «Менеджмент» и «Бизнес-информатика» [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Горюшкин А. А., 2019. - 59 с.

2.

Горюшкин, А. А. Сборник задач по математической статистике для подготовки по специальностям «Социология», «Менеджмент» и «Бизнес-информатика» [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Горюшкин А. А., 2019. - 59 с.


93825
Горюшкин, А. А.
    Сборник задач по математической статистике для подготовки по специальностям «Социология», «Менеджмент» и «Бизнес-информатика» : учебное пособие / Горюшкин А. А. - Новосибирск : Новосибирский государственный университет, 2019. - 59 с. - ISBN 978-5-4437-0929-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.172

Кл.слова (ненормированные):
доверительные интервалы -- задачи -- математика -- социология -- точечное оценивание
Аннотация: Пособие содержит цикл задач и тестовых заданий по математической статистике, адаптированных к потребностям направлений «Социология», «Менеджмент» и «Бизнес-информатика». При составлении были учтены требования к подготовке студентов для освоения методики анализа данных на последующих курсах эконометрии для специалистов по бизнес-информатике, у менеджеров и в курсе «Анализ социологических данных с применением статистического пакета SPSS» у социологов. Сборник задач может быть использован широким кругом студентов в качестве основы для изучения и практического применения методов математической статистики в научных и практических исследованиях.

Доп.точки доступа:
Ковалева, Г. Д.
Гулакова, О. И.
Мкртчян, М. Г. \ред.\

141063

    Основы интеллектуальных автоматизированных систем. В 4 частях. Ч.2 : учебное пособие / Алексеев В. В. - Тамбов : Тамбовский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2023. - 81 с. - ISBN 978-5-8265-2139-7, 978-5-8265-2521-0 (ч.2) : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.96

Кл.слова (ненормированные):
автоматизированные системы -- нечёткая переменная -- нечёткие интервалы -- нечёткие числа
Аннотация: Содержит теоретический материал по понятиям нечёткой и лингвистической переменных, нечётким высказываниям и список рекомендуемой литературы Предназначено для студентов 1, 2, 4, 5 курсов, обучающихся по направлениям подготовки 09.03.02, 09.04.02 «Информационные системы и технологии», 27.04.03 «Системный анализ и управление» и специальности 10.05.03 «Информационная безопасность автоматизированных систем» очной, очно-заочной и заочной форм обучения.

Доп.точки доступа:
Алексеев, В. В.
Кулаков, Ю. В.
Минин, Ю. В.
Шахов, Н. Г.

Основы интеллектуальных автоматизированных систем. В 4 частях. Ч.2 [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Алексеев В. В., 2023. - 81 с.

3.

Основы интеллектуальных автоматизированных систем. В 4 частях. Ч.2 [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Алексеев В. В., 2023. - 81 с.


141063

    Основы интеллектуальных автоматизированных систем. В 4 частях. Ч.2 : учебное пособие / Алексеев В. В. - Тамбов : Тамбовский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2023. - 81 с. - ISBN 978-5-8265-2139-7, 978-5-8265-2521-0 (ч.2) : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.96

Кл.слова (ненормированные):
автоматизированные системы -- нечёткая переменная -- нечёткие интервалы -- нечёткие числа
Аннотация: Содержит теоретический материал по понятиям нечёткой и лингвистической переменных, нечётким высказываниям и список рекомендуемой литературы Предназначено для студентов 1, 2, 4, 5 курсов, обучающихся по направлениям подготовки 09.03.02, 09.04.02 «Информационные системы и технологии», 27.04.03 «Системный анализ и управление» и специальности 10.05.03 «Информационная безопасность автоматизированных систем» очной, очно-заочной и заочной форм обучения.

Доп.точки доступа:
Алексеев, В. В.
Кулаков, Ю. В.
Минин, Ю. В.
Шахов, Н. Г.

Page 1, Results: 3

 

All receipts for 
Or select the month you are interested in