Choice of metadata IPR SMART
Page 1, Results: 12
Report on unfulfilled requests: 0
1.
Подробнее
Численные методы. Часть 2 : учебное пособие. - [Б. м.] : Уральский федеральный университет, ЭБС АСВ, 2014 - .Численные методы. Часть 2 / Пименов В. Г. - 2014. - 108 с. - ISBN 978-5-7996-1342-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
численный метод -- дифференциальное уравнение -- задача Коши -- метод Эйлера -- линейное уравнение -- краевая задача -- интерполяция -- уравнение теплопроводности -- сплайн-квадратура
Аннотация: Даются основные понятия, изучаемые во второй части курса «Численные методы»: методы решения дифференциальных уравнений (задачи Коши), методы решения краевых задач, интерполяция сплайнами, метод наименьших квадратов, численное решение интегральных уравнений, численное решение уравнений математической физики. Для студентов 3-го курса Института математики и компьютерных наук УрФУ всех направлений подготовки.
Доп.точки доступа:
Ложников, А. Б.
Численные методы. Часть 2 : учебное пособие. - [Б. м.] : Уральский федеральный университет, ЭБС АСВ, 2014 - .Численные методы. Часть 2 / Пименов В. Г. - 2014. - 108 с. - ISBN 978-5-7996-1342-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
численный метод -- дифференциальное уравнение -- задача Коши -- метод Эйлера -- линейное уравнение -- краевая задача -- интерполяция -- уравнение теплопроводности -- сплайн-квадратура
Аннотация: Даются основные понятия, изучаемые во второй части курса «Численные методы»: методы решения дифференциальных уравнений (задачи Коши), методы решения краевых задач, интерполяция сплайнами, метод наименьших квадратов, численное решение интегральных уравнений, численное решение уравнений математической физики. Для студентов 3-го курса Института математики и компьютерных наук УрФУ всех направлений подготовки.
Доп.точки доступа:
Ложников, А. Б.
2.
Подробнее
Бояршинов, М. Г.
Вычислительные методы алгебры и анализа : учебное пособие / Бояршинов М. Г. - Саратов : Вузовское образование, 2020. - 225 с. - ISBN 978-5-4487-0687-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.19
Кл.слова (ненормированные):
алгебра -- алгебраическое уравнение -- аппроксимация -- вычислительное уравнение -- интерполяция -- линейное уравнение -- математическая модель -- численный метод
Аннотация: В учебном пособии рассматриваются основные методы решения систем линейных алгебраических уравнений (прямые и итерационные), нелинейных уравнений, построения полиномов Лагранжа и Ньютона, определения собственных чисел и векторов, численного интегрирования и дифференцирования. Строятся решения задачи Коши методами Эйлера, Рунге-Кутты, Адамса; изучаются методы Ритца, моментов, наименьших квадратов решения обыкновенных дифференциальных уравнений с граничными условиями. Излагаются алгоритмы решения прикладных инженерных задач с использованием вычислительной техники, описываются способы оценки погрешностей получаемых решений, возможные способы отображения результатов расчетов. Подготовлено в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Учебное пособие предназначено для изучения дисциплин «Вычислительная математика», «Численные методы» по укрупненным группам направлений подготовки 01.00.00 «Математика и механика», 02.00.00 «Компьютерные и информационные науки», 09.00.00 «Информатика и вычислительная техника», а также для аспирантов, специалистов, занимающихся построением моделей механических систем и процессов. Может быть использовано при проведении факультативных занятий по компьютерному моделированию.
Бояршинов, М. Г.
Вычислительные методы алгебры и анализа : учебное пособие / Бояршинов М. Г. - Саратов : Вузовское образование, 2020. - 225 с. - ISBN 978-5-4487-0687-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
алгебра -- алгебраическое уравнение -- аппроксимация -- вычислительное уравнение -- интерполяция -- линейное уравнение -- математическая модель -- численный метод
Аннотация: В учебном пособии рассматриваются основные методы решения систем линейных алгебраических уравнений (прямые и итерационные), нелинейных уравнений, построения полиномов Лагранжа и Ньютона, определения собственных чисел и векторов, численного интегрирования и дифференцирования. Строятся решения задачи Коши методами Эйлера, Рунге-Кутты, Адамса; изучаются методы Ритца, моментов, наименьших квадратов решения обыкновенных дифференциальных уравнений с граничными условиями. Излагаются алгоритмы решения прикладных инженерных задач с использованием вычислительной техники, описываются способы оценки погрешностей получаемых решений, возможные способы отображения результатов расчетов. Подготовлено в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Учебное пособие предназначено для изучения дисциплин «Вычислительная математика», «Численные методы» по укрупненным группам направлений подготовки 01.00.00 «Математика и механика», 02.00.00 «Компьютерные и информационные науки», 09.00.00 «Информатика и вычислительная техника», а также для аспирантов, специалистов, занимающихся построением моделей механических систем и процессов. Может быть использовано при проведении факультативных занятий по компьютерному моделированию.
3.
Подробнее
Бояршинов, М. Г.
Прикладные задачи вычислительной математики и механики : учебное пособие / Бояршинов М. Г. - Саратов : Вузовское образование, 2020. - 344 с. - ISBN 978-5-4487-0689-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.19
Кл.слова (ненормированные):
алгебраическое уравнение -- аппроксимация -- вычислительная математика -- вычислительная механика -- метод галеркина -- полином -- прикладная задача -- численный метод
Аннотация: В учебном пособии рассматриваются решения систем линейных алгебраических уравнений прямыми и итерационными методами, нелинейных уравнений, построение полиномов Лагранжа и Ньютона, использование метода наименьших квадратов. Описаны нахождение собственных чисел и векторов, численного интегрирования и дифференцирования, решение задач Коши, граничных задач сеточными методами, а также способы реализации метода конечных элементов на основе метода Галёркина для аппроксимации функций, решения краевых задач механики деформируемого твердого тела. Излагаются алгоритмы решения прикладных задач с использованием вычислительной техники, методы оценки погрешностей получаемых решений, возможные способы отображения результатов расчетов. По каждой рассматриваемой теме приведены задания для самостоятельной работы. Подготовлено в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по укрупненным группам направлений подготовки 01.00.00 «Математика и механика», 02.00.00 «Компьютерные и информационные науки», 09.00.00 «Информатика и вычислительная техника», а также по направлениям 15.03.03 «Прикладная механика», 28.03.03 «Наноматериалы», изучающих дисциплины «Вычислительная механика», «Вычислительная математика», «Численные методы». Издание будет полезно аспирантам и специалистам, занимающимся построением моделей механических систем и процессов. Может быть использовано при проведении факультативных занятий по компьютерному моделированию.
Бояршинов, М. Г.
Прикладные задачи вычислительной математики и механики : учебное пособие / Бояршинов М. Г. - Саратов : Вузовское образование, 2020. - 344 с. - ISBN 978-5-4487-0689-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
алгебраическое уравнение -- аппроксимация -- вычислительная математика -- вычислительная механика -- метод галеркина -- полином -- прикладная задача -- численный метод
Аннотация: В учебном пособии рассматриваются решения систем линейных алгебраических уравнений прямыми и итерационными методами, нелинейных уравнений, построение полиномов Лагранжа и Ньютона, использование метода наименьших квадратов. Описаны нахождение собственных чисел и векторов, численного интегрирования и дифференцирования, решение задач Коши, граничных задач сеточными методами, а также способы реализации метода конечных элементов на основе метода Галёркина для аппроксимации функций, решения краевых задач механики деформируемого твердого тела. Излагаются алгоритмы решения прикладных задач с использованием вычислительной техники, методы оценки погрешностей получаемых решений, возможные способы отображения результатов расчетов. По каждой рассматриваемой теме приведены задания для самостоятельной работы. Подготовлено в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по укрупненным группам направлений подготовки 01.00.00 «Математика и механика», 02.00.00 «Компьютерные и информационные науки», 09.00.00 «Информатика и вычислительная техника», а также по направлениям 15.03.03 «Прикладная механика», 28.03.03 «Наноматериалы», изучающих дисциплины «Вычислительная механика», «Вычислительная математика», «Численные методы». Издание будет полезно аспирантам и специалистам, занимающимся построением моделей механических систем и процессов. Может быть использовано при проведении факультативных занятий по компьютерному моделированию.
4.
Подробнее
Брусенцев, А. Г.
Анализ данных и процессов. Ч.1. Методы статистического анализа данных : учебное пособие / Брусенцев А. Г. - Белгород : Белгородский государственный технологический университет им. В.Г. Шухова, ЭБС АСВ, 2017. - 63 с. - ISBN 978-5-361-00540-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.172
Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- временной ряд -- дискриминантный анализ -- дисперсионный анализ -- линейный анализ -- множественный анализ -- регрессионный анализ -- статистический анализ -- факторный анализ
Аннотация: Пособие посвящено методам и алгоритмам многомерного статистического анализа. Изложены методы линейного регрессионного анализа, в частности, метод наименьших квадратов оценивания коэффициентов регрессии. Рассмотрены интервальные оценки коэффициентов регрессии, оптимальный выбор матрицы плана, задача статистического прогноза. Представлены методы дисперсионного, факторного и дискриминантного анализов. Значительное место занимают вопросы анализа временных рядов. Рассматривается построение модели временного ряда, содержащей детерминированный тренд и случайный шум. Также рассмотрены иные модели временных рядов: модель скользящего среднего, модель авторегрессии, а также обобщающая их ARMA-модель. Изложение иллюстрируется рядом численных примеров. Учебное пособие предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся по магистерским программам направлений подготовки 09.04.01 - «Информатика и вычислительная техника», профиль и 09.04.04 - «Программная инженерия», профиль, а также может быть использовано студентами других специальностей, изучающих дисциплину «Анализ данных и процессов». Публикуется в авторской редакции.
Брусенцев, А. Г.
Анализ данных и процессов. Ч.1. Методы статистического анализа данных : учебное пособие / Брусенцев А. Г. - Белгород : Белгородский государственный технологический университет им. В.Г. Шухова, ЭБС АСВ, 2017. - 63 с. - ISBN 978-5-361-00540-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- временной ряд -- дискриминантный анализ -- дисперсионный анализ -- линейный анализ -- множественный анализ -- регрессионный анализ -- статистический анализ -- факторный анализ
Аннотация: Пособие посвящено методам и алгоритмам многомерного статистического анализа. Изложены методы линейного регрессионного анализа, в частности, метод наименьших квадратов оценивания коэффициентов регрессии. Рассмотрены интервальные оценки коэффициентов регрессии, оптимальный выбор матрицы плана, задача статистического прогноза. Представлены методы дисперсионного, факторного и дискриминантного анализов. Значительное место занимают вопросы анализа временных рядов. Рассматривается построение модели временного ряда, содержащей детерминированный тренд и случайный шум. Также рассмотрены иные модели временных рядов: модель скользящего среднего, модель авторегрессии, а также обобщающая их ARMA-модель. Изложение иллюстрируется рядом численных примеров. Учебное пособие предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся по магистерским программам направлений подготовки 09.04.01 - «Информатика и вычислительная техника», профиль и 09.04.04 - «Программная инженерия», профиль, а также может быть использовано студентами других специальностей, изучающих дисциплину «Анализ данных и процессов». Публикуется в авторской редакции.
5.
Подробнее
Моделирование экономической динамики в MAPLE : учебное пособие / сост. Р. Х. Ильясов. - Грозный : Чеченский государственный университет, 2017. - 138 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 65.29
Кл.слова (ненормированные):
моделирование -- экономика
Аннотация: В учебном пособии рассмотрены возможности математического моделирования экономической динамики в системе компьютерной математики Maple. В пособии большое внимание уделено особенностям ввода математических символов, представления функций и операторов в Maple, а также графическим возможностям программы. На примере реальных процессов продемонстрированы алгоритмы моделирования экономической динамики методом наименьших квадратов, полиномиальной и сплайновой аппроксимацией в системе компьютерной математики Maple. Учебное пособие предназначено для подготовки бакалавров, магистров и аспирантов, обучающихся по направлению «Экономика». Пособие также может быть полезнопреподавателям и научным сотрудникам, использующим в научных исследованиях профессиональные инструменты компьютерного моделирования и анализа данных.
Доп.точки доступа:
Ильясов, Р. Х. \сост.\
Моделирование экономической динамики в MAPLE : учебное пособие / сост. Р. Х. Ильясов. - Грозный : Чеченский государственный университет, 2017. - 138 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
моделирование -- экономика
Аннотация: В учебном пособии рассмотрены возможности математического моделирования экономической динамики в системе компьютерной математики Maple. В пособии большое внимание уделено особенностям ввода математических символов, представления функций и операторов в Maple, а также графическим возможностям программы. На примере реальных процессов продемонстрированы алгоритмы моделирования экономической динамики методом наименьших квадратов, полиномиальной и сплайновой аппроксимацией в системе компьютерной математики Maple. Учебное пособие предназначено для подготовки бакалавров, магистров и аспирантов, обучающихся по направлению «Экономика». Пособие также может быть полезнопреподавателям и научным сотрудникам, использующим в научных исследованиях профессиональные инструменты компьютерного моделирования и анализа данных.
Доп.точки доступа:
Ильясов, Р. Х. \сост.\
6.
Подробнее
Смирнов, И. Н.
Планирование эксперимента : учебное пособие / Смирнов И. Н. - Санкт-Петербург : Санкт-Петербургский государственный университет промышленных технологий и дизайна, 2017. - 79 с. - ISBN 978-5-7937-1396-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
латинский квадрат -- математическая статистика -- план -- регрессионный анализ -- эксперимент
Аннотация: Учебное пособие содержит понятия, термины и определения теории планирования эксперимента, вопросы планирования на основе регрессионного анализа с использованием планов первого и второго порядка. Приведены сравнительные характеристики планов. Рассмотрены методы обработки опытных данных со статистической проверкой получаемых в результате эксперимента моделей. Изложены вопросы планирования экстремальных экспериментов, а также планирования на основе латинских квадратов. Предназначено для студентов, обучающихся по направлению подготовки 15.04.04 – Автоматизация технологических процессов и производств.
Смирнов, И. Н.
Планирование эксперимента : учебное пособие / Смирнов И. Н. - Санкт-Петербург : Санкт-Петербургский государственный университет промышленных технологий и дизайна, 2017. - 79 с. - ISBN 978-5-7937-1396-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
латинский квадрат -- математическая статистика -- план -- регрессионный анализ -- эксперимент
Аннотация: Учебное пособие содержит понятия, термины и определения теории планирования эксперимента, вопросы планирования на основе регрессионного анализа с использованием планов первого и второго порядка. Приведены сравнительные характеристики планов. Рассмотрены методы обработки опытных данных со статистической проверкой получаемых в результате эксперимента моделей. Изложены вопросы планирования экстремальных экспериментов, а также планирования на основе латинских квадратов. Предназначено для студентов, обучающихся по направлению подготовки 15.04.04 – Автоматизация технологических процессов и производств.
7.
Подробнее
Кремер, Н. Ш.
Эконометрика : учебник для студентов вузов / Кремер Н. Ш. - Москва : ЮНИТИ-ДАНА, 2017. - 328 с. - ISBN 978-5-238-01720-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 65.053
Кл.слова (ненормированные):
корреляция -- модель -- регрессия -- уравнение -- эконометрика
Аннотация: B учебнике излагаются основы эконометрики. Большое внимание уделяется классической (парной и множественной) и обобщенной моделям линейной регрессии, классическому и обобщенному методам наименьших квадратов, анализу временных рядов и систем одновременных уравнений, моделям с панельными данными. Обсуждаются различные аспекты многомерной регрессии: мультиколлинеарность, фиктивные переменные, спецификация и линеаризация модели, частная корреляция. Учебный материал сопровождается достаточным числом решенных задач и задач для самостоятельной работы. Для студентов, бакалавров и магистров экономических направлений и специальностей вузов, аспирантов, преподавателей и специалистов по прикладной экономике и финансам, лиц, обучающихся по программам MBA, второго высшего образования и проходящих профессиональную переподготовку или повышение квалификации.
Доп.точки доступа:
Путко, Б. А.
Кремер, Н. Ш. \ред.\
Кремер, Н. Ш.
Эконометрика : учебник для студентов вузов / Кремер Н. Ш. - Москва : ЮНИТИ-ДАНА, 2017. - 328 с. - ISBN 978-5-238-01720-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
корреляция -- модель -- регрессия -- уравнение -- эконометрика
Аннотация: B учебнике излагаются основы эконометрики. Большое внимание уделяется классической (парной и множественной) и обобщенной моделям линейной регрессии, классическому и обобщенному методам наименьших квадратов, анализу временных рядов и систем одновременных уравнений, моделям с панельными данными. Обсуждаются различные аспекты многомерной регрессии: мультиколлинеарность, фиктивные переменные, спецификация и линеаризация модели, частная корреляция. Учебный материал сопровождается достаточным числом решенных задач и задач для самостоятельной работы. Для студентов, бакалавров и магистров экономических направлений и специальностей вузов, аспирантов, преподавателей и специалистов по прикладной экономике и финансам, лиц, обучающихся по программам MBA, второго высшего образования и проходящих профессиональную переподготовку или повышение квалификации.
Доп.точки доступа:
Путко, Б. А.
Кремер, Н. Ш. \ред.\
8.
Подробнее
Беликов, А. Б.
Математическая обработка результатов геодезических измерений : учебное пособие / Беликов А. Б. - Москва : Московский государственный строительный университет, ЭБС АСВ, 2015. - 432 с. - ISBN 978-5-7264-0992-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 31.37
Кл.слова (ненормированные):
геодезическое измерение -- математическая обработка -- теория погрешностей
Аннотация: Рассмотрены основные вопросы теории погрешностей, необходимые при обработке геодезических результатов измерений. Приведены сведения по теории вероятностей и математической статистике, положенные в основу изложения курса. Рассмотрены варианты обработки результатов традиционных методов измерений, а также GPS-измерений. Приведены общие сведения по методу наименьших квадратов. Отдельно рассмотрен вопрос применения метода наименьших квадратов к уравниванию геодезических сетей и построению эмпирических формул. Для аспирантов, обучающихся по направлению 21.06.01 «Геология, разведка и разработка полезных ископаемых» по программе «Геодезия в строительстве».
Доп.точки доступа:
Симонян, В. В.
Беликов, А. Б.
Математическая обработка результатов геодезических измерений : учебное пособие / Беликов А. Б. - Москва : Московский государственный строительный университет, ЭБС АСВ, 2015. - 432 с. - ISBN 978-5-7264-0992-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
геодезическое измерение -- математическая обработка -- теория погрешностей
Аннотация: Рассмотрены основные вопросы теории погрешностей, необходимые при обработке геодезических результатов измерений. Приведены сведения по теории вероятностей и математической статистике, положенные в основу изложения курса. Рассмотрены варианты обработки результатов традиционных методов измерений, а также GPS-измерений. Приведены общие сведения по методу наименьших квадратов. Отдельно рассмотрен вопрос применения метода наименьших квадратов к уравниванию геодезических сетей и построению эмпирических формул. Для аспирантов, обучающихся по направлению 21.06.01 «Геология, разведка и разработка полезных ископаемых» по программе «Геодезия в строительстве».
Доп.точки доступа:
Симонян, В. В.
9.
Подробнее
Сёмина, В. В.
Аппроксимация функций : методические указания к практическим занятиям для бакалавров / Сёмина В. В. - Липецк : Липецкий государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2022. - 18 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
аппроксимация функций -- математическое моделирование -- методические указания -- наименьшие квадраты
Аннотация: В методических указаниях рассмотрены основные понятия метода наименьших квадратов для аппроксимации функций. Предназначены для бакалавров физико технологического факультета по направлениям подготовки «Механика и математическое моделирование» и «Системный анализ и управление».
Сёмина, В. В.
Аппроксимация функций : методические указания к практическим занятиям для бакалавров / Сёмина В. В. - Липецк : Липецкий государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2022. - 18 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
аппроксимация функций -- математическое моделирование -- методические указания -- наименьшие квадраты
Аннотация: В методических указаниях рассмотрены основные понятия метода наименьших квадратов для аппроксимации функций. Предназначены для бакалавров физико технологического факультета по направлениям подготовки «Механика и математическое моделирование» и «Системный анализ и управление».
10.
Подробнее
Орлов, А. И.
Эконометрика : учебник / Орлов А. И. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 525 с. - ISBN 978-5-4497-2540-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 65
Кл.слова (ненормированные):
качественная взаимосвязь -- количественная взаимосвязь -- математический метод -- статистический метод -- эконометрика -- эконометрический метод -- экономический объект
Аннотация: На современном уровне представлена эконометрика — наука, изучающая конкретные количественные и качественные взаимосвязи экономических объектов и процессов с помощью математических и статистических методов и моделей. В учебник включены основные эконометрические методы: выборочные исследования, проверка однородности двух независимых выборок, метод наименьших квадратов, анализ динамики цен, экспертные технологии, теория измерений и средние величины, статистика нечисловых данных, теория нечетких множеств. Включенный в учебник материал дает представление об эконометрике, соответствующее общепринятому в мире. Изложение доведено до современного уровня научных исследований в этой области. Большое внимание уделено практическому применению методов и результатов эконометрики. Подготовлен в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования, предъявляемыми к изучению дисциплины «Эконометрика». Предназначен для студентов, обучающихся по укрупненной группе специальностей и направлений подготовки высшего образования «Экономика и управление». Также будет полезен преподавателям вузов, слушателям бизнес-школ, программ МВА, курсов повышения квалификации, менеджерам, экономистам, инженерам, научным и практическим работникам, связанным с анализом экономических и управленческих данных.
Орлов, А. И.
Эконометрика : учебник / Орлов А. И. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 525 с. - ISBN 978-5-4497-2540-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
качественная взаимосвязь -- количественная взаимосвязь -- математический метод -- статистический метод -- эконометрика -- эконометрический метод -- экономический объект
Аннотация: На современном уровне представлена эконометрика — наука, изучающая конкретные количественные и качественные взаимосвязи экономических объектов и процессов с помощью математических и статистических методов и моделей. В учебник включены основные эконометрические методы: выборочные исследования, проверка однородности двух независимых выборок, метод наименьших квадратов, анализ динамики цен, экспертные технологии, теория измерений и средние величины, статистика нечисловых данных, теория нечетких множеств. Включенный в учебник материал дает представление об эконометрике, соответствующее общепринятому в мире. Изложение доведено до современного уровня научных исследований в этой области. Большое внимание уделено практическому применению методов и результатов эконометрики. Подготовлен в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования, предъявляемыми к изучению дисциплины «Эконометрика». Предназначен для студентов, обучающихся по укрупненной группе специальностей и направлений подготовки высшего образования «Экономика и управление». Также будет полезен преподавателям вузов, слушателям бизнес-школ, программ МВА, курсов повышения квалификации, менеджерам, экономистам, инженерам, научным и практическим работникам, связанным с анализом экономических и управленческих данных.
Page 1, Results: 12