Choice of metadata Books
Page 1, Results: 5
Report on unfulfilled requests: 0
1.
Подробнее
32.973я7
М 47
Меликов, П. И.
Python для аналитики данных. Практический курс : учебное пособие / П. И. Меликов. - Москва : Ай Пи Эр Медиа, 2023. - 426 с. - ISBN 978-5-4497-1848-8 : 10730. 00 тг.
ББК 32.973я7
Рубрики: ТЕХНИКА. ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА
ЭВМ И УСТРОЙСТВА
Кл.слова (ненормированные):
математика в Python -- базовые инструменты аналитики -- работа с PyCharm -- отступы -- функции -- Лямбда -- объектно-ориентированное программирование -- стандартные библиотеки -- создание массивов -- NumPy -- базовые операции -- Spipy -- генерация случайных чисел -- диаграмма размаха -- Pandas -- статистика в python -- печать массивов -- массивы данных -- tensorflowkeras -- scikit-learn -- кластерный анализ -- метрики -- учебное пособие -- for
Аннотация: Курс содержит введение основного языка Python с упором на аналитику данных (работа с наборами данных, статистика, язык SQL, метрики и машинное обучение). Предназначено для студентов технических направлений подготовки и специалистов, учебными планами которых предусмотрено изучение дисциплин "Искусственные нейтронные сети", "Нейронные сети и нечеткая логика в задачах управления", "Интеллектуальные системы" и "Аналитика технологических данных", а также при реализации дополнительных образовательных программ с тематикой "Аналитика данных".
Экземпляры всего: 3
2.1-№2 Ч/З (3)
Свободны: 2.1-№2 Ч/З (3)
М 47
Меликов, П. И.
Python для аналитики данных. Практический курс : учебное пособие / П. И. Меликов. - Москва : Ай Пи Эр Медиа, 2023. - 426 с. - ISBN 978-5-4497-1848-8 : 10730. 00 тг.
Рубрики: ТЕХНИКА. ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА
ЭВМ И УСТРОЙСТВА
Кл.слова (ненормированные):
математика в Python -- базовые инструменты аналитики -- работа с PyCharm -- отступы -- функции -- Лямбда -- объектно-ориентированное программирование -- стандартные библиотеки -- создание массивов -- NumPy -- базовые операции -- Spipy -- генерация случайных чисел -- диаграмма размаха -- Pandas -- статистика в python -- печать массивов -- массивы данных -- tensorflowkeras -- scikit-learn -- кластерный анализ -- метрики -- учебное пособие -- for
Аннотация: Курс содержит введение основного языка Python с упором на аналитику данных (работа с наборами данных, статистика, язык SQL, метрики и машинное обучение). Предназначено для студентов технических направлений подготовки и специалистов, учебными планами которых предусмотрено изучение дисциплин "Искусственные нейтронные сети", "Нейронные сети и нечеткая логика в задачах управления", "Интеллектуальные системы" и "Аналитика технологических данных", а также при реализации дополнительных образовательных программ с тематикой "Аналитика данных".
Экземпляры всего: 3
2.1-№2 Ч/З (3)
Свободны: 2.1-№2 Ч/З (3)
2.
Подробнее
88.4я7+22.1я7
Н 73
Новиков, А. И.
Математические методы в психологии : учебное пособие / А. И. Новиков. - 2-е изд., перераб. и доп. . - М. : Инфра-М, 2023. - 288 с. - (Бакалавриат ). - ISBN 978-5-16-011253-4 : 12441. 00 тг.
ББК 88.4я7+22.1я7
Рубрики: ПСИХОЛОГИЯ. ПСИХОЛОГИЧЕСКИЕ НАУКИ
ПСИХОЛОГИЯ ОТДЕЛЬНЫХ ВИДОВ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ
Кл.слова (ненормированные):
математические методы в психологии -- описательная статистика -- квартили -- процентили -- регрессионный анализ -- парная регрессия -- критернии согласия распределений -- распределение признака -- статистические гипотезы -- непараметрические методы -- числовые характеристики распределения -- интерпретация средних величин -- корреляционный анализ -- кластерный анализ -- дискриминатный анализ -- нелинейная регрессия -- учебное пособие -- магистрант -- учебное пособие для магистрантов -- факторный анализ
Аннотация: В учебном пособии рассмотрены необходимые математические методы и подходы для изучения практического применения в психологии. Приведены типичные примеры, а также задания, позволяющие освоить простейшие вычислительные процедуры статистической обработки данных. Параллельно с ручной обработки данных представлена обработка с использованием MS Exctel и SPSS. Для студентов вузов, а также может быть полезно аспирантам и специалистам, ориентированным на прикладные задачи в психологии.
Доп.точки доступа:
Новикова , Н . В.
Экземпляры всего: 1
2.6-№1 ч/з (1)
Свободны: 2.6-№1 ч/з (1)
Н 73
Новиков, А. И.
Математические методы в психологии : учебное пособие / А. И. Новиков. - 2-е изд., перераб. и доп. . - М. : Инфра-М, 2023. - 288 с. - (Бакалавриат ). - ISBN 978-5-16-011253-4 : 12441. 00 тг.
Рубрики: ПСИХОЛОГИЯ. ПСИХОЛОГИЧЕСКИЕ НАУКИ
ПСИХОЛОГИЯ ОТДЕЛЬНЫХ ВИДОВ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ
Кл.слова (ненормированные):
математические методы в психологии -- описательная статистика -- квартили -- процентили -- регрессионный анализ -- парная регрессия -- критернии согласия распределений -- распределение признака -- статистические гипотезы -- непараметрические методы -- числовые характеристики распределения -- интерпретация средних величин -- корреляционный анализ -- кластерный анализ -- дискриминатный анализ -- нелинейная регрессия -- учебное пособие -- магистрант -- учебное пособие для магистрантов -- факторный анализ
Аннотация: В учебном пособии рассмотрены необходимые математические методы и подходы для изучения практического применения в психологии. Приведены типичные примеры, а также задания, позволяющие освоить простейшие вычислительные процедуры статистической обработки данных. Параллельно с ручной обработки данных представлена обработка с использованием MS Exctel и SPSS. Для студентов вузов, а также может быть полезно аспирантам и специалистам, ориентированным на прикладные задачи в психологии.
Доп.точки доступа:
Новикова , Н . В.
Экземпляры всего: 1
2.6-№1 ч/з (1)
Свободны: 2.6-№1 ч/з (1)
3.
Подробнее
65в641(5Каз)
М 91
Мутанов, Г.
Экономико-математические методы и модели : книга / Г. Мутанов. - 3-е изд., доп. . - Алматы : Akadem kitap, 2023. - 415 с. : табл., рис. - ISBN 978-601-247-296-7 : 12000.00 тг.
ББК 65в641(5Каз)
Рубрики: ЭКОНОМИКА. ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ
ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В КАЗАХСТАНЕ
Кл.слова (ненормированные):
экономико-математические методы -- модель бюджета -- управление бюджетом -- фреймовая модель -- граф структуры бюджета -- валютный рынок -- операция с валютой -- стохастические модели -- математическая модель -- кластерный анализ регионов Казахстана -- оценки инновационных проектов -- программное обеспечение ИС -- мониторинг государственных программ -- нечетная когнитивная модель -- магистрант -- книга для магистрантов -- докторант -- книга для докторантов
Аннотация: В книге рассмотрены вопросы разработки и использования экономико-математических методов и моделей в задачах анализа, принятия эффективных управленческих и инвестиционных решений. Предназначено для студентов, магистрантов, докторантов, преподавателей высших учебных заведений, руководителей предприятии , менеджеров, государственных и финансовых служащих.
Экземпляры всего: 3
1.2-№4 Ч/З (1), 2.1-№2 Ч/З (2)
Свободны: 1.2-№4 Ч/З (1), 2.1-№2 Ч/З (2)
М 91
Мутанов, Г.
Экономико-математические методы и модели : книга / Г. Мутанов. - 3-е изд., доп. . - Алматы : Akadem kitap, 2023. - 415 с. : табл., рис. - ISBN 978-601-247-296-7 : 12000.00 тг.
Рубрики: ЭКОНОМИКА. ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ
ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В КАЗАХСТАНЕ
Кл.слова (ненормированные):
экономико-математические методы -- модель бюджета -- управление бюджетом -- фреймовая модель -- граф структуры бюджета -- валютный рынок -- операция с валютой -- стохастические модели -- математическая модель -- кластерный анализ регионов Казахстана -- оценки инновационных проектов -- программное обеспечение ИС -- мониторинг государственных программ -- нечетная когнитивная модель -- магистрант -- книга для магистрантов -- докторант -- книга для докторантов
Аннотация: В книге рассмотрены вопросы разработки и использования экономико-математических методов и моделей в задачах анализа, принятия эффективных управленческих и инвестиционных решений. Предназначено для студентов, магистрантов, докторантов, преподавателей высших учебных заведений, руководителей предприятии , менеджеров, государственных и финансовых служащих.
Экземпляры всего: 3
1.2-№4 Ч/З (1), 2.1-№2 Ч/З (2)
Свободны: 1.2-№4 Ч/З (1), 2.1-№2 Ч/З (2)
4.
Подробнее
65.9(2)29+32.973
Ф 79
Форман, Дж.
Много цифр: Анализ больших данных при помощи Excel : книга / Дж. Форман.; Пер. с англ. . - М. : Альпина Паблишер, 2016. - 461 с. : рис. - ISBN 978-5-9614-5032-3 : 1200. 00 тг.
ББК 65.9(2)29+32.973
Рубрики: ЭКОНОМИКА.ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ
ЭКОНОМИКА ПРЕДПРИЯТИЯ
Кл.слова (ненормированные):
кластерный анализ -- клиентская база -- исходной набор данных -- специальная вставка -- вставка диаграмм -- оптимизизационное моделирование -- комплексные модели -- регрессия -- прогнозирование -- кластеризация -- создаем граф -- в дар
Аннотация: Книга будет интересна маркетологам, бизнес аналитикам и руководителям разных уровней,м которым важно владеть статистикой дл прогнозирования и планирования будущей деятельности компаний.
Экземпляры всего: 1
2.1-№2 Ч/З (1)
Свободны: 2.1-№2 Ч/З (1)
Ф 79
Форман, Дж.
Много цифр: Анализ больших данных при помощи Excel : книга / Дж. Форман.; Пер. с англ. . - М. : Альпина Паблишер, 2016. - 461 с. : рис. - ISBN 978-5-9614-5032-3 : 1200. 00 тг.
Рубрики: ЭКОНОМИКА.ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ
ЭКОНОМИКА ПРЕДПРИЯТИЯ
Кл.слова (ненормированные):
кластерный анализ -- клиентская база -- исходной набор данных -- специальная вставка -- вставка диаграмм -- оптимизизационное моделирование -- комплексные модели -- регрессия -- прогнозирование -- кластеризация -- создаем граф -- в дар
Аннотация: Книга будет интересна маркетологам, бизнес аналитикам и руководителям разных уровней,м которым важно владеть статистикой дл прогнозирования и планирования будущей деятельности компаний.
Экземпляры всего: 1
2.1-№2 Ч/З (1)
Свободны: 2.1-№2 Ч/З (1)
5.
Подробнее
32.973
М 47
Меликов , П. И.
Изучаем основы Python : практический курс для дата-аналитиков / П. И. Меликов . - М. : Ай Пи Ар Медиа , 2023. - 480 с. : рис. - ISBN 978-5-4497-2162-4 : 17808. 00 тг.
ББК 32.973
Рубрики: ТЕХНИКА. ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА
ЭВМ И УСТРОЙСТВО
Кл.слова (ненормированные):
наборы данных -- стандартные библитотеки -- доступ в Интернет -- сжатие данных -- for -- индексы -- SQL -- статистика в Python -- итерации -- pandas -- dataFrate -- создание массивов -- машинное обучение -- аналитика больших данных -- кластерный анализ -- решение математических задач -- TensorFlow Keras -- Scikit-learn -- классификация изображений -- дата аналитик
Аннотация: Предназначено для широкого круга читателей, интересующихся вопросами программирования и аналитики данных на Python. Благодаря рассмотрено основ языка Python потенциальной аудиторией курса могут являться обучающиеся, ранее не изучавшие программирование.
Экземпляры всего: 1
2.1-№2 Ч/З (1)
Свободны: 2.1-№2 Ч/З (1)
М 47
Меликов , П. И.
Изучаем основы Python : практический курс для дата-аналитиков / П. И. Меликов . - М. : Ай Пи Ар Медиа , 2023. - 480 с. : рис. - ISBN 978-5-4497-2162-4 : 17808. 00 тг.
Рубрики: ТЕХНИКА. ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА
ЭВМ И УСТРОЙСТВО
Кл.слова (ненормированные):
наборы данных -- стандартные библитотеки -- доступ в Интернет -- сжатие данных -- for -- индексы -- SQL -- статистика в Python -- итерации -- pandas -- dataFrate -- создание массивов -- машинное обучение -- аналитика больших данных -- кластерный анализ -- решение математических задач -- TensorFlow Keras -- Scikit-learn -- классификация изображений -- дата аналитик
Аннотация: Предназначено для широкого круга читателей, интересующихся вопросами программирования и аналитики данных на Python. Благодаря рассмотрено основ языка Python потенциальной аудиторией курса могут являться обучающиеся, ранее не изучавшие программирование.
Экземпляры всего: 1
2.1-№2 Ч/З (1)
Свободны: 2.1-№2 Ч/З (1)
Page 1, Results: 5