Choice of metadata IPR SMART
Page 1, Results: 2
Report on unfulfilled requests: 0
1.
Подробнее
Бродовская, Е. В.
Большие данные в исследовании политических процессов : учебное пособие / Бродовская Е. В. - Москва : Московский педагогический государственный университет, 2018. - 88 с. - ISBN 978-5-4263-0712-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 66.0
Кл.слова (ненормированные):
интернет -- исследование -- ит -- киберметрия -- политический процесс -- социальный компьютинг
Аннотация: В учебном пособии раскрываются теоретико-методологические и методические аспекты больших данных как метода анализа политических процессов по цифровым маркерам. Раскрываются основы и типы киберметрического анализа как способа изучения больших данных. Показаны особенности таких методов интеллектуального поиска цифровых маркеров политических процессов в интернет-контенте, как Predictor Mining, Data Mining, проанализированы эвристические и методические основы этих методов социального компьютинга. Представлены образцы разработки поисковых запросов и техник киберметрии с применением онлайн-сервисов для мониторинга социальных медиа. Приведены и проанализированы конкретные примеры киберметрических исследований в сфере изучения политических процессов по цифровым следам. Приводятся задания для самостоятельного освоения студентами техники применения больших данных в анализе политических процессов. Рекомендуется магистрантам направлений «Интернет-технологии в политике и управлении», «Политическое прогнозирование и проектирование» и аспирантам направления обучения «Политология», преподавателям высшей школы, читающим предметы, связанные с оценкой роли Интернета в современных реалиях, ученым, исследующим проблемы интернет-коммуникации с применением киберметрического анализа.
Доп.точки доступа:
Домбровская, А. Ю.
Бродовская, Е. В.
Большие данные в исследовании политических процессов : учебное пособие / Бродовская Е. В. - Москва : Московский педагогический государственный университет, 2018. - 88 с. - ISBN 978-5-4263-0712-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
интернет -- исследование -- ит -- киберметрия -- политический процесс -- социальный компьютинг
Аннотация: В учебном пособии раскрываются теоретико-методологические и методические аспекты больших данных как метода анализа политических процессов по цифровым маркерам. Раскрываются основы и типы киберметрического анализа как способа изучения больших данных. Показаны особенности таких методов интеллектуального поиска цифровых маркеров политических процессов в интернет-контенте, как Predictor Mining, Data Mining, проанализированы эвристические и методические основы этих методов социального компьютинга. Представлены образцы разработки поисковых запросов и техник киберметрии с применением онлайн-сервисов для мониторинга социальных медиа. Приведены и проанализированы конкретные примеры киберметрических исследований в сфере изучения политических процессов по цифровым следам. Приводятся задания для самостоятельного освоения студентами техники применения больших данных в анализе политических процессов. Рекомендуется магистрантам направлений «Интернет-технологии в политике и управлении», «Политическое прогнозирование и проектирование» и аспирантам направления обучения «Политология», преподавателям высшей школы, читающим предметы, связанные с оценкой роли Интернета в современных реалиях, ученым, исследующим проблемы интернет-коммуникации с применением киберметрического анализа.
Доп.точки доступа:
Домбровская, А. Ю.
2.
Подробнее
Рекомендации по преподаванию программной инженерии и информатики в университетах = Software Engineering 2004: Curriculum Guidelines for Undergraduate Degree Programs in Software Engineering; Computing Curricula 2001: Computer Science / пер.: Н. И. Бойко, М. Е. Зверинцева ; ред.: В. Д. Павлова, А. А. Терехова. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2020. - 462 с. - ISBN 978-5-4497-0701-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 74.5
Кл.слова (ненормированные):
компьютинг -- преподавание информатики -- программа бакалавриата -- программная инженерия -- профессиональная практика -- рекомендация -- совокупность знаний -- учебный план -- факультет информатики -- характеристика выпускника
Аннотация: Книга представляет собой заключительный отчет специальной объединенной комиссии ACM и IEEE Computer Science, содержащий рекомендации по преподаванию программной инженерии и информатики и типовым учебным планам этих дисциплин. Издание будет полезно преподавателям и студентам в области программной инженерии и информатики.
Доп.точки доступа:
Бойко, Н. И. \пер.\
Зверинцева, М. Е. \пер.\
Павлова, В. Д. \ред.\
Терехова, А. А. \ред.\
Рекомендации по преподаванию программной инженерии и информатики в университетах = Software Engineering 2004: Curriculum Guidelines for Undergraduate Degree Programs in Software Engineering; Computing Curricula 2001: Computer Science / пер.: Н. И. Бойко, М. Е. Зверинцева ; ред.: В. Д. Павлова, А. А. Терехова. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2020. - 462 с. - ISBN 978-5-4497-0701-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
компьютинг -- преподавание информатики -- программа бакалавриата -- программная инженерия -- профессиональная практика -- рекомендация -- совокупность знаний -- учебный план -- факультет информатики -- характеристика выпускника
Аннотация: Книга представляет собой заключительный отчет специальной объединенной комиссии ACM и IEEE Computer Science, содержащий рекомендации по преподаванию программной инженерии и информатики и типовым учебным планам этих дисциплин. Издание будет полезно преподавателям и студентам в области программной инженерии и информатики.
Доп.точки доступа:
Бойко, Н. И. \пер.\
Зверинцева, М. Е. \пер.\
Павлова, В. Д. \ред.\
Терехова, А. А. \ред.\
Page 1, Results: 2