Digital catalogue


 

Choice of metadata IPR SMART

Page 1, Results: 23

Report on unfulfilled requests: 0

101405

    Эконометрика. Множественная линейная регрессия. Однофакторная нелинейная регрессия. Временные ряды. Ч. 2 : учебно-методическое пособие по направлениям подготовки «Экономика», «Бизнес-информатика» для бакалавров очной и заочной форм обучения в 2-х частях. - [Б. м.] : Университет экономики и управления, 2020 - .Эконометрика. Множественная линейная регрессия. Однофакторная нелинейная регрессия. Временные ряды. Ч. 2 / Мотина В. Г. - 2020. - 68 с. - ISBN 979-0-9003372-1-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.1

Кл.слова (ненормированные):
эконометрика -- экономика -- математический метод -- временной ряд -- линейная корреляция -- регрессионная модель
Аннотация: Учебно-методическое пособие разработано с целью оказания методической помощи студентам при изучении тем: множественная линейная регрессия, однофакторная нелинейная регрессия, временные ряды. Предназначено для студентов Университета экономики и управления, обучающихся по направлениям подготовки 38.03.01 «Экономика», 38.03.05 «Бизнес-информатика». Представлены краткое описание теории, примеры расчетов и получения статистических выводов, контрольные вопросы для закрепления материала. Пособие будет полезно в подготовке к практическим занятиям, подготовке к итоговому контролю по дисциплине «Эконометрика», а также при выполнении научно-исследовательской работы. Рассмотренные примеры разработаны автором на основе официальной статистической информации по Российской Федерации и Республике Крым.

Эконометрика. Множественная линейная регрессия. Однофакторная нелинейная регрессия. Временные ряды. Ч. 2 [Электронный ресурс] : Учебно-методическое пособие по направлениям подготовки «Экономика», «Бизнес-информатика» для бакалавров очной и заочной форм обучения в 2-х частях. Эконометрика. Множественная линейная регрессия. Однофакторная нелинейная регрессия. Временные ряды. Ч. 2 / Мотина В. Г., 2020. - 68 с.

1.

Эконометрика. Множественная линейная регрессия. Однофакторная нелинейная регрессия. Временные ряды. Ч. 2 [Электронный ресурс] : Учебно-методическое пособие по направлениям подготовки «Экономика», «Бизнес-информатика» для бакалавров очной и заочной форм обучения в 2-х частях. Эконометрика. Множественная линейная регрессия. Однофакторная нелинейная регрессия. Временные ряды. Ч. 2 / Мотина В. Г., 2020. - 68 с.


101405

    Эконометрика. Множественная линейная регрессия. Однофакторная нелинейная регрессия. Временные ряды. Ч. 2 : учебно-методическое пособие по направлениям подготовки «Экономика», «Бизнес-информатика» для бакалавров очной и заочной форм обучения в 2-х частях. - [Б. м.] : Университет экономики и управления, 2020 - .Эконометрика. Множественная линейная регрессия. Однофакторная нелинейная регрессия. Временные ряды. Ч. 2 / Мотина В. Г. - 2020. - 68 с. - ISBN 979-0-9003372-1-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.1

Кл.слова (ненормированные):
эконометрика -- экономика -- математический метод -- временной ряд -- линейная корреляция -- регрессионная модель
Аннотация: Учебно-методическое пособие разработано с целью оказания методической помощи студентам при изучении тем: множественная линейная регрессия, однофакторная нелинейная регрессия, временные ряды. Предназначено для студентов Университета экономики и управления, обучающихся по направлениям подготовки 38.03.01 «Экономика», 38.03.05 «Бизнес-информатика». Представлены краткое описание теории, примеры расчетов и получения статистических выводов, контрольные вопросы для закрепления материала. Пособие будет полезно в подготовке к практическим занятиям, подготовке к итоговому контролю по дисциплине «Эконометрика», а также при выполнении научно-исследовательской работы. Рассмотренные примеры разработаны автором на основе официальной статистической информации по Российской Федерации и Республике Крым.

126501
Комиссаров, В. В.
    Математические методы в психологии. Практикум : учебное пособие / Комиссаров В. В. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2022. - 116 с. - ISBN 978-5-7782-4684-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 88.3

Кл.слова (ненормированные):
выборка -- корреляция -- математика -- методы -- оценка достоверности -- оценка различий -- психология -- статистическая таблица
Аннотация: Учебное пособие состоит из пяти разделов, характеризующих используемые в психологии математические методы. Содержит задачи для самостоятельной и аудиторной работы, примеры решения. В приложении имеются необходимые статистические таблицы. Предназначено для студентов дневного и заочного отделения, магистрантов и аспирантов, обучающихся по специальности психология.

Доп.точки доступа:
Комиссарова, Н. В.

Комиссаров, В. В. Математические методы в психологии. Практикум [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Комиссаров В. В., 2022. - 116 с.

2.

Комиссаров, В. В. Математические методы в психологии. Практикум [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Комиссаров В. В., 2022. - 116 с.


126501
Комиссаров, В. В.
    Математические методы в психологии. Практикум : учебное пособие / Комиссаров В. В. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2022. - 116 с. - ISBN 978-5-7782-4684-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 88.3

Кл.слова (ненормированные):
выборка -- корреляция -- математика -- методы -- оценка достоверности -- оценка различий -- психология -- статистическая таблица
Аннотация: Учебное пособие состоит из пяти разделов, характеризующих используемые в психологии математические методы. Содержит задачи для самостоятельной и аудиторной работы, примеры решения. В приложении имеются необходимые статистические таблицы. Предназначено для студентов дневного и заочного отделения, магистрантов и аспирантов, обучающихся по специальности психология.

Доп.точки доступа:
Комиссарова, Н. В.

128134
Двойнишников, С. В.
    Методы обработки данных в научных исследованиях : учебное пособие / Двойнишников С. В. - Новосибирск : Новосибирский государственный университет, 2022. - 76 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.1

Кл.слова (ненормированные):
данные -- демодуляция -- кросс-корреляция -- модуляция -- научное исследование -- обработка -- преобразование
Аннотация: Пособие предназначено для студентов, аспирантов физического факультета, изучающих цифровые методы обработки данных в научных исследованиях и прикладных разработках.

Двойнишников, С. В. Методы обработки данных в научных исследованиях [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Двойнишников С. В., 2022. - 76 с.

3.

Двойнишников, С. В. Методы обработки данных в научных исследованиях [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Двойнишников С. В., 2022. - 76 с.


128134
Двойнишников, С. В.
    Методы обработки данных в научных исследованиях : учебное пособие / Двойнишников С. В. - Новосибирск : Новосибирский государственный университет, 2022. - 76 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.1

Кл.слова (ненормированные):
данные -- демодуляция -- кросс-корреляция -- модуляция -- научное исследование -- обработка -- преобразование
Аннотация: Пособие предназначено для студентов, аспирантов физического факультета, изучающих цифровые методы обработки данных в научных исследованиях и прикладных разработках.

116389
Епишкина, А. В.
    Булевы функции и их применение : курс лекций / Епишкина А. В. - Москва : Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ», 2020. - 72 с. - ISBN 978-5-7262-2679-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.1

Кл.слова (ненормированные):
булева функция -- криптографический примитив -- нелинейное отображение
Аннотация: Представлены лекции, содержащие необходимый материал по теории булевых функций, позволяющий решать такие практические задачи, как определение полноты и замкнутости систем булевых функций, минимизация и классификация булевых функций. Особое внимание уделяется специальным свойствам булевых функций и нелинейных отображений, используемых для анализа и синтеза криптографических примитивов. В курсе рассматриваются корреляция и автокорреляция, перемешивающие свойства нелинейных отображений, совершенность отображений, строгий лавинный критерий и критерии распространения. Доступный, но строгий с научной точки зрения язык изложения, а также большое количество примеров и задач позволят слушателям освоить основы теории булевых функций и изучить аспекты их практического применения для решения задач защиты информации. Настоящий курс предназначен для студентов, изучающих информационную безопасность в том или ином объеме в различных учебных заведениях, а также для преподавателей смежных направлений. Подготовлено в рамках Проекта по созданию и развитию Международного научно-методического центра НИЯУ МИФИ.

Епишкина, А. В. Булевы функции и их применение [Электронный ресурс] : Курс лекций / Епишкина А. В., 2020. - 72 с.

4.

Епишкина, А. В. Булевы функции и их применение [Электронный ресурс] : Курс лекций / Епишкина А. В., 2020. - 72 с.


116389
Епишкина, А. В.
    Булевы функции и их применение : курс лекций / Епишкина А. В. - Москва : Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ», 2020. - 72 с. - ISBN 978-5-7262-2679-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.1

Кл.слова (ненормированные):
булева функция -- криптографический примитив -- нелинейное отображение
Аннотация: Представлены лекции, содержащие необходимый материал по теории булевых функций, позволяющий решать такие практические задачи, как определение полноты и замкнутости систем булевых функций, минимизация и классификация булевых функций. Особое внимание уделяется специальным свойствам булевых функций и нелинейных отображений, используемых для анализа и синтеза криптографических примитивов. В курсе рассматриваются корреляция и автокорреляция, перемешивающие свойства нелинейных отображений, совершенность отображений, строгий лавинный критерий и критерии распространения. Доступный, но строгий с научной точки зрения язык изложения, а также большое количество примеров и задач позволят слушателям освоить основы теории булевых функций и изучить аспекты их практического применения для решения задач защиты информации. Настоящий курс предназначен для студентов, изучающих информационную безопасность в том или ином объеме в различных учебных заведениях, а также для преподавателей смежных направлений. Подготовлено в рамках Проекта по созданию и развитию Международного научно-методического центра НИЯУ МИФИ.

101341
Хамидуллин, Р. Я.
    Теория вероятностей и математическая статистика : учебное пособие / Хамидуллин Р. Я. - Москва : Университет «Синергия», 2020. - 276 с. - ISBN 978-5-4257-0398-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.17

Кл.слова (ненормированные):
комбинаторика -- корреляция -- математическая статистика -- случайные величины -- теория вероятностей
Аннотация: Учебное пособие предназначено для студентов вузов, аспирантов и преподавателей экономических и смежных специальностей, а также для слушателей заочного и вечернего обучения, может быть полезно лицам, применяющим вероятностные методы при решении практических задач.

Хамидуллин, Р. Я. Теория вероятностей и математическая статистика [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Хамидуллин Р. Я., 2020. - 276 с.

5.

Хамидуллин, Р. Я. Теория вероятностей и математическая статистика [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Хамидуллин Р. Я., 2020. - 276 с.


101341
Хамидуллин, Р. Я.
    Теория вероятностей и математическая статистика : учебное пособие / Хамидуллин Р. Я. - Москва : Университет «Синергия», 2020. - 276 с. - ISBN 978-5-4257-0398-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.17

Кл.слова (ненормированные):
комбинаторика -- корреляция -- математическая статистика -- случайные величины -- теория вероятностей
Аннотация: Учебное пособие предназначено для студентов вузов, аспирантов и преподавателей экономических и смежных специальностей, а также для слушателей заочного и вечернего обучения, может быть полезно лицам, применяющим вероятностные методы при решении практических задач.

108065

    Эконометрика : опорный конспект лекций для бакалавров очной и заочной форм обучения направлений подготовки «Экономика», «Бизнес-информатика» / сост. В. Г. Мотина. - Симферополь : Университет экономики и управления, 2020. - 108 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 65.053

Кл.слова (ненормированные):
линейная регрессия -- парная корреляция -- эконометрика -- экономика
Аннотация: Опорный конспект лекций разработан с целью оказания методической помощи студентам при изучении тем дисциплины «Эконометрика» как во время аудиторных занятий, так и при самостоятельном изучении. Рассмотренные темы соответствуют рабочей программе дисциплины «Эконометрика».

Доп.точки доступа:
Мотина, В. Г. \сост.\

Эконометрика [Электронный ресурс] : Опорный конспект лекций для бакалавров очной и заочной форм обучения направлений подготовки «Экономика», «Бизнес-информатика» / сост. В. Г. Мотина, 2020. - 108 с.

6.

Эконометрика [Электронный ресурс] : Опорный конспект лекций для бакалавров очной и заочной форм обучения направлений подготовки «Экономика», «Бизнес-информатика» / сост. В. Г. Мотина, 2020. - 108 с.


108065

    Эконометрика : опорный конспект лекций для бакалавров очной и заочной форм обучения направлений подготовки «Экономика», «Бизнес-информатика» / сост. В. Г. Мотина. - Симферополь : Университет экономики и управления, 2020. - 108 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 65.053

Кл.слова (ненормированные):
линейная регрессия -- парная корреляция -- эконометрика -- экономика
Аннотация: Опорный конспект лекций разработан с целью оказания методической помощи студентам при изучении тем дисциплины «Эконометрика» как во время аудиторных занятий, так и при самостоятельном изучении. Рассмотренные темы соответствуют рабочей программе дисциплины «Эконометрика».

Доп.точки доступа:
Мотина, В. Г. \сост.\

99260
Перинский, В. В.
    Наноразмерные ионно-легированные структуры арсенида галлия для твердотельных СВЧ устройств : учебное пособие / Перинский В. В. - Саратов : Саратовский государственный технический университет имени Ю.А. Гагарина, ЭБС АСВ, 2019. - 123 с. - ISBN 978-5-7433-3318-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.3

Кл.слова (ненормированные):
ионное легирование -- кластеризация -- корреляция -- наноконструирование -- физика
Аннотация: Ионная имплантация арсенида галлия позволяет изготавливать наноразмерные локальные активные, резистивные и изолирующие области в монокристаллическом и эпитаксиальном арсениде галлия в промышленной установке ионного легирования, где осуществляется изготовление элементов ИС СВЧ. Учебное пособие посвящено разработке физических основ и технике ионно-лучевой технологии микроприборов сверхвысоких частот на арсениде галлия, особенностям применения ускоренных ионов серы, селена, гелия, водорода при создании наноразмерных активных, изолирующих областей в монокристаллическом арсениде галлия и его эпитаксиальных структурах; проблеме качества полупроводниковых структур арсенида галлия; роли процессов кластеризации в технологии ионного легирования и изоляции. Книга предназначена магистрантам, занимающимся исследованиями в области технологии полупроводников АIIIВV для твердотельной СВЧ микроэлектроники, а также студентам, обучающимся по направлению «Твердотельная электроника, радиоэлектронные компоненты, микро-и наноэлектроника, приборы на квантовых эффектах» в соответствии с программой подготовки специалистов высшей квалификации для предприятий твердотельной СВЧ электроники.

Доп.точки доступа:
Перинская, И. В.
Калганова, С. Г.

Перинский, В. В. Наноразмерные ионно-легированные структуры арсенида галлия для твердотельных СВЧ устройств [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Перинский В. В., 2019. - 123 с.

7.

Перинский, В. В. Наноразмерные ионно-легированные структуры арсенида галлия для твердотельных СВЧ устройств [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Перинский В. В., 2019. - 123 с.


99260
Перинский, В. В.
    Наноразмерные ионно-легированные структуры арсенида галлия для твердотельных СВЧ устройств : учебное пособие / Перинский В. В. - Саратов : Саратовский государственный технический университет имени Ю.А. Гагарина, ЭБС АСВ, 2019. - 123 с. - ISBN 978-5-7433-3318-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.3

Кл.слова (ненормированные):
ионное легирование -- кластеризация -- корреляция -- наноконструирование -- физика
Аннотация: Ионная имплантация арсенида галлия позволяет изготавливать наноразмерные локальные активные, резистивные и изолирующие области в монокристаллическом и эпитаксиальном арсениде галлия в промышленной установке ионного легирования, где осуществляется изготовление элементов ИС СВЧ. Учебное пособие посвящено разработке физических основ и технике ионно-лучевой технологии микроприборов сверхвысоких частот на арсениде галлия, особенностям применения ускоренных ионов серы, селена, гелия, водорода при создании наноразмерных активных, изолирующих областей в монокристаллическом арсениде галлия и его эпитаксиальных структурах; проблеме качества полупроводниковых структур арсенида галлия; роли процессов кластеризации в технологии ионного легирования и изоляции. Книга предназначена магистрантам, занимающимся исследованиями в области технологии полупроводников АIIIВV для твердотельной СВЧ микроэлектроники, а также студентам, обучающимся по направлению «Твердотельная электроника, радиоэлектронные компоненты, микро-и наноэлектроника, приборы на квантовых эффектах» в соответствии с программой подготовки специалистов высшей квалификации для предприятий твердотельной СВЧ электроники.

Доп.точки доступа:
Перинская, И. В.
Калганова, С. Г.

92027
Изюмов, Ю. А.
    Электронная структура соединений с сильными корреляциями / Изюмов Ю. А. - Москва, Ижевск : Регулярная и хаотическая динамика, Институт компьютерных исследований, 2019. - 376 с. - ISBN 978-5-4344-0650-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.3

Кл.слова (ненормированные):
коррелированная система -- метод -- твердое тело -- физика -- электронная структура
Аннотация: Анализируется электронная структура и физические свойства сильно коррелированных систем (содержащих элементы с незаполненными 3d, 4d, 4f и5f оболочками) на основе теории динамического среднего поля (DMFT). В настоящее время DMFT является универсальным и наиболее эффективным методом исследования состояний с сильными электронными корреляциями. В книге детально излагаются основы метода и даются его применения к различным классам таких систем. Книга рассчитана на широкий круг читателей: физиков-теоретиков и экспериментаторов, исследующих сильно коррелированные системы. Она будет полезна для студентов, аспирантов и всех тех, кто хочет ознакомиться с актуальной областью физики твердого тела.

Доп.точки доступа:
Анисимов, В. И.

Изюмов, Ю. А. Электронная структура соединений с сильными корреляциями [Электронный ресурс] / Изюмов Ю. А., 2019. - 376 с.

8.

Изюмов, Ю. А. Электронная структура соединений с сильными корреляциями [Электронный ресурс] / Изюмов Ю. А., 2019. - 376 с.


92027
Изюмов, Ю. А.
    Электронная структура соединений с сильными корреляциями / Изюмов Ю. А. - Москва, Ижевск : Регулярная и хаотическая динамика, Институт компьютерных исследований, 2019. - 376 с. - ISBN 978-5-4344-0650-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.3

Кл.слова (ненормированные):
коррелированная система -- метод -- твердое тело -- физика -- электронная структура
Аннотация: Анализируется электронная структура и физические свойства сильно коррелированных систем (содержащих элементы с незаполненными 3d, 4d, 4f и5f оболочками) на основе теории динамического среднего поля (DMFT). В настоящее время DMFT является универсальным и наиболее эффективным методом исследования состояний с сильными электронными корреляциями. В книге детально излагаются основы метода и даются его применения к различным классам таких систем. Книга рассчитана на широкий круг читателей: физиков-теоретиков и экспериментаторов, исследующих сильно коррелированные системы. Она будет полезна для студентов, аспирантов и всех тех, кто хочет ознакомиться с актуальной областью физики твердого тела.

Доп.точки доступа:
Анисимов, В. И.

73609
Ивченко, Ю. С.
    Эконометрика : курс лекций / Ивченко Ю. С. - Саратов : Вузовское образование, 2018. - 121 с. - ISBN 978-5-4487-0186-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 65.051

Кл.слова (ненормированные):
временной ряд -- корреляция -- линейная регрессия -- тренд -- эконометрика
Аннотация: Учебное пособие предлагает краткое и систематизированное изложение основных понятий и методов эконометрики. Содержит теоретические сведения по следующим разделам дисциплины: парная и множественная линейная регрессия и корреляция, парная нелинейная регрессия, моделирование тренда и сезонности временных рядов, использование фиктивных переменных при включении качественного признака-фактора в эконометрическую модель. Рассматриваются методы корреляционного, регрессионного, дисперсионного анализа, а также методики проверки статистической значимости моделей и их остатков на наличие гетероскедастичности и автокорреляции. Большое внимание уделено реализации этих методов в табличном процессоре MS Excel. Пособие предназначено для студентов очной и заочной форм обучения направления подготовки «Экономика» всех профилей бакалавриата и магистратуры.

Ивченко, Ю. С. Эконометрика [Электронный ресурс] : Курс лекций / Ивченко Ю. С., 2018. - 121 с.

9.

Ивченко, Ю. С. Эконометрика [Электронный ресурс] : Курс лекций / Ивченко Ю. С., 2018. - 121 с.


73609
Ивченко, Ю. С.
    Эконометрика : курс лекций / Ивченко Ю. С. - Саратов : Вузовское образование, 2018. - 121 с. - ISBN 978-5-4487-0186-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 65.051

Кл.слова (ненормированные):
временной ряд -- корреляция -- линейная регрессия -- тренд -- эконометрика
Аннотация: Учебное пособие предлагает краткое и систематизированное изложение основных понятий и методов эконометрики. Содержит теоретические сведения по следующим разделам дисциплины: парная и множественная линейная регрессия и корреляция, парная нелинейная регрессия, моделирование тренда и сезонности временных рядов, использование фиктивных переменных при включении качественного признака-фактора в эконометрическую модель. Рассматриваются методы корреляционного, регрессионного, дисперсионного анализа, а также методики проверки статистической значимости моделей и их остатков на наличие гетероскедастичности и автокорреляции. Большое внимание уделено реализации этих методов в табличном процессоре MS Excel. Пособие предназначено для студентов очной и заочной форм обучения направления подготовки «Экономика» всех профилей бакалавриата и магистратуры.

81809
Гусаров, В. М.
    Общая теория статистики : учебное пособие для студентов вузов, обучающихся по экономическим специальностям / Гусаров В. М. - Москва : ЮНИТИ-ДАНА, 2017. - 207 с. - ISBN 978-5-238-01367-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 65.051

Кл.слова (ненормированные):
корреляция -- статистика -- статистическая методология -- теория статистика
Аннотация: Рассмотрены общие вопросы статистической методологии. Особое внимание уделено важнейшим методам статистики: группировкам, средним величинам, показателям вариации, выборочному методу, рядам динамики, индексам, корреляционному и регрессивному анализу и их практическому применению в новых экономических условиях. Для студентов экономических вузов и факультетов.

Доп.точки доступа:
Проява, С. М.

Гусаров, В. М. Общая теория статистики [Электронный ресурс] : Учебное пособие для студентов вузов, обучающихся по экономическим специальностям / Гусаров В. М., 2017. - 207 с.

10.

Гусаров, В. М. Общая теория статистики [Электронный ресурс] : Учебное пособие для студентов вузов, обучающихся по экономическим специальностям / Гусаров В. М., 2017. - 207 с.


81809
Гусаров, В. М.
    Общая теория статистики : учебное пособие для студентов вузов, обучающихся по экономическим специальностям / Гусаров В. М. - Москва : ЮНИТИ-ДАНА, 2017. - 207 с. - ISBN 978-5-238-01367-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 65.051

Кл.слова (ненормированные):
корреляция -- статистика -- статистическая методология -- теория статистика
Аннотация: Рассмотрены общие вопросы статистической методологии. Особое внимание уделено важнейшим методам статистики: группировкам, средним величинам, показателям вариации, выборочному методу, рядам динамики, индексам, корреляционному и регрессивному анализу и их практическому применению в новых экономических условиях. Для студентов экономических вузов и факультетов.

Доп.точки доступа:
Проява, С. М.

Page 1, Results: 23

 

All acquisitions for 
Or select a month