Digital catalogue


 

Choice of metadata IPR SMART

Page 1, Results: 2

Report on unfulfilled requests: 0

87463
Дорофеев, В. А.
    Основы регрессионного моделирования для психологов : учебное пособие / Дорофеев В. А. - Ростов-на-Дону, Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2018. - 129 с. - ISBN 978-5-9275-2549-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 88.4

Кл.слова (ненормированные):
логистическая регрессия -- множественная регрессия -- парная регрессия -- психология -- регрессионное моделирование -- регрессионный анализ -- статистические данные -- уравнение регрессии
Аннотация: Содержательно учебное пособие дополняет лекционно-практический курс «Математическая статистика и математические методы в психологии» и отражает попытку авторов представить учебный материал по регрессионному моделированию в психологии на основе синтеза методологических аспектов психологии, основ статистико-математических технологий регрессионного анализа и компьютерных технологий обработки эмпирических результатов. Предназначено для студентов и магистрантов психологических и психолого-педагогических специальностей.

Доп.точки доступа:
Мочалова, Ю. А.

Дорофеев, В. А. Основы регрессионного моделирования для психологов [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Дорофеев В. А., 2018. - 129 с.

1.

Дорофеев, В. А. Основы регрессионного моделирования для психологов [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Дорофеев В. А., 2018. - 129 с.


87463
Дорофеев, В. А.
    Основы регрессионного моделирования для психологов : учебное пособие / Дорофеев В. А. - Ростов-на-Дону, Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2018. - 129 с. - ISBN 978-5-9275-2549-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 88.4

Кл.слова (ненормированные):
логистическая регрессия -- множественная регрессия -- парная регрессия -- психология -- регрессионное моделирование -- регрессионный анализ -- статистические данные -- уравнение регрессии
Аннотация: Содержательно учебное пособие дополняет лекционно-практический курс «Математическая статистика и математические методы в психологии» и отражает попытку авторов представить учебный материал по регрессионному моделированию в психологии на основе синтеза методологических аспектов психологии, основ статистико-математических технологий регрессионного анализа и компьютерных технологий обработки эмпирических результатов. Предназначено для студентов и магистрантов психологических и психолого-педагогических специальностей.

Доп.точки доступа:
Мочалова, Ю. А.

132986
Протодьяконов, А. В.
    Асимптотический анализ поведения прикладных моделей машинного обучения : учебное пособие / Протодьяконов А. В. - Москва, Вологда : Инфра-Инженерия, 2023. - 144 с. - ISBN 978-5-9729-1455-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.813

Кл.слова (ненормированные):
алгоритм anyboost -- алгоритм listbb -- логистическая регрессия -- машинное обучение
Аннотация: Представлена разработка и аналитика прикладных моделей машинного обучения, применяемых в высоконагруженных интеллектуальных системах промышленного уровня. Для студентов, изучающих информационные технологии. Может быть полезно специалистам прикладной сферы анализа данных.

Доп.точки доступа:
Дягилева, А. В.
Пылов, П. А.

Протодьяконов, А. В. Асимптотический анализ поведения прикладных моделей машинного обучения [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Протодьяконов А. В., 2023. - 144 с.

2.

Протодьяконов, А. В. Асимптотический анализ поведения прикладных моделей машинного обучения [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Протодьяконов А. В., 2023. - 144 с.


132986
Протодьяконов, А. В.
    Асимптотический анализ поведения прикладных моделей машинного обучения : учебное пособие / Протодьяконов А. В. - Москва, Вологда : Инфра-Инженерия, 2023. - 144 с. - ISBN 978-5-9729-1455-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.813

Кл.слова (ненормированные):
алгоритм anyboost -- алгоритм listbb -- логистическая регрессия -- машинное обучение
Аннотация: Представлена разработка и аналитика прикладных моделей машинного обучения, применяемых в высоконагруженных интеллектуальных системах промышленного уровня. Для студентов, изучающих информационные технологии. Может быть полезно специалистам прикладной сферы анализа данных.

Доп.точки доступа:
Дягилева, А. В.
Пылов, П. А.

Page 1, Results: 2

 

All acquisitions for 
Or select a month