Digital catalogue


 

Choice of metadata Books

Page 1, Results: 2

Report on unfulfilled requests: 0


Мастицкий, С. Э.
    Статистический анализ и визуализация данных с помощью R [Текст] : научное издание / С. Э. Мастицкий, В. К. Шитиков. - М. : Пресс , 2015. - 496с. - ISBN 978-5-97060-301-7 : 700.00 тг.

Рубрики: ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ

   СТАТИСТИКА


Кл.слова (ненормированные):
статистический анализ -- визуализация данных -- дисперсионный анализ -- сплайны -- регрессионные модели -- регрессия -- пространственный анализ -- интернет-ресурсы -- создание картограмм -- шейп-файлы -- Гребневая регрессия -- Лассо-регрессия -- модели сглаживания -- ядерная модель сглаживания -- логистическая регрессия -- в дар
Аннотация: Сегодня язык R является безусловным лидером среди свободно распространяемых систем статистического анализа. Ведущие университеты мира, аналитики крупнейших компании и исследовательских центров регулярно используют R при произведении научно-технических расчетов и создании крупных информационных проектов. Книга адресовано студентам, аспирантам, а также молодым и состоявшимся ученым, желающим освоить классические и современные методы анализа данных использованием языка.
Доп.точки доступа:
Шитиков, В.К.

Экземпляры всего: 1
2.1-№2 оқу залы (1)
Свободны: 2.1-№2 оқу залы (1)

Мастицкий, С.Э. Статистический анализ и визуализация данных с помощью R [Текст], 2015. - 496с. с.

1.

Мастицкий, С.Э. Статистический анализ и визуализация данных с помощью R [Текст], 2015. - 496с. с.



Мастицкий, С. Э.
    Статистический анализ и визуализация данных с помощью R [Текст] : научное издание / С. Э. Мастицкий, В. К. Шитиков. - М. : Пресс , 2015. - 496с. - ISBN 978-5-97060-301-7 : 700.00 тг.

Рубрики: ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ

   СТАТИСТИКА


Кл.слова (ненормированные):
статистический анализ -- визуализация данных -- дисперсионный анализ -- сплайны -- регрессионные модели -- регрессия -- пространственный анализ -- интернет-ресурсы -- создание картограмм -- шейп-файлы -- Гребневая регрессия -- Лассо-регрессия -- модели сглаживания -- ядерная модель сглаживания -- логистическая регрессия -- в дар
Аннотация: Сегодня язык R является безусловным лидером среди свободно распространяемых систем статистического анализа. Ведущие университеты мира, аналитики крупнейших компании и исследовательских центров регулярно используют R при произведении научно-технических расчетов и создании крупных информационных проектов. Книга адресовано студентам, аспирантам, а также молодым и состоявшимся ученым, желающим освоить классические и современные методы анализа данных использованием языка.
Доп.точки доступа:
Шитиков, В.К.

Экземпляры всего: 1
2.1-№2 оқу залы (1)
Свободны: 2.1-№2 оқу залы (1)

32.973я7
Г 67

Горбаченко , В.И.
    Машинное обучение : учебное пособие / В.И. Горбаченко . - М. : Ай Пи Ар Медиа , 2023. - 218 с. : рис. - ISBN 978-5-4497-1860-0 : 8064.00 тг.

ББК 32.973я7

Рубрики: ТЕХНИКА. ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ

   ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА


   ЭВМ И УСТРОЙСТВО


Кл.слова (ненормированные):
машинное обучение -- введение в машинное обучение -- настройка программного обеспечения -- нейронные сети -- классификация -- регрессия -- линейная регрессия -- Лассо регрессия -- нейроны -- логистическая регрессия -- гребневая регрессия -- бустинг -- бэгтинг -- глубокие нейронные сети -- учебное пособие
Аннотация: Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлению подготовки "Прикладная математика и информатика", а также по укрупненной группе направлений подготовки "Информатика и вычислительная техника", изучающих дисциплину "Машинное обучение". Пособие также может быть полезно преподавателям вузов и специалистам, применяющим методы машинного обучения в своей профессиональной деятельности.
Доп.точки доступа:
Савенкова , К. Е.
Малахов , М. А.

Экземпляры всего: 2
2.1-№2 Ч/З (2)
Свободны: 2.1-№2 Ч/З (2)

Горбаченко , В.И. Машинное обучение [Текст] : учебное пособие / В.И. Горбаченко , 2023. - 218 с.

2.

Горбаченко , В.И. Машинное обучение [Текст] : учебное пособие / В.И. Горбаченко , 2023. - 218 с.


32.973я7
Г 67

Горбаченко , В.И.
    Машинное обучение : учебное пособие / В.И. Горбаченко . - М. : Ай Пи Ар Медиа , 2023. - 218 с. : рис. - ISBN 978-5-4497-1860-0 : 8064.00 тг.

ББК 32.973я7

Рубрики: ТЕХНИКА. ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ

   ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА


   ЭВМ И УСТРОЙСТВО


Кл.слова (ненормированные):
машинное обучение -- введение в машинное обучение -- настройка программного обеспечения -- нейронные сети -- классификация -- регрессия -- линейная регрессия -- Лассо регрессия -- нейроны -- логистическая регрессия -- гребневая регрессия -- бустинг -- бэгтинг -- глубокие нейронные сети -- учебное пособие
Аннотация: Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлению подготовки "Прикладная математика и информатика", а также по укрупненной группе направлений подготовки "Информатика и вычислительная техника", изучающих дисциплину "Машинное обучение". Пособие также может быть полезно преподавателям вузов и специалистам, применяющим методы машинного обучения в своей профессиональной деятельности.
Доп.точки доступа:
Савенкова , К. Е.
Малахов , М. А.

Экземпляры всего: 2
2.1-№2 Ч/З (2)
Свободны: 2.1-№2 Ч/З (2)

Page 1, Results: 2

 

All acquisitions for 
Or select a month