Choice of metadata IPR SMART
Page 1, Results: 2
Report on unfulfilled requests: 0
1.
Подробнее
Садчиков, П. Н.
Модели и методы математической обработки результатов геодезических измерений (лабораторный практикум) : учебное пособие / Садчиков П. Н. - Астрахань : Астраханский государственный архитектурно-строительный университет, ЭБС АСВ, 2020. - 103 с. - ISBN 978-5-93026-108-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 26.12
Кл.слова (ненормированные):
геодические измерения -- корреляционный анализ -- математическая обработка -- методы обработки -- теория ошибок
Аннотация: Учебное пособие содержит краткое изложение теоретического материала по дисциплине «Теория математической обработки геодезических измерений». Содержание лекционного материала включает три раздела: приложения вероятностных методов к представлению и обработке результатов геодезических исследований; статистические модели представления измерений и методы их обработки; методы обработки и анализа измерений на основе теории ошибок. Предназначено для студентов специальности 21.05.01 «Прикладная геодезия» специализации «Инженерная геодезия» очной и заочной форм обучения.
Садчиков, П. Н.
Модели и методы математической обработки результатов геодезических измерений (лабораторный практикум) : учебное пособие / Садчиков П. Н. - Астрахань : Астраханский государственный архитектурно-строительный университет, ЭБС АСВ, 2020. - 103 с. - ISBN 978-5-93026-108-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
геодические измерения -- корреляционный анализ -- математическая обработка -- методы обработки -- теория ошибок
Аннотация: Учебное пособие содержит краткое изложение теоретического материала по дисциплине «Теория математической обработки геодезических измерений». Содержание лекционного материала включает три раздела: приложения вероятностных методов к представлению и обработке результатов геодезических исследований; статистические модели представления измерений и методы их обработки; методы обработки и анализа измерений на основе теории ошибок. Предназначено для студентов специальности 21.05.01 «Прикладная геодезия» специализации «Инженерная геодезия» очной и заочной форм обучения.
2.
Подробнее
Солдатов, А. А.
Методы обработки экспериментальных данных : учебное пособие / Солдатов А. А. - Москва : Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ», 2024. - 108 с. - ISBN 978-5-7262-3035-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.17
Кл.слова (ненормированные):
критерий фишера -- методы обработки -- теорема бейеса -- экспериментальные данные
Аннотация: Представлены эвристическое введение в теорию вероятностей и методы статистической обработки данных не только экспериментальных, но и численного моделирования, которые часто ассоциируются с численными экспериментами. В изложенном материале не приводятся доказательства теорем, которые можно найти во многих более формальных курсах. Теоремы только формулируются, и на простых примерах демонстрируется их применение к анализу данных. Особое внимание уделено рассмотрению неоднозначных ситуаций, возникающих при анализе данных. Все это отличает настоящее учебное пособие от более формальных монографий по данной теме и делает его прекрасным вводным курсом, ведущим кратчайшим путем к основной цели – овладению методами статистической обработки данных. Пособие написано ясным и образным языком. Настоящую книгу можно рекомендовать не только как основу соответствующего учебного курса для студентов и аспирантов широкого спектра инженерных специальностей, но и в качестве пособия по самообразованию.
Солдатов, А. А.
Методы обработки экспериментальных данных : учебное пособие / Солдатов А. А. - Москва : Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ», 2024. - 108 с. - ISBN 978-5-7262-3035-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
критерий фишера -- методы обработки -- теорема бейеса -- экспериментальные данные
Аннотация: Представлены эвристическое введение в теорию вероятностей и методы статистической обработки данных не только экспериментальных, но и численного моделирования, которые часто ассоциируются с численными экспериментами. В изложенном материале не приводятся доказательства теорем, которые можно найти во многих более формальных курсах. Теоремы только формулируются, и на простых примерах демонстрируется их применение к анализу данных. Особое внимание уделено рассмотрению неоднозначных ситуаций, возникающих при анализе данных. Все это отличает настоящее учебное пособие от более формальных монографий по данной теме и делает его прекрасным вводным курсом, ведущим кратчайшим путем к основной цели – овладению методами статистической обработки данных. Пособие написано ясным и образным языком. Настоящую книгу можно рекомендовать не только как основу соответствующего учебного курса для студентов и аспирантов широкого спектра инженерных специальностей, но и в качестве пособия по самообразованию.
Page 1, Results: 2