Digital catalogue


 

Choice of metadata IPR SMART

Page 1, Results: 7

Report on unfulfilled requests: 0

102054
Сотник, С. Л.
    Проектирование систем искусственного интеллекта : учебное пособие / Сотник С. Л. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2021. - 228 с. - ISBN 978-5-4497-0868-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.81

Кл.слова (ненормированные):
автоматизированный синтез -- алгоритмическая модель -- искусственный интеллект -- многомерные данные -- распознавание образа -- синтез речи -- экпертная система
Аннотация: Учебное пособие посвящено рассмотрению базовых понятий систем искусственного интеллекта. В издании описываются архитектура систем искусственного интеллекта, системы распознавания образов, вопросы адаптации, обучения и самообучения систем ИИ, персептроны, методы и алгоритмы анализа структуры многомерных данных, неформальные процедуры, алгоритмические модели, основы языков РЕФАЛ и Пролог, ключевые понятия бинарных деревьев, базовые понятия экспертных систем, автоматизированный синтез, поиск физических принципов действия, методы синтеза речи человека.

Сотник, С. Л. Проектирование систем искусственного интеллекта [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Сотник С. Л., 2021. - 228 с.

1.

Сотник, С. Л. Проектирование систем искусственного интеллекта [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Сотник С. Л., 2021. - 228 с.


102054
Сотник, С. Л.
    Проектирование систем искусственного интеллекта : учебное пособие / Сотник С. Л. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2021. - 228 с. - ISBN 978-5-4497-0868-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.81

Кл.слова (ненормированные):
автоматизированный синтез -- алгоритмическая модель -- искусственный интеллект -- многомерные данные -- распознавание образа -- синтез речи -- экпертная система
Аннотация: Учебное пособие посвящено рассмотрению базовых понятий систем искусственного интеллекта. В издании описываются архитектура систем искусственного интеллекта, системы распознавания образов, вопросы адаптации, обучения и самообучения систем ИИ, персептроны, методы и алгоритмы анализа структуры многомерных данных, неформальные процедуры, алгоритмические модели, основы языков РЕФАЛ и Пролог, ключевые понятия бинарных деревьев, базовые понятия экспертных систем, автоматизированный синтез, поиск физических принципов действия, методы синтеза речи человека.

84682
Быховский, М. А.
    Гиперфазовая модуляция – оптимальный метод передачи сообщений в гауссовских каналах связи / Быховский М. А. - Москва : Техносфера, 2018. - 310 с. - ISBN 978-5-94836-478-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.973

Кл.слова (ненормированные):
гауссовский канал связи -- гиперфазовая модуляция -- передача сообщений -- сигнал
Аннотация: Монография посвящена актуальным вопросам, связанным с выбором для проектируемых систем связи многомерных ансамблей сигналов, позволяющих передавать сообщения по каналам связи с максимально возможной скоростью (максимальной спектральной эффективностью), а также с максимальной энергетической эффективностью, теоретический предел которых был установлен создателем теории информации Клодом Шенноном. В ней дан аналитический обзор основных современных методов построения помехоустойчивых кодов, предназначенных для передачи сообщений в дискретных каналах связи, и двумерных и многомерных ансамблей сигналов, с помощью которых сообщения передаются в непрерывных каналах связи. В монографии представлен ряд новых результатов. Изложены новые методы определения вероятности ошибки при приеме многомерных сигналов, позволившие обобщить теорему Шеннона о пропускной способности непрерывного канала связи на случай, когда сигналы имеют ограниченную длительность и известна требуемая вероятность ошибки, возникающей при демодуляции принятых сигналов. В книге развиты конструктивные методы построения многомерных ансамблей объемно- и поверхностно-сферических сигналов, которые, как было показано Шенноном, являются оптимальными для передачи сообщений в канале связи с белым гауссовским шумом. Предложен метод оценки энергетической эффективности систем связи. Этот метод использован для сравнения систем связи, в которых используются разные методы модуляции и разные помехоустойчивые коды. Показано, что в системах связи, в которых используются многомерные ансамбли сигналов, применение помехоустойчивых кодов нецелесообразно. Книга адресована научным работникам и инженерам – специалистам в области разработки и проектирования новых наземных, спутниковых телекоммуникационных систем связи, систем подвижной связи и цифрового вещания. Она может быть использована в качестве учебного пособия для аспирантов и студентов инфокоммуникационных и радиотехнических специальностей.

Быховский, М. А. Гиперфазовая модуляция – оптимальный метод передачи сообщений в гауссовских каналах связи [Электронный ресурс] / Быховский М. А., 2018. - 310 с.

2.

Быховский, М. А. Гиперфазовая модуляция – оптимальный метод передачи сообщений в гауссовских каналах связи [Электронный ресурс] / Быховский М. А., 2018. - 310 с.


84682
Быховский, М. А.
    Гиперфазовая модуляция – оптимальный метод передачи сообщений в гауссовских каналах связи / Быховский М. А. - Москва : Техносфера, 2018. - 310 с. - ISBN 978-5-94836-478-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.973

Кл.слова (ненормированные):
гауссовский канал связи -- гиперфазовая модуляция -- передача сообщений -- сигнал
Аннотация: Монография посвящена актуальным вопросам, связанным с выбором для проектируемых систем связи многомерных ансамблей сигналов, позволяющих передавать сообщения по каналам связи с максимально возможной скоростью (максимальной спектральной эффективностью), а также с максимальной энергетической эффективностью, теоретический предел которых был установлен создателем теории информации Клодом Шенноном. В ней дан аналитический обзор основных современных методов построения помехоустойчивых кодов, предназначенных для передачи сообщений в дискретных каналах связи, и двумерных и многомерных ансамблей сигналов, с помощью которых сообщения передаются в непрерывных каналах связи. В монографии представлен ряд новых результатов. Изложены новые методы определения вероятности ошибки при приеме многомерных сигналов, позволившие обобщить теорему Шеннона о пропускной способности непрерывного канала связи на случай, когда сигналы имеют ограниченную длительность и известна требуемая вероятность ошибки, возникающей при демодуляции принятых сигналов. В книге развиты конструктивные методы построения многомерных ансамблей объемно- и поверхностно-сферических сигналов, которые, как было показано Шенноном, являются оптимальными для передачи сообщений в канале связи с белым гауссовским шумом. Предложен метод оценки энергетической эффективности систем связи. Этот метод использован для сравнения систем связи, в которых используются разные методы модуляции и разные помехоустойчивые коды. Показано, что в системах связи, в которых используются многомерные ансамбли сигналов, применение помехоустойчивых кодов нецелесообразно. Книга адресована научным работникам и инженерам – специалистам в области разработки и проектирования новых наземных, спутниковых телекоммуникационных систем связи, систем подвижной связи и цифрового вещания. Она может быть использована в качестве учебного пособия для аспирантов и студентов инфокоммуникационных и радиотехнических специальностей.

91058
Кудинов, С. И.
    Психодиагностика личности : учебное пособие / Кудинов С. И. - Москва : Российский университет дружбы народов, 2018. - 232 с. - ISBN 978-5-209-08188-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 88

Кл.слова (ненормированные):
коммуникативная толерантность -- многомерный тест -- научная психодиагностика -- опросник айзенка -- опросник шмишека -- психодиагностика личности -- психологический тест -- психометрия -- самореализация личности -- тип темперамента
Аннотация: Учебное пособие для магистров включает вводный теоретический материал и конкретные психодиагностические методики, позволяющие студентам самостоятельно проводить как индивидуальные, так и групповые диагностические исследования, обрабатывать экспериментальные данные и представлять заключения. В пособии представлены как одномерные, так и многомерные тесты. Каждая методика содержит инструкцию, тестовое задание, ключ и алгоритм обработки и интерпретации результатов. Представленные в учебном пособии методики позволяют диагностировать индивидуально-типологические особенности индивида, свойства личности, особенности черт характера, мотивы, потребности и т.д.

Доп.точки доступа:
Кудинов, С. С.

Кудинов, С. И. Психодиагностика личности [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Кудинов С. И., 2018. - 232 с.

3.

Кудинов, С. И. Психодиагностика личности [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Кудинов С. И., 2018. - 232 с.


91058
Кудинов, С. И.
    Психодиагностика личности : учебное пособие / Кудинов С. И. - Москва : Российский университет дружбы народов, 2018. - 232 с. - ISBN 978-5-209-08188-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 88

Кл.слова (ненормированные):
коммуникативная толерантность -- многомерный тест -- научная психодиагностика -- опросник айзенка -- опросник шмишека -- психодиагностика личности -- психологический тест -- психометрия -- самореализация личности -- тип темперамента
Аннотация: Учебное пособие для магистров включает вводный теоретический материал и конкретные психодиагностические методики, позволяющие студентам самостоятельно проводить как индивидуальные, так и групповые диагностические исследования, обрабатывать экспериментальные данные и представлять заключения. В пособии представлены как одномерные, так и многомерные тесты. Каждая методика содержит инструкцию, тестовое задание, ключ и алгоритм обработки и интерпретации результатов. Представленные в учебном пособии методики позволяют диагностировать индивидуально-типологические особенности индивида, свойства личности, особенности черт характера, мотивы, потребности и т.д.

Доп.точки доступа:
Кудинов, С. С.

115114
Серебряков, А. О.
    Геологическое многомерное цифровое моделирование месторождений : монография / Серебряков А. О. - Москва, Вологда : Инфра-Инженерия, 2021. - 236 с. - ISBN 978-5-9729-0693-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 33.36

Кл.слова (ненормированные):
добыча -- моделирование месторождений -- переработка нефти -- разведка -- углеводороды -- эксплуатация
Аннотация: Изложены технологии трехмерного цифрового геологического моделирования разведки, эксплуатации, добычи и переработки нефти и газа на основе геолого-геофизических, гидрогеологических, геохимических и экологических исследований углеводородов, ценных токсичных компонентов сероводорода и диоксида углерода в месторождениях. Приведены многомерные цифровые материалы о геологическом строении месторождений, взаимосвязи разведки и эксплуатации, добычи и переработки, гидрогеологии, геохимии и экологии нефти и газа. Для научных работников и практических специалистов в области поисков, разведки, разработки, переработки нефти и газа. Может быть полезно студентам, аспирантам и преподавателям нефтегазовых вузов и факультетов.

Серебряков, А. О. Геологическое многомерное цифровое моделирование месторождений [Электронный ресурс] : Монография / Серебряков А. О., 2021. - 236 с.

4.

Серебряков, А. О. Геологическое многомерное цифровое моделирование месторождений [Электронный ресурс] : Монография / Серебряков А. О., 2021. - 236 с.


115114
Серебряков, А. О.
    Геологическое многомерное цифровое моделирование месторождений : монография / Серебряков А. О. - Москва, Вологда : Инфра-Инженерия, 2021. - 236 с. - ISBN 978-5-9729-0693-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 33.36

Кл.слова (ненормированные):
добыча -- моделирование месторождений -- переработка нефти -- разведка -- углеводороды -- эксплуатация
Аннотация: Изложены технологии трехмерного цифрового геологического моделирования разведки, эксплуатации, добычи и переработки нефти и газа на основе геолого-геофизических, гидрогеологических, геохимических и экологических исследований углеводородов, ценных токсичных компонентов сероводорода и диоксида углерода в месторождениях. Приведены многомерные цифровые материалы о геологическом строении месторождений, взаимосвязи разведки и эксплуатации, добычи и переработки, гидрогеологии, геохимии и экологии нефти и газа. Для научных работников и практических специалистов в области поисков, разведки, разработки, переработки нефти и газа. Может быть полезно студентам, аспирантам и преподавателям нефтегазовых вузов и факультетов.

139762
Сотник, С. Л.
    Проектирование систем искусственного интеллекта : учебное пособие для СПО / Сотник С. Л. - Саратов : Профобразование, 2024. - 228 с. - ISBN 978-5-4488-1009-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.81

Кл.слова (ненормированные):
автоматизированный синтез -- алгоритмическая модель -- искусственный интеллект -- многомерные данные -- распознавание образа -- синтез речи -- экпертная система
Аннотация: В учебном пособии рассматриваются архитектура систем искусственного интеллекта, системы распознавания образов, вопросы адаптации, обучения и самообучения систем ИИ, персептроны, методы и алгоритмы анализа структуры многомерных данных, неформальные процедуры, алгоритмические модели, основы языков РЕФАЛ и Пролог, ключевые понятия бинарных деревьев, базовые понятия экспертных систем, автоматизированный синтез, поиск физических принципов действия, методы синтеза речи человека. Учебное пособие предназначено для изучения дисциплины «Системы искусственного интеллекта» по специальности среднего профессионального образования «Информационные системы».

Сотник, С. Л. Проектирование систем искусственного интеллекта [Электронный ресурс] : Учебное пособие для СПО / Сотник С. Л., 2024. - 228 с.

5.

Сотник, С. Л. Проектирование систем искусственного интеллекта [Электронный ресурс] : Учебное пособие для СПО / Сотник С. Л., 2024. - 228 с.


139762
Сотник, С. Л.
    Проектирование систем искусственного интеллекта : учебное пособие для СПО / Сотник С. Л. - Саратов : Профобразование, 2024. - 228 с. - ISBN 978-5-4488-1009-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.81

Кл.слова (ненормированные):
автоматизированный синтез -- алгоритмическая модель -- искусственный интеллект -- многомерные данные -- распознавание образа -- синтез речи -- экпертная система
Аннотация: В учебном пособии рассматриваются архитектура систем искусственного интеллекта, системы распознавания образов, вопросы адаптации, обучения и самообучения систем ИИ, персептроны, методы и алгоритмы анализа структуры многомерных данных, неформальные процедуры, алгоритмические модели, основы языков РЕФАЛ и Пролог, ключевые понятия бинарных деревьев, базовые понятия экспертных систем, автоматизированный синтез, поиск физических принципов действия, методы синтеза речи человека. Учебное пособие предназначено для изучения дисциплины «Системы искусственного интеллекта» по специальности среднего профессионального образования «Информационные системы».

143008
Сараджишвили, С. Э.
    Цифровая обработка многомерных сигналов и Большие Данные : учебное пособие / Сараджишвили С. Э. - Санкт-Петербург : Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, 2023. - 183 с. - ISBN 978-5-7422-7890-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.940

Кл.слова (ненормированные):
big data -- z-преобразование -- бих-фильтр -- большие данные -- ких-фильтр -- многомерный сигнал -- программная инженерия -- фурье-преобразование -- цифровая обработка
Аннотация: Соответствует специальности 09.04.04 «Программная инженерия». Учебное пособие содержит последовательное изложение теоретических основ цифровой обработки многомерных сигналов. Рассматриваются характеристики систем, многомерные Фурье- и Z-преобразования для анализа сигналов и систем, вопросы быстрых алгоритмов фильтрации, особенности построения многомерных КИХ- и БИХ-фильтров, а также использования Microsoft Power BI в цифровой обработке многомерных сигналов. Предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлениям подготовки магистров «Системный анализ и управление», «Программная инженерия» и «Информатика и вычислительная техника». Также может использоваться в системах повышения квалификации, в учреждениях дополнительного профессионального образования.

Доп.точки доступа:
Воронков, И. А.

Сараджишвили, С. Э. Цифровая обработка многомерных сигналов и Большие Данные [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Сараджишвили С. Э., 2023. - 183 с.

6.

Сараджишвили, С. Э. Цифровая обработка многомерных сигналов и Большие Данные [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Сараджишвили С. Э., 2023. - 183 с.


143008
Сараджишвили, С. Э.
    Цифровая обработка многомерных сигналов и Большие Данные : учебное пособие / Сараджишвили С. Э. - Санкт-Петербург : Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, 2023. - 183 с. - ISBN 978-5-7422-7890-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.940

Кл.слова (ненормированные):
big data -- z-преобразование -- бих-фильтр -- большие данные -- ких-фильтр -- многомерный сигнал -- программная инженерия -- фурье-преобразование -- цифровая обработка
Аннотация: Соответствует специальности 09.04.04 «Программная инженерия». Учебное пособие содержит последовательное изложение теоретических основ цифровой обработки многомерных сигналов. Рассматриваются характеристики систем, многомерные Фурье- и Z-преобразования для анализа сигналов и систем, вопросы быстрых алгоритмов фильтрации, особенности построения многомерных КИХ- и БИХ-фильтров, а также использования Microsoft Power BI в цифровой обработке многомерных сигналов. Предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлениям подготовки магистров «Системный анализ и управление», «Программная инженерия» и «Информатика и вычислительная техника». Также может использоваться в системах повышения квалификации, в учреждениях дополнительного профессионального образования.

Доп.точки доступа:
Воронков, И. А.

142033
Ботуз, С. П.
    Методы и модели экспертизы объектов интеллектуальной собственности в сети INTERNET : учебное пособие / Ботуз С. П. - Москва : СОЛОН-Р, 2021. - 320 с. - ISBN 5-93455-166-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.97

Кл.слова (ненормированные):
графо-аналитический метод -- интеллектуальная собственность -- многомерные данные -- модель идентификации -- модель экспертизы -- нейроподобная модель -- объектно-ориентированная технология -- правовая охрана -- сетевая технология -- сеть internet
Аннотация: В книге рассматриваются методы и модели идентификации и визуализации основных процессов экспертизы (исследования, разработки и патентования) таких объектов интеллектуальной собственности как, например, электронные базы данных (БД) и базы знаний (БЗ), на всем их жизненном цикле в сети Internet. Разработаны графо-аналитические методы визуализации области допустимых решений распределенных в сети динамических процессов, объектно-ориентированная технология экспертизы многорежимных систем интерактивного управления. Приведены методические примеры Java-реализаций: адаптивного интерфейса на HTML-документах; оптимизации клиентской части и др. Книга предназначена для студентов, программистов, научных и инженерно-технических работников, а также предпринимателей, занимающихся инновационной деятельностью в сети Internet, разработкой и проектированием информационных систем и баз знаний различного назначения.

Ботуз, С. П. Методы и модели экспертизы объектов интеллектуальной собственности в сети INTERNET [Электронный ресурс] : учебное пособие / Ботуз С. П., 2021. - 320 с.

7.

Ботуз, С. П. Методы и модели экспертизы объектов интеллектуальной собственности в сети INTERNET [Электронный ресурс] : учебное пособие / Ботуз С. П., 2021. - 320 с.


142033
Ботуз, С. П.
    Методы и модели экспертизы объектов интеллектуальной собственности в сети INTERNET : учебное пособие / Ботуз С. П. - Москва : СОЛОН-Р, 2021. - 320 с. - ISBN 5-93455-166-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.97

Кл.слова (ненормированные):
графо-аналитический метод -- интеллектуальная собственность -- многомерные данные -- модель идентификации -- модель экспертизы -- нейроподобная модель -- объектно-ориентированная технология -- правовая охрана -- сетевая технология -- сеть internet
Аннотация: В книге рассматриваются методы и модели идентификации и визуализации основных процессов экспертизы (исследования, разработки и патентования) таких объектов интеллектуальной собственности как, например, электронные базы данных (БД) и базы знаний (БЗ), на всем их жизненном цикле в сети Internet. Разработаны графо-аналитические методы визуализации области допустимых решений распределенных в сети динамических процессов, объектно-ориентированная технология экспертизы многорежимных систем интерактивного управления. Приведены методические примеры Java-реализаций: адаптивного интерфейса на HTML-документах; оптимизации клиентской части и др. Книга предназначена для студентов, программистов, научных и инженерно-технических работников, а также предпринимателей, занимающихся инновационной деятельностью в сети Internet, разработкой и проектированием информационных систем и баз знаний различного назначения.

Page 1, Results: 7

 

All acquisitions for 
Or select a month