Digital catalogue


 

Choice of metadata IPR SMART

Page 1, Results: 1

Report on unfulfilled requests: 0

136188
Титов, А. Н.
    Решение задач теории вероятностей и математической статистики в Python : учебно-методическое пособие / Титов А. Н. - Казань : Издательство КНИТУ, 2022. - 144 с. - ISBN 978-5-7882-3251-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.171

Кл.слова (ненормированные):
python -- математика -- модуль scipy.stats -- модуль statistics -- статистика -- теория вероятностей -- язык программирования
Аннотация: Представлены задачи по теории вероятностей и математической статистике и их реализация на языке Python. Описана технология работы с модулями scipy.stats и statistics, приведены необходимые теоретические сведения и формулы для решения рассмотренных задач. Для оценки уровня усвоения студентами пройденного материала предложены варианты заданий для самостоятельной работы. Предназначено для бакалавров, обучающихся по направлениям подготовки 09.03.02 «Информационные системы и технологии», 22.03.01 «Материаловедение и технологии материалов», 28.03.02 «Наноинженерия». Подготовлено на кафедре информатики и прикладной математики.
Доп.точки доступа:
Тазиева, Р. Ф.

Титов, А. Н. Решение задач теории вероятностей и математической статистики в Python [Электронный ресурс] : Учебно-методическое пособие / Титов А. Н., 2022. - 144 с.

1.

Титов, А. Н. Решение задач теории вероятностей и математической статистики в Python [Электронный ресурс] : Учебно-методическое пособие / Титов А. Н., 2022. - 144 с.


136188
Титов, А. Н.
    Решение задач теории вероятностей и математической статистики в Python : учебно-методическое пособие / Титов А. Н. - Казань : Издательство КНИТУ, 2022. - 144 с. - ISBN 978-5-7882-3251-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.171

Кл.слова (ненормированные):
python -- математика -- модуль scipy.stats -- модуль statistics -- статистика -- теория вероятностей -- язык программирования
Аннотация: Представлены задачи по теории вероятностей и математической статистике и их реализация на языке Python. Описана технология работы с модулями scipy.stats и statistics, приведены необходимые теоретические сведения и формулы для решения рассмотренных задач. Для оценки уровня усвоения студентами пройденного материала предложены варианты заданий для самостоятельной работы. Предназначено для бакалавров, обучающихся по направлениям подготовки 09.03.02 «Информационные системы и технологии», 22.03.01 «Материаловедение и технологии материалов», 28.03.02 «Наноинженерия». Подготовлено на кафедре информатики и прикладной математики.
Доп.точки доступа:
Тазиева, Р. Ф.

Page 1, Results: 1

 

All acquisitions for 
Or select a month