Digital catalogue


 

Choice of metadata IPR SMART

Page 1, Results: 2

Report on unfulfilled requests: 0

45401

    Моделирование систем. Часть 2. Интеллектуальные системы : учебное пособие. - [Б. м.] : Новосибирский государственный технический университет, 2010 - .Моделирование систем. Часть 2. Интеллектуальные системы / Сырецкий Г. А. - 2010. - 80 с. - ISBN 978-5-7782-1341-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.96

Кл.слова (ненормированные):
моделирование систем -- интеллектуальная система -- фазиматематика -- нейроматематика
Аннотация: Вторая часть пособия посвящена моделированию интеллектуальных систем, в основе функционирования которых лежат методы составляющих концепции мягких вычислений – фазиматематика и нейроматематика. Материал пособия предназначен для студентов технических вузов направления и специальности «Автоматизация технологических процессов и производств», а также может быть полезен специалистам в области моделирования, проектирования и разработки современных систем измерения и автоматического управления.

Моделирование систем. Часть 2. Интеллектуальные системы [Электронный ресурс] : Учебное пособие. Моделирование систем. Часть 2. Интеллектуальные системы / Сырецкий Г. А., 2010. - 80 с.

1.

Моделирование систем. Часть 2. Интеллектуальные системы [Электронный ресурс] : Учебное пособие. Моделирование систем. Часть 2. Интеллектуальные системы / Сырецкий Г. А., 2010. - 80 с.


45401

    Моделирование систем. Часть 2. Интеллектуальные системы : учебное пособие. - [Б. м.] : Новосибирский государственный технический университет, 2010 - .Моделирование систем. Часть 2. Интеллектуальные системы / Сырецкий Г. А. - 2010. - 80 с. - ISBN 978-5-7782-1341-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.96

Кл.слова (ненормированные):
моделирование систем -- интеллектуальная система -- фазиматематика -- нейроматематика
Аннотация: Вторая часть пособия посвящена моделированию интеллектуальных систем, в основе функционирования которых лежат методы составляющих концепции мягких вычислений – фазиматематика и нейроматематика. Материал пособия предназначен для студентов технических вузов направления и специальности «Автоматизация технологических процессов и производств», а также может быть полезен специалистам в области моделирования, проектирования и разработки современных систем измерения и автоматического управления.

122326
Баюк, О. В.
    Нейроматематика : учебное пособие / Баюк О. В. - Тюмень : Тюменский индустриальный университет, 2021. - 96 с. - ISBN 978-5-9961-2762-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.182

Кл.слова (ненормированные):
аппроксимация -- вычислительная техника -- информатика -- кластеризация -- математика -- нейроматематика -- нейронная сеть -- экстраполяция
Аннотация: Учебное пособие предназначено для изучения дисциплины «Нейроматематика» магистрантов всех форм обучения направления 09.04.01 – Информатика и вычислительная техника. Учебное пособие может быть использовано магистрантами и бакалаврами других направлений. В учебном пособии выполнен обзор основных тем по дисциплине «Нейроматематика», представлены рекомендации по изучению теоретического (лекционного) материала, приведены задания для практических, лабораторных или самостоятельных работ студентов и представлены контрольные вопросы по теме.

Баюк, О. В. Нейроматематика [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Баюк О. В., 2021. - 96 с.

2.

Баюк, О. В. Нейроматематика [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Баюк О. В., 2021. - 96 с.


122326
Баюк, О. В.
    Нейроматематика : учебное пособие / Баюк О. В. - Тюмень : Тюменский индустриальный университет, 2021. - 96 с. - ISBN 978-5-9961-2762-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.182

Кл.слова (ненормированные):
аппроксимация -- вычислительная техника -- информатика -- кластеризация -- математика -- нейроматематика -- нейронная сеть -- экстраполяция
Аннотация: Учебное пособие предназначено для изучения дисциплины «Нейроматематика» магистрантов всех форм обучения направления 09.04.01 – Информатика и вычислительная техника. Учебное пособие может быть использовано магистрантами и бакалаврами других направлений. В учебном пособии выполнен обзор основных тем по дисциплине «Нейроматематика», представлены рекомендации по изучению теоретического (лекционного) материала, приведены задания для практических, лабораторных или самостоятельных работ студентов и представлены контрольные вопросы по теме.

Page 1, Results: 2

 

All acquisitions for 
Or select a month