Choice of metadata IPR SMART
Page 1, Results: 14
Report on unfulfilled requests: 0
1.
Подробнее
Биофизические и биохимические методы экспериментальной нейробиологии. Современные представления. Ч. 1 : учебное пособие. - [Б. м.] : Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, 2017 - .Биофизические и биохимические методы экспериментальной нейробиологии. Современные представления. Ч. 1 / Пчицкая Е. И. - 2017. - 71 с. - ISBN 978-5-7422-5899-5 (ч. 1), 978-5-7422-5898-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 28.67
Кл.слова (ненормированные):
нейробиология -- биология -- физика -- химия -- биофизика
Аннотация: Соответствует программе дисциплины базовой части ФГОС «Экспериментальные методы исследований» по направлению подготовки бакалавров 16.03.01 «Техническая физика» (профиль «Медицинская и биоинженерная физика»), содержанию рабочих программ дисциплин «Молекулярные методы в нейробиологической инженерии», «Клеточная нейрофизиология» по направлению подготовки магистров 16.04.01 «Техническая физика» (магистерская программа «Медицинская физика»). Рассмотрены основные методики лабораторной и практической медицины, биофизических исследований в экспериментальной нейробиологии и медицине, используемые в лабораторной практике направлений как прикладного характера, так и фундаментального. Особое внимание уделено трансгенным животным в качестве объектов исследования, методикам работы с клеточными нейрональными культурами, методикам генотипирования и трансфецирования, основным электрофизиологическим методам. Предназначено для студентов бакалавриата и магистратуры кафедры «Медицинская физика» Института физики, нанотехнологий и телекоммуникаций СПбПУ, студентов других вузов медико-биологического профиля, а также для специалистов, осваивающих современные методы медицинской биофизики, клеточной и молекулярной биологии.
Доп.точки доступа:
Пчицкая, Е. И.
Ерофеев, А. И.
Егорова, П. А.
Красковская, Н. А.
Попугаева, Е. А.
Волосников, К. О.
Большакова, А. В.
Беспрозванного, И. Б. \ред.\
Власовой, О. Л. \ред.\
Биофизические и биохимические методы экспериментальной нейробиологии. Современные представления. Ч. 1 : учебное пособие. - [Б. м.] : Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, 2017 - .Биофизические и биохимические методы экспериментальной нейробиологии. Современные представления. Ч. 1 / Пчицкая Е. И. - 2017. - 71 с. - ISBN 978-5-7422-5899-5 (ч. 1), 978-5-7422-5898-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
нейробиология -- биология -- физика -- химия -- биофизика
Аннотация: Соответствует программе дисциплины базовой части ФГОС «Экспериментальные методы исследований» по направлению подготовки бакалавров 16.03.01 «Техническая физика» (профиль «Медицинская и биоинженерная физика»), содержанию рабочих программ дисциплин «Молекулярные методы в нейробиологической инженерии», «Клеточная нейрофизиология» по направлению подготовки магистров 16.04.01 «Техническая физика» (магистерская программа «Медицинская физика»). Рассмотрены основные методики лабораторной и практической медицины, биофизических исследований в экспериментальной нейробиологии и медицине, используемые в лабораторной практике направлений как прикладного характера, так и фундаментального. Особое внимание уделено трансгенным животным в качестве объектов исследования, методикам работы с клеточными нейрональными культурами, методикам генотипирования и трансфецирования, основным электрофизиологическим методам. Предназначено для студентов бакалавриата и магистратуры кафедры «Медицинская физика» Института физики, нанотехнологий и телекоммуникаций СПбПУ, студентов других вузов медико-биологического профиля, а также для специалистов, осваивающих современные методы медицинской биофизики, клеточной и молекулярной биологии.
Доп.точки доступа:
Пчицкая, Е. И.
Ерофеев, А. И.
Егорова, П. А.
Красковская, Н. А.
Попугаева, Е. А.
Волосников, К. О.
Большакова, А. В.
Беспрозванного, И. Б. \ред.\
Власовой, О. Л. \ред.\
2.
Подробнее
Барский, А. Б.
Введение в нейронные сети : учебное пособие / Барский А. Б. - Москва, Саратов : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2020. - 357 с. - ISBN 978-5-4497-0309-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.81
Кл.слова (ненормированные):
логическая сеть -- логическое программирование -- математическая логика -- нейронная сеть -- нейросетевая модель -- нейросетевая технология -- принятие решения -- распознавание объекта -- трехмерное моделирование -- язык пролог
Аннотация: Главной целью данного учебного пособия является демонстрация и внедрение универсального подхода, способного вывести проблему нейронных сетей с уровня частного применения на уровень массового использования практически во всех областях знаний, где требуется логически обосновать принимаемое решение. Утверждается, что самый простой подход к построению нейронных сетей на основе реализуемой нейроном «нечёткой» логики (логических нейронных сетей), продиктован практикой ясного мышления человека. Этот подход приводит к построению всего лишь однослойных нейронных сетей с простейшей функцией активации нейрона, при необходимости дополненных обратными связями. На основе положений математической логики событий исследуются нейронные сети, имитирующие механизмы работы мозга. Эти механизмы реализуют операции вывода по «нечеткой» логике в составе систем искусственного интеллекта — распознавания, управления и принятия решений — во всех областях человеческой деятельности. Рассмотрение многих примеров демонстрирует простейший подход к построению и развитию обученных нейронных сетей «под задачу», а также трассировку — обучение при заданной структуре сети.
Барский, А. Б.
Введение в нейронные сети : учебное пособие / Барский А. Б. - Москва, Саратов : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2020. - 357 с. - ISBN 978-5-4497-0309-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
логическая сеть -- логическое программирование -- математическая логика -- нейронная сеть -- нейросетевая модель -- нейросетевая технология -- принятие решения -- распознавание объекта -- трехмерное моделирование -- язык пролог
Аннотация: Главной целью данного учебного пособия является демонстрация и внедрение универсального подхода, способного вывести проблему нейронных сетей с уровня частного применения на уровень массового использования практически во всех областях знаний, где требуется логически обосновать принимаемое решение. Утверждается, что самый простой подход к построению нейронных сетей на основе реализуемой нейроном «нечёткой» логики (логических нейронных сетей), продиктован практикой ясного мышления человека. Этот подход приводит к построению всего лишь однослойных нейронных сетей с простейшей функцией активации нейрона, при необходимости дополненных обратными связями. На основе положений математической логики событий исследуются нейронные сети, имитирующие механизмы работы мозга. Эти механизмы реализуют операции вывода по «нечеткой» логике в составе систем искусственного интеллекта — распознавания, управления и принятия решений — во всех областях человеческой деятельности. Рассмотрение многих примеров демонстрирует простейший подход к построению и развитию обученных нейронных сетей «под задачу», а также трассировку — обучение при заданной структуре сети.
3.
Подробнее
Векторная психофизиология: от поведения к нейрону / Алымкулов Д. Э. - Москва : Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, 2019. - 768 с. - ISBN 978-5-19-011301-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 88.3
Кл.слова (ненормированные):
векторная психофизиология -- векторный код -- животное -- психическая деятельность -- человек -- эксперимент
Аннотация: В монографии представлены результаты многолетних (1971–2017) экспериментальных и теоретических исследований мозговых основ психики, базирующихся на идеях новой научной концепции в современной психофизиологии –– векторной психофизиологии. Обсуждаются данные, полученные в рамках подхода «Человек –– Нейрон –– Модель» в психофизических, поведенческих и нейрофизиологических экспериментах с человеком и животными. Для специалистов гуманитарных и естественнонаучных профилей, а также для студентов, бакалавров, магистрантов и аспирантов, специализирующихся в области психологии и нейронаук.
Доп.точки доступа:
Алымкулов, Д. Э.
Беспалов, Б. И.
Вайткявичус, Г. Г.
Гадельшина, Д. Ф.
Гарусев, А. В.
Греченко, Т. Н.
Данилова, Н. Н.
Дубровский, В. Е.
Гудков, В. Н.
Зимачев, М. М.
Евтихин, Д. В.
Измайлов, Ч. А.
Кисельников, А. А.
Ковалев, А. И.
Латанов, А. В.
Полянский, В. Б.
Соколов, Е. Н.
Станикунас, Р. А.
Хлудова, Л. К.
Черноризов, А. М.
Чудина, Ю. А.
Шатинскас, Р. В.
Швегжда, А. А.
Шехтер, Е. Д.
Соколова, Е. Н. \ред.\
Черноризова, А. М. \ред.\
Векторная психофизиология: от поведения к нейрону / Алымкулов Д. Э. - Москва : Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, 2019. - 768 с. - ISBN 978-5-19-011301-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
векторная психофизиология -- векторный код -- животное -- психическая деятельность -- человек -- эксперимент
Аннотация: В монографии представлены результаты многолетних (1971–2017) экспериментальных и теоретических исследований мозговых основ психики, базирующихся на идеях новой научной концепции в современной психофизиологии –– векторной психофизиологии. Обсуждаются данные, полученные в рамках подхода «Человек –– Нейрон –– Модель» в психофизических, поведенческих и нейрофизиологических экспериментах с человеком и животными. Для специалистов гуманитарных и естественнонаучных профилей, а также для студентов, бакалавров, магистрантов и аспирантов, специализирующихся в области психологии и нейронаук.
Доп.точки доступа:
Алымкулов, Д. Э.
Беспалов, Б. И.
Вайткявичус, Г. Г.
Гадельшина, Д. Ф.
Гарусев, А. В.
Греченко, Т. Н.
Данилова, Н. Н.
Дубровский, В. Е.
Гудков, В. Н.
Зимачев, М. М.
Евтихин, Д. В.
Измайлов, Ч. А.
Кисельников, А. А.
Ковалев, А. И.
Латанов, А. В.
Полянский, В. Б.
Соколов, Е. Н.
Станикунас, Р. А.
Хлудова, Л. К.
Черноризов, А. М.
Чудина, Ю. А.
Шатинскас, Р. В.
Швегжда, А. А.
Шехтер, Е. Д.
Соколова, Е. Н. \ред.\
Черноризова, А. М. \ред.\
4.
Подробнее
Дьяконова, В. Е.
Пострефлекторная нейробиология поведения / Дьяконова В. Е. - Москва : Издательский Дом ЯСК, 2019. - 592 с. - ISBN 978-5-907117-52-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 28.6
Кл.слова (ненормированные):
мозг -- нейронный ансамбль -- нервная система -- поведенческий акт -- пострефлекторная нейробиология
Аннотация: Как формируются команды, которые мозг отдает исполнительным органам? Столетиями считалось, что нервная деятельность рефлекторна, то есть подчиняется простому и, казалось бы, самоочевидному правилу: стимул — ответ. Но внимательные исследователи давно подвергали это правило сомнению. Особенно ощутимый урон нанесли рефлекторной парадигме этологи (полевые зоологи), связавшие поведение животных со спонтанными (самопроизвольными, эндогенными) процессами в мозге. Начиная с 1960-х гг. постулаты этологии уверенно подтверждает проверка методами клеточной нейрофизиологии; родилась нейроэтология. Книга В. Е. Дьяконовой и Д. А. Сахарова выражает нейроэтологический взгляд на организацию и функционирование нервной системы. Опыт собственных исследований позволяет авторам уделить особое внимание центральным генераторам паттерна — нейронным ансамблям, ответственным за эндогенную генерацию упорядоченных поведенческих актов. Приложимы ли представления о центральных генераторах к механизмам психических актов? Авторы неминуемо вовлекают читателя в обсуждение перспектив пострефлекторной парадигмы. Книга рассчитана на специалистов, работающих в разных областях нейронауки. Исключение составляют тексты третьего раздела, адресованные менее подготовленному читателю — аспирантам, студентам и, возможно, старшим школьникам.
Доп.точки доступа:
Сахаров, Д. А.
Дьяконова, В. Е.
Пострефлекторная нейробиология поведения / Дьяконова В. Е. - Москва : Издательский Дом ЯСК, 2019. - 592 с. - ISBN 978-5-907117-52-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
мозг -- нейронный ансамбль -- нервная система -- поведенческий акт -- пострефлекторная нейробиология
Аннотация: Как формируются команды, которые мозг отдает исполнительным органам? Столетиями считалось, что нервная деятельность рефлекторна, то есть подчиняется простому и, казалось бы, самоочевидному правилу: стимул — ответ. Но внимательные исследователи давно подвергали это правило сомнению. Особенно ощутимый урон нанесли рефлекторной парадигме этологи (полевые зоологи), связавшие поведение животных со спонтанными (самопроизвольными, эндогенными) процессами в мозге. Начиная с 1960-х гг. постулаты этологии уверенно подтверждает проверка методами клеточной нейрофизиологии; родилась нейроэтология. Книга В. Е. Дьяконовой и Д. А. Сахарова выражает нейроэтологический взгляд на организацию и функционирование нервной системы. Опыт собственных исследований позволяет авторам уделить особое внимание центральным генераторам паттерна — нейронным ансамблям, ответственным за эндогенную генерацию упорядоченных поведенческих актов. Приложимы ли представления о центральных генераторах к механизмам психических актов? Авторы неминуемо вовлекают читателя в обсуждение перспектив пострефлекторной парадигмы. Книга рассчитана на специалистов, работающих в разных областях нейронауки. Исключение составляют тексты третьего раздела, адресованные менее подготовленному читателю — аспирантам, студентам и, возможно, старшим школьникам.
Доп.точки доступа:
Сахаров, Д. А.
5.
Подробнее
Сергеев, А. П.
Введение в нейросетевое моделирование : учебное пособие / Сергеев А. П. - Екатеринбург : Издательство Уральского университета, 2017. - 128 с. - ISBN 978-5-7996-2124-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.81
Кл.слова (ненормированные):
биологический прототип -- вычислительная система -- искусственный нейрон -- нейронная сеть -- перцептрон
Аннотация: Учебное пособие содержит начальные сведения о моделировании на базе искусственных нейронных сетей. Разобраны биологические принципы построения и алгоритмы создания искусственного нейрона (типа «перцептрон») и сетей на его основе. Издание рекомендуется исследователям, преподавателям, аспирантам, студентам, а также всем, кто интересуется современным состоянием дел в области искусственных нейронных сетей и моделирования.
Доп.точки доступа:
Тарасов, Д. А.
Сергеева, А. П. \ред.\
Сергеев, А. П.
Введение в нейросетевое моделирование : учебное пособие / Сергеев А. П. - Екатеринбург : Издательство Уральского университета, 2017. - 128 с. - ISBN 978-5-7996-2124-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
биологический прототип -- вычислительная система -- искусственный нейрон -- нейронная сеть -- перцептрон
Аннотация: Учебное пособие содержит начальные сведения о моделировании на базе искусственных нейронных сетей. Разобраны биологические принципы построения и алгоритмы создания искусственного нейрона (типа «перцептрон») и сетей на его основе. Издание рекомендуется исследователям, преподавателям, аспирантам, студентам, а также всем, кто интересуется современным состоянием дел в области искусственных нейронных сетей и моделирования.
Доп.точки доступа:
Тарасов, Д. А.
Сергеева, А. П. \ред.\
6.
Подробнее
Павлова, А. И.
Информационные технологии: основные положения теории искусственных нейронных сетей : учебное пособие / Павлова А. И. - Новосибирск : Новосибирский государственный университет экономики и управления «НИНХ», 2017. - 191 с. - ISBN 978-5-7014-0801-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.973
Кл.слова (ненормированные):
информационная система -- информационные технологии -- нейронная сеть
Аннотация: В учебном пособии рассмотрены основные положения теории искусственных нейронных сетей (архитектура, особенности функционирования биологического и искусственного нейрона, классификация нейронных сетей), а также наиболее известные методы обучения искусственных нейронных сетей, включая градиентные алгоритмы, радиальные базисные сети и самоорганизующиеся алгоритмы обучения. Предназначено для студентов очной формы обучения, изучающих дисциплину «Информационные технологии» по направлениям 09.03.02 «Информационные системы и технологии» и 02.03.02 «Фундаментальная информатика и информационные технологии».
Павлова, А. И.
Информационные технологии: основные положения теории искусственных нейронных сетей : учебное пособие / Павлова А. И. - Новосибирск : Новосибирский государственный университет экономики и управления «НИНХ», 2017. - 191 с. - ISBN 978-5-7014-0801-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
информационная система -- информационные технологии -- нейронная сеть
Аннотация: В учебном пособии рассмотрены основные положения теории искусственных нейронных сетей (архитектура, особенности функционирования биологического и искусственного нейрона, классификация нейронных сетей), а также наиболее известные методы обучения искусственных нейронных сетей, включая градиентные алгоритмы, радиальные базисные сети и самоорганизующиеся алгоритмы обучения. Предназначено для студентов очной формы обучения, изучающих дисциплину «Информационные технологии» по направлениям 09.03.02 «Информационные системы и технологии» и 02.03.02 «Фундаментальная информатика и информационные технологии».
7.
Подробнее
Отечественная и зарубежная психология религии: параллели и пересечения в прошлом и настоящем : коллективная монография / Антонов К. М. - Москва : Православный Свято-Тихоновский гуманитарный университет, 2017. - 252 с. - ISBN 978-5-7429-1083-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 88
Кл.слова (ненормированные):
настоящее -- прошлое -- психология -- религия
Аннотация: Настоящая монография представляет результаты коллективного исследования рецепции западной психологии религии в российском контексте. Работа выполнена при поддержке гранта РНФ 14-18-03771 «Современная западная психология религии: адаптация в российском контексте». Организация — адресат финансирования — ПСТГУ. Основной целью работы является теоретико-методологическая рефлексия, направленная на реконструкцию истории теоретических и эмпирических исследований в зарубежной психологии религии и их восприятие в отечественной науке. Авторы рассматривают как когнитивные исследования и новейшие данные нейронаук, так и традиционные образцы психологии религии, такие как работы У. Джеймса и классиков психоанализа. Монография предназначена для специалистов в области психологии, рели-\nгиоведения и истории науки, она может быть использована в преподавании этих дисциплин; также может представлять интерес для всех, кто интересуется историей и современным состоянием психологии религии в России и за рубежом.
Доп.точки доступа:
Антонов, К. М.
Горевой, Д. С.
Дамте, Д. С.
Кожевников, Д. Д.
Малевич, Т. В.
Фолиева, Т. А.
Антонов, К. М. \сост.\
Отечественная и зарубежная психология религии: параллели и пересечения в прошлом и настоящем : коллективная монография / Антонов К. М. - Москва : Православный Свято-Тихоновский гуманитарный университет, 2017. - 252 с. - ISBN 978-5-7429-1083-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
настоящее -- прошлое -- психология -- религия
Аннотация: Настоящая монография представляет результаты коллективного исследования рецепции западной психологии религии в российском контексте. Работа выполнена при поддержке гранта РНФ 14-18-03771 «Современная западная психология религии: адаптация в российском контексте». Организация — адресат финансирования — ПСТГУ. Основной целью работы является теоретико-методологическая рефлексия, направленная на реконструкцию истории теоретических и эмпирических исследований в зарубежной психологии религии и их восприятие в отечественной науке. Авторы рассматривают как когнитивные исследования и новейшие данные нейронаук, так и традиционные образцы психологии религии, такие как работы У. Джеймса и классиков психоанализа. Монография предназначена для специалистов в области психологии, рели-\nгиоведения и истории науки, она может быть использована в преподавании этих дисциплин; также может представлять интерес для всех, кто интересуется историей и современным состоянием психологии религии в России и за рубежом.
Доп.точки доступа:
Антонов, К. М.
Горевой, Д. С.
Дамте, Д. С.
Кожевников, Д. Д.
Малевич, Т. В.
Фолиева, Т. А.
Антонов, К. М. \сост.\
8.
Подробнее
Сварник, О. Е.
Активность мозга: специализация нейрона и дифференциация опыта / Сварник О. Е. - Москва : Издательство «Институт психологии РАН», 2016. - 190 с. - ISBN 978-5-9270-0330-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 88.2
Кл.слова (ненормированные):
животное -- индивидуальный опыт -- мозг -- нейрон -- психический феномен -- человек
Аннотация: В монографии приводятся экспериментальные данные современных исследований, касающиеся закономерностей активности отдельных нейронов мозга человека и животных в поведении, в частности, при дифференциации опыта. Сопоставляются существующие подходы к анализу деятельности мозга, его отдельных клеток и их связи с психическими феноменами. В качестве ключевой закономерности функционирования нейронов мозга рассматриваются процессы формирования и реализации индивидуального опыта живого организма.
Сварник, О. Е.
Активность мозга: специализация нейрона и дифференциация опыта / Сварник О. Е. - Москва : Издательство «Институт психологии РАН», 2016. - 190 с. - ISBN 978-5-9270-0330-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
животное -- индивидуальный опыт -- мозг -- нейрон -- психический феномен -- человек
Аннотация: В монографии приводятся экспериментальные данные современных исследований, касающиеся закономерностей активности отдельных нейронов мозга человека и животных в поведении, в частности, при дифференциации опыта. Сопоставляются существующие подходы к анализу деятельности мозга, его отдельных клеток и их связи с психическими феноменами. В качестве ключевой закономерности функционирования нейронов мозга рассматриваются процессы формирования и реализации индивидуального опыта живого организма.
9.
Подробнее
Методы искусственного интеллекта в обработке данных и изображений : монография / Дёмин А. Ю. - Томск : Томский политехнический университет, 2016. - 130 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 9
Кл.слова (ненормированные):
изображение -- искусственный интеллект -- обработка данных -- программное обеспечение
Аннотация: Монография посвящена созданию новых подходов к задачам параллельной обработки данных и изображений. Предложена модель рекуррентной нейронной сети, основанной на одномерных отображениях значения входного сигнала нейрона на его активационной функции. Рассмотрены вопросы создания и применения рекуррентных нейронных сетей для решения задач кластеризации и классификации данных, в том числе пространственных данных. Рассматриваются новые подходы к проектированию программного обеспечения для различных современных параллельных вычислительных систем, основанные на структурно-графическом представлении ПО, а также вопросы практического использования предложенных способов для обработки изображений, в частности выделения границ на спутниковых снимках. Монография предназначена для научных работников, аспирантов и студентов, интересующихся вопросами параллельной обработки данных и изображений.
Доп.точки доступа:
Дёмин, А. Ю.
Стоянов, А. К.
Немировский, В. Б.
Дорофеев, В. А.
Методы искусственного интеллекта в обработке данных и изображений : монография / Дёмин А. Ю. - Томск : Томский политехнический университет, 2016. - 130 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
изображение -- искусственный интеллект -- обработка данных -- программное обеспечение
Аннотация: Монография посвящена созданию новых подходов к задачам параллельной обработки данных и изображений. Предложена модель рекуррентной нейронной сети, основанной на одномерных отображениях значения входного сигнала нейрона на его активационной функции. Рассмотрены вопросы создания и применения рекуррентных нейронных сетей для решения задач кластеризации и классификации данных, в том числе пространственных данных. Рассматриваются новые подходы к проектированию программного обеспечения для различных современных параллельных вычислительных систем, основанные на структурно-графическом представлении ПО, а также вопросы практического использования предложенных способов для обработки изображений, в частности выделения границ на спутниковых снимках. Монография предназначена для научных работников, аспирантов и студентов, интересующихся вопросами параллельной обработки данных и изображений.
Доп.точки доступа:
Дёмин, А. Ю.
Стоянов, А. К.
Немировский, В. Б.
Дорофеев, В. А.
10.
Подробнее
Барский, А. Б.
Введение в нейронные сети : учебное пособие / Барский А. Б. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 357 с. - ISBN 978-5-4497-2381-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.81
Кл.слова (ненормированные):
логическая сеть -- логическое программирование -- математическая логика -- нейронная сеть -- нейросетевая модель -- нейросетевая технология -- распознавание -- трехмерное моделирование -- язык пролог
Аннотация: Главной целью данного учебного пособия является демонстрация и внедрение универсального подхода, способного вывести проблему нейронных сетей с уровня частного применения на уровень массового использования практически во всех областях знаний, где требуется логически обосновать принимаемое решение. Утверждается, что самый простой подход к построению нейронных сетей на основе реализуемой нейроном «нечеткой» логики (логических нейронных сетей), продиктован практикой ясного мышления человека. Этот подход приводит к построению всего лишь однослойных нейронных сетей с простейшей функцией активации нейрона, при необходимости дополненных обратными связями. На основе положений математической логики событий исследуются нейронные сети, имитирующие механизмы работы мозга. Эти механизмы реализуют операции вывода по «нечеткой» логике в составе систем искусственного интеллекта — распознавания, управления и принятия решений — во всех областях человеческой деятельности. Рассмотрение многих примеров демонстрирует простейший подход к построению и развитию обученных нейронных сетей «под задачу», а также трассировку — обучение при заданной структуре сети. Предназначено для всех, кто интересуется вопросами нейронных сетей, нечеткой логики и нейросетевых технологий.
Барский, А. Б.
Введение в нейронные сети : учебное пособие / Барский А. Б. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 357 с. - ISBN 978-5-4497-2381-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
логическая сеть -- логическое программирование -- математическая логика -- нейронная сеть -- нейросетевая модель -- нейросетевая технология -- распознавание -- трехмерное моделирование -- язык пролог
Аннотация: Главной целью данного учебного пособия является демонстрация и внедрение универсального подхода, способного вывести проблему нейронных сетей с уровня частного применения на уровень массового использования практически во всех областях знаний, где требуется логически обосновать принимаемое решение. Утверждается, что самый простой подход к построению нейронных сетей на основе реализуемой нейроном «нечеткой» логики (логических нейронных сетей), продиктован практикой ясного мышления человека. Этот подход приводит к построению всего лишь однослойных нейронных сетей с простейшей функцией активации нейрона, при необходимости дополненных обратными связями. На основе положений математической логики событий исследуются нейронные сети, имитирующие механизмы работы мозга. Эти механизмы реализуют операции вывода по «нечеткой» логике в составе систем искусственного интеллекта — распознавания, управления и принятия решений — во всех областях человеческой деятельности. Рассмотрение многих примеров демонстрирует простейший подход к построению и развитию обученных нейронных сетей «под задачу», а также трассировку — обучение при заданной структуре сети. Предназначено для всех, кто интересуется вопросами нейронных сетей, нечеткой логики и нейросетевых технологий.
Page 1, Results: 14