Choice of metadata IPR SMART
Page 1, Results: 1
Report on unfulfilled requests: 0
1.
Подробнее
Оптимизация прямой объемной визуализации с программируемым управлением качества : монография / Витиска Н. И. - Москва : Издательство «Перо», 2020. - 82 с. - ISBN 978-5-00171-528-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.973
Кл.слова (ненормированные):
алгоритм варнока -- каркасное моделирование -- объемная визуализация -- оптимизация -- управление качеством
Аннотация: Монография посвящена исследованию вопроса оптимизации прямой объемной визуализации и подходов к управлению качеством получаемой визуализации. Рассмотрены различные варианты оптимизации – алгоритмическо-программные подходы, реализующие компромиссный вариант оптимизации, основанные на балансе количества вычислительных затрат и уровней точности получаемых изображений, а также варианты оптимизации на основе параллельных и распределённых вычислений, позволяющие выполнять обработку больших массивов данных, кратно повышая производительность визуализации за счёт распараллеливания вычислений. Предлагаемые решения ориентированы на использование систем реального времени и графических процессоров. Работа выполнена при финансовой поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (Проект № 18-07-00733 а).
Доп.точки доступа:
Витиска, Н. И.
Гуляев, Н. А.
Данилов, И. Г.
Селянкин, В. В.
Оптимизация прямой объемной визуализации с программируемым управлением качества : монография / Витиска Н. И. - Москва : Издательство «Перо», 2020. - 82 с. - ISBN 978-5-00171-528-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
алгоритм варнока -- каркасное моделирование -- объемная визуализация -- оптимизация -- управление качеством
Аннотация: Монография посвящена исследованию вопроса оптимизации прямой объемной визуализации и подходов к управлению качеством получаемой визуализации. Рассмотрены различные варианты оптимизации – алгоритмическо-программные подходы, реализующие компромиссный вариант оптимизации, основанные на балансе количества вычислительных затрат и уровней точности получаемых изображений, а также варианты оптимизации на основе параллельных и распределённых вычислений, позволяющие выполнять обработку больших массивов данных, кратно повышая производительность визуализации за счёт распараллеливания вычислений. Предлагаемые решения ориентированы на использование систем реального времени и графических процессоров. Работа выполнена при финансовой поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (Проект № 18-07-00733 а).
Доп.точки доступа:
Витиска, Н. И.
Гуляев, Н. А.
Данилов, И. Г.
Селянкин, В. В.
Page 1, Results: 1