Choice of metadata Books
Page 1, Results: 2
Report on unfulfilled requests: 0
1.
Подробнее
Б22
Балабеков, К Н.
Физикалық процестерді компьютерлік модельдеу бойынша практикум [Мәтін] : оқу құралы / К Н. Балабеков, Ж. Қ. Жалғасбекова, Б. К. Жармакин. - Алматы : Эверо, 2016. - 244 б. - ISBN 978-601-240-587-3 : 4700т. 00т. тг.
ББК 32.973я73+22.3я73
Рубрики: ЖАРАТЫЛЫСТАНУ ҒЫЛЫМДАРЫ
ФИЗИКА
Кл.слова (ненормированные):
модель -- компьютерлік модельдеу -- физикалық процестерді модельдеу -- Резерфорд тәжірибесін модельдеу -- математикалық модельдеу -- импульстер тізбегін құру -- резонанстық жиілік -- оптимизациялау
Доп.точки доступа:
Жалғасбекова, Ж.Қ.
Жармакин, Б.К.
Экземпляры всего: 25
5.2-№6 оқу залы (21), 5.3-№7 оқу залы (4)
Свободны: 5.2-№6 оқу залы (21), 5.3-№7 оқу залы (4)
Б22
Балабеков, К Н.
Физикалық процестерді компьютерлік модельдеу бойынша практикум [Мәтін] : оқу құралы / К Н. Балабеков, Ж. Қ. Жалғасбекова, Б. К. Жармакин. - Алматы : Эверо, 2016. - 244 б. - ISBN 978-601-240-587-3 : 4700т. 00т. тг.
Рубрики: ЖАРАТЫЛЫСТАНУ ҒЫЛЫМДАРЫ
ФИЗИКА
Кл.слова (ненормированные):
модель -- компьютерлік модельдеу -- физикалық процестерді модельдеу -- Резерфорд тәжірибесін модельдеу -- математикалық модельдеу -- импульстер тізбегін құру -- резонанстық жиілік -- оптимизациялау
Доп.точки доступа:
Жалғасбекова, Ж.Қ.
Жармакин, Б.К.
Экземпляры всего: 25
5.2-№6 оқу залы (21), 5.3-№7 оқу залы (4)
Свободны: 5.2-№6 оқу залы (21), 5.3-№7 оқу залы (4)
2.
Подробнее
М 32
Машиналық оқыту және деректерді талдау : оқу-әдістемелік құрал / Құрастырушылар: Н. К. Токжигитова, А. К. Жумадиллаева, Н. А. Алимбекова . - Павлодар : Toraighyrov University, 2022. - 143 б. : рис., табл. - ISBN 978-601-345-263-0 : 5071. 36 тг.
ББК 32.973я7+34я7
Рубрики: ТЕХНИКА. ТЕХНИКА ҒЫЛЫМДАРЫ
ЕСЕПТЕУ ТЕХНИКАСЫ
ЭЕМ ЖӘНЕ ПРОГРАММАЛАУ
Кл.слова (ненормированные):
машиналық оқыту -- деректерді талдау -- оқу-әдістемелік құрал -- нақты деректер -- болжамдар -- регрессия -- үлгілерді масштабтау -- деректерді алдын-ала өңдеу -- алгоритмның негізгі аспектілері -- модельдеу -- қалдықтарды зерттеу -- сыртқы деректер көзі -- модельді оптимизациялау -- оқу-әдістемелік құрал -- Қазақстан Республикасы білім және ғылым министрлігі -- дәлдікті бағалау -- деректерді визуализациялау -- магистрант -- магистранттарға арналған оқу құралы -- Қазақстан Республикасы білім және ғылым министрлігі
Аннотация: Оқу-әдістемелік құралда нақты әлемде машиналық оқытуды абстрактілі теория мен күрделі математиканы шамадан тыс жүктемей, машиналық оқытуды табысты қолдану үшін қажетті тұжырымдамалар мен әдістер мазмұндалған. Python- дағы релевантты мысалдар арқылы деректерді жинау және модельдеу, жіктеу және регрессия дағдылары көрсетілген. Оқу-әдістемелік құрал жоғарғы оқу орындарында оқылатын дәрістік материалдар негізінде дайындалған және ақпараттық технологиялар бағытында оқитын студенттермен магистранттарға арналған.
Экземпляры всего: 5
2.1-№2 Ч/З (5)
Свободны: 2.1-№2 Ч/З (5)
М 32
Машиналық оқыту және деректерді талдау : оқу-әдістемелік құрал / Құрастырушылар: Н. К. Токжигитова, А. К. Жумадиллаева, Н. А. Алимбекова . - Павлодар : Toraighyrov University, 2022. - 143 б. : рис., табл. - ISBN 978-601-345-263-0 : 5071. 36 тг.
Рубрики: ТЕХНИКА. ТЕХНИКА ҒЫЛЫМДАРЫ
ЕСЕПТЕУ ТЕХНИКАСЫ
ЭЕМ ЖӘНЕ ПРОГРАММАЛАУ
Кл.слова (ненормированные):
машиналық оқыту -- деректерді талдау -- оқу-әдістемелік құрал -- нақты деректер -- болжамдар -- регрессия -- үлгілерді масштабтау -- деректерді алдын-ала өңдеу -- алгоритмның негізгі аспектілері -- модельдеу -- қалдықтарды зерттеу -- сыртқы деректер көзі -- модельді оптимизациялау -- оқу-әдістемелік құрал -- Қазақстан Республикасы білім және ғылым министрлігі -- дәлдікті бағалау -- деректерді визуализациялау -- магистрант -- магистранттарға арналған оқу құралы -- Қазақстан Республикасы білім және ғылым министрлігі
Аннотация: Оқу-әдістемелік құралда нақты әлемде машиналық оқытуды абстрактілі теория мен күрделі математиканы шамадан тыс жүктемей, машиналық оқытуды табысты қолдану үшін қажетті тұжырымдамалар мен әдістер мазмұндалған. Python- дағы релевантты мысалдар арқылы деректерді жинау және модельдеу, жіктеу және регрессия дағдылары көрсетілген. Оқу-әдістемелік құрал жоғарғы оқу орындарында оқылатын дәрістік материалдар негізінде дайындалған және ақпараттық технологиялар бағытында оқитын студенттермен магистранттарға арналған.
Экземпляры всего: 5
2.1-№2 Ч/З (5)
Свободны: 2.1-№2 Ч/З (5)
Page 1, Results: 2