Choice of metadata IPR SMART
Page 1, Results: 1
Report on unfulfilled requests: 0
1.
Подробнее
Васильев, Е. П.
Интеллектуальный анализ данных в технологиях принятия решений : учебное пособие / Васильев Е. П. - Рязань : Рязанский государственный радиотехнический университет, 2023. - 180 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.97
Кл.слова (ненормированные):
данные -- интеллектуальный анализ -- информатика -- моделирование -- очистка данных -- предобработка -- принятие решений
Аннотация: Рассматриваются теоретические и практические аспекты применения интеллектуальных технологий в процессах поддержки принятия решений. Приводятся теоретические основы принятия решений в технике. Содержатся примеры практической реализации решений по аналитической обработке данных в современных интеллектуальных системах – моделирование, предобработка и очистка данных. В качестве инструментария для решения данных задач рассматриваются модели: как основанные на машинном обучении, так и статистические. Предназначено для магистров направления 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника» и бакалавров направления 02.03.01 «Математика и компьютерные науки».
Доп.точки доступа:
Орешков, В. И.
Васильев, Е. П.
Интеллектуальный анализ данных в технологиях принятия решений : учебное пособие / Васильев Е. П. - Рязань : Рязанский государственный радиотехнический университет, 2023. - 180 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
данные -- интеллектуальный анализ -- информатика -- моделирование -- очистка данных -- предобработка -- принятие решений
Аннотация: Рассматриваются теоретические и практические аспекты применения интеллектуальных технологий в процессах поддержки принятия решений. Приводятся теоретические основы принятия решений в технике. Содержатся примеры практической реализации решений по аналитической обработке данных в современных интеллектуальных системах – моделирование, предобработка и очистка данных. В качестве инструментария для решения данных задач рассматриваются модели: как основанные на машинном обучении, так и статистические. Предназначено для магистров направления 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника» и бакалавров направления 02.03.01 «Математика и компьютерные науки».
Доп.точки доступа:
Орешков, В. И.
Page 1, Results: 1