Choice of metadata IPR SMART
Page 2, Results: 14
Report on unfulfilled requests: 0
11.
Подробнее
127421
Сексенбай, М.
Гидравлика негіздері : оқу құралы / Сексенбай М. - Тараз : Таразский региональный университет имени М.Х. Дулати, 2020. - 169 с. - ISBN 978-601-7300-99-9 : Б. ц.
Книга не входит в Премиум-версию IPR SMART.
ББК 30.123
Кл.слова (ненормированные):
газдардың қасиеттері -- гидравликалық соққы -- гидравлика негіздері -- сұйықтың кинематикасы
Аннотация: Оқу құралында сұйықтар мен газдар механикасының негізгі түсініктемелері мен анықтамалары, физикалық қасиеттері, сұйықтар мен газдардың қозғалысының теориялық негіздері, құбырлар және оның ағынын шектейтін гидравликалық кедергілердің әсерлері,сұйықтардың тесіктер мен саптамалар арқылы ағу заңдылықтары баяндалып, сұйықтар мен газдарды тасымалдайтын құбырларды гидравликалық есептеудің жолдары келтірілген. Оқу құралы техникалық мамандықтардың «Сұйықтар мен газдар механикасы», «Гидравлика және аэродинамика» және «Гидравлика және гидропневможетек» пәндерін оқитын студенттерге арналған пайдалы оқу құралы саналады.
Доп.точки доступа:
Маханов, М.
Сексенбай, М.
Гидравлика негіздері : оқу құралы / Сексенбай М. - Тараз : Таразский региональный университет имени М.Х. Дулати, 2020. - 169 с. - ISBN 978-601-7300-99-9 : Б. ц.
Книга не входит в Премиум-версию IPR SMART.
УДК |
Кл.слова (ненормированные):
газдардың қасиеттері -- гидравликалық соққы -- гидравлика негіздері -- сұйықтың кинематикасы
Аннотация: Оқу құралында сұйықтар мен газдар механикасының негізгі түсініктемелері мен анықтамалары, физикалық қасиеттері, сұйықтар мен газдардың қозғалысының теориялық негіздері, құбырлар және оның ағынын шектейтін гидравликалық кедергілердің әсерлері,сұйықтардың тесіктер мен саптамалар арқылы ағу заңдылықтары баяндалып, сұйықтар мен газдарды тасымалдайтын құбырларды гидравликалық есептеудің жолдары келтірілген. Оқу құралы техникалық мамандықтардың «Сұйықтар мен газдар механикасы», «Гидравлика және аэродинамика» және «Гидравлика және гидропневможетек» пәндерін оқитын студенттерге арналған пайдалы оқу құралы саналады.
Доп.точки доступа:
Маханов, М.
12.
Подробнее
127417
Сугурова, Л. А.
Басқару жүйесіндегі жасанды интеллект : оқу құралы / Сугурова Л. А. - Тараз : Таразский региональный университет имени М.Х. Дулати, 2019. - 217 с. - ISBN 978-9965-37-135-6 : Б. ц.
Книга не входит в Премиум-версию IPR SMART.
ББК 32.96
Кл.слова (ненормированные):
генетикалық алгоритмнің -- жасанды интеллект -- жасанды нейронды -- нейрондық желілер
Аннотация: Аталған оқу құралында жасанды интеллекттің аспекттерінің бөлімдері ұсынылған. Олар эксперттік жүйелер, айқын емес модель, нейронды желілерді құру және зерттеу үшін біліктілікті арттыруға қажет. Сонымен қатар динамикалық жүйелер, нейронды желілер, жүйені басқару әдістері және т.б. бойынша қосымша мағлұматтар келтірілген. Бұл оқу қуралында жасанды интеллектті құру және қолдану бойынша теориялық мәліметтер бар, және де Matlab бағдарламасында тәжірибе жұмыстарын жасаудың сипаттамалары қарастырылған. Бұл өз кезегінде білімгерлерге технологиялық процесстерді автоматты басқарудың жүйелерін, техникалық және ұйымдастырушылық жүйелерін құру үшін нейронды желілерін және генетикалық алгоритмдерді қолдануды үйретеді. Оқу құралында интеллектуалды басқару жүйеcіндегі интеллектуалдаудың негіздері, сонымен қатар интеллектуалды жүйелердің әр бөлімі анық жазылған: айқын емес алгоритмдер, нейронды жүйелер, генетикалық алгоритмдер, интеллектуалды жүйелерді іске асырудағы инструментальды құрылғылар. Оқу құралын технологиялық үрдістерді автоматтандыру және басқару жүйелерін өңдеушілер, автоматтандыру және басқару, ақпараттық жүйелер, есептеуіш техника және бағдарламалық қаптама мамандықтары бойынша оқитын студенттерге пайдалануына болады.
Сугурова, Л. А.
Басқару жүйесіндегі жасанды интеллект : оқу құралы / Сугурова Л. А. - Тараз : Таразский региональный университет имени М.Х. Дулати, 2019. - 217 с. - ISBN 978-9965-37-135-6 : Б. ц.
Книга не входит в Премиум-версию IPR SMART.
УДК |
Кл.слова (ненормированные):
генетикалық алгоритмнің -- жасанды интеллект -- жасанды нейронды -- нейрондық желілер
Аннотация: Аталған оқу құралында жасанды интеллекттің аспекттерінің бөлімдері ұсынылған. Олар эксперттік жүйелер, айқын емес модель, нейронды желілерді құру және зерттеу үшін біліктілікті арттыруға қажет. Сонымен қатар динамикалық жүйелер, нейронды желілер, жүйені басқару әдістері және т.б. бойынша қосымша мағлұматтар келтірілген. Бұл оқу қуралында жасанды интеллектті құру және қолдану бойынша теориялық мәліметтер бар, және де Matlab бағдарламасында тәжірибе жұмыстарын жасаудың сипаттамалары қарастырылған. Бұл өз кезегінде білімгерлерге технологиялық процесстерді автоматты басқарудың жүйелерін, техникалық және ұйымдастырушылық жүйелерін құру үшін нейронды желілерін және генетикалық алгоритмдерді қолдануды үйретеді. Оқу құралында интеллектуалды басқару жүйеcіндегі интеллектуалдаудың негіздері, сонымен қатар интеллектуалды жүйелердің әр бөлімі анық жазылған: айқын емес алгоритмдер, нейронды жүйелер, генетикалық алгоритмдер, интеллектуалды жүйелерді іске асырудағы инструментальды құрылғылар. Оқу құралын технологиялық үрдістерді автоматтандыру және басқару жүйелерін өңдеушілер, автоматтандыру және басқару, ақпараттық жүйелер, есептеуіш техника және бағдарламалық қаптама мамандықтары бойынша оқитын студенттерге пайдалануына болады.
13.
Подробнее
127267
Құралова, Ұ. Ә.
Жоғары математика негіздері : оқу құралы / Құралова Ұ. Ә. - Тараз : Таразский региональный университет имени М.Х. Дулати, 2019. - 256 с. - ISBN 978-6017300-66-1 : Б. ц.
Книга не входит в Премиум-версию IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
аналитическая геометрия -- высшая математика -- дифференциал -- интеграл -- переменная -- плоскость -- предел -- уравнения -- функции
Аннотация: Оқу құралында математикалық индукция тәсілі, жазықтықтағы декарттық және полярлық координат жүйелері, аналитикалық геометрия элементтері, шектер теориясы және үзіліссіздік, бір айнымалылы функцияны дифференциалдық есептеу, анықталмаған және анықталған интеграл, көп айнымалы функциялар, комплекс айнымалылы функциялар, жай дифференциалдық теңдеулер, қатарлар тақырыптарын меңгеруге және есептер шығару дағдысын қалыптастыруға арналған. Оқу құралын жоғары оқу орындарында практикалық сабақтарда, математикалық білімдерін өз бетінше жетілдіруде, тест тапсырмаларын орындау арқылы математикалық білімдерін тереңдетуге қолдануларына болады, сонымен қатар жоғары математика пәніне қызығушылық танытушыларға пайдалануға болады.
Доп.точки доступа:
Жидеқұлова, Г. Е.
Құралова, Ұ. Ә.
Жоғары математика негіздері : оқу құралы / Құралова Ұ. Ә. - Тараз : Таразский региональный университет имени М.Х. Дулати, 2019. - 256 с. - ISBN 978-6017300-66-1 : Б. ц.
Книга не входит в Премиум-версию IPR SMART.
УДК |
Кл.слова (ненормированные):
аналитическая геометрия -- высшая математика -- дифференциал -- интеграл -- переменная -- плоскость -- предел -- уравнения -- функции
Аннотация: Оқу құралында математикалық индукция тәсілі, жазықтықтағы декарттық және полярлық координат жүйелері, аналитикалық геометрия элементтері, шектер теориясы және үзіліссіздік, бір айнымалылы функцияны дифференциалдық есептеу, анықталмаған және анықталған интеграл, көп айнымалы функциялар, комплекс айнымалылы функциялар, жай дифференциалдық теңдеулер, қатарлар тақырыптарын меңгеруге және есептер шығару дағдысын қалыптастыруға арналған. Оқу құралын жоғары оқу орындарында практикалық сабақтарда, математикалық білімдерін өз бетінше жетілдіруде, тест тапсырмаларын орындау арқылы математикалық білімдерін тереңдетуге қолдануларына болады, сонымен қатар жоғары математика пәніне қызығушылық танытушыларға пайдалануға болады.
Доп.точки доступа:
Жидеқұлова, Г. Е.
14.
Подробнее
127434
Қойайдаров, Б. А.
Машина жасау өндірістерінің технологиялық процесстері : оқу құралы / Қойайдаров Б. А. - Тараз : Таразский региональный университет имени М.Х. Дулати, 2019. - 157 с. - ISBN 978-9965-37-228-5 : Б. ц.
Книга не входит в Премиум-версию IPR SMART.
ББК 34.3
Кл.слова (ненормированные):
машиностроение -- металды престеу -- металды прокаттау -- технологиялық процесстері
Аннотация: Оқу құралында металды өндіру, қысыммен өңдеу, құю, кесіп өңдеу және пісіру технологиялары қарастырылған. Машина жасау өндірістерінде пайдаланылатын металл емес материалдардың түрлері және олардың өңдеу әдістері келтірілген. Оқу құралы «машина жасау» (5В071200) мамандығының студенттеріне арналған.
Доп.точки доступа:
Бейсекова, М. А.
Қойайдаров, Б. А.
Машина жасау өндірістерінің технологиялық процесстері : оқу құралы / Қойайдаров Б. А. - Тараз : Таразский региональный университет имени М.Х. Дулати, 2019. - 157 с. - ISBN 978-9965-37-228-5 : Б. ц.
Книга не входит в Премиум-версию IPR SMART.
УДК |
Кл.слова (ненормированные):
машиностроение -- металды престеу -- металды прокаттау -- технологиялық процесстері
Аннотация: Оқу құралында металды өндіру, қысыммен өңдеу, құю, кесіп өңдеу және пісіру технологиялары қарастырылған. Машина жасау өндірістерінде пайдаланылатын металл емес материалдардың түрлері және олардың өңдеу әдістері келтірілген. Оқу құралы «машина жасау» (5В071200) мамандығының студенттеріне арналған.
Доп.точки доступа:
Бейсекова, М. А.
Page 2, Results: 14