Choice of metadata IPR SMART
Page 1, Results: 1
Report on unfulfilled requests: 0
1.
Подробнее
Статистический анализ нечисловой информации : учебное пособие / Глинский В. В. - Новосибирск : Новосибирский государственный университет экономики и управления «НИНХ», 2021. - 152 с. - ISBN 978-5-7014-1002-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 65.051
Кл.слова (ненормированные):
cтатистический анализ -- нечисловая информация -- переменные -- примеры расчетов
Аннотация: В учебном пособии рассматриваются актуальные проблемы измерений нечисловой информации. Акцент сделан на подробное изложение алгоритмов построения и анализа системы обобщающих показателей для переменных, измеренных в номинальных и порядковых шкалах. Теоретические вопросы иллюстрированы примерами расчетов рассматриваемых показателей. Книга предназначена для студентов, магистрантов, аспирантов направлений «Экономика», «Социология», «Бизнес-информатика», будет полезна социологам, управленцам, практическим и научным работникам различных отраслей народного хозяйства, интересующимся теоретическими, методическими и прикладными аспектами применения непараметрических данных.
Доп.точки доступа:
Глинский, В. В.
Серга, Л. К.
Рыжков, О. Ю.
Зайков, К. А.
Глинского, В. В. \ред.\
Статистический анализ нечисловой информации : учебное пособие / Глинский В. В. - Новосибирск : Новосибирский государственный университет экономики и управления «НИНХ», 2021. - 152 с. - ISBN 978-5-7014-1002-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
cтатистический анализ -- нечисловая информация -- переменные -- примеры расчетов
Аннотация: В учебном пособии рассматриваются актуальные проблемы измерений нечисловой информации. Акцент сделан на подробное изложение алгоритмов построения и анализа системы обобщающих показателей для переменных, измеренных в номинальных и порядковых шкалах. Теоретические вопросы иллюстрированы примерами расчетов рассматриваемых показателей. Книга предназначена для студентов, магистрантов, аспирантов направлений «Экономика», «Социология», «Бизнес-информатика», будет полезна социологам, управленцам, практическим и научным работникам различных отраслей народного хозяйства, интересующимся теоретическими, методическими и прикладными аспектами применения непараметрических данных.
Доп.точки доступа:
Глинский, В. В.
Серга, Л. К.
Рыжков, О. Ю.
Зайков, К. А.
Глинского, В. В. \ред.\
Page 1, Results: 1