Choice of metadata IPR SMART
Page 1, Results: 4
Report on unfulfilled requests: 0
1.
Подробнее
Выгодчикова, И. Ю.
Математические модели рынка ценных бумаг : учебное пособие / Выгодчикова И. Ю. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2021. - 257 с. - ISBN 978-5-4497-0982-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 65.26
Кл.слова (ненормированные):
математическая модель -- рынок ценных бумаг -- финансовая аналитика -- финансовый мониторинг -- ценная бумага -- эконометрика
Аннотация: В представленном учебном пособии рассмотрены следующие разделы финансового моделирования: модели финансовой аналитики рынка ценных бумаг, модели финансового мониторинга отчетности, эконометрические модели, оптимизационные модели, модели интегрального ранжирования компаний. Подготовлено в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом высшего образования. Учебное пособие будет полезно для студентов, обучающихся по направлениям подготовки 09.03.03 «Прикладная информатика» (бакалавриат), 38.03.01 «Экономика» (бакалавриат), 38.04.01 «Экономика» (магистратура), изучающих дисциплины «Методы финансовых и коммерческих расчетов», «Математические модели рынка ценных бумаг», «Фундаментальный и технический анализ рынка ценных бумаг», а также для слушателей дополнительной профессиональной программы переподготовки «Экономика: моделирование экономических процессов и управление фирмой».
Выгодчикова, И. Ю.
Математические модели рынка ценных бумаг : учебное пособие / Выгодчикова И. Ю. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2021. - 257 с. - ISBN 978-5-4497-0982-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
математическая модель -- рынок ценных бумаг -- финансовая аналитика -- финансовый мониторинг -- ценная бумага -- эконометрика
Аннотация: В представленном учебном пособии рассмотрены следующие разделы финансового моделирования: модели финансовой аналитики рынка ценных бумаг, модели финансового мониторинга отчетности, эконометрические модели, оптимизационные модели, модели интегрального ранжирования компаний. Подготовлено в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом высшего образования. Учебное пособие будет полезно для студентов, обучающихся по направлениям подготовки 09.03.03 «Прикладная информатика» (бакалавриат), 38.03.01 «Экономика» (бакалавриат), 38.04.01 «Экономика» (магистратура), изучающих дисциплины «Методы финансовых и коммерческих расчетов», «Математические модели рынка ценных бумаг», «Фундаментальный и технический анализ рынка ценных бумаг», а также для слушателей дополнительной профессиональной программы переподготовки «Экономика: моделирование экономических процессов и управление фирмой».
2.
Подробнее
Яцало, Б. И.
Нечеткие интеллектуальные системы : конспект лекций. Учебное пособие / Яцало Б. И. - Москва : Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ», 2020. - 132 с. - ISBN 978-5-7262-2713-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.18
Кл.слова (ненормированные):
информационная система -- нечеткая интеллектуальная система -- нечеткое множество
Аннотация: Основано на курсе лекций, читаемых автором в Институте интеллектуальных кибернетических систем (ИИКС) НИЯУ МИФИ для студентов, обучающихся по специальности «Информационные системы и технологии». В пособие включены базовые вопросы теории нечетких множеств, особое внимание уделено проблематике нечетких чисел и методам их ранжирования, рассмотрены вопросы нечеткого анализа решений, лингвистических переменных, вычислений со словами и нечеткой логики. Указанные разделы курса являются фундаментальной основой современных нечетких интеллектуальных систем. Каждый раздел курса заканчивается примерами типовых задач, предназначенных для решения в рамках семинарских занятий и закрепления изложенного материала. Адресовано студентам, обучающимся по образовательным программам, включающим разделы анализа и обработки данных, разработки математических моделей и их использования с учетом неопределенностей в рамках широкого круга информационно-технических, социально-экономических, экологических и других задач, а также анализа и поддержки принятия решений. Будет полезным аспирантам, использующим указанные разделы в рамках научных исследований и разработки интеллектуальных кибернетических систем с применением элементов нечеткой логики, а также преподавателям, включающим вопросы нечетких множеств и нечетких систем в свои образовательные курсы.
Яцало, Б. И.
Нечеткие интеллектуальные системы : конспект лекций. Учебное пособие / Яцало Б. И. - Москва : Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ», 2020. - 132 с. - ISBN 978-5-7262-2713-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
информационная система -- нечеткая интеллектуальная система -- нечеткое множество
Аннотация: Основано на курсе лекций, читаемых автором в Институте интеллектуальных кибернетических систем (ИИКС) НИЯУ МИФИ для студентов, обучающихся по специальности «Информационные системы и технологии». В пособие включены базовые вопросы теории нечетких множеств, особое внимание уделено проблематике нечетких чисел и методам их ранжирования, рассмотрены вопросы нечеткого анализа решений, лингвистических переменных, вычислений со словами и нечеткой логики. Указанные разделы курса являются фундаментальной основой современных нечетких интеллектуальных систем. Каждый раздел курса заканчивается примерами типовых задач, предназначенных для решения в рамках семинарских занятий и закрепления изложенного материала. Адресовано студентам, обучающимся по образовательным программам, включающим разделы анализа и обработки данных, разработки математических моделей и их использования с учетом неопределенностей в рамках широкого круга информационно-технических, социально-экономических, экологических и других задач, а также анализа и поддержки принятия решений. Будет полезным аспирантам, использующим указанные разделы в рамках научных исследований и разработки интеллектуальных кибернетических систем с применением элементов нечеткой логики, а также преподавателям, включающим вопросы нечетких множеств и нечетких систем в свои образовательные курсы.
3.
Подробнее
Малышева, Е. Г.
Информационное телевидение : учебное пособие / Малышева Е. Г. - Омск : Издательство Омского государственного университета, 2018. - 87 с. - ISBN 978-5-7779-2288-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 76.03
Кл.слова (ненормированные):
информационное телевидение -- информационный контент -- медиатекст -- новости -- телевизионный ведущий -- тележурналистика
Аннотация: Представлены подробные теоретические сведения об основных понятиях теории массово-информационного телевизионного дискурса, о специфике телевизионных новостей. Анализируются критерии отбора новостей. Дается характеристика верстки и ранжирования телевизионных новостей. Рассматриваются жанры, форматы и стили новостной тележурналистики. Особое внимание уделяется модели телевизионной коммуникации и специфике телевизионной речи, коммуникативно-речевым особенностям телетекста. Дается характеристика экранного образа телевизионного ведущего. Пособие снабжено контрольными вопросами, практическими заданиями и списками рекомендуемой литературы к каждой теме. Адресовано бакалаврам и магистрантам, обучающимся по направлению подготовки «Журналистика», и призвано помочь им в овладении профессиональными навыками в области создания и редактирования информационного телевизионного медиатекста. А также будет интересно и полезно преподавателям и теоретикам журналистики, поскольку позволяет увидеть срез современного состояния теории журналистики, медиалингвистики, медиастилистики, дискурсологии и прагмастилистики с точки зрения применяемых сегодня методов и методик создания телевизионного информационного контента.
Доп.точки доступа:
Рогалева, О. С.
Малышева, Е. Г.
Информационное телевидение : учебное пособие / Малышева Е. Г. - Омск : Издательство Омского государственного университета, 2018. - 87 с. - ISBN 978-5-7779-2288-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
информационное телевидение -- информационный контент -- медиатекст -- новости -- телевизионный ведущий -- тележурналистика
Аннотация: Представлены подробные теоретические сведения об основных понятиях теории массово-информационного телевизионного дискурса, о специфике телевизионных новостей. Анализируются критерии отбора новостей. Дается характеристика верстки и ранжирования телевизионных новостей. Рассматриваются жанры, форматы и стили новостной тележурналистики. Особое внимание уделяется модели телевизионной коммуникации и специфике телевизионной речи, коммуникативно-речевым особенностям телетекста. Дается характеристика экранного образа телевизионного ведущего. Пособие снабжено контрольными вопросами, практическими заданиями и списками рекомендуемой литературы к каждой теме. Адресовано бакалаврам и магистрантам, обучающимся по направлению подготовки «Журналистика», и призвано помочь им в овладении профессиональными навыками в области создания и редактирования информационного телевизионного медиатекста. А также будет интересно и полезно преподавателям и теоретикам журналистики, поскольку позволяет увидеть срез современного состояния теории журналистики, медиалингвистики, медиастилистики, дискурсологии и прагмастилистики с точки зрения применяемых сегодня методов и методик создания телевизионного информационного контента.
Доп.точки доступа:
Рогалева, О. С.
4.
Подробнее
Выгодчикова, И. Ю.
Математические модели рынка ценных бумаг : учебное пособие / Выгодчикова И. Ю. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 257 с. - ISBN 978-5-4497-3254-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 65.26
Кл.слова (ненормированные):
математическая модель -- рынок ценных бумаг -- финансовая аналитика -- финансовый мониторинг -- ценная бумага -- эконометрика
Аннотация: В представленном учебном пособии рассмотрены следующие разделы финансового моделирования: модели финансовой аналитики рынка ценных бумаг, модели финансового мониторинга отчетности, эконометрические модели, оптимизационные модели, модели интегрального ранжирования компаний. Подготовлено в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом высшего образования. Учебное пособие будет полезно для студентов, обучающихся по направлениям подготовки «Прикладная информатика» (бакалавриат), «Экономика» (бакалавриат и магистратура), изучающих дисциплины «Методы финансовых и коммерческих расчетов», «Математические модели рынка ценных бумаг», «Фундаментальный и технический анализ рынка ценных бумаг», а также для слушателей дополнительной профессиональной программы переподготовки «Экономика: моделирование экономических процессов и управление фирмой».
Выгодчикова, И. Ю.
Математические модели рынка ценных бумаг : учебное пособие / Выгодчикова И. Ю. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 257 с. - ISBN 978-5-4497-3254-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
математическая модель -- рынок ценных бумаг -- финансовая аналитика -- финансовый мониторинг -- ценная бумага -- эконометрика
Аннотация: В представленном учебном пособии рассмотрены следующие разделы финансового моделирования: модели финансовой аналитики рынка ценных бумаг, модели финансового мониторинга отчетности, эконометрические модели, оптимизационные модели, модели интегрального ранжирования компаний. Подготовлено в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом высшего образования. Учебное пособие будет полезно для студентов, обучающихся по направлениям подготовки «Прикладная информатика» (бакалавриат), «Экономика» (бакалавриат и магистратура), изучающих дисциплины «Методы финансовых и коммерческих расчетов», «Математические модели рынка ценных бумаг», «Фундаментальный и технический анализ рынка ценных бумаг», а также для слушателей дополнительной профессиональной программы переподготовки «Экономика: моделирование экономических процессов и управление фирмой».
Page 1, Results: 4