Choice of metadata IPR SMART
Page 4, Results: 35
Report on unfulfilled requests: 0
31.
Подробнее
Планирование эксперимента и математическая обработка данных : учебное пособие / сост. Б. М. Соболев. - Комсомольск-на-Амуре : Комсомольский-на-Амуре государственный университет, 2022. - 77 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.18
Кл.слова (ненормированные):
данные -- дисперсионный анализ -- математическая обработка -- планирование -- регрессионный анализ -- эксперимент
Аннотация: В учебном пособии изложены основные методы планирования факторных экспериментов (полного и дробного). Рассмотрены теоретические основы дисперсионного и регрессионного анализов, а также метод крутого восхождения по поверхности отклика, приведены практические задания для самостоятельной работы. Описана методика расчета дисперсионного и регрессионного анализов в программе Excel. Предназначено для студентов направлений 15.04.01 – «Машиностроение», 15.04.05 – «Конструкторско-технологическое обеспечение машиностроительных производств», 22.04.01 – «Материаловедение и технологии материалов».
Доп.точки доступа:
Соболев, Б. М. \сост.\
Планирование эксперимента и математическая обработка данных : учебное пособие / сост. Б. М. Соболев. - Комсомольск-на-Амуре : Комсомольский-на-Амуре государственный университет, 2022. - 77 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
данные -- дисперсионный анализ -- математическая обработка -- планирование -- регрессионный анализ -- эксперимент
Аннотация: В учебном пособии изложены основные методы планирования факторных экспериментов (полного и дробного). Рассмотрены теоретические основы дисперсионного и регрессионного анализов, а также метод крутого восхождения по поверхности отклика, приведены практические задания для самостоятельной работы. Описана методика расчета дисперсионного и регрессионного анализов в программе Excel. Предназначено для студентов направлений 15.04.01 – «Машиностроение», 15.04.05 – «Конструкторско-технологическое обеспечение машиностроительных производств», 22.04.01 – «Материаловедение и технологии материалов».
Доп.точки доступа:
Соболев, Б. М. \сост.\
32.
Подробнее
Параскевов, А. В.
Большие данные : учебник / Параскевов А. В. - Москва, Вологда : Инфра-Инженерия, 2024. - 148 с. - ISBN 978-5-9729-2120-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.972
Кл.слова (ненормированные):
большие данные -- группировка данных -- кластерный анализ -- регрессионный анализ
Аннотация: Рассмотрены ключевые характеристики и технические особенности группировки данных, наглядно проиллюстрированы процессы систематизации, изложены виды анализа методы и способы практического применения в разных сферах деятельности. Для обучающихся по направлениям подготовки 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника», 09.03.02 «Информационные системы и технологии», 09.03.03 «Прикладная информатика», 09.02.03 «Программирование в компьютерных системах», 09.03.04 «Программная инженерия», 38.03.05 «Бизнес-информатика».
Доп.точки доступа:
Сергеев, А. Э.
Параскевов, А. В.
Большие данные : учебник / Параскевов А. В. - Москва, Вологда : Инфра-Инженерия, 2024. - 148 с. - ISBN 978-5-9729-2120-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
большие данные -- группировка данных -- кластерный анализ -- регрессионный анализ
Аннотация: Рассмотрены ключевые характеристики и технические особенности группировки данных, наглядно проиллюстрированы процессы систематизации, изложены виды анализа методы и способы практического применения в разных сферах деятельности. Для обучающихся по направлениям подготовки 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника», 09.03.02 «Информационные системы и технологии», 09.03.03 «Прикладная информатика», 09.02.03 «Программирование в компьютерных системах», 09.03.04 «Программная инженерия», 38.03.05 «Бизнес-информатика».
Доп.точки доступа:
Сергеев, А. Э.
33.
Подробнее
Оптимизация многофакторного эксперимента в химии : учебное пособие / Короткова Е. И. - Томск : Томский политехнический университет, 2021. - 85 с. - ISBN 978-5-4387-1055-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
математика -- многофакторный эксперимент -- оптимизация -- регрессионный анализ -- химия
Аннотация: В пособии кратко изложены основные методы оптимизации многофакторного эксперимента. В доступной форме даны основы методов математической статистики, применяемые для обработки результатов эксперимента. Приведены примеры использования методов оптимизации эксперимента в химии. Включены необходимые справочные материалы (статистические таблицы). Пособие предназначено для студентов старших курсов химических специальностей высших учебных заведений.
Доп.точки доступа:
Короткова, Е. И.
Дорожко, Е. В.
Воронова, О. А.
Липских, О. И.
Оптимизация многофакторного эксперимента в химии : учебное пособие / Короткова Е. И. - Томск : Томский политехнический университет, 2021. - 85 с. - ISBN 978-5-4387-1055-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
математика -- многофакторный эксперимент -- оптимизация -- регрессионный анализ -- химия
Аннотация: В пособии кратко изложены основные методы оптимизации многофакторного эксперимента. В доступной форме даны основы методов математической статистики, применяемые для обработки результатов эксперимента. Приведены примеры использования методов оптимизации эксперимента в химии. Включены необходимые справочные материалы (статистические таблицы). Пособие предназначено для студентов старших курсов химических специальностей высших учебных заведений.
Доп.точки доступа:
Короткова, Е. И.
Дорожко, Е. В.
Воронова, О. А.
Липских, О. И.
34.
Подробнее
Плеханова, Т. И.
Статистика : учебное пособие для СПО / Плеханова Т. И. - Саратов : Профобразование, 2020. - 418 с. - ISBN 978-5-4488-0660-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 65.051
Кл.слова (ненормированные):
выборочное наблюдение -- динамический ряд -- корреляционно-регрессионный анализ -- показатель вариации -- регрессионный анализ -- статистика -- статистическая таблица -- статистическое наблюдение -- факторный анализ -- экономический индекс
Аннотация: В учебном пособии рассматриваются методы сбора данных, методы вариационного, корреляционного и регрессионного анализа, индексный метод, анализ временных рядов. Помимо теоретического материала в издании содержатся задания к контрольной работе, типовые задачи и тесты. Учебное пособие предназначено для изучения дисциплины «Статистика» по укрупненной группе специальностей среднего профессионального образования 38.00.00 «Экономика и управление».
Доп.точки доступа:
Лебедева, Т. В.
Плеханова, Т. И.
Статистика : учебное пособие для СПО / Плеханова Т. И. - Саратов : Профобразование, 2020. - 418 с. - ISBN 978-5-4488-0660-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
выборочное наблюдение -- динамический ряд -- корреляционно-регрессионный анализ -- показатель вариации -- регрессионный анализ -- статистика -- статистическая таблица -- статистическое наблюдение -- факторный анализ -- экономический индекс
Аннотация: В учебном пособии рассматриваются методы сбора данных, методы вариационного, корреляционного и регрессионного анализа, индексный метод, анализ временных рядов. Помимо теоретического материала в издании содержатся задания к контрольной работе, типовые задачи и тесты. Учебное пособие предназначено для изучения дисциплины «Статистика» по укрупненной группе специальностей среднего профессионального образования 38.00.00 «Экономика и управление».
Доп.точки доступа:
Лебедева, Т. В.
35.
Подробнее
Ларионова, И. А.
Статистика: введение в регрессионный анализ. Временные ряды : учебное пособие / Ларионова И. А. - Москва : Издательский Дом МИСиС, 2016. - 74 с. - ISBN 978-5-87623-936-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 65.051
Кл.слова (ненормированные):
excel -- временной ряд -- регрессионный анализ -- статистика -- экономика
Аннотация: В учебном пособии излагаются основы статистического анализа временных рядов, в частности вопросы определения характеристик временного ряда и корреляции временных рядов. Рассматриваются процедуры пакета MS Excel и пакета прикладных программ STATISTICA, которые применяются для решения этих задач. Пособие может быть использовано при выполнении курсовой работы по курсу «Статистика» студентами, обучающимися по направлению 38.03.01 «Экономика», профилям «Бухгалтерский учет, анализ и аудит», «Финансы и кредит»; направлению 38.03.02 «Менеджмент», профилям «Экономика и управление на предприятии», «Менеджмент организации», а также при изучении курса «Статистика» студентами, обучающимися по направлениям 38.03.06 «Торговое дело» и 09.03.02 «Информационные системы и технологии».
Ларионова, И. А.
Статистика: введение в регрессионный анализ. Временные ряды : учебное пособие / Ларионова И. А. - Москва : Издательский Дом МИСиС, 2016. - 74 с. - ISBN 978-5-87623-936-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
excel -- временной ряд -- регрессионный анализ -- статистика -- экономика
Аннотация: В учебном пособии излагаются основы статистического анализа временных рядов, в частности вопросы определения характеристик временного ряда и корреляции временных рядов. Рассматриваются процедуры пакета MS Excel и пакета прикладных программ STATISTICA, которые применяются для решения этих задач. Пособие может быть использовано при выполнении курсовой работы по курсу «Статистика» студентами, обучающимися по направлению 38.03.01 «Экономика», профилям «Бухгалтерский учет, анализ и аудит», «Финансы и кредит»; направлению 38.03.02 «Менеджмент», профилям «Экономика и управление на предприятии», «Менеджмент организации», а также при изучении курса «Статистика» студентами, обучающимися по направлениям 38.03.06 «Торговое дело» и 09.03.02 «Информационные системы и технологии».
Page 4, Results: 35