Choice of metadata IPR SMART
Page 1, Results: 55
Report on unfulfilled requests: 0
1.
Подробнее
Математика. Теория вероятностей. Ч. 5 : учебное пособие. - [Б. м.] : Южно-Уральский институт управления и экономики, Ай Пи Эр Медиа, 2019 - .Математика. Теория вероятностей. Ч. 5 / Коробейникова И. Ю. - 2019. - 154 с. - ISBN 978-5-4486-0662-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
математика -- комбинаторика -- случайное событие -- случайная величина -- формула
Аннотация: В пособии приведены необходимые теоретические сведения и формулы, даны решения типовых задач, приведены задачи для самостоятельного решения, сопровождающиеся указаниями. В конце каждой главы предлагаются вопросы для самопроверки усвоения материала, а также предлагаются задачи для самостоятельной работы. Учебное пособие предназначено для студентов экономических специальностей при изучении тем по теории вероятностей.
Доп.точки доступа:
Трубецкая, Г. А.
Математика. Теория вероятностей. Ч. 5 : учебное пособие. - [Б. м.] : Южно-Уральский институт управления и экономики, Ай Пи Эр Медиа, 2019 - .Математика. Теория вероятностей. Ч. 5 / Коробейникова И. Ю. - 2019. - 154 с. - ISBN 978-5-4486-0662-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
математика -- комбинаторика -- случайное событие -- случайная величина -- формула
Аннотация: В пособии приведены необходимые теоретические сведения и формулы, даны решения типовых задач, приведены задачи для самостоятельного решения, сопровождающиеся указаниями. В конце каждой главы предлагаются вопросы для самопроверки усвоения материала, а также предлагаются задачи для самостоятельной работы. Учебное пособие предназначено для студентов экономических специальностей при изучении тем по теории вероятностей.
Доп.точки доступа:
Трубецкая, Г. А.
2.
Подробнее
Учебно-методическое пособие по курсу Теория вероятностей и математическая статистика. Часть I : учебно-методическое пособие. - [Б. м.] : Московский технический университет связи и информатики, 2016 - .Учебно-методическое пособие по курсу Теория вероятностей и математическая статистика. Часть I / сост.: М. С. Лохвицкий, И. С. Синева. - 2016. - 32 с. - ISBN 978-5-93088-173-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
математическая статистика -- случайное событие -- вероятность -- случайная величина
Аннотация: Предлагаемое издание включает в себя разделы теории вероятностей общего курса «Теории вероятностей и математической статистики», изучаемого в третьем семестре. Разделы математической статистики содержатся во второй части пособия. В первой части приведены рабочая программа, список литературы, примерная тематика обзорных лекций и упражнений, требования к тому, что должен знать и уметь студент в результате изучения дисциплины ТВ и МС, и задания контрольной работы № 1.
Доп.точки доступа:
Лохвицкий, М. С. \сост.\
Синева, И. С. \сост.\
Учебно-методическое пособие по курсу Теория вероятностей и математическая статистика. Часть I : учебно-методическое пособие. - [Б. м.] : Московский технический университет связи и информатики, 2016 - .Учебно-методическое пособие по курсу Теория вероятностей и математическая статистика. Часть I / сост.: М. С. Лохвицкий, И. С. Синева. - 2016. - 32 с. - ISBN 978-5-93088-173-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
математическая статистика -- случайное событие -- вероятность -- случайная величина
Аннотация: Предлагаемое издание включает в себя разделы теории вероятностей общего курса «Теории вероятностей и математической статистики», изучаемого в третьем семестре. Разделы математической статистики содержатся во второй части пособия. В первой части приведены рабочая программа, список литературы, примерная тематика обзорных лекций и упражнений, требования к тому, что должен знать и уметь студент в результате изучения дисциплины ТВ и МС, и задания контрольной работы № 1.
Доп.точки доступа:
Лохвицкий, М. С. \сост.\
Синева, И. С. \сост.\
3.
Подробнее
Учебно-методическое пособие по курсу Теория вероятностей и математическая статистика. Часть I : учебно-методическое пособие. - [Б. м.] : Московский технический университет связи и информатики, 2016 - .Учебно-методическое пособие по курсу Теория вероятностей и математическая статистика. Часть I / сост.: Д. Б. Демин, И. С. Синева. - 2016. - 46 с. - ISBN 978-5-93088-173-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
математическая статистика -- случайное событие -- вероятность -- случайная величина
Аннотация: Предлагаемое издание включает в себя разделы теории вероятностей общего курса «Теории вероятностей и математической статистики», изучаемого в третьем семестре. Разделы математической статистики содержатся во второй части пособия. В первой части приведены рабочая программа, список литературы, примерная тематика обзорных лекций и упражнений, требования к тому, что должен знать и уметь студент в результате изучения дисциплины ТВ и МС, и задания контрольной работы № 1.
Доп.точки доступа:
Демин, Д. Б. \сост.\
Синева, И. С. \сост.\
Учебно-методическое пособие по курсу Теория вероятностей и математическая статистика. Часть I : учебно-методическое пособие. - [Б. м.] : Московский технический университет связи и информатики, 2016 - .Учебно-методическое пособие по курсу Теория вероятностей и математическая статистика. Часть I / сост.: Д. Б. Демин, И. С. Синева. - 2016. - 46 с. - ISBN 978-5-93088-173-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
математическая статистика -- случайное событие -- вероятность -- случайная величина
Аннотация: Предлагаемое издание включает в себя разделы теории вероятностей общего курса «Теории вероятностей и математической статистики», изучаемого в третьем семестре. Разделы математической статистики содержатся во второй части пособия. В первой части приведены рабочая программа, список литературы, примерная тематика обзорных лекций и упражнений, требования к тому, что должен знать и уметь студент в результате изучения дисциплины ТВ и МС, и задания контрольной работы № 1.
Доп.точки доступа:
Демин, Д. Б. \сост.\
Синева, И. С. \сост.\
4.
Подробнее
Математика для экономистов в примерах и задачах. Часть 3 : учебное пособие. - [Б. м.] : Казанский национальный исследовательский технологический университет, 2010 - .Математика для экономистов в примерах и задачах. Часть 3 / Хуснутдинов Р. Ш. - 2010. - 509 с. - ISBN 978-5-7882-0963-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
математика -- вероятностное пространство -- случайная величина -- нормальное распределение -- гипотеза -- регрессионный анализ -- дисперсионный анализ -- линейное программирование -- матричная игра -- транспортная задача
Аннотация: Приведены необходимые теоретические сведения и формулы, даны решения типовых задач, приведены задачи и упражнения с пояснениями и ответами, а также варианты контрольных работ и расчётных заданий. Предназначается для студентов, аспирантов и преподавателей социально-экономических специальностей, а также для лиц, использующих экономико-математические методы в своей практической работе.
Доп.точки доступа:
Жихарев, В. А.
Математика для экономистов в примерах и задачах. Часть 3 : учебное пособие. - [Б. м.] : Казанский национальный исследовательский технологический университет, 2010 - .Математика для экономистов в примерах и задачах. Часть 3 / Хуснутдинов Р. Ш. - 2010. - 509 с. - ISBN 978-5-7882-0963-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
математика -- вероятностное пространство -- случайная величина -- нормальное распределение -- гипотеза -- регрессионный анализ -- дисперсионный анализ -- линейное программирование -- матричная игра -- транспортная задача
Аннотация: Приведены необходимые теоретические сведения и формулы, даны решения типовых задач, приведены задачи и упражнения с пояснениями и ответами, а также варианты контрольных работ и расчётных заданий. Предназначается для студентов, аспирантов и преподавателей социально-экономических специальностей, а также для лиц, использующих экономико-математические методы в своей практической работе.
Доп.точки доступа:
Жихарев, В. А.
5.
Подробнее
Теория и методы статистического оценивания вероятностных характеристик случайных величин и функций с гидрометеорологическими примерами. Книга 1 : полное собрание русских летописей. - [Б. м.] : Российский государственный гидрометеорологический университет, 2001 - .Теория и методы статистического оценивания вероятностных характеристик случайных величин и функций с гидрометеорологическими примерами. Книга 1 / Рожков В. А. - 2001. - 340 с. - ISBN 5-286-01367-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 26
Кл.слова (ненормированные):
статистическое оценивание -- вероятностная характеристика -- случайная величина -- гидрометеорологический пример
Аннотация: Изменчивость метеорологических, гидрологических и океанологических процессов и полей является их неотъемлемым свойством. Основой математического описания разномасштабной изменчивости являются теория вероятностей случайных событий, величин и функций, теория статистического оценивания вероятностных характеристик по натурным данным, формулирование статистических гипотез, их проверка с помощью критериев и принятие решений. В монографии систематически изложены современные модели и методы обработки и анализа натурных данных, начиная с теории точечного и интервального оценивания вероятностных характеристик, включая многомерный статистический анализ, и заканчивая формулированием статистических гипотез и принятием решений. Все разделы содержат гидрометеорологические примеры. Монография подготовлена в соответствии с планами работ на „Создание единой системы информации об остановке в Мировом океане” (сокращенно БСИМО). Книга рассчитана на специалистов гидрометеорологического профиля, а также студентов и аспирантов этих специальностей.
Теория и методы статистического оценивания вероятностных характеристик случайных величин и функций с гидрометеорологическими примерами. Книга 1 : полное собрание русских летописей. - [Б. м.] : Российский государственный гидрометеорологический университет, 2001 - .Теория и методы статистического оценивания вероятностных характеристик случайных величин и функций с гидрометеорологическими примерами. Книга 1 / Рожков В. А. - 2001. - 340 с. - ISBN 5-286-01367-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
статистическое оценивание -- вероятностная характеристика -- случайная величина -- гидрометеорологический пример
Аннотация: Изменчивость метеорологических, гидрологических и океанологических процессов и полей является их неотъемлемым свойством. Основой математического описания разномасштабной изменчивости являются теория вероятностей случайных событий, величин и функций, теория статистического оценивания вероятностных характеристик по натурным данным, формулирование статистических гипотез, их проверка с помощью критериев и принятие решений. В монографии систематически изложены современные модели и методы обработки и анализа натурных данных, начиная с теории точечного и интервального оценивания вероятностных характеристик, включая многомерный статистический анализ, и заканчивая формулированием статистических гипотез и принятием решений. Все разделы содержат гидрометеорологические примеры. Монография подготовлена в соответствии с планами работ на „Создание единой системы информации об остановке в Мировом океане” (сокращенно БСИМО). Книга рассчитана на специалистов гидрометеорологического профиля, а также студентов и аспирантов этих специальностей.
6.
Подробнее
Глухов, В. А.
Курс высшей математики. В 2-х томах. Т.II : учебник / Глухов В. А. - Макеевка : Донбасская национальная академия строительства и архитектуры, ЭБС АСВ, 2020. - 617 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
высшая математика -- дифференциальное уравнение -- интеграл -- математическая физика -- случайная величина -- статистика -- функциональный ряд -- функция -- числовой ряд
Аннотация: В данный том включен материал разделов высшей математики: функции нескольких переменных, дифференциальные уравнения, ряды, уравнения математической физики, теория вероятностей и математическая статистика. Учебник предназначен для студентов и преподавателей высших технических учебных заведений.
Доп.точки доступа:
Котов, Г. А.
Котова, О. В.
Глухов, В. А.
Курс высшей математики. В 2-х томах. Т.II : учебник / Глухов В. А. - Макеевка : Донбасская национальная академия строительства и архитектуры, ЭБС АСВ, 2020. - 617 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
высшая математика -- дифференциальное уравнение -- интеграл -- математическая физика -- случайная величина -- статистика -- функциональный ряд -- функция -- числовой ряд
Аннотация: В данный том включен материал разделов высшей математики: функции нескольких переменных, дифференциальные уравнения, ряды, уравнения математической физики, теория вероятностей и математическая статистика. Учебник предназначен для студентов и преподавателей высших технических учебных заведений.
Доп.точки доступа:
Котов, Г. А.
Котова, О. В.
7.
Подробнее
Пролубников, А. В.
Математические методы распознавания образов : учебное пособие / Пролубников А. В. - Омск : Издательство Омского государственного университета, 2020. - 110 с. - ISBN 978-5-7779-2461-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
информация -- математическая статистика -- математический метод -- машинное обучение -- нейронная сеть -- регрессионный анализ -- случайная величина
Аннотация: Рассматриваются наиболее популярные и широкие по своим приложениям подходы к решению задач распознавания образов и классификации. Включает задачи по рассматриваемым темам. Для студентов ИМИТ ОмГУ.
Пролубников, А. В.
Математические методы распознавания образов : учебное пособие / Пролубников А. В. - Омск : Издательство Омского государственного университета, 2020. - 110 с. - ISBN 978-5-7779-2461-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
информация -- математическая статистика -- математический метод -- машинное обучение -- нейронная сеть -- регрессионный анализ -- случайная величина
Аннотация: Рассматриваются наиболее популярные и широкие по своим приложениям подходы к решению задач распознавания образов и классификации. Включает задачи по рассматриваемым темам. Для студентов ИМИТ ОмГУ.
8.
Подробнее
Чернова, Н. М.
Основы теории вероятностей : учебное пособие / Чернова Н. М. - Москва, Саратов : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2020. - 107 с. - ISBN 978-5-4497-0348-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
вероятностно-статистический метод -- геометрическая вероятность -- закон распределения -- сложение вероятностей -- случайная величина -- теорема муавра-лапласа -- теория вероятностей -- условная вероятность -- формула бернулли -- формула пуассона
Аннотация: Теория вероятностей относится к одному из разделов «чистой математики». Она строится на дедуктивных принципах, на основании опыта и умозаключений. Эта наука о возможных взаимоотношениях большого количества случайных событий. Вероятностно-статистический подход для обработки и интерпретации экспериментальных данных широко используется на всех этапах работы с физической информацией. Это обуславливается тем, что любое отдельное данное, полученное экспериментальным путем, является случайным событием. К таким событиям могут быть отнесены все любые события, объекты, так как данные, собранные на этих объектах другими людьми или в другое время могут быть несколько иными, так как сами объекты со временем изменяются, а положение точек наблюдений и отбора проб выбираются исследователями самостоятельно. Кроме того, из-за наложения помех, связанных с погрешностью приборов, различными неоднородностями, неучтенными вариациями физических объектов и ряда других причин, объект исследования реализуется случайным образом. Следовательно, если на практике исследователь имеет дело с данными, которые с большим основанием оцениваются случайными величинами и процессами, то для выделения полезной информации он обязательно должен использоваться вероятностно-статистический подход. Теоретической базой указанного метода являются теория вероятностей, математическая статистика и их различные приложения.
Чернова, Н. М.
Основы теории вероятностей : учебное пособие / Чернова Н. М. - Москва, Саратов : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2020. - 107 с. - ISBN 978-5-4497-0348-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
вероятностно-статистический метод -- геометрическая вероятность -- закон распределения -- сложение вероятностей -- случайная величина -- теорема муавра-лапласа -- теория вероятностей -- условная вероятность -- формула бернулли -- формула пуассона
Аннотация: Теория вероятностей относится к одному из разделов «чистой математики». Она строится на дедуктивных принципах, на основании опыта и умозаключений. Эта наука о возможных взаимоотношениях большого количества случайных событий. Вероятностно-статистический подход для обработки и интерпретации экспериментальных данных широко используется на всех этапах работы с физической информацией. Это обуславливается тем, что любое отдельное данное, полученное экспериментальным путем, является случайным событием. К таким событиям могут быть отнесены все любые события, объекты, так как данные, собранные на этих объектах другими людьми или в другое время могут быть несколько иными, так как сами объекты со временем изменяются, а положение точек наблюдений и отбора проб выбираются исследователями самостоятельно. Кроме того, из-за наложения помех, связанных с погрешностью приборов, различными неоднородностями, неучтенными вариациями физических объектов и ряда других причин, объект исследования реализуется случайным образом. Следовательно, если на практике исследователь имеет дело с данными, которые с большим основанием оцениваются случайными величинами и процессами, то для выделения полезной информации он обязательно должен использоваться вероятностно-статистический подход. Теоретической базой указанного метода являются теория вероятностей, математическая статистика и их различные приложения.
9.
Подробнее
Лихачев, А. В.
Введение в теорию вероятностей и математическую статистику : учебное пособие / Лихачев А. В. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2019. - 102 с. - ISBN 978-5-7782-3903-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
гипотеза -- интервальная оценка -- математическая статистика -- случайная величина -- случайное событие -- числовая характеристика
Аннотация: Пособие включает в себя основные разделы, излагаемые в рамках курса «Теория вероятностей и математическая статистика», кроме того, содержит дополнительные сведения, способствующие в более полной мере освоению студентами знаний и компетенций, предусмотренных положениями соответствующих госстандартов направлений подготовки 12.03.04 – Биотехнические системы и технологии, 09.03.02 – Информационные системы и технологии. Приводятся ключевые положения теории вероятностей, а также излагаются наиболее известные методы математической статистики. В конце каждого раздела следуют контрольные вопросы, помогающие усвоению материала. Математическая строгость изложения соответствует уровню подготовки студентов второго курса бакалавриата по соответствующим направлениям. Пособие будет полезно также студентам физико-математических и технических специальностей, аспирантам и всем, кто интересуется теорией вероятностей и связанными с ней вопросами.
Лихачев, А. В.
Введение в теорию вероятностей и математическую статистику : учебное пособие / Лихачев А. В. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2019. - 102 с. - ISBN 978-5-7782-3903-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
гипотеза -- интервальная оценка -- математическая статистика -- случайная величина -- случайное событие -- числовая характеристика
Аннотация: Пособие включает в себя основные разделы, излагаемые в рамках курса «Теория вероятностей и математическая статистика», кроме того, содержит дополнительные сведения, способствующие в более полной мере освоению студентами знаний и компетенций, предусмотренных положениями соответствующих госстандартов направлений подготовки 12.03.04 – Биотехнические системы и технологии, 09.03.02 – Информационные системы и технологии. Приводятся ключевые положения теории вероятностей, а также излагаются наиболее известные методы математической статистики. В конце каждого раздела следуют контрольные вопросы, помогающие усвоению материала. Математическая строгость изложения соответствует уровню подготовки студентов второго курса бакалавриата по соответствующим направлениям. Пособие будет полезно также студентам физико-математических и технических специальностей, аспирантам и всем, кто интересуется теорией вероятностей и связанными с ней вопросами.
10.
Подробнее
Севастьянов, Б. А.
Курс теории вероятностей и математической статистики : учебное пособие / Севастьянов Б. А. - Москва, Ижевск : Институт компьютерных исследований, 2019. - 272 с. - ISBN 978-5-4344-0741-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
вероятностное пространство -- доверительный интервал -- математическая статистика -- производящая функция -- случайная величина
Аннотация: В основу книги положен годовой курс лекций, читавшихся автором в течение ряда лет на отделении математики механико-математического факультета МГУ. Основные понятия и факты теории вероятностей вводятся первоначально для конечной схемы. Математическое ожидание в общем случае определяется так же, как интеграл Лебега, однако у читателя не предполагается знание никаких предварительных сведений об интегрировании по Лебегу. В книге содержатся следующие разделы: независимые испытания и цепи Маркова, предельные теоремы Муавра – Лапласа и Пуассона, случайные величины, характеристические и производящие функции, закон больших чисел, центральная предельная теорема, основные понятия математической статистики, проверка статистических гипотез, статистические оценки, доверительные интервалы. Для студентов младших курсов университетов и втузов, изучающих теорию вероятностей.
Севастьянов, Б. А.
Курс теории вероятностей и математической статистики : учебное пособие / Севастьянов Б. А. - Москва, Ижевск : Институт компьютерных исследований, 2019. - 272 с. - ISBN 978-5-4344-0741-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
вероятностное пространство -- доверительный интервал -- математическая статистика -- производящая функция -- случайная величина
Аннотация: В основу книги положен годовой курс лекций, читавшихся автором в течение ряда лет на отделении математики механико-математического факультета МГУ. Основные понятия и факты теории вероятностей вводятся первоначально для конечной схемы. Математическое ожидание в общем случае определяется так же, как интеграл Лебега, однако у читателя не предполагается знание никаких предварительных сведений об интегрировании по Лебегу. В книге содержатся следующие разделы: независимые испытания и цепи Маркова, предельные теоремы Муавра – Лапласа и Пуассона, случайные величины, характеристические и производящие функции, закон больших чисел, центральная предельная теорема, основные понятия математической статистики, проверка статистических гипотез, статистические оценки, доверительные интервалы. Для студентов младших курсов университетов и втузов, изучающих теорию вероятностей.
Page 1, Results: 55