Digital catalogue


 

Choice of metadata IPR SMART

Page 1, Results: 17

Report on unfulfilled requests: 0

55658

    Структуры и алгоритмы обработки данных. Часть 1 : учебное пособие. - [Б. м.] : Липецкий государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2014 - .Структуры и алгоритмы обработки данных. Часть 1 / Батищев Р. В. - 2014. - 90 с. - ISBN 5-88247-716-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.97

Кл.слова (ненормированные):
алгоритм обработки -- обработка данных -- сортировка выбором -- сортировка включением -- обменная сортировка
Аннотация: Учебное пособие предназначено для студентов, изучающих курс «Структуры и алгоритмы обработки данных» и представляет собой первую часть практического руководства к проведению лабораторных работ по дисциплине «Структуры и алгоритмы обработки данных». В учебном пособии рассматриваются вопросы внутримашинного представления данных и структур разных типов, алгоритмы внутренней и внешней сортировки, организации и обработки динамических структур данных. Пособие содержит теоретический материал с иллюстрациями алгоритмов и примерами программ на языке программирования высокого уровня «Си».

Структуры и алгоритмы обработки данных. Часть 1 [Электронный ресурс] : Учебное пособие. Структуры и алгоритмы обработки данных. Часть 1 / Батищев Р. В., 2014. - 90 с.

1.

Структуры и алгоритмы обработки данных. Часть 1 [Электронный ресурс] : Учебное пособие. Структуры и алгоритмы обработки данных. Часть 1 / Батищев Р. В., 2014. - 90 с.


55658

    Структуры и алгоритмы обработки данных. Часть 1 : учебное пособие. - [Б. м.] : Липецкий государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2014 - .Структуры и алгоритмы обработки данных. Часть 1 / Батищев Р. В. - 2014. - 90 с. - ISBN 5-88247-716-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.97

Кл.слова (ненормированные):
алгоритм обработки -- обработка данных -- сортировка выбором -- сортировка включением -- обменная сортировка
Аннотация: Учебное пособие предназначено для студентов, изучающих курс «Структуры и алгоритмы обработки данных» и представляет собой первую часть практического руководства к проведению лабораторных работ по дисциплине «Структуры и алгоритмы обработки данных». В учебном пособии рассматриваются вопросы внутримашинного представления данных и структур разных типов, алгоритмы внутренней и внешней сортировки, организации и обработки динамических структур данных. Пособие содержит теоретический материал с иллюстрациями алгоритмов и примерами программ на языке программирования высокого уровня «Си».

108300
Жулай, В. А.
    Машины для механической сортировки строительных материалов. Конструкции и расчеты : учебное пособие / Жулай В. А. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2021. - 100 с. - ISBN 978-5-4497-1122-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 38.6

Кл.слова (ненормированные):
вибрационный грохот -- грохочение -- механическая сортировка -- сортировка материала -- сортировочное оборудование -- строительный материал
Аннотация: В учебном пособии изложены общие сведения о сортировке строительных материалов. Рассмотрены конструкции грохотов для механической сортировки материалов. Приведена методика расчета технологических и конструктивных параметров, а также представлены примеры расчета вибрационных грохотов. Учебное пособие может быть использовано студентами, обучающимися по направлениям подготовки 08.03.01 «Строительство», 23.03.02 «Наземные транспортно-технологические комплексы», специальности 23.05.01 «Наземные транспортно-технологические средства», при изучении дисциплины «Строительные машины и оборудование».

Доп.точки доступа:
Шарипов, Л. Х.

Жулай, В. А. Машины для механической сортировки строительных материалов. Конструкции и расчеты [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Жулай В. А., 2021. - 100 с.

2.

Жулай, В. А. Машины для механической сортировки строительных материалов. Конструкции и расчеты [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Жулай В. А., 2021. - 100 с.


108300
Жулай, В. А.
    Машины для механической сортировки строительных материалов. Конструкции и расчеты : учебное пособие / Жулай В. А. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2021. - 100 с. - ISBN 978-5-4497-1122-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 38.6

Кл.слова (ненормированные):
вибрационный грохот -- грохочение -- механическая сортировка -- сортировка материала -- сортировочное оборудование -- строительный материал
Аннотация: В учебном пособии изложены общие сведения о сортировке строительных материалов. Рассмотрены конструкции грохотов для механической сортировки материалов. Приведена методика расчета технологических и конструктивных параметров, а также представлены примеры расчета вибрационных грохотов. Учебное пособие может быть использовано студентами, обучающимися по направлениям подготовки 08.03.01 «Строительство», 23.03.02 «Наземные транспортно-технологические комплексы», специальности 23.05.01 «Наземные транспортно-технологические средства», при изучении дисциплины «Строительные машины и оборудование».

Доп.точки доступа:
Шарипов, Л. Х.

102072
Кариев, Ч. А.
    Технология Microsoft ADO .NET : учебное пособие / Кариев Ч. А. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2021. - 665 с. - ISBN 978-5-4497-0945-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.97

Кл.слова (ненормированные):
база данных -- доступ -- защита данных -- компьютер -- технология -- технология ado.net
Аннотация: В учебном пособии рассматривается использование технологии ADO.NET для взаимодействия с базами данных Microsoft SQL Server 2000 и Microsoft Access, а также библиотекой .NETFramework. Более 90 готовых примеров на языке Visual C#, доступных для скачивания, позволят освоить практические методы решения наиболее распространенных задач. В издании описаны понятия, необходимые для освоения основного материала: элементы работы с СУБД Microsoft Access и Microsoft SQL 2000, преобразования баз данных, элементы языка SQL, работа с утилитами SQL Server Enterprise Manager и SQL Query Analyzer, излагаются основы защиты баз данных, а также подключение с различным уровнем доступа. Приводится большое количество примеров хранимых процедур, их применение в ADO.NET. Вводится технология XML с такими составляющими, как DTD, XSL, XSD. Впосновной части издания подробно разбираются следующие вопросы: объект Connection, пул соединений, объект Command и его методы ExecuteNonQuery, ExecuteScalar и ExecuteReader, применение транзакций, объекты DataSet, DataTable и DataColumn, фильтрация, сортировка и поиск данных, вывод связанных таблиц, создание и использование типизированного объекта DataSet, чтение и запись документов XML, передача изменений в базу данных при помощи параметров объектов Command, транзакций и объекта CommandBuilder, свойства, методы объектов DataAdapter и DataSet, введение в XML-веб сервисы.

Кариев, Ч. А. Технология Microsoft ADO .NET [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Кариев Ч. А., 2021. - 665 с.

3.

Кариев, Ч. А. Технология Microsoft ADO .NET [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Кариев Ч. А., 2021. - 665 с.


102072
Кариев, Ч. А.
    Технология Microsoft ADO .NET : учебное пособие / Кариев Ч. А. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2021. - 665 с. - ISBN 978-5-4497-0945-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.97

Кл.слова (ненормированные):
база данных -- доступ -- защита данных -- компьютер -- технология -- технология ado.net
Аннотация: В учебном пособии рассматривается использование технологии ADO.NET для взаимодействия с базами данных Microsoft SQL Server 2000 и Microsoft Access, а также библиотекой .NETFramework. Более 90 готовых примеров на языке Visual C#, доступных для скачивания, позволят освоить практические методы решения наиболее распространенных задач. В издании описаны понятия, необходимые для освоения основного материала: элементы работы с СУБД Microsoft Access и Microsoft SQL 2000, преобразования баз данных, элементы языка SQL, работа с утилитами SQL Server Enterprise Manager и SQL Query Analyzer, излагаются основы защиты баз данных, а также подключение с различным уровнем доступа. Приводится большое количество примеров хранимых процедур, их применение в ADO.NET. Вводится технология XML с такими составляющими, как DTD, XSL, XSD. Впосновной части издания подробно разбираются следующие вопросы: объект Connection, пул соединений, объект Command и его методы ExecuteNonQuery, ExecuteScalar и ExecuteReader, применение транзакций, объекты DataSet, DataTable и DataColumn, фильтрация, сортировка и поиск данных, вывод связанных таблиц, создание и использование типизированного объекта DataSet, чтение и запись документов XML, передача изменений в базу данных при помощи параметров объектов Command, транзакций и объекта CommandBuilder, свойства, методы объектов DataAdapter и DataSet, введение в XML-веб сервисы.

102117
Курносов, М. Г.
    Введение в методы машинной обработки данных : учебное пособие / Курносов М. Г. - Новосибирск : Автограф, 2020. - 227 с. - ISBN 978-5-907221-06-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.1

Кл.слова (ненормированные):
алгоритм -- асимптотический анализ -- информация -- массив -- очередь -- программирование -- сортировка
Аннотация: В книге рассмотрены структуры и основы методов машинной обработки данных. Изложены базовые аспекты асимптотического анализа вычислительной сложности итеративных и рекурсивных алгоритмов. Приведены классические алгоритмы сортировки и поиска информации. Значительная часть материала посвящена подходам к реализации абстрактных типов данных: списков, множеств, ассоциативных массивов и очередей с приоритетами. В конце каждого раздела приведены упражнения. Книга ориентирована в первую очередь на студентов младших курсов соответствующих специальностей, что нашло отражение в стиле и глубине изложения материала.

Курносов, М. Г. Введение в методы машинной обработки данных [Электронный ресурс] : учебное пособие / Курносов М. Г., 2020. - 227 с.

4.

Курносов, М. Г. Введение в методы машинной обработки данных [Электронный ресурс] : учебное пособие / Курносов М. Г., 2020. - 227 с.


102117
Курносов, М. Г.
    Введение в методы машинной обработки данных : учебное пособие / Курносов М. Г. - Новосибирск : Автограф, 2020. - 227 с. - ISBN 978-5-907221-06-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.1

Кл.слова (ненормированные):
алгоритм -- асимптотический анализ -- информация -- массив -- очередь -- программирование -- сортировка
Аннотация: В книге рассмотрены структуры и основы методов машинной обработки данных. Изложены базовые аспекты асимптотического анализа вычислительной сложности итеративных и рекурсивных алгоритмов. Приведены классические алгоритмы сортировки и поиска информации. Значительная часть материала посвящена подходам к реализации абстрактных типов данных: списков, множеств, ассоциативных массивов и очередей с приоритетами. В конце каждого раздела приведены упражнения. Книга ориентирована в первую очередь на студентов младших курсов соответствующих специальностей, что нашло отражение в стиле и глубине изложения материала.

89441
Костюкова, Н. И.
    Комбинаторные алгоритмы для программистов : учебное пособие / Костюкова Н. И. - Москва, Саратов : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2020. - 216 с. - ISBN 978-5-4497-0368-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.1

Кл.слова (ненормированные):
алгоритм флойда -- граф -- комбинаторика разбиения -- комбинаторное вычисление -- комбинаторный алгоритм -- последовательное распределение -- программист -- производящая функция -- рекуррентное соотношение -- связанное распределение
Аннотация: Учебное пособие начинается с азов комбинаторики и охватывает все основные алгоритмы, их анализ и реализацию на языках программирования, а так же рассматриваются алгоритмы на графах с точки зрения комбинаторных методов их реализации и анализа. Издание описывает различные способы представлений конечных последовательностей и операций над ними; множества и мультимножества; производящие функции и рекуррентные соотношения; абстрактные структуры данных; алгоритмы рекуррентных соотношений; комбинаторные задачи теории информации; алгоритмы на абстрактных структурах данных; различные типы поисков (последовательный, логарифмический в статических и динамических таблицах, бинарный, по сбалансированным сильно ветвящимся деревьям); все виды сортировок (внутренняя, вставка, обменная сортировка, выбор, распределяющая сортировка, цифровая распределяющая сортировка, частичная сортировка-выбор, частичная сортировка-слияние); алгоритмы на графах Дейкстры и алгоритм Флойда. В конце учебного пособия приводится программная реализация на языках программирования Паскаль, Си, С++ классических комбинаторных алгоритмов.

Костюкова, Н. И. Комбинаторные алгоритмы для программистов [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Костюкова Н. И., 2020. - 216 с.

5.

Костюкова, Н. И. Комбинаторные алгоритмы для программистов [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Костюкова Н. И., 2020. - 216 с.


89441
Костюкова, Н. И.
    Комбинаторные алгоритмы для программистов : учебное пособие / Костюкова Н. И. - Москва, Саратов : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2020. - 216 с. - ISBN 978-5-4497-0368-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.1

Кл.слова (ненормированные):
алгоритм флойда -- граф -- комбинаторика разбиения -- комбинаторное вычисление -- комбинаторный алгоритм -- последовательное распределение -- программист -- производящая функция -- рекуррентное соотношение -- связанное распределение
Аннотация: Учебное пособие начинается с азов комбинаторики и охватывает все основные алгоритмы, их анализ и реализацию на языках программирования, а так же рассматриваются алгоритмы на графах с точки зрения комбинаторных методов их реализации и анализа. Издание описывает различные способы представлений конечных последовательностей и операций над ними; множества и мультимножества; производящие функции и рекуррентные соотношения; абстрактные структуры данных; алгоритмы рекуррентных соотношений; комбинаторные задачи теории информации; алгоритмы на абстрактных структурах данных; различные типы поисков (последовательный, логарифмический в статических и динамических таблицах, бинарный, по сбалансированным сильно ветвящимся деревьям); все виды сортировок (внутренняя, вставка, обменная сортировка, выбор, распределяющая сортировка, цифровая распределяющая сортировка, частичная сортировка-выбор, частичная сортировка-слияние); алгоритмы на графах Дейкстры и алгоритм Флойда. В конце учебного пособия приводится программная реализация на языках программирования Паскаль, Си, С++ классических комбинаторных алгоритмов.

97576
Андреева, Т. А.
    Программирование на языке Pascal : учебное пособие / Андреева Т. А. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2020. - 277 с. - ISBN 978-5-4497-0688-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.97

Кл.слова (ненормированные):
pascal-программа -- turbo pascal -- алгоритм -- компилятор -- оператор ветвления -- оператор присваивания -- программирование -- сортировка массива -- тип данных -- язык pascal
Аннотация: Учебное пособие направлено на практическое изучение языка Pascal и основ алгоритмики. Изложение материала ориентировано на активное практическое изучение языка Pascal и приемов создания эффективных алгоритмов. В качестве примеров излагаются широко используемые алгоритмы сортировок, обработки графов, т.п. Для начинающих программировать на Pascal полезными будут указания на наиболее часто встречающиеся ошибки и «подводные камни», а также советы по их устранению. Большое количество практических заданий позволят на практике проверить полученные знания, закрепить полезные умения и навыки. Издание построено в соответствии с европейскими стандартами инженерной педагогики для вузов, было опробовано на ММФ НГУ.

Андреева, Т. А. Программирование на языке Pascal [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Андреева Т. А., 2020. - 277 с.

6.

Андреева, Т. А. Программирование на языке Pascal [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Андреева Т. А., 2020. - 277 с.


97576
Андреева, Т. А.
    Программирование на языке Pascal : учебное пособие / Андреева Т. А. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2020. - 277 с. - ISBN 978-5-4497-0688-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.97

Кл.слова (ненормированные):
pascal-программа -- turbo pascal -- алгоритм -- компилятор -- оператор ветвления -- оператор присваивания -- программирование -- сортировка массива -- тип данных -- язык pascal
Аннотация: Учебное пособие направлено на практическое изучение языка Pascal и основ алгоритмики. Изложение материала ориентировано на активное практическое изучение языка Pascal и приемов создания эффективных алгоритмов. В качестве примеров излагаются широко используемые алгоритмы сортировок, обработки графов, т.п. Для начинающих программировать на Pascal полезными будут указания на наиболее часто встречающиеся ошибки и «подводные камни», а также советы по их устранению. Большое количество практических заданий позволят на практике проверить полученные знания, закрепить полезные умения и навыки. Издание построено в соответствии с европейскими стандартами инженерной педагогики для вузов, было опробовано на ММФ НГУ.

89476
Сундукова, Т. О.
    Структуры и алгоритмы компьютерной обработки данных : учебное пособие / Сундукова Т. О. - Москва, Саратов : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2020. - 804 с. - ISBN 978-5-4497-0388-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.97

Кл.слова (ненормированные):
алгоритм обработки -- алгоритм перебора -- алгоритм поиска -- алгоритм сортировки -- внешняя сортировка -- компьютерная обработка -- обработка данных -- рекурсивный алгоритм -- язык программирования -- язык с++
Аннотация: Учебное пособие представляет собой комплекс тем с упражнениями для обучения программированию на языке С++, ориентированный на работу в среде MS Visual Studio 2010. Каждая тема имеет следующую структуру: название темы, цель, ключевые слова, теоретическая часть (необходимый для выполнения работы теоретический материал, который отражает основные положения лекции по соответствующей теме), примеры программных кодов в среде MS Visual Studio 2010, комплекс задач для аудиторной и самостоятельной работы (задачи представлены в порядке возрастания сложности).

Доп.точки доступа:
Ваныкина, Г. В.

Сундукова, Т. О. Структуры и алгоритмы компьютерной обработки данных [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Сундукова Т. О., 2020. - 804 с.

7.

Сундукова, Т. О. Структуры и алгоритмы компьютерной обработки данных [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Сундукова Т. О., 2020. - 804 с.


89476
Сундукова, Т. О.
    Структуры и алгоритмы компьютерной обработки данных : учебное пособие / Сундукова Т. О. - Москва, Саратов : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2020. - 804 с. - ISBN 978-5-4497-0388-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.97

Кл.слова (ненормированные):
алгоритм обработки -- алгоритм перебора -- алгоритм поиска -- алгоритм сортировки -- внешняя сортировка -- компьютерная обработка -- обработка данных -- рекурсивный алгоритм -- язык программирования -- язык с++
Аннотация: Учебное пособие представляет собой комплекс тем с упражнениями для обучения программированию на языке С++, ориентированный на работу в среде MS Visual Studio 2010. Каждая тема имеет следующую структуру: название темы, цель, ключевые слова, теоретическая часть (необходимый для выполнения работы теоретический материал, который отражает основные положения лекции по соответствующей теме), примеры программных кодов в среде MS Visual Studio 2010, комплекс задач для аудиторной и самостоятельной работы (задачи представлены в порядке возрастания сложности).

Доп.точки доступа:
Ваныкина, Г. В.

88753
Вирт, Никлаус
    Алгоритмы и структуры данных / Вирт Никлаус. - Саратов : Профобразование, 2019. - 272 с. - ISBN 978-5-4488-0101-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.97

Кл.слова (ненормированные):
алгоритм -- поиск -- программирование -- разрешение коллизий -- рекурсия -- сортировка -- структура данных -- хэширование
Аннотация: В классическом учебнике тьюринговского лауреата Н. Вирта аккуратно, на тщательно подобранных примерах прорабатываются основные темы алгоритмики — сортировка и поиск, рекурсия, динамические структуры данных. Перевод на русский язык выполнен заново, все рассуждения и программы проверены и исправлены, часть примеров по согласованию с автором переработана с целью максимального прояснения их логики (в том числе за счет использования цикла Дейкстры). Нотацией примеров теперь служит Оберон/Компонентный Паскаль — наиболее совершенный потомок старого Паскаля по прямой линии. Большая часть материала книги составляет необходимый минимум знаний по алгоритмике не только для программистов-профессионалов, но и любых других специалистов, активно использующих программирование в работе. Книга может быть использована как учебное пособие при обучении будущих программистов, начиная со старшеклассников в профильном обучении, а также подходит для систематического самообразования.

Доп.точки доступа:
Ткачева, Ф. В. \пер.\

Вирт, Никлаус Алгоритмы и структуры данных [Электронный ресурс] / Вирт Никлаус, 2019. - 272 с.

8.

Вирт, Никлаус Алгоритмы и структуры данных [Электронный ресурс] / Вирт Никлаус, 2019. - 272 с.


88753
Вирт, Никлаус
    Алгоритмы и структуры данных / Вирт Никлаус. - Саратов : Профобразование, 2019. - 272 с. - ISBN 978-5-4488-0101-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.97

Кл.слова (ненормированные):
алгоритм -- поиск -- программирование -- разрешение коллизий -- рекурсия -- сортировка -- структура данных -- хэширование
Аннотация: В классическом учебнике тьюринговского лауреата Н. Вирта аккуратно, на тщательно подобранных примерах прорабатываются основные темы алгоритмики — сортировка и поиск, рекурсия, динамические структуры данных. Перевод на русский язык выполнен заново, все рассуждения и программы проверены и исправлены, часть примеров по согласованию с автором переработана с целью максимального прояснения их логики (в том числе за счет использования цикла Дейкстры). Нотацией примеров теперь служит Оберон/Компонентный Паскаль — наиболее совершенный потомок старого Паскаля по прямой линии. Большая часть материала книги составляет необходимый минимум знаний по алгоритмике не только для программистов-профессионалов, но и любых других специалистов, активно использующих программирование в работе. Книга может быть использована как учебное пособие при обучении будущих программистов, начиная со старшеклассников в профильном обучении, а также подходит для систематического самообразования.

Доп.точки доступа:
Ткачева, Ф. В. \пер.\

116798
Костюк, Ю. Л.
    Лекции по основам программирования : учебное пособие / Костюк Ю. Л. - Томск : Издательский Дом Томского государственного университета, 2019. - 259 с. - ISBN 978-5-94621-827-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.18

Кл.слова (ненормированные):
информатика -- компьютерные технологии -- программирование -- рекуррентные алгоритмы -- рекурсия
Аннотация: Учебное пособие соответствует программе начального курса по программированию для вузовских специальностей, ориентированных на подготовку специалистов в области информатики и компьютерных технологий. В книге излагаются методы тестирования, исследования трудоёмкости и доказательства свойств алгоритмов. Приводятся и исследуются простые алгоритмы из важнейших классов: вычисление рекуррентных последовательностей; сортировка и поиск; рекурсивные вычисления, алгоритмы с множествами и графами, а также простые алгоритмы линейной алгебры. Особое внимание уделено анализу эффективности алгоритмов. В первой части лекций алгоритмы и программы записываются на языке Паскаль, а во второй части – на Си. Кратко описываются также основные элементы этих языков. Презентации лекций размещены в Электронной библиотеке (репозитории) Томского государственного университета. Пособие является лишь первым шагом к более обстоятельному и подробному изучению всего многообразия алгоритмов. Для студентов соответствующих специальностей, а также специалистов и преподавателей информатики, желающих начать систематическое изучение программирования.

Костюк, Ю. Л. Лекции по основам программирования [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Костюк Ю. Л., 2019. - 259 с.

9.

Костюк, Ю. Л. Лекции по основам программирования [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Костюк Ю. Л., 2019. - 259 с.


116798
Костюк, Ю. Л.
    Лекции по основам программирования : учебное пособие / Костюк Ю. Л. - Томск : Издательский Дом Томского государственного университета, 2019. - 259 с. - ISBN 978-5-94621-827-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.18

Кл.слова (ненормированные):
информатика -- компьютерные технологии -- программирование -- рекуррентные алгоритмы -- рекурсия
Аннотация: Учебное пособие соответствует программе начального курса по программированию для вузовских специальностей, ориентированных на подготовку специалистов в области информатики и компьютерных технологий. В книге излагаются методы тестирования, исследования трудоёмкости и доказательства свойств алгоритмов. Приводятся и исследуются простые алгоритмы из важнейших классов: вычисление рекуррентных последовательностей; сортировка и поиск; рекурсивные вычисления, алгоритмы с множествами и графами, а также простые алгоритмы линейной алгебры. Особое внимание уделено анализу эффективности алгоритмов. В первой части лекций алгоритмы и программы записываются на языке Паскаль, а во второй части – на Си. Кратко описываются также основные элементы этих языков. Презентации лекций размещены в Электронной библиотеке (репозитории) Томского государственного университета. Пособие является лишь первым шагом к более обстоятельному и подробному изучению всего многообразия алгоритмов. Для студентов соответствующих специальностей, а также специалистов и преподавателей информатики, желающих начать систематическое изучение программирования.

72920
Жулай, В. А.
    Машины для механической сортировки строительных материалов. Конструкции и расчёты : учебное пособие / Жулай В. А. - Воронеж : Воронежский государственный архитектурно-строительный университет, ЭБС АСВ, 2016. - 101 с. - ISBN 978-5-89040-626-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 38.6

Кл.слова (ненормированные):
барабанный грохот -- валковый грохот -- вибрационный грохот -- колосниковый грохот -- машина -- механическая сортировка -- строительный материал
Аннотация: Рассматриваются конструкции вибрационных грохотов, приведена методика расчёта технологических и конструктивных параметров и другие сведения, необходимые для выполнения курсовых и дипломных проектов по дисциплине «Строительные машины и оборудование». Предназначено для студентов направления подготовки 190109 «Наземные транспортно-технологические средства».

Доп.точки доступа:
Шарипов, Л. Х.

Жулай, В. А. Машины для механической сортировки строительных материалов. Конструкции и расчёты [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Жулай В. А., 2016. - 101 с.

10.

Жулай, В. А. Машины для механической сортировки строительных материалов. Конструкции и расчёты [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Жулай В. А., 2016. - 101 с.


72920
Жулай, В. А.
    Машины для механической сортировки строительных материалов. Конструкции и расчёты : учебное пособие / Жулай В. А. - Воронеж : Воронежский государственный архитектурно-строительный университет, ЭБС АСВ, 2016. - 101 с. - ISBN 978-5-89040-626-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 38.6

Кл.слова (ненормированные):
барабанный грохот -- валковый грохот -- вибрационный грохот -- колосниковый грохот -- машина -- механическая сортировка -- строительный материал
Аннотация: Рассматриваются конструкции вибрационных грохотов, приведена методика расчёта технологических и конструктивных параметров и другие сведения, необходимые для выполнения курсовых и дипломных проектов по дисциплине «Строительные машины и оборудование». Предназначено для студентов направления подготовки 190109 «Наземные транспортно-технологические средства».

Доп.точки доступа:
Шарипов, Л. Х.

Page 1, Results: 17

 

All acquisitions for 
Or select a month