Choice of metadata IPR SMART
Page 5, Results: 43
Report on unfulfilled requests: 0
41.
![](http://e-lib.dulaty.kz/wp-content/plugins/skelib/skelib_public/template/images/book-cover-not.png)
Подробнее
129744
Гончаренко, А. Н.
Многомерный статистический анализ. Ч.2 : методическое пособие / Гончаренко А. Н. - Москва : Издательский Дом МИСиС, 2022. - 70 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
главные компоненты -- переменные -- статистический анализ -- факторный анализ
Аннотация: В методическом пособии рассмотрены многомерные методы статистического анализа данных. Основное внимание уделено ряду важных вопросов снижения размерности в многомерном пространстве данных. Пособие предназначено для студентов, обучающихся в магистратуре по направлению подготовки 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника», а также для изучающих информационные технологии. Будет полезно для студентов при подготовке выпускной квалификационной работы и магистерской диссертации.
Гончаренко, А. Н.
Многомерный статистический анализ. Ч.2 : методическое пособие / Гончаренко А. Н. - Москва : Издательский Дом МИСиС, 2022. - 70 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
УДК |
Кл.слова (ненормированные):
главные компоненты -- переменные -- статистический анализ -- факторный анализ
Аннотация: В методическом пособии рассмотрены многомерные методы статистического анализа данных. Основное внимание уделено ряду важных вопросов снижения размерности в многомерном пространстве данных. Пособие предназначено для студентов, обучающихся в магистратуре по направлению подготовки 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника», а также для изучающих информационные технологии. Будет полезно для студентов при подготовке выпускной квалификационной работы и магистерской диссертации.
42.
![](http://e-lib.dulaty.kz/wp-content/plugins/skelib/skelib_public/template/images/book-cover-not.png)
Подробнее
133730
Статистический анализ для повышения качества строительных материалов. Практикум : учебное пособие / Строкова В. В. - Белгород : Белгородский государственный технологический университет им. В.Г. Шухова, ЭБС АСВ, 2022. - 69 с. - ISBN 978-5-361-01073-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 38.3
Кл.слова (ненормированные):
индексы воспроизводимости -- повышение качества -- статистический анализ -- строительные материалы
Аннотация: В практикуме рассмотрены вопросы статистического анализа для повышения качества строительных материалов различного функционального назначения. Представлены практические и лабораторные работы, охватывающие статистические методики в управлении качеством. Практикум предназначен для студентов направлений подготовки 22.03.01 – «Материаловедение и технологии материалов», 08.03.01 – «Строительство», а также может быть полезен при проведении научно-исследовательских работ и подготовке выпускной квалификационной работы.
Доп.точки доступа:
Строкова, В. В.
Нелюбова, В. В.
Логанина, В. И.
Нецвет, Д. Д.
Бондаренко, Д. О.
Статистический анализ для повышения качества строительных материалов. Практикум : учебное пособие / Строкова В. В. - Белгород : Белгородский государственный технологический университет им. В.Г. Шухова, ЭБС АСВ, 2022. - 69 с. - ISBN 978-5-361-01073-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
УДК |
Кл.слова (ненормированные):
индексы воспроизводимости -- повышение качества -- статистический анализ -- строительные материалы
Аннотация: В практикуме рассмотрены вопросы статистического анализа для повышения качества строительных материалов различного функционального назначения. Представлены практические и лабораторные работы, охватывающие статистические методики в управлении качеством. Практикум предназначен для студентов направлений подготовки 22.03.01 – «Материаловедение и технологии материалов», 08.03.01 – «Строительство», а также может быть полезен при проведении научно-исследовательских работ и подготовке выпускной квалификационной работы.
Доп.точки доступа:
Строкова, В. В.
Нелюбова, В. В.
Логанина, В. И.
Нецвет, Д. Д.
Бондаренко, Д. О.
43.
![](http://e-lib.dulaty.kz/wp-content/plugins/skelib/skelib_public/template/images/book-cover-not.png)
Подробнее
146563
Статистический анализ с применением программных средств : учебное пособие / Ширкунова Н. В. - Москва : Российская таможенная академия, 2021. - 140 с. - ISBN 978-5-9590-1222-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 65.051
Кл.слова (ненормированные):
дисперсионный анализ -- корреляционный анализ -- программные средства -- регрессионный анализ -- статистический анализ
Аннотация: В учебном пособии рассмотрены базовые понятия дисциплины «Статистический анализ с применением программных средств», изложены основы описательной статистики, дисперсионного, корреляционного и регрессионного анализа, моделей временных рядов. Теоретический материал сопровождается примерами решения задач в MS Excel. Предназначено для обучающихся по специальности 38.05.02 «Таможенное дело», а также может быть рекомендовано для студентов направления подготовки 38.03.01 «Экономика», аспирантов, магистрантов и всех тех, кто интересуется вопросами статистического анализа данных.
Доп.точки доступа:
Ширкунова, Н. В.
Цвиль, М. М.
Родительская, Е. В.
Турланова, И. М.
Статистический анализ с применением программных средств : учебное пособие / Ширкунова Н. В. - Москва : Российская таможенная академия, 2021. - 140 с. - ISBN 978-5-9590-1222-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
УДК |
Кл.слова (ненормированные):
дисперсионный анализ -- корреляционный анализ -- программные средства -- регрессионный анализ -- статистический анализ
Аннотация: В учебном пособии рассмотрены базовые понятия дисциплины «Статистический анализ с применением программных средств», изложены основы описательной статистики, дисперсионного, корреляционного и регрессионного анализа, моделей временных рядов. Теоретический материал сопровождается примерами решения задач в MS Excel. Предназначено для обучающихся по специальности 38.05.02 «Таможенное дело», а также может быть рекомендовано для студентов направления подготовки 38.03.01 «Экономика», аспирантов, магистрантов и всех тех, кто интересуется вопросами статистического анализа данных.
Доп.точки доступа:
Ширкунова, Н. В.
Цвиль, М. М.
Родительская, Е. В.
Турланова, И. М.
Page 5, Results: 43