Choice of metadata IPR SMART
Page 1, Results: 3
Report on unfulfilled requests: 0
1.
Подробнее
Перекатов, А. С.
Статистическая обработка экспериментальных данных. Полный факторный эксперимент в языке R : учебное пособие / Перекатов А. С. - Рязань : Рязанский государственный радиотехнический университет, 2019. - 48 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.97
Кл.слова (ненормированные):
критерий фишера -- матрица планирования -- среднеквадратичное отклонение -- уравнение регрессии
Аннотация: Рассмотрены основные определения и критерии проведения полного факторного эксперимента (ПФЭ). Изложена методика выполнения пошагового ручного расчета коэффициентов уравнения для ПФЭ, затем по тому же алгоритму представлена реализация на языке программирования R. Предназначено для магистрантов, обучающихся по направлениям 02.04.03 «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем» и 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника», аспирантов, обучающихся по направлениям 02.06.03 «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем» и 09.06.01 «Информатика и вычислительная техника».
Доп.точки доступа:
Никифоров, М. Б.
Перекатов, А. С.
Статистическая обработка экспериментальных данных. Полный факторный эксперимент в языке R : учебное пособие / Перекатов А. С. - Рязань : Рязанский государственный радиотехнический университет, 2019. - 48 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
критерий фишера -- матрица планирования -- среднеквадратичное отклонение -- уравнение регрессии
Аннотация: Рассмотрены основные определения и критерии проведения полного факторного эксперимента (ПФЭ). Изложена методика выполнения пошагового ручного расчета коэффициентов уравнения для ПФЭ, затем по тому же алгоритму представлена реализация на языке программирования R. Предназначено для магистрантов, обучающихся по направлениям 02.04.03 «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем» и 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника», аспирантов, обучающихся по направлениям 02.06.03 «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем» и 09.06.01 «Информатика и вычислительная техника».
Доп.точки доступа:
Никифоров, М. Б.
2.
Подробнее
Дорофеев, В. А.
Основы регрессионного моделирования для психологов : учебное пособие / Дорофеев В. А. - Ростов-на-Дону, Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2018. - 129 с. - ISBN 978-5-9275-2549-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 88.4
Кл.слова (ненормированные):
логистическая регрессия -- множественная регрессия -- парная регрессия -- психология -- регрессионное моделирование -- регрессионный анализ -- статистические данные -- уравнение регрессии
Аннотация: Содержательно учебное пособие дополняет лекционно-практический курс «Математическая статистика и математические методы в психологии» и отражает попытку авторов представить учебный материал по регрессионному моделированию в психологии на основе синтеза методологических аспектов психологии, основ статистико-математических технологий регрессионного анализа и компьютерных технологий обработки эмпирических результатов. Предназначено для студентов и магистрантов психологических и психолого-педагогических специальностей.
Доп.точки доступа:
Мочалова, Ю. А.
Дорофеев, В. А.
Основы регрессионного моделирования для психологов : учебное пособие / Дорофеев В. А. - Ростов-на-Дону, Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2018. - 129 с. - ISBN 978-5-9275-2549-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
логистическая регрессия -- множественная регрессия -- парная регрессия -- психология -- регрессионное моделирование -- регрессионный анализ -- статистические данные -- уравнение регрессии
Аннотация: Содержательно учебное пособие дополняет лекционно-практический курс «Математическая статистика и математические методы в психологии» и отражает попытку авторов представить учебный материал по регрессионному моделированию в психологии на основе синтеза методологических аспектов психологии, основ статистико-математических технологий регрессионного анализа и компьютерных технологий обработки эмпирических результатов. Предназначено для студентов и магистрантов психологических и психолого-педагогических специальностей.
Доп.точки доступа:
Мочалова, Ю. А.
3.
Подробнее
Методы математической статистики : учебное пособие / Васильчик М. Ю. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2016. - 88 с. - ISBN 978-5-7782-2811-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
выборка -- выборочный метод -- коэффициент корреляции -- математическая статистика -- метод моментов -- метод статистики -- регрессионный анализ -- случайный процесс -- статистическая гипотеза -- уравнение регрессии
Аннотация: Настоящее учебное пособие подготовлено для студентов II курса очного и заочного отделений всех направлений и специальностей, изучающих теорию вероятностей и математическую статистику. При его написании были использованы методические разработки и другие материалы, ранее изданные кафедрой высшей математики НГТУ. Эти материалы включены в текст пособия без ссылок, за что мы приносим свои извинения. Все замечания по содержанию данной работы просим передавать на кафедру высшей математики. Они будут с благодарностью приняты и учтены в следующих изданиях.
Доп.точки доступа:
Васильчик, М. Ю.
Ковалевский, А. П.
Шефель, Г. С.
Назарова, Т. М.
Пупышев, И. М.
Тренева, Т. В.
Хаблов, В. В.
Методы математической статистики : учебное пособие / Васильчик М. Ю. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2016. - 88 с. - ISBN 978-5-7782-2811-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
выборка -- выборочный метод -- коэффициент корреляции -- математическая статистика -- метод моментов -- метод статистики -- регрессионный анализ -- случайный процесс -- статистическая гипотеза -- уравнение регрессии
Аннотация: Настоящее учебное пособие подготовлено для студентов II курса очного и заочного отделений всех направлений и специальностей, изучающих теорию вероятностей и математическую статистику. При его написании были использованы методические разработки и другие материалы, ранее изданные кафедрой высшей математики НГТУ. Эти материалы включены в текст пособия без ссылок, за что мы приносим свои извинения. Все замечания по содержанию данной работы просим передавать на кафедру высшей математики. Они будут с благодарностью приняты и учтены в следующих изданиях.
Доп.точки доступа:
Васильчик, М. Ю.
Ковалевский, А. П.
Шефель, Г. С.
Назарова, Т. М.
Пупышев, И. М.
Тренева, Т. В.
Хаблов, В. В.
Page 1, Results: 3