Choice of metadata IPR SMART
Page 1, Results: 14
Отмеченные записи: 0
1.
More
Методы обработки экспериментальных данных : учебное пособие / Гордин С. А. - Комсомольск-на-Амуре : Комсомольский-на-Амуре государственный университет, 2022. - 75 с. - ISBN 978-5-7765-1501-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.183
Кл.слова (ненормированные):
математика -- надежность результата -- погрешность -- численная оценка -- эксперимент -- экспериментальные данные
Аннотация: В учебном пособии рассмотрены основы планирования эксперимента, его проведения и обработки результатов, а также вопросы определения погрешности полученных данных, надежности результатов. Приведен математический аппарат получения численных оценок результатов эксперимента, расчета величины погрешности и надежности полученных в результате эксперимента данных. Предназначено для студентов направлений 09.04.01 – «Информатика и вычислительная техника», 09.04.03 – «Прикладная информатика», 01.03.04 – «Прикладная математика», 09.03.01 – «Информатика и вычислительная техника», 05.13.18 – «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ».
Доп.точки доступа:
Гордин, С. А.
Соснин, А. А.
Зайченко, И. В.
Бердоносов, В. Д.
Гордина, С. А. \ред.\
Методы обработки экспериментальных данных : учебное пособие / Гордин С. А. - Комсомольск-на-Амуре : Комсомольский-на-Амуре государственный университет, 2022. - 75 с. - ISBN 978-5-7765-1501-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
математика -- надежность результата -- погрешность -- численная оценка -- эксперимент -- экспериментальные данные
Аннотация: В учебном пособии рассмотрены основы планирования эксперимента, его проведения и обработки результатов, а также вопросы определения погрешности полученных данных, надежности результатов. Приведен математический аппарат получения численных оценок результатов эксперимента, расчета величины погрешности и надежности полученных в результате эксперимента данных. Предназначено для студентов направлений 09.04.01 – «Информатика и вычислительная техника», 09.04.03 – «Прикладная информатика», 01.03.04 – «Прикладная математика», 09.03.01 – «Информатика и вычислительная техника», 05.13.18 – «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ».
Доп.точки доступа:
Гордин, С. А.
Соснин, А. А.
Зайченко, И. В.
Бердоносов, В. Д.
Гордина, С. А. \ред.\
2.
More
Основы физического эксперимента : учебное пособие / сост.: П. П. Бобров, Т. А. Беляева. - Омск : Издательство ОмГПУ, 2022. - 86 с. - ISBN 978-5-8268-2341-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.3
Кл.слова (ненормированные):
измерение -- катетометр -- оптиметр -- погрешность -- физика -- физический эксперимент -- экспериментальные данные
Аннотация: В учебном пособии приведены теоретические основы физического эксперимента, обработки экспериментальных данных и описание лабораторных работ по дисциплине «Основы физического эксперимента». Учебное пособие адресовано студентам педагогических вузов, обучающимся по направлению «Педагогическое образование», по профилям «Физика и математика», «Физика и информатика», «Физика и технология».
Доп.точки доступа:
Бобров, П. П. \сост.\
Беляева, Т. А. \сост.\
Основы физического эксперимента : учебное пособие / сост.: П. П. Бобров, Т. А. Беляева. - Омск : Издательство ОмГПУ, 2022. - 86 с. - ISBN 978-5-8268-2341-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
измерение -- катетометр -- оптиметр -- погрешность -- физика -- физический эксперимент -- экспериментальные данные
Аннотация: В учебном пособии приведены теоретические основы физического эксперимента, обработки экспериментальных данных и описание лабораторных работ по дисциплине «Основы физического эксперимента». Учебное пособие адресовано студентам педагогических вузов, обучающимся по направлению «Педагогическое образование», по профилям «Физика и математика», «Физика и информатика», «Физика и технология».
Доп.точки доступа:
Бобров, П. П. \сост.\
Беляева, Т. А. \сост.\
3.
More
Воскобойников, Ю. Е.
Обработка и анализ экспериментальных данных в пакетах MathCAD и Excel : учебное пособие / Воскобойников Ю. Е. - Новосибирск : Новосибирский государственный архитектурно-строительный университет (Сибстрин), ЭБС АСВ, 2020. - 161 с. - ISBN 978-5-7795-0906-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
анализ -- дисперсия -- математическое ожидание -- обработка -- экспериментальные данные
Аннотация: Учебное пособие содержит изложение методов и алгоритмов математической статистики, алгоритмов фильтрации и аппроксимации для решения разнообразных задач, возникающих при обработке и анализе экспериментальных данных. Приводятся необходимые теоретические положения и соответствующие расчетные соотношения. Отдельное внимание уделяется реализации этих соотношений в математическом пакете MathCAD и табличном процессоре Excel. В пособии приведено большое количество примеров и копий фрагментов документов, которые позволят студентам не только лучше понять и усвоить учебный материал, но и эффективно использовать эти приложения при выполнении курсовых и дипломных работ. Пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлению подготовки 08.04.01 «Строительство», и аспирантов направления 08.06.01 «Техника и технологии строительства», а также будет весьма полезным магистрантам, аспирантам и преподавателям при изучении дисциплин, связанных с обработкой экспериментальных данных.
Воскобойников, Ю. Е.
Обработка и анализ экспериментальных данных в пакетах MathCAD и Excel : учебное пособие / Воскобойников Ю. Е. - Новосибирск : Новосибирский государственный архитектурно-строительный университет (Сибстрин), ЭБС АСВ, 2020. - 161 с. - ISBN 978-5-7795-0906-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
анализ -- дисперсия -- математическое ожидание -- обработка -- экспериментальные данные
Аннотация: Учебное пособие содержит изложение методов и алгоритмов математической статистики, алгоритмов фильтрации и аппроксимации для решения разнообразных задач, возникающих при обработке и анализе экспериментальных данных. Приводятся необходимые теоретические положения и соответствующие расчетные соотношения. Отдельное внимание уделяется реализации этих соотношений в математическом пакете MathCAD и табличном процессоре Excel. В пособии приведено большое количество примеров и копий фрагментов документов, которые позволят студентам не только лучше понять и усвоить учебный материал, но и эффективно использовать эти приложения при выполнении курсовых и дипломных работ. Пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлению подготовки 08.04.01 «Строительство», и аспирантов направления 08.06.01 «Техника и технологии строительства», а также будет весьма полезным магистрантам, аспирантам и преподавателям при изучении дисциплин, связанных с обработкой экспериментальных данных.
4.
More
Расчёт показателей надёжности тягового подвижного состава. Ч.1. Расчёт показателей надёжности : учебное пособие / Воробьёв А. А. - Москва : Российский университет транспорта (МИИТ), 2020. - 165 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 39.2
Кл.слова (ненормированные):
показатели надежности -- расчет показателей -- статистические методы -- тяговой подвижной состав -- экспериментальные данные
Аннотация: Настоящее учебное пособие посвящено использованию теории надёжности для оценки показателей надёжности подвижного состава. В пособии проведен анализ статистических методов обработки экспериментальных данных о надёжности для расчёта показателей безотказности, ремонтопригодности, долговечности и сохраняемости. Приведены примеры расчёта показателей безотказности восстанавливаемых и невосстанавливаемых элементов, выполнения индивидуальных заданий по расчёту показателей безотказности. Учебное пособие предназначено для студентов всех специальностей и специализаций, направлений и профилей, связанных с эксплуатацией и обслуживанием подвижного состава.
Доп.точки доступа:
Воробьёв, А. А.
Горский, А. В.
Скребков, А. В.
Шутов, Д. С.
Расчёт показателей надёжности тягового подвижного состава. Ч.1. Расчёт показателей надёжности : учебное пособие / Воробьёв А. А. - Москва : Российский университет транспорта (МИИТ), 2020. - 165 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
показатели надежности -- расчет показателей -- статистические методы -- тяговой подвижной состав -- экспериментальные данные
Аннотация: Настоящее учебное пособие посвящено использованию теории надёжности для оценки показателей надёжности подвижного состава. В пособии проведен анализ статистических методов обработки экспериментальных данных о надёжности для расчёта показателей безотказности, ремонтопригодности, долговечности и сохраняемости. Приведены примеры расчёта показателей безотказности восстанавливаемых и невосстанавливаемых элементов, выполнения индивидуальных заданий по расчёту показателей безотказности. Учебное пособие предназначено для студентов всех специальностей и специализаций, направлений и профилей, связанных с эксплуатацией и обслуживанием подвижного состава.
Доп.точки доступа:
Воробьёв, А. А.
Горский, А. В.
Скребков, А. В.
Шутов, Д. С.
5.
More
Расчёт показателей надёжности тягового подвижного состава. Ч.2. Расчет показателей надёжности сложных систем : учебное пособие / Воробьёв А. А. - Москва : Российский университет транспорта (МИИТ), 2020. - 89 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 39.2
Кл.слова (ненормированные):
показатели надежности -- расчет показателей -- статистические методы -- тяговой подвижной состав -- экспериментальные данные
Аннотация: Настоящее учебное пособие посвящено расчёту комплексных показателей надёжности и надёжности сложных систем. В пособии приведены методы и практические примеры расчета надёжности с применением теории марковских процессов, показателей безотказности систем при последовательном, параллельном и смешанном соединении элементов. Представлена методика расчёта показателей безотказности и долговечности оборудования подвижного состава по информации о контролируемых параметрах, характеризующих техническое состояние оборудования подвижного состава. Приведены примеры выполнения индивидуальных заданий. Учебное пособие предназначено для студентов вузов железнодорожного транспорта, обучающихся по направлению «Подвижной состав железных дорог», может быть полезно специалистам, деятельность которых связана с эксплуатацией, анализом надёжности, техническим обслуживанием и ремонтом подвижного состава.
Доп.точки доступа:
Воробьёв, А. А.
Горский, А. В.
Скребков, А. В.
Маяков, Д. М.
Расчёт показателей надёжности тягового подвижного состава. Ч.2. Расчет показателей надёжности сложных систем : учебное пособие / Воробьёв А. А. - Москва : Российский университет транспорта (МИИТ), 2020. - 89 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
показатели надежности -- расчет показателей -- статистические методы -- тяговой подвижной состав -- экспериментальные данные
Аннотация: Настоящее учебное пособие посвящено расчёту комплексных показателей надёжности и надёжности сложных систем. В пособии приведены методы и практические примеры расчета надёжности с применением теории марковских процессов, показателей безотказности систем при последовательном, параллельном и смешанном соединении элементов. Представлена методика расчёта показателей безотказности и долговечности оборудования подвижного состава по информации о контролируемых параметрах, характеризующих техническое состояние оборудования подвижного состава. Приведены примеры выполнения индивидуальных заданий. Учебное пособие предназначено для студентов вузов железнодорожного транспорта, обучающихся по направлению «Подвижной состав железных дорог», может быть полезно специалистам, деятельность которых связана с эксплуатацией, анализом надёжности, техническим обслуживанием и ремонтом подвижного состава.
Доп.точки доступа:
Воробьёв, А. А.
Горский, А. В.
Скребков, А. В.
Маяков, Д. М.
6.
More
Тазиева, Р. Ф.
Обработка экспериментальных данных. В 2 частях. Ч.2 : учебное пособие / Тазиева Р. Ф. - Казань : Казанский национальный исследовательский технологический университет, 2018. - 136 с. - ISBN 978-5-7882-2260-8, 978-5-7882-2262-2 (ч.2) : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.97
Кл.слова (ненормированные):
excel -- исследование -- компьютерная математика -- многофакторная модель -- нелинейная модель -- регрессионная модель -- экспериментальные данные
Аннотация: Приведен теоретический материал по обработке экспериментальных данных из различных сфер производственной деятельности, построению регрессионных линейных, нелинейных и многофакторных моделей; рассмотрены примеры выполнения лабораторных работ. Для оценки уровня усвоения студентами пройденного материала предложены варианты заданий для самостоятельной работы. Предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки 22.03.01 «Материаловедение и технологии материалов», 18.03.01 «Химическая технология», 28.03.02 «Наноинженерия». Подготовлено на кафедре информатики и прикладной математики.
Доп.точки доступа:
Титов, А. Н.
Тазиева, Р. Ф.
Обработка экспериментальных данных. В 2 частях. Ч.2 : учебное пособие / Тазиева Р. Ф. - Казань : Казанский национальный исследовательский технологический университет, 2018. - 136 с. - ISBN 978-5-7882-2260-8, 978-5-7882-2262-2 (ч.2) : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
excel -- исследование -- компьютерная математика -- многофакторная модель -- нелинейная модель -- регрессионная модель -- экспериментальные данные
Аннотация: Приведен теоретический материал по обработке экспериментальных данных из различных сфер производственной деятельности, построению регрессионных линейных, нелинейных и многофакторных моделей; рассмотрены примеры выполнения лабораторных работ. Для оценки уровня усвоения студентами пройденного материала предложены варианты заданий для самостоятельной работы. Предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки 22.03.01 «Материаловедение и технологии материалов», 18.03.01 «Химическая технология», 28.03.02 «Наноинженерия». Подготовлено на кафедре информатики и прикладной математики.
Доп.точки доступа:
Титов, А. Н.
7.
More
Тазиева, Р. Ф.
Обработка экспериментальных данных. В 2 частях. Ч.1 : учебное пособие / Тазиева Р. Ф. - Казань : Казанский национальный исследовательский технологический университет, 2017. - 96 с. - ISBN 978-5-7882-2260-8, 978-5-7882-2261-5 (ч.1) : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.97
Кл.слова (ненормированные):
excel -- выборка -- исследование -- компьютерная математика -- случайная величина -- статистическая гипотеза -- экспериментальные данные
Аннотация: Приведен теоретический материал по обработке экспериментальных данных из различных сфер производственной деятельности, проверке статистических гипотез, рассмотрены примеры выполнения лабораторных работ. Для оценки уровня усвоения студентами пройденного материала предложены варианты заданий для самостоятельной работы. Предназначено для обучающихся по направлениям подготовки 22.03.01 «Материаловедение и технологии материалов», 18.03.01 «Химическая технология», 28.03.02 «Наноинженерия». Подготовлено на кафедре информатики и прикладной математики.
Доп.точки доступа:
Титов, А. Н.
Тазиева, Р. Ф.
Обработка экспериментальных данных. В 2 частях. Ч.1 : учебное пособие / Тазиева Р. Ф. - Казань : Казанский национальный исследовательский технологический университет, 2017. - 96 с. - ISBN 978-5-7882-2260-8, 978-5-7882-2261-5 (ч.1) : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
excel -- выборка -- исследование -- компьютерная математика -- случайная величина -- статистическая гипотеза -- экспериментальные данные
Аннотация: Приведен теоретический материал по обработке экспериментальных данных из различных сфер производственной деятельности, проверке статистических гипотез, рассмотрены примеры выполнения лабораторных работ. Для оценки уровня усвоения студентами пройденного материала предложены варианты заданий для самостоятельной работы. Предназначено для обучающихся по направлениям подготовки 22.03.01 «Материаловедение и технологии материалов», 18.03.01 «Химическая технология», 28.03.02 «Наноинженерия». Подготовлено на кафедре информатики и прикладной математики.
Доп.точки доступа:
Титов, А. Н.
8.
More
Мойзес, Б. Б.
Статистические методы контроля качества и обработка экспериментальных данных : учебное пособие / Мойзес Б. Б. - Томск : Томский политехнический университет, 2016. - 119 с. - ISBN 978-5-4387-0700-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.172
Кл.слова (ненормированные):
качество -- контроль -- контроль качества -- обработка -- экспериментальные данные
Аннотация: В пособии представлены главные темы для рассмотрения студентами очной формы обучения: виды измерений и их погрешности, методы обработки экспериментальных данных. Основное внимание уделено вопросам построения и использования вероятностных и статистических моделей контроля качества, планированию эксперимента, рассмотрена интерполяция и аппроксимация функций. Предназначено для студентов, обучающихся по направлению 120301 «Приборостроение».
Доп.точки доступа:
Плотникова, И. В.
Редько, Л. А.
Мойзес, Б. Б.
Статистические методы контроля качества и обработка экспериментальных данных : учебное пособие / Мойзес Б. Б. - Томск : Томский политехнический университет, 2016. - 119 с. - ISBN 978-5-4387-0700-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
качество -- контроль -- контроль качества -- обработка -- экспериментальные данные
Аннотация: В пособии представлены главные темы для рассмотрения студентами очной формы обучения: виды измерений и их погрешности, методы обработки экспериментальных данных. Основное внимание уделено вопросам построения и использования вероятностных и статистических моделей контроля качества, планированию эксперимента, рассмотрена интерполяция и аппроксимация функций. Предназначено для студентов, обучающихся по направлению 120301 «Приборостроение».
Доп.точки доступа:
Плотникова, И. В.
Редько, Л. А.
9.
More
Третьяк, Л. Н.
Основы теории и практики обработки экспериментальных данных : учебное пособие / Третьяк Л. Н. - Оренбург : Оренбургский государственный университет, ЭБС АСВ, 2015. - 216 с. - ISBN 978-5-7410-1282-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 30.10я73
Кл.слова (ненормированные):
обработка данных -- погрешность измерения -- практика обработки -- статистическая обработка -- экспериментальные данные
Аннотация: Учебное пособие содержит основные сведения из теории оценивания погрешностей и расчета неопределенности измерений, а также перечень стандартизованных процедур и алгоритмов, применяемых для обработки экспериментальных данных. В качестве основных объектов измерений в пособии рассматриваются величины, свойства которых могут быть оценены количественно. В пособии раскрыты теоретические основы метрологии, методов обработки экспериментальных данных, полученных при количественном оценивании этих величин. Пособие содержит справочные данные из теории вероятностей и математической статистики, а также примеры выполнения основных этапов обработки экспериментальных данных – результатов наблюдений, полученных при проведении экспериментов. Пособие предназначено для бакалавров и специалистов, изучающих дисциплины «Метрология, стандартизация и сертификация», «Обработка результатов измерений», «Технические измерения и приборы», «Общая теория измерений», «Метрология». Пособие может быть также рекомендовано магистрантам, аспирантам, а также инженерно-техническим и научным работникам при обработке экспериментальных данных.
Доп.точки доступа:
Воробьев, А. Л.
Третьяк, Л. Н.
Основы теории и практики обработки экспериментальных данных : учебное пособие / Третьяк Л. Н. - Оренбург : Оренбургский государственный университет, ЭБС АСВ, 2015. - 216 с. - ISBN 978-5-7410-1282-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
обработка данных -- погрешность измерения -- практика обработки -- статистическая обработка -- экспериментальные данные
Аннотация: Учебное пособие содержит основные сведения из теории оценивания погрешностей и расчета неопределенности измерений, а также перечень стандартизованных процедур и алгоритмов, применяемых для обработки экспериментальных данных. В качестве основных объектов измерений в пособии рассматриваются величины, свойства которых могут быть оценены количественно. В пособии раскрыты теоретические основы метрологии, методов обработки экспериментальных данных, полученных при количественном оценивании этих величин. Пособие содержит справочные данные из теории вероятностей и математической статистики, а также примеры выполнения основных этапов обработки экспериментальных данных – результатов наблюдений, полученных при проведении экспериментов. Пособие предназначено для бакалавров и специалистов, изучающих дисциплины «Метрология, стандартизация и сертификация», «Обработка результатов измерений», «Технические измерения и приборы», «Общая теория измерений», «Метрология». Пособие может быть также рекомендовано магистрантам, аспирантам, а также инженерно-техническим и научным работникам при обработке экспериментальных данных.
Доп.точки доступа:
Воробьев, А. Л.
10.
More
Безусова, Т. А.
Методология и методы психолого-педагогических исследований : учебно-методическое пособие для бакалавров / Безусова Т. А. - Саратов : Вузовское образование, 2022. - 90 с. - ISBN 978-5-4487-0202-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 74.00
Кл.слова (ненормированные):
методология -- педагогическое исследование -- педагогическое образование -- психолого-педагогическое исследование -- статистический критерий -- экспериментальные данные
Аннотация: В учебно-методическом пособии рассмотрены методологические основы психолого-педагогических исследований, описаны особенности использования некоторых методов математической статистики для оценки экспериментальных данных в педагогических исследованиях. Представлены примеры использования статистических критериев для решения вопроса о достоверности результатов. Подготовлено с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования, предъявляемых к изучению дисциплины «Методология и методы психолого-педагогических исследований». Предназначено для студентов бакалавриата, обучающихся по направлениям подготовки 44.03.01 «Педагогическое образование», 44.03.02 «Психолого-педагогическое образование», 44.03.05 «Педагогическое образование (с двумя профилями подготовки)».
Безусова, Т. А.
Методология и методы психолого-педагогических исследований : учебно-методическое пособие для бакалавров / Безусова Т. А. - Саратов : Вузовское образование, 2022. - 90 с. - ISBN 978-5-4487-0202-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
методология -- педагогическое исследование -- педагогическое образование -- психолого-педагогическое исследование -- статистический критерий -- экспериментальные данные
Аннотация: В учебно-методическом пособии рассмотрены методологические основы психолого-педагогических исследований, описаны особенности использования некоторых методов математической статистики для оценки экспериментальных данных в педагогических исследованиях. Представлены примеры использования статистических критериев для решения вопроса о достоверности результатов. Подготовлено с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования, предъявляемых к изучению дисциплины «Методология и методы психолого-педагогических исследований». Предназначено для студентов бакалавриата, обучающихся по направлениям подготовки 44.03.01 «Педагогическое образование», 44.03.02 «Психолого-педагогическое образование», 44.03.05 «Педагогическое образование (с двумя профилями подготовки)».
Page 1, Results: 14