Choice of metadata IPR SMART
Page 1, Results: 4
Report on unfulfilled requests: 0
1.
Подробнее
Анализ данных. Часть 2. Инструменты Data Mining : учебное пособие. - [Б. м.] : Московский городской педагогический университет, 2012 - .Анализ данных. Часть 2. Инструменты Data Mining / Федин Ф. О. - 2012. - 308 с. - ISBN 978-5-8154-0243-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.81
Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- Data Mining -- интеллектуальный анализ -- аналитическая платформа -- кластерный анализ -- линейная регрессия -- деревья решений
Аннотация: Книга состоит из двух частей. Первая часть содержит теоретические основы консолидации, трансформации, визуализации, оценки качества, очистки и предобработки данных, построения информационных хранилищ корпорации. Вторая часть посвящается методам интеллектуального анализа данных, применяемым в современных аналитических платформах. Для студентов, аспирантов и преподавателей, занимающихся технологиями хранения и анализа данных.
Доп.точки доступа:
Федин, Ф. Ф.
Анализ данных. Часть 2. Инструменты Data Mining : учебное пособие. - [Б. м.] : Московский городской педагогический университет, 2012 - .Анализ данных. Часть 2. Инструменты Data Mining / Федин Ф. О. - 2012. - 308 с. - ISBN 978-5-8154-0243-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- Data Mining -- интеллектуальный анализ -- аналитическая платформа -- кластерный анализ -- линейная регрессия -- деревья решений
Аннотация: Книга состоит из двух частей. Первая часть содержит теоретические основы консолидации, трансформации, визуализации, оценки качества, очистки и предобработки данных, построения информационных хранилищ корпорации. Вторая часть посвящается методам интеллектуального анализа данных, применяемым в современных аналитических платформах. Для студентов, аспирантов и преподавателей, занимающихся технологиями хранения и анализа данных.
Доп.точки доступа:
Федин, Ф. Ф.
2.
Подробнее
Кучуганов, В. Н.
Информационные системы: методы и средства поддержки принятия решений : учебное пособие / Кучуганов В. Н. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2020. - 247 с. - ISBN 978-5-4497-0530-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.97
Кл.слова (ненормированные):
data mining -- интеллектуальная система -- информационная система -- онтологическая модель -- онтология знаний -- принятие решения
Аннотация: Учебное пособие содержит краткий обзор современных информационных систем, компьютерных технологий и средств для их автоматизированной разработки. Описывается методология проектирования интеллектуальных систем поддержки принятия решений, основанная на современных достижениях в области инженерии знаний, онтологического проектирования, технологий Data Mining — извлечения знаний из текстовой и графической информации. Приведены примеры решения задач на основе знаний. Подготовлено в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом высшего образования. Предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки бакалавриата и магистратуры «Информатика и вычислительная техника», «Информационные системы и технологии», «Прикладная информатика», изучающих дисциплину «Информационные системы и технологии». Может быть полезно студентам, обучающимся по направлению подготовки 38.03.05 «Бизнес-информатика», изучающим дисциплину «Системы поддержки принятия решений».
Доп.точки доступа:
Кучуганов, А. В.
Кучуганов, В. Н.
Информационные системы: методы и средства поддержки принятия решений : учебное пособие / Кучуганов В. Н. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2020. - 247 с. - ISBN 978-5-4497-0530-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
data mining -- интеллектуальная система -- информационная система -- онтологическая модель -- онтология знаний -- принятие решения
Аннотация: Учебное пособие содержит краткий обзор современных информационных систем, компьютерных технологий и средств для их автоматизированной разработки. Описывается методология проектирования интеллектуальных систем поддержки принятия решений, основанная на современных достижениях в области инженерии знаний, онтологического проектирования, технологий Data Mining — извлечения знаний из текстовой и графической информации. Приведены примеры решения задач на основе знаний. Подготовлено в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом высшего образования. Предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки бакалавриата и магистратуры «Информатика и вычислительная техника», «Информационные системы и технологии», «Прикладная информатика», изучающих дисциплину «Информационные системы и технологии». Может быть полезно студентам, обучающимся по направлению подготовки 38.03.05 «Бизнес-информатика», изучающим дисциплину «Системы поддержки принятия решений».
Доп.точки доступа:
Кучуганов, А. В.
3.
Подробнее
Пальмов, С. В.
Интеллектуальный анализ данных : учебное пособие / Пальмов С. В. - Самара : Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, 2017. - 127 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.97
Кл.слова (ненормированные):
data mining -- анализ данных -- ассоциативные правила -- генетический алгоритм -- дерево решений -- интеллектуальный анализ -- искусственный интеллект -- нейронная сеть -- случайный лес
Аннотация: Рассматриваются основы методов искусственно интеллекта, история возникновения области искусственного интеллекта и становления её как науки. Рассмотрены базовые алгоритмы (ассоциативные правила, деревья решений, нейронные сети и т.д.), позволяющие решать типичные задачи для вышеуказанной области: представление знаний и поиск. Предназначено в качестве учебного пособия для студентов направления подготовки 09.04.02. «Информационные системы и технологии» по дисциплине «Интеллектуальный анализ данных».
Пальмов, С. В.
Интеллектуальный анализ данных : учебное пособие / Пальмов С. В. - Самара : Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, 2017. - 127 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
data mining -- анализ данных -- ассоциативные правила -- генетический алгоритм -- дерево решений -- интеллектуальный анализ -- искусственный интеллект -- нейронная сеть -- случайный лес
Аннотация: Рассматриваются основы методов искусственно интеллекта, история возникновения области искусственного интеллекта и становления её как науки. Рассмотрены базовые алгоритмы (ассоциативные правила, деревья решений, нейронные сети и т.д.), позволяющие решать типичные задачи для вышеуказанной области: представление знаний и поиск. Предназначено в качестве учебного пособия для студентов направления подготовки 09.04.02. «Информационные системы и технологии» по дисциплине «Интеллектуальный анализ данных».
4.
Подробнее
Нестеров, С. А.
Интеллектуальный анализ данных средствами MS SQL Server 2008 : учебное пособие / Нестеров С. А. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2023. - 337 с. - ISBN 978-5-4497-2240-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.97
Кл.слова (ненормированные):
data mining -- dmx -- sql -- анализ данных -- интеллектуальный анализ -- программный продукт
Аннотация: Учебное пособие посвящено использованию технологии интеллектуального анализа данных (Data Mining) и ее реализации в Microsoft SQL Server 2008 и связанных программных продуктах. Рассматриваются все алгоритмы DM, поддерживаемые Microsoft SQL Server 2008, надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office, основы языка DMX. Предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки, связанным с информатикой и информационными технологиями, а также для всех, кто интересуется вопросами интеллектуального анализа данных.
Нестеров, С. А.
Интеллектуальный анализ данных средствами MS SQL Server 2008 : учебное пособие / Нестеров С. А. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2023. - 337 с. - ISBN 978-5-4497-2240-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
data mining -- dmx -- sql -- анализ данных -- интеллектуальный анализ -- программный продукт
Аннотация: Учебное пособие посвящено использованию технологии интеллектуального анализа данных (Data Mining) и ее реализации в Microsoft SQL Server 2008 и связанных программных продуктах. Рассматриваются все алгоритмы DM, поддерживаемые Microsoft SQL Server 2008, надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office, основы языка DMX. Предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки, связанным с информатикой и информационными технологиями, а также для всех, кто интересуется вопросами интеллектуального анализа данных.
Page 1, Results: 4