Choice of metadata IPR SMART
Page 1, Results: 1
Report on unfulfilled requests: 0
1.
Подробнее
Системы нечеткого вывода (с примерами и практическими занятиями) : учебное пособие / Сериков С. А. - Санкт-Петербург : Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, 2023. - 103 с. - ISBN 978-5-7422-8076-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.813
Кл.слова (ненормированные):
fuzzy logic toolbox -- matlab -- simulink-модель -- вычислительная среда -- искусственный интеллект -- нечеткая импликация -- система нечеткого вывода
Аннотация: Основными задачами учебного пособия являются: ознакомление студентов с принципами, методами и инструментальными средствами построения систем нечеткого вывода; изучение особенностей систем различных типов; получение обучающимися необходимых навыков для применения систем нечеткого вывода при решении задач управления и моделирования различных систем. Учебное пособие содержит теоретическую часть, а также материалы для практических занятий по четырем темам, предполагающим приобретение навыков разработки систем нечеткого вывода в пакете расширения Fuzzy Logic Toolbox вычислительной среды MatLab и изучение основных принципов использования систем нечеткого вывода в Simulink-моделях.\nПредназначено для студентов очной, очно-заочной и заочной форм обучения, изучающих дисциплину «Методы искусственного интеллекта», и посвящено изучению одного из методов искусственного интеллекта – системам нечеткого вывода.
Доп.точки доступа:
Сериков, С. А.
Серикова, Е. А.
Кочнева, О. В.
Мохова, Н. А.
Системы нечеткого вывода (с примерами и практическими занятиями) : учебное пособие / Сериков С. А. - Санкт-Петербург : Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, 2023. - 103 с. - ISBN 978-5-7422-8076-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
fuzzy logic toolbox -- matlab -- simulink-модель -- вычислительная среда -- искусственный интеллект -- нечеткая импликация -- система нечеткого вывода
Аннотация: Основными задачами учебного пособия являются: ознакомление студентов с принципами, методами и инструментальными средствами построения систем нечеткого вывода; изучение особенностей систем различных типов; получение обучающимися необходимых навыков для применения систем нечеткого вывода при решении задач управления и моделирования различных систем. Учебное пособие содержит теоретическую часть, а также материалы для практических занятий по четырем темам, предполагающим приобретение навыков разработки систем нечеткого вывода в пакете расширения Fuzzy Logic Toolbox вычислительной среды MatLab и изучение основных принципов использования систем нечеткого вывода в Simulink-моделях.\nПредназначено для студентов очной, очно-заочной и заочной форм обучения, изучающих дисциплину «Методы искусственного интеллекта», и посвящено изучению одного из методов искусственного интеллекта – системам нечеткого вывода.
Доп.точки доступа:
Сериков, С. А.
Серикова, Е. А.
Кочнева, О. В.
Мохова, Н. А.
Page 1, Results: 1