Digital catalogue


 

Choice of metadata IPR SMART

Page 6, Results: 59

Report on unfulfilled requests: 0

139048
Данилова, Л. Ф.
    Проектирование и разработка баз данных : практикум для СПО / Данилова Л. Ф. - Саратов : Профобразование, 2024. - 150 с. - ISBN 978-5-4488-1863-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.972

Кл.слова (ненормированные):
microsoft visual studio -- база данных -- информационная система -- обработка данных -- проектирование -- разработка
Аннотация: В практикуме приведены теория и методика конструирования баз данных (БД) прикладного назначения, в частности, в сфере информатизации социальных и экономических процессов. Рассмотрены вопросы предпроектного обследования предметной области БД, проектирования и разработки БД, в том числе создания структур данных и их нормализации, формирования области запросов к БД. Отдельное внимание уделено программированию обработки данных БД посредством интегрированной среды разработки Microsoft Visual Studio для создания информационных систем. Практикум предназначен для студентов, обучающихся по укрупненным группам специальностей среднего профессионального образования «Информатика и вычислительная техника», «Информационная безопасность», изучающих дисциплины «Базы данных», «Основы проектирования баз данных».
Доп.точки доступа:
Полетайкин, А. Н.

Данилова, Л. Ф. Проектирование и разработка баз данных [Электронный ресурс] : Практикум для СПО / Данилова Л. Ф., 2024. - 150 с.

51.

Данилова, Л. Ф. Проектирование и разработка баз данных [Электронный ресурс] : Практикум для СПО / Данилова Л. Ф., 2024. - 150 с.


139048
Данилова, Л. Ф.
    Проектирование и разработка баз данных : практикум для СПО / Данилова Л. Ф. - Саратов : Профобразование, 2024. - 150 с. - ISBN 978-5-4488-1863-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.972

Кл.слова (ненормированные):
microsoft visual studio -- база данных -- информационная система -- обработка данных -- проектирование -- разработка
Аннотация: В практикуме приведены теория и методика конструирования баз данных (БД) прикладного назначения, в частности, в сфере информатизации социальных и экономических процессов. Рассмотрены вопросы предпроектного обследования предметной области БД, проектирования и разработки БД, в том числе создания структур данных и их нормализации, формирования области запросов к БД. Отдельное внимание уделено программированию обработки данных БД посредством интегрированной среды разработки Microsoft Visual Studio для создания информационных систем. Практикум предназначен для студентов, обучающихся по укрупненным группам специальностей среднего профессионального образования «Информатика и вычислительная техника», «Информационная безопасность», изучающих дисциплины «Базы данных», «Основы проектирования баз данных».
Доп.точки доступа:
Полетайкин, А. Н.

137524
Жукова, Л. В.
    Интеллектуальный анализ данных на платформе Loginom : учебно-методическое пособие / Жукова Л. В. - Москва : Издательский Дом МИСиС, 2023. - 45 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.97

Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- задачи кластеризации -- линейная регрессия -- платформа loginom
Аннотация: Рассматриваются особенности реализации задач линейной регрессии и задач кластеризации с помощью отечественного ПО Loginom. Предназначено для магистрантов Университета науки и технологий МИСИС, обучающихся по направлению подготовки 09.04.02 «Информационные системы и технологии», изучающих в рамках дисциплины «Интеллектуальный анализ данных» подходы и методы обработки больших структурированных, слабоструктурированных и неструктурированных данных.

Жукова, Л. В. Интеллектуальный анализ данных на платформе Loginom [Электронный ресурс] : Учебно-методическое пособие / Жукова Л. В., 2023. - 45 с.

52.

Жукова, Л. В. Интеллектуальный анализ данных на платформе Loginom [Электронный ресурс] : Учебно-методическое пособие / Жукова Л. В., 2023. - 45 с.


137524
Жукова, Л. В.
    Интеллектуальный анализ данных на платформе Loginom : учебно-методическое пособие / Жукова Л. В. - Москва : Издательский Дом МИСиС, 2023. - 45 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.97

Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- задачи кластеризации -- линейная регрессия -- платформа loginom
Аннотация: Рассматриваются особенности реализации задач линейной регрессии и задач кластеризации с помощью отечественного ПО Loginom. Предназначено для магистрантов Университета науки и технологий МИСИС, обучающихся по направлению подготовки 09.04.02 «Информационные системы и технологии», изучающих в рамках дисциплины «Интеллектуальный анализ данных» подходы и методы обработки больших структурированных, слабоструктурированных и неструктурированных данных.

137547
Шатрова, А. П.
    Практикум по курсу «Базы данных». Введение в MS SQL Server и T-SQL : практикум / Шатрова А. П. - Москва : Издательский Дом МИСиС, 2023. - 88 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.97

Кл.слова (ненормированные):
базы данных -- заполнение таблиц -- изменение таблиц -- фильтрация данных
Аннотация: В пособии изложены материалы по практической части обучения, направленной на приобретение навыков в работе с базами данных. Базы данных являются важным инструментом в информационных технологиях и используются в различных сферах, начиная от интернет-магазинов и заканчивая большими корпорациями. В этом практикуме мы будем изучать основы баз данных, научимся проектировать и создавать базы данных, выполнять запросы и анализировать результаты. Данный практикум поможет студентам и профессионалам улучшить свои знания и навыки в области баз данных и стать более компетентными в своей работе. Практикум предназначен для студентов, обучающихся в бакалавриате по направлениям подготовки 38.03.05 «Бизнес-информатика» и 09.03.03 «Прикладная информатика».
Доп.точки доступа:
Заворотный, А. В.
Крюкова, Е. А.

Шатрова, А. П. Практикум по курсу «Базы данных». Введение в MS SQL Server и T-SQL [Электронный ресурс] : Практикум / Шатрова А. П., 2023. - 88 с.

53.

Шатрова, А. П. Практикум по курсу «Базы данных». Введение в MS SQL Server и T-SQL [Электронный ресурс] : Практикум / Шатрова А. П., 2023. - 88 с.


137547
Шатрова, А. П.
    Практикум по курсу «Базы данных». Введение в MS SQL Server и T-SQL : практикум / Шатрова А. П. - Москва : Издательский Дом МИСиС, 2023. - 88 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.97

Кл.слова (ненормированные):
базы данных -- заполнение таблиц -- изменение таблиц -- фильтрация данных
Аннотация: В пособии изложены материалы по практической части обучения, направленной на приобретение навыков в работе с базами данных. Базы данных являются важным инструментом в информационных технологиях и используются в различных сферах, начиная от интернет-магазинов и заканчивая большими корпорациями. В этом практикуме мы будем изучать основы баз данных, научимся проектировать и создавать базы данных, выполнять запросы и анализировать результаты. Данный практикум поможет студентам и профессионалам улучшить свои знания и навыки в области баз данных и стать более компетентными в своей работе. Практикум предназначен для студентов, обучающихся в бакалавриате по направлениям подготовки 38.03.05 «Бизнес-информатика» и 09.03.03 «Прикладная информатика».
Доп.точки доступа:
Заворотный, А. В.
Крюкова, Е. А.

139194
Кулпеппер, П. Д.
    Распределенные базы данных : лабораторный практикум / Кулпеппер П. Д. - Москва : Московский педагогический государственный университет, 2023. - 40 с. - ISBN 978-5-4263-1243-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 16.353

Кл.слова (ненормированные):
c++ -- mysql -- sqlite -- база данных -- информатика -- многотабличный запрос -- операторы -- распределение -- триггеры
Аннотация: Лабораторный практикум предназначен для проведения занятий по курсам «Распределенные базы данных», «Базы данных» для бакалавров, обучающихся по направлению «Прикладная информатика», а также может использоваться для изучения разделов, связанных с базами данных и управления данными, на направлениях подготовки «Педагогическое образование» (с двумя профилями подготовки). Основная цель практикума – показать все основные задачи и приемы работы с базами данных с помощью языка SQL. Практикум содержит 13 лабораторных работ.
Доп.точки доступа:
Ковалев, Е. Е.

Кулпеппер, П. Д. Распределенные базы данных [Электронный ресурс] : Лабораторный практикум / Кулпеппер П. Д., 2023. - 40 с.

54.

Кулпеппер, П. Д. Распределенные базы данных [Электронный ресурс] : Лабораторный практикум / Кулпеппер П. Д., 2023. - 40 с.


139194
Кулпеппер, П. Д.
    Распределенные базы данных : лабораторный практикум / Кулпеппер П. Д. - Москва : Московский педагогический государственный университет, 2023. - 40 с. - ISBN 978-5-4263-1243-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 16.353

Кл.слова (ненормированные):
c++ -- mysql -- sqlite -- база данных -- информатика -- многотабличный запрос -- операторы -- распределение -- триггеры
Аннотация: Лабораторный практикум предназначен для проведения занятий по курсам «Распределенные базы данных», «Базы данных» для бакалавров, обучающихся по направлению «Прикладная информатика», а также может использоваться для изучения разделов, связанных с базами данных и управления данными, на направлениях подготовки «Педагогическое образование» (с двумя профилями подготовки). Основная цель практикума – показать все основные задачи и приемы работы с базами данных с помощью языка SQL. Практикум содержит 13 лабораторных работ.
Доп.точки доступа:
Ковалев, Е. Е.

145228

    Создание базы данных в СУБД Access : методические указания и задания на производственную практику для студентов, обучающихся по направлениям подготовки 09.03.02 «Информационные системы и технологии» и 09.03.03 «Прикладная информатика» всех форм обучения / сост.: А. Ф. Задорожный, К. И. Зырянов. - Новосибирск : Новосибирский государственный архитектурно-строительный университет (Сибстрин), ЭБС АСВ, 2023. - 45 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.97

Кл.слова (ненормированные):
access -- fortan -- алгоритмический язык -- база данных -- вычислительная техника -- информация -- паскаль -- субд -- хранение -- язык программирования
Аннотация: Первоначально средства вычислительной техники подразумевалось использовать для выполнения различных математических вычислений. Развитие этого направления привело к развитию разделов математики, связанных с численными методами вычислений, и к появлению алгоритмических языков, ориентированных на выполнение математических расчетов (примерами таких языков являются Паскаль и Fortran, которые до сих пор широко применяются для научных расчетов). Затем, по мере увеличения возможностей (объема памяти) и уменьшения стоимости вычислительных средств, получило развитие второе направление, связанное с использованием средств вычислительной техники в автоматизированных информационных системах. Здесь основные функции вычислительных средств состоят в поддержке надежного хранения информации и предоставлении пользователю возможностей быстрого поиска и обработки хранимой информации.
Доп.точки доступа:
Задорожный, А. Ф. \сост.\
Зырянов, К. И. \сост.\

Создание базы данных в СУБД Access [Электронный ресурс] : Методические указания и задания на производственную практику для студентов, обучающихся по направлениям подготовки 09.03.02 «Информационные системы и технологии» и 09.03.03 «Прикладная информатика» всех форм обучения / сост.: А. Ф. Задорожный, К. И. Зырянов, 2023. - 45 с.

55.

Создание базы данных в СУБД Access [Электронный ресурс] : Методические указания и задания на производственную практику для студентов, обучающихся по направлениям подготовки 09.03.02 «Информационные системы и технологии» и 09.03.03 «Прикладная информатика» всех форм обучения / сост.: А. Ф. Задорожный, К. И. Зырянов, 2023. - 45 с.


145228

    Создание базы данных в СУБД Access : методические указания и задания на производственную практику для студентов, обучающихся по направлениям подготовки 09.03.02 «Информационные системы и технологии» и 09.03.03 «Прикладная информатика» всех форм обучения / сост.: А. Ф. Задорожный, К. И. Зырянов. - Новосибирск : Новосибирский государственный архитектурно-строительный университет (Сибстрин), ЭБС АСВ, 2023. - 45 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.97

Кл.слова (ненормированные):
access -- fortan -- алгоритмический язык -- база данных -- вычислительная техника -- информация -- паскаль -- субд -- хранение -- язык программирования
Аннотация: Первоначально средства вычислительной техники подразумевалось использовать для выполнения различных математических вычислений. Развитие этого направления привело к развитию разделов математики, связанных с численными методами вычислений, и к появлению алгоритмических языков, ориентированных на выполнение математических расчетов (примерами таких языков являются Паскаль и Fortran, которые до сих пор широко применяются для научных расчетов). Затем, по мере увеличения возможностей (объема памяти) и уменьшения стоимости вычислительных средств, получило развитие второе направление, связанное с использованием средств вычислительной техники в автоматизированных информационных системах. Здесь основные функции вычислительных средств состоят в поддержке надежного хранения информации и предоставлении пользователю возможностей быстрого поиска и обработки хранимой информации.
Доп.точки доступа:
Задорожный, А. Ф. \сост.\
Зырянов, К. И. \сост.\

122528
Морроу, Дж.
    Как вытащить из данных максимум: навыки аналитики для неспециалистов / Морроу Дж. - Москва : Альпина Паблишер, 2022. - 256 с. - ISBN 978-5-9614-7563-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 65.291

Кл.слова (ненормированные):
аналитика -- аналитический метод -- данные -- дата-грамотность -- интернет -- информация -- цифровой мир -- эффективные решения
Аннотация: Дата-грамотность, то есть способность ориентироваться в мире данных, — ключевой навык сегодняшнего дня. Ежедневно в соцсетях публикуются миллиарды сообщений, электронные почтовые ящики по всей планете гудят от писем, а каждый подключенный к интернету автомобиль производит терабайты данных, не говоря уже об онлайн-магазинах, платежных системах и государственных цифровых сервисах. Однако работать с данными, анализировать их и использовать их для бизнеса по-прежнему умеет меньшинство, а специалистов катастрофически не хватает. Для тех, кто хочет научиться говорить на языке данных уверенно, признанный эксперт в области дата-грамотности Джордан Морроу и написал свою книгу. Это практическое руководство позволит даже неспециалисту освоить четыре базовых уровня аналитики и узнать, как принимать эффективные решения на основе данных, чтобы извлекать максимум из информации и быть успешными в быстро меняющемся цифровом мире.
Доп.точки доступа:
Кульнева, М. \пер.\
Макариной, Л. \ред.\

Морроу, Дж. Как вытащить из данных максимум: навыки аналитики для неспециалистов [Электронный ресурс] / Морроу Дж., 2022. - 256 с.

56.

Морроу, Дж. Как вытащить из данных максимум: навыки аналитики для неспециалистов [Электронный ресурс] / Морроу Дж., 2022. - 256 с.


122528
Морроу, Дж.
    Как вытащить из данных максимум: навыки аналитики для неспециалистов / Морроу Дж. - Москва : Альпина Паблишер, 2022. - 256 с. - ISBN 978-5-9614-7563-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 65.291

Кл.слова (ненормированные):
аналитика -- аналитический метод -- данные -- дата-грамотность -- интернет -- информация -- цифровой мир -- эффективные решения
Аннотация: Дата-грамотность, то есть способность ориентироваться в мире данных, — ключевой навык сегодняшнего дня. Ежедневно в соцсетях публикуются миллиарды сообщений, электронные почтовые ящики по всей планете гудят от писем, а каждый подключенный к интернету автомобиль производит терабайты данных, не говоря уже об онлайн-магазинах, платежных системах и государственных цифровых сервисах. Однако работать с данными, анализировать их и использовать их для бизнеса по-прежнему умеет меньшинство, а специалистов катастрофически не хватает. Для тех, кто хочет научиться говорить на языке данных уверенно, признанный эксперт в области дата-грамотности Джордан Морроу и написал свою книгу. Это практическое руководство позволит даже неспециалисту освоить четыре базовых уровня аналитики и узнать, как принимать эффективные решения на основе данных, чтобы извлекать максимум из информации и быть успешными в быстро меняющемся цифровом мире.
Доп.точки доступа:
Кульнева, М. \пер.\
Макариной, Л. \ред.\

138776
Данилова, Л. Ф.
    Организация баз данных : учебно-методическое пособие / Данилова Л. Ф. - Новосибирск : Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики, 2022. - 152 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.97

Кл.слова (ненормированные):
ddl-триггеры -- er-диаграмма -- sql -- базы данных
Аннотация: Данное учебно-методическое пособие адресовано студентам компьютерных направлений подготовки УГСН 02 – Компьютерные и информационные науки и 09 – Информатика и вычислительная техника, деятельность которых связана с построением и эксплуатацией реляционных баз данных. Пособие содержит теорию и методику конструирования баз данных(БД) прикладного назначения, в частности, в сфере информатизации социальных и экономических процессов. Рассмотрены вопросы предпроектного обследования предметной области БД, проектирования и разработки БД, в том числе создания структур данных и их нормализации, формирования области запросов к БД. Отдельное внимание уделено программированию обработки данных БД посредством интегрированной среды разработки Microsoft Visual Studio для создания информационных систем. Изложение материала выполнено с позиции системного и кибернетического подхода к управлению в социальных и экономических системах в стиле, доступном для студента, владеющего базовыми знаниями в области информатики и программирования. Учебное пособие может быть использовано в программах учебных курсов «Базы данных», «Web-технологии», «Информационные системы и технологии», «Проектирование информационных систем», «Интеллектуальные информационные системы» и других, связанных с разработкой и использованием БД, а также с анализом, созданием и эксплуатацией информационных систем разного назначения.
Доп.точки доступа:
Полетайкин, А. Н.

Данилова, Л. Ф. Организация баз данных [Электронный ресурс] : Учебно-методическое пособие / Данилова Л. Ф., 2022. - 152 с.

57.

Данилова, Л. Ф. Организация баз данных [Электронный ресурс] : Учебно-методическое пособие / Данилова Л. Ф., 2022. - 152 с.


138776
Данилова, Л. Ф.
    Организация баз данных : учебно-методическое пособие / Данилова Л. Ф. - Новосибирск : Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики, 2022. - 152 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.97

Кл.слова (ненормированные):
ddl-триггеры -- er-диаграмма -- sql -- базы данных
Аннотация: Данное учебно-методическое пособие адресовано студентам компьютерных направлений подготовки УГСН 02 – Компьютерные и информационные науки и 09 – Информатика и вычислительная техника, деятельность которых связана с построением и эксплуатацией реляционных баз данных. Пособие содержит теорию и методику конструирования баз данных(БД) прикладного назначения, в частности, в сфере информатизации социальных и экономических процессов. Рассмотрены вопросы предпроектного обследования предметной области БД, проектирования и разработки БД, в том числе создания структур данных и их нормализации, формирования области запросов к БД. Отдельное внимание уделено программированию обработки данных БД посредством интегрированной среды разработки Microsoft Visual Studio для создания информационных систем. Изложение материала выполнено с позиции системного и кибернетического подхода к управлению в социальных и экономических системах в стиле, доступном для студента, владеющего базовыми знаниями в области информатики и программирования. Учебное пособие может быть использовано в программах учебных курсов «Базы данных», «Web-технологии», «Информационные системы и технологии», «Проектирование информационных систем», «Интеллектуальные информационные системы» и других, связанных с разработкой и использованием БД, а также с анализом, созданием и эксплуатацией информационных систем разного назначения.
Доп.точки доступа:
Полетайкин, А. Н.

116963
Зайцева, Е. В.
    Промышленные логистические системы : практикум / Зайцева Е. В. - Москва : Издательский Дом МИСиС, 2021. - 71 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 65.29

Кл.слова (ненормированные):
закупочная деятельность -- контроль -- логистическая система -- материальный поток -- управление запасами
Аннотация: В практикуме приводятся основные положения в области промышленных логистических систем, подходы к формированию навыков количественного и качественного анализа информации, необходимых для принятия управленческих решений. Практикум предназначен для проведения практических семинарских занятий, а также для самостоятельной работы обучающихся. Материал, приведенный в практикуме, способствует приобретению навыков анализа и управления промышленными логистическими системами, дает возможность разобрать конкретные ситуации, разработать и принять управленческие решения. Предназначен для обучающихся в магистратуре по направлению подготовки 04.09.01 «Информатика и вычислительная техника», профилям 09.04.01 «Интеллектуальное управление автономными мобильными системами» и 09.04.01 «Интеллектуальные системы управления».

Зайцева, Е. В. Промышленные логистические системы [Электронный ресурс] : Практикум / Зайцева Е. В., 2021. - 71 с.

58.

Зайцева, Е. В. Промышленные логистические системы [Электронный ресурс] : Практикум / Зайцева Е. В., 2021. - 71 с.


116963
Зайцева, Е. В.
    Промышленные логистические системы : практикум / Зайцева Е. В. - Москва : Издательский Дом МИСиС, 2021. - 71 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 65.29

Кл.слова (ненормированные):
закупочная деятельность -- контроль -- логистическая система -- материальный поток -- управление запасами
Аннотация: В практикуме приводятся основные положения в области промышленных логистических систем, подходы к формированию навыков количественного и качественного анализа информации, необходимых для принятия управленческих решений. Практикум предназначен для проведения практических семинарских занятий, а также для самостоятельной работы обучающихся. Материал, приведенный в практикуме, способствует приобретению навыков анализа и управления промышленными логистическими системами, дает возможность разобрать конкретные ситуации, разработать и принять управленческие решения. Предназначен для обучающихся в магистратуре по направлению подготовки 04.09.01 «Информатика и вычислительная техника», профилям 09.04.01 «Интеллектуальное управление автономными мобильными системами» и 09.04.01 «Интеллектуальные системы управления».

119695

    Структуры и алгоритмы компьютерной обработки данных : учебно-методическое пособие для проведения лабораторных работ / Мартынюк Ю. М. - Тула : Тульский государственный педагогический университет имени Л.Н. Толстого, 2021. - 73 с. - ISBN 978-5-6047370-4-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.973

Кл.слова (ненормированные):
алгоритм -- информационные системы -- массивы -- обработка данных -- программирование -- язык c++
Аннотация: В предлагаемом пособии дано описание комплекса лабораторных работ по дисциплине «Структуры и алгоритмы компьютерной обработки данных» модуля «Программирование» блока дисциплин базовой части учебного плана направления подготовки 02.03.03 Математическое обеспечение и администрирование информационных систем (профиль «Информационные системы и базы данных»). В пособии раскрываются особенности изучения программирования с акцентом на построение классических алгоритмов с использованием основных структур данных. Примеры программной реализации алгоритмов приведены в синтаксисе языка C++. Материалы пособия могут быть использованы преподавателями средних и высших учебных заведений и всеми, кто увлекается построением алгоритмов и программированием.
Доп.точки доступа:
Мартынюк, Ю. М.
Ванькова, В. С.
Даниленко, С. В.
Ваньков, Б. П.

Структуры и алгоритмы компьютерной обработки данных [Электронный ресурс] : Учебно-методическое пособие для проведения лабораторных работ / Мартынюк Ю. М., 2021. - 73 с.

59.

Структуры и алгоритмы компьютерной обработки данных [Электронный ресурс] : Учебно-методическое пособие для проведения лабораторных работ / Мартынюк Ю. М., 2021. - 73 с.


119695

    Структуры и алгоритмы компьютерной обработки данных : учебно-методическое пособие для проведения лабораторных работ / Мартынюк Ю. М. - Тула : Тульский государственный педагогический университет имени Л.Н. Толстого, 2021. - 73 с. - ISBN 978-5-6047370-4-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.973

Кл.слова (ненормированные):
алгоритм -- информационные системы -- массивы -- обработка данных -- программирование -- язык c++
Аннотация: В предлагаемом пособии дано описание комплекса лабораторных работ по дисциплине «Структуры и алгоритмы компьютерной обработки данных» модуля «Программирование» блока дисциплин базовой части учебного плана направления подготовки 02.03.03 Математическое обеспечение и администрирование информационных систем (профиль «Информационные системы и базы данных»). В пособии раскрываются особенности изучения программирования с акцентом на построение классических алгоритмов с использованием основных структур данных. Примеры программной реализации алгоритмов приведены в синтаксисе языка C++. Материалы пособия могут быть использованы преподавателями средних и высших учебных заведений и всеми, кто увлекается построением алгоритмов и программированием.
Доп.точки доступа:
Мартынюк, Ю. М.
Ванькова, В. С.
Даниленко, С. В.
Ваньков, Б. П.

Page 6, Results: 59

 

All acquisitions for 
Or select a month