Choice of metadata IPR SMART
Page 1, Results: 23
Report on unfulfilled requests: 0
1.
Подробнее
Проектный практикум. Часть 2 : учебное пособие. - [Б. м.] : Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, 2017 - .Проектный практикум. Часть 2 / Халимов Р. Р. - 2017. - 84 с. - ISBN 978-5-93916-569-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 30.2
Кл.слова (ненормированные):
проектный практикум -- программный алгоритм -- блок-схема алгоритма -- программное обеспечение -- язык программирования -- база данных -- мобильное приложение -- веб-приложение -- формула изобретения -- тестирование ПО
Аннотация: Учебное пособие имеет целью ознакомить учащихся с тестированием и требованиями к программному обеспечению, вариантами реализации программного обеспечения, некоторыми языками программирования, программной реализацией базы данных проекта, этапами составления заявки на изобретение. Учебное пособие подготовлено на кафедре «Экономические и информационные системы» ФГБОУ ВО ПГУТИ, предназначены для студентов всех форм обучения специальности 09.04.03 (Прикладная информатика). Могут быть полезны студентам смежных специальностей.
Доп.точки доступа:
Горожанина, Е. И.
Проектный практикум. Часть 2 : учебное пособие. - [Б. м.] : Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, 2017 - .Проектный практикум. Часть 2 / Халимов Р. Р. - 2017. - 84 с. - ISBN 978-5-93916-569-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
проектный практикум -- программный алгоритм -- блок-схема алгоритма -- программное обеспечение -- язык программирования -- база данных -- мобильное приложение -- веб-приложение -- формула изобретения -- тестирование ПО
Аннотация: Учебное пособие имеет целью ознакомить учащихся с тестированием и требованиями к программному обеспечению, вариантами реализации программного обеспечения, некоторыми языками программирования, программной реализацией базы данных проекта, этапами составления заявки на изобретение. Учебное пособие подготовлено на кафедре «Экономические и информационные системы» ФГБОУ ВО ПГУТИ, предназначены для студентов всех форм обучения специальности 09.04.03 (Прикладная информатика). Могут быть полезны студентам смежных специальностей.
Доп.точки доступа:
Горожанина, Е. И.
2.
Подробнее
Гибридные адаптивные интеллектуальные системы. Часть 1. Теория и технология разработки : монография. - [Б. м.] : Балтийский федеральный университет им. Иммануила Канта, 2011 - .Гибридные адаптивные интеллектуальные системы. Часть 1. Теория и технология разработки / Клачек П. М. - 2011. - 375 с. - ISBN 978-5-9971-0140-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.81
Кл.слова (ненормированные):
Интеллектуальная система -- гибридный интеллект -- программный комплекс -- автоматизированного управления
Аннотация: Представлены теория и технология разработки гибридных адаптивных интеллектуальных систем управления сложными техническими, технологическими, биологическими и социальными системами. Даются формальные основы и метод синтеза гибридного интеллекта как новой методологической платформы, предназначенной для создания высокоэффективных алгоритмов управления и программных комплексов, ориентированных на решение конкретных народно-хозяйственных и социальных задач XXI века. Предназначено для студентов соответствующих специальностей, аспирантов и инженерно-технических работников, а также широкого круга читателей, интересующихся новыми концепциями систем управления, использующими иную теоретическую базу, опирающуюся на фундаментальные научные разработки, существенно отличающиеся от классической теории автоматизированного и автоматического управления.
Доп.точки доступа:
Клачек, П. М.
Корягин, С. И.
Колесников, А. В.
Минкова, Е. С.
Гибридные адаптивные интеллектуальные системы. Часть 1. Теория и технология разработки : монография. - [Б. м.] : Балтийский федеральный университет им. Иммануила Канта, 2011 - .Гибридные адаптивные интеллектуальные системы. Часть 1. Теория и технология разработки / Клачек П. М. - 2011. - 375 с. - ISBN 978-5-9971-0140-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
Интеллектуальная система -- гибридный интеллект -- программный комплекс -- автоматизированного управления
Аннотация: Представлены теория и технология разработки гибридных адаптивных интеллектуальных систем управления сложными техническими, технологическими, биологическими и социальными системами. Даются формальные основы и метод синтеза гибридного интеллекта как новой методологической платформы, предназначенной для создания высокоэффективных алгоритмов управления и программных комплексов, ориентированных на решение конкретных народно-хозяйственных и социальных задач XXI века. Предназначено для студентов соответствующих специальностей, аспирантов и инженерно-технических работников, а также широкого круга читателей, интересующихся новыми концепциями систем управления, использующими иную теоретическую базу, опирающуюся на фундаментальные научные разработки, существенно отличающиеся от классической теории автоматизированного и автоматического управления.
Доп.точки доступа:
Клачек, П. М.
Корягин, С. И.
Колесников, А. В.
Минкова, Е. С.
3.
Подробнее
Системы искусственного интеллекта. Часть 1 : учебное пособие. - [Б. м.] : Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники, Эль Контент, 2011 - .Системы искусственного интеллекта. Часть 1 / Павлов С. Н. - 2011. - 176 с. - ISBN 978-5-4332-0013-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.813
Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- интеллектуальная система -- логический вывод -- планирование действий -- машинное зрение
Аннотация: В учебном пособии рассматриваются теоретические и организационно-методологические вопросы разработки и применения систем искусственного интеллекта. Изложены базовые принципы, подходы, классификация, методы, модели и стратегии систем различного назначения, традиционно считающиеся интеллектуальными: интеллектуальные информационные системы, понимание естественного языка и изображений, представление знаний и обучение, логический вывод и планирование действий. Большое внимание уделяется экспертным системам, обработки естественного языка, машинному зрению. Пособие предназначено для студентов вузов, обучающихся по специальностям «Компьютерная инженерия», «Программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем», а также аспирантов и специалистов, интересующихся вопросами систем искусственного интеллекта.
Системы искусственного интеллекта. Часть 1 : учебное пособие. - [Б. м.] : Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники, Эль Контент, 2011 - .Системы искусственного интеллекта. Часть 1 / Павлов С. Н. - 2011. - 176 с. - ISBN 978-5-4332-0013-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- интеллектуальная система -- логический вывод -- планирование действий -- машинное зрение
Аннотация: В учебном пособии рассматриваются теоретические и организационно-методологические вопросы разработки и применения систем искусственного интеллекта. Изложены базовые принципы, подходы, классификация, методы, модели и стратегии систем различного назначения, традиционно считающиеся интеллектуальными: интеллектуальные информационные системы, понимание естественного языка и изображений, представление знаний и обучение, логический вывод и планирование действий. Большое внимание уделяется экспертным системам, обработки естественного языка, машинному зрению. Пособие предназначено для студентов вузов, обучающихся по специальностям «Компьютерная инженерия», «Программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем», а также аспирантов и специалистов, интересующихся вопросами систем искусственного интеллекта.
4.
Подробнее
Системы искусственного интеллекта. Часть 2 : учебное пособие. - [Б. м.] : Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники, Эль Контент, 2011 - .Системы искусственного интеллекта. Часть 2 / Павлов С. Н. - 2011. - 194 с. - ISBN 978-5-4332-0014-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.813
Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- интеллектуальная система -- логический вывод -- планирование действий -- машинное зрение
Аннотация: В учебном пособии рассматриваются теоретические и организационно-методологические вопросы разработки и применения систем искусственного интеллекта. Изложены базовые принципы, подходы, классификация, методы, модели и стратегии систем различного назначения, традиционно считающиеся интеллектуальными: интеллектуальные информационные системы, понимание естественного языка и изображений, представление знаний и обучение, логический вывод и планирование действий. Большое внимание уделяется экспертным системам, обработки естественного языка, машинному зрению. Пособие предназначено для студентов вузов, обучающихся по специальностям «Компьютерная инженерия», «Программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем», а также аспирантов и специалистов, интересующихся вопросами систем искусственного интеллекта.
Системы искусственного интеллекта. Часть 2 : учебное пособие. - [Б. м.] : Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники, Эль Контент, 2011 - .Системы искусственного интеллекта. Часть 2 / Павлов С. Н. - 2011. - 194 с. - ISBN 978-5-4332-0014-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- интеллектуальная система -- логический вывод -- планирование действий -- машинное зрение
Аннотация: В учебном пособии рассматриваются теоретические и организационно-методологические вопросы разработки и применения систем искусственного интеллекта. Изложены базовые принципы, подходы, классификация, методы, модели и стратегии систем различного назначения, традиционно считающиеся интеллектуальными: интеллектуальные информационные системы, понимание естественного языка и изображений, представление знаний и обучение, логический вывод и планирование действий. Большое внимание уделяется экспертным системам, обработки естественного языка, машинному зрению. Пособие предназначено для студентов вузов, обучающихся по специальностям «Компьютерная инженерия», «Программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем», а также аспирантов и специалистов, интересующихся вопросами систем искусственного интеллекта.
5.
Подробнее
Игнатьев, А. А.
Интеллектуальные системы и технологии в машино- и приборостроении : учебное пособие / Игнатьев А. А. - Саратов : Саратовский государственный технический университет имени Ю.А. Гагарина, ЭБС АСВ, 2022. - 160 с. - ISBN 978-5-7433-3500-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 34.4
Кл.слова (ненормированные):
интеллектуальные системы -- машиностроение -- технологии
Аннотация: Приводятся сведения о развитии интеллектуальных систем и технологий и их применении для решения задач в различных областях науки, техники и производства. Рассматриваются модели представления знаний в интеллектуальных системах, основы теории интеллектуальных систем управления и технологии обработки знаний. Анализируются вопросы построения экспертных систем и приводится пример практического применения экспертной системы поддержки принятия решения при контроле и диагностировании высокоточных токарных модулей. Рассматриваются основы теории распознавания образов и ее практическое применение для выявления дефектов шлифованных деталей подшипников при автоматизированном вихретоковом контроле. Учебное пособие предназначено для студентов старших курсов и аспирантов машиностроительных направлений, а также представляет интерес для специалистов, занимающихся вопросами применения интеллектуальных систем и технологий в высокоточных наукоемких изделиях\nв машино- и приборостроении.
Доп.точки доступа:
Казинский, А. А.
Игнатьев, С. А.
Игнатьев, А. А.
Интеллектуальные системы и технологии в машино- и приборостроении : учебное пособие / Игнатьев А. А. - Саратов : Саратовский государственный технический университет имени Ю.А. Гагарина, ЭБС АСВ, 2022. - 160 с. - ISBN 978-5-7433-3500-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
интеллектуальные системы -- машиностроение -- технологии
Аннотация: Приводятся сведения о развитии интеллектуальных систем и технологий и их применении для решения задач в различных областях науки, техники и производства. Рассматриваются модели представления знаний в интеллектуальных системах, основы теории интеллектуальных систем управления и технологии обработки знаний. Анализируются вопросы построения экспертных систем и приводится пример практического применения экспертной системы поддержки принятия решения при контроле и диагностировании высокоточных токарных модулей. Рассматриваются основы теории распознавания образов и ее практическое применение для выявления дефектов шлифованных деталей подшипников при автоматизированном вихретоковом контроле. Учебное пособие предназначено для студентов старших курсов и аспирантов машиностроительных направлений, а также представляет интерес для специалистов, занимающихся вопросами применения интеллектуальных систем и технологий в высокоточных наукоемких изделиях\nв машино- и приборостроении.
Доп.точки доступа:
Казинский, А. А.
Игнатьев, С. А.
6.
Подробнее
Принятие решений на основе анализа слабоструктурированных данных социальных сетей / Ярушкина Н. Г. - Ульяновск : Ульяновский государственный технический университет, 2022. - 114 с. - ISBN 978-5-9795-2275-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.813
Кл.слова (ненормированные):
алгоритм -- данные -- мультимодальный анализ -- слабоструктурированные данные -- социальная сеть -- схожесть
Аннотация: В монографии авторы изложили методы и алгоритмы интеллектуального предиктивного мультимодального анализа слабоструктурированных данных социальных сетей. Рассмотрены подходы к подготовке, анализу, интерпретации таких данных. Теоретические разработки поддержаны практическими примерами, иллюстрирующими принципы работы предложенных подходов. Описаны программные средства, реализующие представленные в книге методы, и прошедшие экспериментальную апробацию. Публикуется в авторской редакции.
Доп.точки доступа:
Ярушкина, Н. Г.
Андреев, И. А.
Желепов, А. С.
Мошкин, В. С.
Принятие решений на основе анализа слабоструктурированных данных социальных сетей / Ярушкина Н. Г. - Ульяновск : Ульяновский государственный технический университет, 2022. - 114 с. - ISBN 978-5-9795-2275-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
алгоритм -- данные -- мультимодальный анализ -- слабоструктурированные данные -- социальная сеть -- схожесть
Аннотация: В монографии авторы изложили методы и алгоритмы интеллектуального предиктивного мультимодального анализа слабоструктурированных данных социальных сетей. Рассмотрены подходы к подготовке, анализу, интерпретации таких данных. Теоретические разработки поддержаны практическими примерами, иллюстрирующими принципы работы предложенных подходов. Описаны программные средства, реализующие представленные в книге методы, и прошедшие экспериментальную апробацию. Публикуется в авторской редакции.
Доп.точки доступа:
Ярушкина, Н. Г.
Андреев, И. А.
Желепов, А. С.
Мошкин, В. С.
7.
Подробнее
Интеллектуальные информационные системы и технологии их построения : учебное пособие / Алексеев В. В. - Тамбов : Тамбовский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2021. - 80 с. - ISBN 978-5-8265-2435-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.97
Кл.слова (ненормированные):
интеллектуальные системы -- информационные системы -- использование uml -- экспертные системы
Аннотация: Представлены основные сведения, необходимые для изучения теории и практики построения интеллектуальных информационных систем. Рассмотрены основные понятия, классификация, назначение и особенности построения интеллектуальных информационных систем. Особое внимание уделено экспертным системам и системам поддержки принятия решений. Раскрыты вопросы применения технологий построения интеллектуальных информационных систем на основе объектно ориентированного моделирования. Приведены примеры построения конкретных интеллектуальных информационных систем. Предназначено для студентов 3–4 курсов направления подготовки 09.03.02 «Информационные системы и технологии», 1–2 курсов направления подготовки 09.04.02 «Информационные системы и технологии», 3–4 курсов направления подготовки 27.04.03 «Системный анализ и управление» очной и заочной форм обучения.
Доп.точки доступа:
Алексеев, В. В.
Ивановский, М. А.
Елисеев, А. И.
Громов, Ю. Ю.
Губсков, Ю. А.
Интеллектуальные информационные системы и технологии их построения : учебное пособие / Алексеев В. В. - Тамбов : Тамбовский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2021. - 80 с. - ISBN 978-5-8265-2435-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
интеллектуальные системы -- информационные системы -- использование uml -- экспертные системы
Аннотация: Представлены основные сведения, необходимые для изучения теории и практики построения интеллектуальных информационных систем. Рассмотрены основные понятия, классификация, назначение и особенности построения интеллектуальных информационных систем. Особое внимание уделено экспертным системам и системам поддержки принятия решений. Раскрыты вопросы применения технологий построения интеллектуальных информационных систем на основе объектно ориентированного моделирования. Приведены примеры построения конкретных интеллектуальных информационных систем. Предназначено для студентов 3–4 курсов направления подготовки 09.03.02 «Информационные системы и технологии», 1–2 курсов направления подготовки 09.04.02 «Информационные системы и технологии», 3–4 курсов направления подготовки 27.04.03 «Системный анализ и управление» очной и заочной форм обучения.
Доп.точки доступа:
Алексеев, В. В.
Ивановский, М. А.
Елисеев, А. И.
Громов, Ю. Ю.
Губсков, Ю. А.
8.
Подробнее
Гриф, М. Г.
Интеллектуальные системы и технологии : учебное пособие / Гриф М. Г. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2021. - 72 с. - ISBN 978-5-7782-4552-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.97
Кл.слова (ненормированные):
интеллектуальные системы -- искусственный интеллект -- компьютерное зрение -- машинный перевод
Аннотация: В учебном пособии для студентов дневного отделения по дисциплине «Интеллектуальные системы и технологии» рассматриваются основные понятия и признаки интеллектуальных систем, их классы. Приводятся базовые сведения по математическому аппарату интеллектуальных систем, а также примеры их применения и разработки в областях компьютерного зрения и человеко-машинного взаимодействия. Пособие адресовано студентам и специалистам, изучающим системы искусственного интеллекта и человеко-машинного взаимодействия.
Гриф, М. Г.
Интеллектуальные системы и технологии : учебное пособие / Гриф М. Г. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2021. - 72 с. - ISBN 978-5-7782-4552-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
интеллектуальные системы -- искусственный интеллект -- компьютерное зрение -- машинный перевод
Аннотация: В учебном пособии для студентов дневного отделения по дисциплине «Интеллектуальные системы и технологии» рассматриваются основные понятия и признаки интеллектуальных систем, их классы. Приводятся базовые сведения по математическому аппарату интеллектуальных систем, а также примеры их применения и разработки в областях компьютерного зрения и человеко-машинного взаимодействия. Пособие адресовано студентам и специалистам, изучающим системы искусственного интеллекта и человеко-машинного взаимодействия.
9.
Подробнее
Сурова, Н. Ю.
Искусственный интеллект : монография / Сурова Н. Ю. - Москва : ЮНИТИ-ДАНА, 2021. - 408 с. - ISBN 978-5-238-03513-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.813
Кл.слова (ненормированные):
глубокое обучение -- искусственный интеллект -- машинное обучение -- нейронные сети
Аннотация: В книге представлены как основы технологии искусственного интеллекта, включая работу с данными, машинное и глубокое обучение, нейронные сети, так и описания решений, сервисов и платформ с использованием технологии ИИ в мире и России. Отдельное внимание уделено законодательно-нормативным документам и технико-экономическим особенностям развития искусственного интеллекта в России и мире. Раскрыта динамика процессов развития решений с использованием технологии искусственного интеллекта. Даны прогнозы внедрения цифровых технологий в России на примере искусственного интеллекта, опираясь на реализацию Федерального проекта «Искусственный интеллект» 2021—2024 гг.
Доп.точки доступа:
Косов, М. Е.
Сурова, Н. Ю.
Искусственный интеллект : монография / Сурова Н. Ю. - Москва : ЮНИТИ-ДАНА, 2021. - 408 с. - ISBN 978-5-238-03513-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
глубокое обучение -- искусственный интеллект -- машинное обучение -- нейронные сети
Аннотация: В книге представлены как основы технологии искусственного интеллекта, включая работу с данными, машинное и глубокое обучение, нейронные сети, так и описания решений, сервисов и платформ с использованием технологии ИИ в мире и России. Отдельное внимание уделено законодательно-нормативным документам и технико-экономическим особенностям развития искусственного интеллекта в России и мире. Раскрыта динамика процессов развития решений с использованием технологии искусственного интеллекта. Даны прогнозы внедрения цифровых технологий в России на примере искусственного интеллекта, опираясь на реализацию Федерального проекта «Искусственный интеллект» 2021—2024 гг.
Доп.точки доступа:
Косов, М. Е.
10.
Подробнее
Интеллектуальный предиктивный мультимодальный анализ слабоструктурированных больших данных / Ярушкина Н. Г. - Ульяновск : Ульяновский государственный технический университет, 2020. - 221 с. - ISBN 978-5-9795-2088-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.813
Кл.слова (ненормированные):
мультимодальный анализ -- программная система -- слабоструктурированные большие данные -- техническая система
Аннотация: В представленной книге авторы изложили методы и алгоритмы интеллектуального предиктивного мультимодального анализа слабоструктурированных больших данных с учетом контекста, сформированного с применением онтологических моделей, в том числе нечетких. Рассмотрены подходы к предиктивному анализу технических систем, проектов программных систем, поведения пользователей различных социальных медиа. Теоретические разработки поддержаны практическими примерами, иллюстрирующими принципы работы предложенных подходов. Описаны программные средства, реализующие представленные в книге методы и прошедшие экспериментальную апробацию.
Доп.точки доступа:
Ярушкина, Н. Г.
Андреев, И. А.
Гуськов, Г. Ю.
Дударин, П. В.
Желепов, А. С.
Мошкин, В. С.
Наместников, А. М.
Романов, А. А.
Филиппов, А. А.
Эгов, Е. Н.
Интеллектуальный предиктивный мультимодальный анализ слабоструктурированных больших данных / Ярушкина Н. Г. - Ульяновск : Ульяновский государственный технический университет, 2020. - 221 с. - ISBN 978-5-9795-2088-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
мультимодальный анализ -- программная система -- слабоструктурированные большие данные -- техническая система
Аннотация: В представленной книге авторы изложили методы и алгоритмы интеллектуального предиктивного мультимодального анализа слабоструктурированных больших данных с учетом контекста, сформированного с применением онтологических моделей, в том числе нечетких. Рассмотрены подходы к предиктивному анализу технических систем, проектов программных систем, поведения пользователей различных социальных медиа. Теоретические разработки поддержаны практическими примерами, иллюстрирующими принципы работы предложенных подходов. Описаны программные средства, реализующие представленные в книге методы и прошедшие экспериментальную апробацию.
Доп.точки доступа:
Ярушкина, Н. Г.
Андреев, И. А.
Гуськов, Г. Ю.
Дударин, П. В.
Желепов, А. С.
Мошкин, В. С.
Наместников, А. М.
Романов, А. А.
Филиппов, А. А.
Эгов, Е. Н.
Page 1, Results: 23