Choice of metadata IPR SMART
Page 1, Results: 58
Отмеченные записи: 0
1.
More
Эконометрика. Множественная линейная регрессия. Однофакторная нелинейная регрессия. Временные ряды. Ч. 2 : учебно-методическое пособие по направлениям подготовки «Экономика», «Бизнес-информатика» для бакалавров очной и заочной форм обучения в 2-х частях. - [Б. м.] : Университет экономики и управления, 2020 - .Эконометрика. Множественная линейная регрессия. Однофакторная нелинейная регрессия. Временные ряды. Ч. 2 / Мотина В. Г. - 2020. - 68 с. - ISBN 979-0-9003372-1-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
эконометрика -- экономика -- математический метод -- временной ряд -- линейная корреляция -- регрессионная модель
Аннотация: Учебно-методическое пособие разработано с целью оказания методической помощи студентам при изучении тем: множественная линейная регрессия, однофакторная нелинейная регрессия, временные ряды. Предназначено для студентов Университета экономики и управления, обучающихся по направлениям подготовки 38.03.01 «Экономика», 38.03.05 «Бизнес-информатика». Представлены краткое описание теории, примеры расчетов и получения статистических выводов, контрольные вопросы для закрепления материала. Пособие будет полезно в подготовке к практическим занятиям, подготовке к итоговому контролю по дисциплине «Эконометрика», а также при выполнении научно-исследовательской работы. Рассмотренные примеры разработаны автором на основе официальной статистической информации по Российской Федерации и Республике Крым.
Эконометрика. Множественная линейная регрессия. Однофакторная нелинейная регрессия. Временные ряды. Ч. 2 : учебно-методическое пособие по направлениям подготовки «Экономика», «Бизнес-информатика» для бакалавров очной и заочной форм обучения в 2-х частях. - [Б. м.] : Университет экономики и управления, 2020 - .Эконометрика. Множественная линейная регрессия. Однофакторная нелинейная регрессия. Временные ряды. Ч. 2 / Мотина В. Г. - 2020. - 68 с. - ISBN 979-0-9003372-1-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
эконометрика -- экономика -- математический метод -- временной ряд -- линейная корреляция -- регрессионная модель
Аннотация: Учебно-методическое пособие разработано с целью оказания методической помощи студентам при изучении тем: множественная линейная регрессия, однофакторная нелинейная регрессия, временные ряды. Предназначено для студентов Университета экономики и управления, обучающихся по направлениям подготовки 38.03.01 «Экономика», 38.03.05 «Бизнес-информатика». Представлены краткое описание теории, примеры расчетов и получения статистических выводов, контрольные вопросы для закрепления материала. Пособие будет полезно в подготовке к практическим занятиям, подготовке к итоговому контролю по дисциплине «Эконометрика», а также при выполнении научно-исследовательской работы. Рассмотренные примеры разработаны автором на основе официальной статистической информации по Российской Федерации и Республике Крым.
2.
More
Эконометрика. Построение и анализ модели линейной регрессии. Ч. 1 : учебно-методическое пособие в 2-х частях. - [Б. м.] : Университет экономики и управления, 2020 - .Эконометрика. Построение и анализ модели линейной регрессии. Ч. 1 / Мотина В. Г. - 2020. - 92 с. - ISBN 979-0-9003372-1-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
эконометрика -- экономика -- математический метод -- линейная регрессия -- корреляционный анализ
Аннотация: Учебно-методическое пособие по дисциплине «Эконометрика»: «Эконометрика. Построение и анализ модели линейной регрессии» предназначено для студентов очной и заочной форм обучения направлений подготовки 38.03.01 Экономика, 38.03.05 Бизнес-информатика (квалификация – бакалавр). В пособии представлены краткое описание теории, примеры расчетов и получения статистических выводов по темам «Корреляционный анализ», «Регрессионный анализ», «Точность и адекватность модели регрессии», «Прогнозирование по уравнению регрессии», контрольные вопросы и задания для самостоятельной работы студентов. Пособие будет полезно в подготовке к практическим занятиям, подготовке к итоговому контролю по дисциплине «Эконометрика», а также при выполнении научно-исследовательской работы. Рассмотренные примеры и задачи для самостоятельного решения разработаны автором на основе официальной статистической информации по Республике Крым.
Эконометрика. Построение и анализ модели линейной регрессии. Ч. 1 : учебно-методическое пособие в 2-х частях. - [Б. м.] : Университет экономики и управления, 2020 - .Эконометрика. Построение и анализ модели линейной регрессии. Ч. 1 / Мотина В. Г. - 2020. - 92 с. - ISBN 979-0-9003372-1-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
эконометрика -- экономика -- математический метод -- линейная регрессия -- корреляционный анализ
Аннотация: Учебно-методическое пособие по дисциплине «Эконометрика»: «Эконометрика. Построение и анализ модели линейной регрессии» предназначено для студентов очной и заочной форм обучения направлений подготовки 38.03.01 Экономика, 38.03.05 Бизнес-информатика (квалификация – бакалавр). В пособии представлены краткое описание теории, примеры расчетов и получения статистических выводов по темам «Корреляционный анализ», «Регрессионный анализ», «Точность и адекватность модели регрессии», «Прогнозирование по уравнению регрессии», контрольные вопросы и задания для самостоятельной работы студентов. Пособие будет полезно в подготовке к практическим занятиям, подготовке к итоговому контролю по дисциплине «Эконометрика», а также при выполнении научно-исследовательской работы. Рассмотренные примеры и задачи для самостоятельного решения разработаны автором на основе официальной статистической информации по Республике Крым.
3.
More
Методы и модели эконометрики. Часть 2. Эконометрика пространственных данных : учебное пособие. - [Б. м.] : Оренбургский государственный университет, ЭБС АСВ, 2015 - .Методы и модели эконометрики. Часть 2. Эконометрика пространственных данных / Бантикова О. И. - 2015. - 435 с. - ISBN 978-5-7410-1260-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 65.39
Кл.слова (ненормированные):
эконометрическое моделирование -- эконометрика -- пространственные данные -- математико-статистический инструментарий
Аннотация: В рамках раздела «Эконометрика пространственных данных» учебного пособия «Методы и модели эконометрики» рассмотрен математический инструментарий эконометрического моделирования, включающий в себя методы оценки параметров линейных моделей множественной регрессии; нелинейные модели регрессии; моделирование по регрессионно-неоднородным данным (модели с манекенами); модели бинарного и множественного выбора выявления зависимостей между качественным признаком и количественными регрессорами; модели с географически взвешенными коэффициентами. Проводится исследование моделей и содержательный анализ результатов в многочисленных примерах. Каждая структурная единица (глава) содержит вопросы для самоконтроля, тесты, задания к лабораторным работам и примеры их выполнения с помощью ППП Statistica, Stata. Для студентов математических, экономико-математических направлений подготовки бакалавров, магистров, аспирантов, преподавателей и научных работников, специалистов аналитических служб предприятий и организаций, владеющих аппаратом математического анализа, линейной алгебры, теории вероятностей и математической статистики.
Доп.точки доступа:
Бантикова, О. И.
Васянина, В. И.
Жемчужникова, Ю. А.
Реннер, А. Г.
Седова, Е. Н.
Стебунова, О. И.
Туктамышева, Л. М.
Чудинова, О. С.
Реннер, А. Г. \ред.\
Методы и модели эконометрики. Часть 2. Эконометрика пространственных данных : учебное пособие. - [Б. м.] : Оренбургский государственный университет, ЭБС АСВ, 2015 - .Методы и модели эконометрики. Часть 2. Эконометрика пространственных данных / Бантикова О. И. - 2015. - 435 с. - ISBN 978-5-7410-1260-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
эконометрическое моделирование -- эконометрика -- пространственные данные -- математико-статистический инструментарий
Аннотация: В рамках раздела «Эконометрика пространственных данных» учебного пособия «Методы и модели эконометрики» рассмотрен математический инструментарий эконометрического моделирования, включающий в себя методы оценки параметров линейных моделей множественной регрессии; нелинейные модели регрессии; моделирование по регрессионно-неоднородным данным (модели с манекенами); модели бинарного и множественного выбора выявления зависимостей между качественным признаком и количественными регрессорами; модели с географически взвешенными коэффициентами. Проводится исследование моделей и содержательный анализ результатов в многочисленных примерах. Каждая структурная единица (глава) содержит вопросы для самоконтроля, тесты, задания к лабораторным работам и примеры их выполнения с помощью ППП Statistica, Stata. Для студентов математических, экономико-математических направлений подготовки бакалавров, магистров, аспирантов, преподавателей и научных работников, специалистов аналитических служб предприятий и организаций, владеющих аппаратом математического анализа, линейной алгебры, теории вероятностей и математической статистики.
Доп.точки доступа:
Бантикова, О. И.
Васянина, В. И.
Жемчужникова, Ю. А.
Реннер, А. Г.
Седова, Е. Н.
Стебунова, О. И.
Туктамышева, Л. М.
Чудинова, О. С.
Реннер, А. Г. \ред.\
4.
More
Эконометрика. Часть 1 : учебное пособие и практикум. - [Б. м.] : Московский гуманитарный университет, 2015 - .Эконометрика. Часть 1 / Кондаков Н. С. - 2015. - 100 с. - ISBN 978-5-906768-73-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 65
Кл.слова (ненормированные):
эконометрика -- описательная статистика -- парная регрессия -- множественная регрессия
Аннотация: В настоящем учебном пособии излагаются основные разделы эконометрики — описательная статистика, линейная, нелинейная и множественная регрессия. В начале каждого раздела приводится сводка основных теоретических положений, определений и формул, а также подробно разбираются типовые задачи. Решение задач проводится с помощью программы MS Excel. Дано большое количество примеров для самостоятельного решения. Пособие предназначено для подготовки бакалавров по направлению 09.03.03 Прикладная информатика (в экономике), а также для всех желающих познакомиться с этим предметом.
Эконометрика. Часть 1 : учебное пособие и практикум. - [Б. м.] : Московский гуманитарный университет, 2015 - .Эконометрика. Часть 1 / Кондаков Н. С. - 2015. - 100 с. - ISBN 978-5-906768-73-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
эконометрика -- описательная статистика -- парная регрессия -- множественная регрессия
Аннотация: В настоящем учебном пособии излагаются основные разделы эконометрики — описательная статистика, линейная, нелинейная и множественная регрессия. В начале каждого раздела приводится сводка основных теоретических положений, определений и формул, а также подробно разбираются типовые задачи. Решение задач проводится с помощью программы MS Excel. Дано большое количество примеров для самостоятельного решения. Пособие предназначено для подготовки бакалавров по направлению 09.03.03 Прикладная информатика (в экономике), а также для всех желающих познакомиться с этим предметом.
5.
More
Эконометрика в Excel. Часть 2 : учебное пособие. - [Б. м.] : Новосибирский государственный архитектурно-строительный университет (Сибстрин), ЭБС АСВ, 2008 - .Эконометрика в Excel. Часть 2 / Воскобойников Ю. Е. - 2008. - 153 с. - ISBN 978-5-7795-0366-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.97
Кл.слова (ненормированные):
экономика -- математика -- информатика -- программа -- расчет -- задача -- решение
Аннотация: Учебное пособие содержит основные теоретические положения, необходимые для решения задач анализа временных рядов. Приводятся необходимые расчетные соотношения. Большое внимание уделяется реализации этих соотношений в табличном процессоре Excel. Пособие содержит большое количество примеров и копий фрагментов документов Excel, которые позволят студентам не только лучше понять и усвоить учебный материал, но и эффективно использовать Excel при выполнении дипломной и курсовых работ. Учебное пособие рекомендуется студентам экономических специальностей вузов, а также будет полезно аспирантам и преподавателям по прикладной экономике и финансам.
Доп.точки доступа:
Найденова, Г. К. \ред.\
Эконометрика в Excel. Часть 2 : учебное пособие. - [Б. м.] : Новосибирский государственный архитектурно-строительный университет (Сибстрин), ЭБС АСВ, 2008 - .Эконометрика в Excel. Часть 2 / Воскобойников Ю. Е. - 2008. - 153 с. - ISBN 978-5-7795-0366-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
экономика -- математика -- информатика -- программа -- расчет -- задача -- решение
Аннотация: Учебное пособие содержит основные теоретические положения, необходимые для решения задач анализа временных рядов. Приводятся необходимые расчетные соотношения. Большое внимание уделяется реализации этих соотношений в табличном процессоре Excel. Пособие содержит большое количество примеров и копий фрагментов документов Excel, которые позволят студентам не только лучше понять и усвоить учебный материал, но и эффективно использовать Excel при выполнении дипломной и курсовых работ. Учебное пособие рекомендуется студентам экономических специальностей вузов, а также будет полезно аспирантам и преподавателям по прикладной экономике и финансам.
Доп.точки доступа:
Найденова, Г. К. \ред.\
6.
More
Выгодчикова, И. Ю.
Анализ и диагностика финансового состояния предприятия : учебное пособие / Выгодчикова И. Ю. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2021. - 91 с. - ISBN 978-5-4497-0976-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 65
Кл.слова (ненормированные):
анализ -- диагностика -- предприятие -- финансовая аналитика -- финансовая отчетность -- финансовое состояние
Аннотация: В учебном пособии рассмотрены показатели финансовой аналитики, продемонстрированы примеры вычислений для инновационно ориентированных предприятий, развитие финансово-кредитной сферы, представлены рекомендации по их применению при принятии экономических решений, указаны модели и методики, которые целесообразно использовать (интегральный показатель). Подготовлено в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом высшего образования. Издание предназначено для изучения дисциплины «Анализ и диагностика финансово-хозяйственной деятельности на предприятии (в организации)» студентами высших учебных заведений направления подготовки 09.03.03 «Прикладная информатика», укрупненной группы специальностей и направлений подготовки 38.00.00 «Экономика и управление», а также слушателей дополнительной профессиональной программы переподготовки «Экономика: моделирование экономических процессов и управление фирмой». Учебное пособие может представлять интерес для руководителей предприятий, финансовых аналитиков и научных работников.
Выгодчикова, И. Ю.
Анализ и диагностика финансового состояния предприятия : учебное пособие / Выгодчикова И. Ю. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2021. - 91 с. - ISBN 978-5-4497-0976-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
анализ -- диагностика -- предприятие -- финансовая аналитика -- финансовая отчетность -- финансовое состояние
Аннотация: В учебном пособии рассмотрены показатели финансовой аналитики, продемонстрированы примеры вычислений для инновационно ориентированных предприятий, развитие финансово-кредитной сферы, представлены рекомендации по их применению при принятии экономических решений, указаны модели и методики, которые целесообразно использовать (интегральный показатель). Подготовлено в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом высшего образования. Издание предназначено для изучения дисциплины «Анализ и диагностика финансово-хозяйственной деятельности на предприятии (в организации)» студентами высших учебных заведений направления подготовки 09.03.03 «Прикладная информатика», укрупненной группы специальностей и направлений подготовки 38.00.00 «Экономика и управление», а также слушателей дополнительной профессиональной программы переподготовки «Экономика: моделирование экономических процессов и управление фирмой». Учебное пособие может представлять интерес для руководителей предприятий, финансовых аналитиков и научных работников.
7.
More
Выгодчикова, И. Ю.
Математические модели рынка ценных бумаг : учебное пособие / Выгодчикова И. Ю. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2021. - 257 с. - ISBN 978-5-4497-0982-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 65.26
Кл.слова (ненормированные):
математическая модель -- рынок ценных бумаг -- финансовая аналитика -- финансовый мониторинг -- ценная бумага -- эконометрика
Аннотация: В представленном учебном пособии рассмотрены следующие разделы финансового моделирования: модели финансовой аналитики рынка ценных бумаг, модели финансового мониторинга отчетности, эконометрические модели, оптимизационные модели, модели интегрального ранжирования компаний. Подготовлено в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом высшего образования. Учебное пособие будет полезно для студентов, обучающихся по направлениям подготовки 09.03.03 «Прикладная информатика» (бакалавриат), 38.03.01 «Экономика» (бакалавриат), 38.04.01 «Экономика» (магистратура), изучающих дисциплины «Методы финансовых и коммерческих расчетов», «Математические модели рынка ценных бумаг», «Фундаментальный и технический анализ рынка ценных бумаг», а также для слушателей дополнительной профессиональной программы переподготовки «Экономика: моделирование экономических процессов и управление фирмой».
Выгодчикова, И. Ю.
Математические модели рынка ценных бумаг : учебное пособие / Выгодчикова И. Ю. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2021. - 257 с. - ISBN 978-5-4497-0982-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
математическая модель -- рынок ценных бумаг -- финансовая аналитика -- финансовый мониторинг -- ценная бумага -- эконометрика
Аннотация: В представленном учебном пособии рассмотрены следующие разделы финансового моделирования: модели финансовой аналитики рынка ценных бумаг, модели финансового мониторинга отчетности, эконометрические модели, оптимизационные модели, модели интегрального ранжирования компаний. Подготовлено в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом высшего образования. Учебное пособие будет полезно для студентов, обучающихся по направлениям подготовки 09.03.03 «Прикладная информатика» (бакалавриат), 38.03.01 «Экономика» (бакалавриат), 38.04.01 «Экономика» (магистратура), изучающих дисциплины «Методы финансовых и коммерческих расчетов», «Математические модели рынка ценных бумаг», «Фундаментальный и технический анализ рынка ценных бумаг», а также для слушателей дополнительной профессиональной программы переподготовки «Экономика: моделирование экономических процессов и управление фирмой».
8.
More
Барабаш, С. Б.
Методы оптимальных решений : учебное пособие / Барабаш С. Б. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2021. - 354 с. - ISBN 978-5-4497-1175-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 65.054
Кл.слова (ненормированные):
excel -- математический метод -- оптимальное решение -- оптимизация -- теория игр
Аннотация: В пособии рассматриваются математические методы принятия оптимальных решений: математическое программирование, динамическое программирование, теория игр и многокритериальная оптимизация. Показана схема нахождения оптимальных решений в программе MS Excel. Учебное пособие предназначено для студентов укрупненной группу специальностей и направлений подготовки высшего образования 38.00.00 «Экономика и управление», изучающих дисциплину «Методы оптимальных решений».
Барабаш, С. Б.
Методы оптимальных решений : учебное пособие / Барабаш С. Б. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2021. - 354 с. - ISBN 978-5-4497-1175-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
excel -- математический метод -- оптимальное решение -- оптимизация -- теория игр
Аннотация: В пособии рассматриваются математические методы принятия оптимальных решений: математическое программирование, динамическое программирование, теория игр и многокритериальная оптимизация. Показана схема нахождения оптимальных решений в программе MS Excel. Учебное пособие предназначено для студентов укрупненной группу специальностей и направлений подготовки высшего образования 38.00.00 «Экономика и управление», изучающих дисциплину «Методы оптимальных решений».
9.
More
Бенгина, Т. А.
Решение экономических задач математическими методами : учебное пособие / Бенгина Т. А. - Самара : Самарский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2021. - 128 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
дифференциальное уравнение -- интеграл -- линейная алгебра -- математика -- математический метод -- пределы -- экономика -- экономическая задача
Аннотация: Составлено в соответствии с рабочей программой по курсу математики для студентов специалитета, бакалавриата и магистратуры инженерно-экономических специальностей СамГТУ и входит в цикл практических и лекционных занятий. Является переизданием учебного пособия «Применение математики в экономике» 2012 года издания, авторы М.А. Евдокимов, Л.Н. Смирнова, Т.А. Бенгина, О.С. Самойлова, В.Н. Маклаков. Предназначено для студентов, обучающихся на экономических специальностях, а также для преподавателей математических и экономических дисциплин университета.
Доп.точки доступа:
Смирнова, Л. Н.
Бенгина, Т. А.
Решение экономических задач математическими методами : учебное пособие / Бенгина Т. А. - Самара : Самарский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2021. - 128 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
дифференциальное уравнение -- интеграл -- линейная алгебра -- математика -- математический метод -- пределы -- экономика -- экономическая задача
Аннотация: Составлено в соответствии с рабочей программой по курсу математики для студентов специалитета, бакалавриата и магистратуры инженерно-экономических специальностей СамГТУ и входит в цикл практических и лекционных занятий. Является переизданием учебного пособия «Применение математики в экономике» 2012 года издания, авторы М.А. Евдокимов, Л.Н. Смирнова, Т.А. Бенгина, О.С. Самойлова, В.Н. Маклаков. Предназначено для студентов, обучающихся на экономических специальностях, а также для преподавателей математических и экономических дисциплин университета.
Доп.точки доступа:
Смирнова, Л. Н.
10.
More
Наумов, И. В.
Эконометрика. Экономическое моделирование социально-экономических процессов в территориальных системах : учебное пособие / Наумов И. В. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2021. - 127 с. - ISBN 978-5-4497-1408-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 65.050
Кл.слова (ненормированные):
корреляционный анализ -- регрессионная модель -- социально-экономический процесс -- эконометрика -- эконометрическая модель -- экономическое моделирование
Аннотация: Учебное пособие раскрывает основы эконометрического моделирования социально-экономических процессов в территориальных системах, начиная с корреляционного анализа и построения простейших линейных регрессионных моделей до сложных нелинейных, учитывающих влияние множества факторов, временных трендов и сезонных колебаний исследуемых процессов. Рассматриваются особенности формирования эконометрических моделей с фиктивными переменными для исследования взаимосвязей наблюдаемых процессов с факторами, характеризующимися не количественными, а качественными признаками. Раскрываются особенности системного, многоуровневого эконометрического моделирования социально-экономических процессов в территориальных системах, в результате которого формируется сложная система взаимосвязанных регрессионных моделей. Издание подготовлено в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Данное учебное пособие предназначено для бакалавров и магистрантов укрупненной группы направлений подготовки 38.00.00 «Экономика и управление», изучающих дисциплину «Эконометрика», а также может быть использовано специалистами и научными работниками, исследующими закономерности развития социально-экономических процессов в территориальных системах.
Доп.точки доступа:
Никулина, Н. Л.
Наумов, И. В.
Эконометрика. Экономическое моделирование социально-экономических процессов в территориальных системах : учебное пособие / Наумов И. В. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2021. - 127 с. - ISBN 978-5-4497-1408-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
корреляционный анализ -- регрессионная модель -- социально-экономический процесс -- эконометрика -- эконометрическая модель -- экономическое моделирование
Аннотация: Учебное пособие раскрывает основы эконометрического моделирования социально-экономических процессов в территориальных системах, начиная с корреляционного анализа и построения простейших линейных регрессионных моделей до сложных нелинейных, учитывающих влияние множества факторов, временных трендов и сезонных колебаний исследуемых процессов. Рассматриваются особенности формирования эконометрических моделей с фиктивными переменными для исследования взаимосвязей наблюдаемых процессов с факторами, характеризующимися не количественными, а качественными признаками. Раскрываются особенности системного, многоуровневого эконометрического моделирования социально-экономических процессов в территориальных системах, в результате которого формируется сложная система взаимосвязанных регрессионных моделей. Издание подготовлено в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Данное учебное пособие предназначено для бакалавров и магистрантов укрупненной группы направлений подготовки 38.00.00 «Экономика и управление», изучающих дисциплину «Эконометрика», а также может быть использовано специалистами и научными работниками, исследующими закономерности развития социально-экономических процессов в территориальных системах.
Доп.точки доступа:
Никулина, Н. Л.
Page 1, Results: 58