Choice of metadata IPR SMART
Page 1, Results: 7
Отмеченные записи: 0
1.
More
Анализ данных в среде R. Ч. 1 : учебное пособие. - [Б. м.] : Московский технический университет связи и информатики, 2018 - .Анализ данных в среде R. Ч. 1 / Синева И. С. - 2018. - 32 с. - ISBN 978-5-00032-329-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.97
Кл.слова (ненормированные):
информатика -- информационные технологии -- вычислительная техника -- данные -- анализ данных
Аннотация: Предлагаемое издание включает в себя описание инсталляции среды R, графических пользовательских интерфейсов для работы с ней, базовых возможностей языка R, построения графиков в среде R. Приводятся рекомендации по пакетам расширения, которые могут быть использованы для более глубоко статистического анализа данных. Показано нахождение основных характеристик описательной статистики и визуализации данных. Учебное пособие предназначено для студентов бакалавриата, магистратуры и аспирантов, углубленно изучающих интеллектуальный анализ данных.
Анализ данных в среде R. Ч. 1 : учебное пособие. - [Б. м.] : Московский технический университет связи и информатики, 2018 - .Анализ данных в среде R. Ч. 1 / Синева И. С. - 2018. - 32 с. - ISBN 978-5-00032-329-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
информатика -- информационные технологии -- вычислительная техника -- данные -- анализ данных
Аннотация: Предлагаемое издание включает в себя описание инсталляции среды R, графических пользовательских интерфейсов для работы с ней, базовых возможностей языка R, построения графиков в среде R. Приводятся рекомендации по пакетам расширения, которые могут быть использованы для более глубоко статистического анализа данных. Показано нахождение основных характеристик описательной статистики и визуализации данных. Учебное пособие предназначено для студентов бакалавриата, магистратуры и аспирантов, углубленно изучающих интеллектуальный анализ данных.
2.
More
Гулак, М. Л.
Аудит информационной безопасности. Прикладная статистика : учебное пособие / Гулак М. Л. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2020. - 121 с. - ISBN 978-5-4497-0713-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 60.6
Кл.слова (ненормированные):
аудит -- информационная безопасность -- информационное обеспечение -- конфиденциальная информация -- прикладная статистика -- прогнозирование -- статистическое наблюдение
Аннотация: В учебном пособии рассмотрены общие вопросы и теоретические основы деятельности по информационному обеспечению и планированию защиты конфиденциальной информации, даны необходимые конкретные рекомендации для проведения работ по анализу и прогнозированию состояния информационной безопасности предприятия. Подготовлено в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом высшего образования. Учебное пособие будет полезно при изучении дисциплин «Аудит информационной безопасности», «Прикладная статистика» студентами, обучающимися по укрупненной группе специальностей и направлений подготовки 10.00.00 «Информационная безопасность», а также по направлению подготовки 01.04.02 «Прикладная математика и информатика». Может быть полезно руководителям и сотрудникам службы безопасности и служб защиты информации при обеспечении информационной безопасности организации.
Доп.точки доступа:
Рытов, М. Ю.
Голембиовская, О. М.
Гулак, М. Л.
Аудит информационной безопасности. Прикладная статистика : учебное пособие / Гулак М. Л. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2020. - 121 с. - ISBN 978-5-4497-0713-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
аудит -- информационная безопасность -- информационное обеспечение -- конфиденциальная информация -- прикладная статистика -- прогнозирование -- статистическое наблюдение
Аннотация: В учебном пособии рассмотрены общие вопросы и теоретические основы деятельности по информационному обеспечению и планированию защиты конфиденциальной информации, даны необходимые конкретные рекомендации для проведения работ по анализу и прогнозированию состояния информационной безопасности предприятия. Подготовлено в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом высшего образования. Учебное пособие будет полезно при изучении дисциплин «Аудит информационной безопасности», «Прикладная статистика» студентами, обучающимися по укрупненной группе специальностей и направлений подготовки 10.00.00 «Информационная безопасность», а также по направлению подготовки 01.04.02 «Прикладная математика и информатика». Может быть полезно руководителям и сотрудникам службы безопасности и служб защиты информации при обеспечении информационной безопасности организации.
Доп.точки доступа:
Рытов, М. Ю.
Голембиовская, О. М.
3.
More
Замятин, А. В.
Интеллектуальный анализ данных : учебное пособие / Замятин А. В. - Томск : Издательский Дом Томского государственного университета, 2020. - 194 с. - ISBN 978-5-94621-898-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.81
Кл.слова (ненормированные):
бизнес -- интеллектуальный анализ -- машинное обучение -- управленческая деятельность
Аннотация: В учебном пособии рассматриваются вопросы, связанные с популярной сегодня областью машинного обучения и интеллектуального анализа данных. Исследуются основные технологические тренды, наиболее активно использующие алгоритмы интеллектуальной обработки данных, – бизнес, медицина, управление, индустрия. Обсуждаются вопросы терминологии, основные методы анализа и интерпретации данных, методы и инструменты машинного обучения. Приведены вопросы для самопроверки. Для студентов университетов и вузов.
Замятин, А. В.
Интеллектуальный анализ данных : учебное пособие / Замятин А. В. - Томск : Издательский Дом Томского государственного университета, 2020. - 194 с. - ISBN 978-5-94621-898-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
бизнес -- интеллектуальный анализ -- машинное обучение -- управленческая деятельность
Аннотация: В учебном пособии рассматриваются вопросы, связанные с популярной сегодня областью машинного обучения и интеллектуального анализа данных. Исследуются основные технологические тренды, наиболее активно использующие алгоритмы интеллектуальной обработки данных, – бизнес, медицина, управление, индустрия. Обсуждаются вопросы терминологии, основные методы анализа и интерпретации данных, методы и инструменты машинного обучения. Приведены вопросы для самопроверки. Для студентов университетов и вузов.
4.
More
Воскобойников, Ю. Е.
Обработка и анализ экспериментальных данных в пакетах MathCAD и Excel : учебное пособие / Воскобойников Ю. Е. - Новосибирск : Новосибирский государственный архитектурно-строительный университет (Сибстрин), ЭБС АСВ, 2020. - 161 с. - ISBN 978-5-7795-0906-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
анализ -- дисперсия -- математическое ожидание -- обработка -- экспериментальные данные
Аннотация: Учебное пособие содержит изложение методов и алгоритмов математической статистики, алгоритмов фильтрации и аппроксимации для решения разнообразных задач, возникающих при обработке и анализе экспериментальных данных. Приводятся необходимые теоретические положения и соответствующие расчетные соотношения. Отдельное внимание уделяется реализации этих соотношений в математическом пакете MathCAD и табличном процессоре Excel. В пособии приведено большое количество примеров и копий фрагментов документов, которые позволят студентам не только лучше понять и усвоить учебный материал, но и эффективно использовать эти приложения при выполнении курсовых и дипломных работ. Пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлению подготовки 08.04.01 «Строительство», и аспирантов направления 08.06.01 «Техника и технологии строительства», а также будет весьма полезным магистрантам, аспирантам и преподавателям при изучении дисциплин, связанных с обработкой экспериментальных данных.
Воскобойников, Ю. Е.
Обработка и анализ экспериментальных данных в пакетах MathCAD и Excel : учебное пособие / Воскобойников Ю. Е. - Новосибирск : Новосибирский государственный архитектурно-строительный университет (Сибстрин), ЭБС АСВ, 2020. - 161 с. - ISBN 978-5-7795-0906-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
анализ -- дисперсия -- математическое ожидание -- обработка -- экспериментальные данные
Аннотация: Учебное пособие содержит изложение методов и алгоритмов математической статистики, алгоритмов фильтрации и аппроксимации для решения разнообразных задач, возникающих при обработке и анализе экспериментальных данных. Приводятся необходимые теоретические положения и соответствующие расчетные соотношения. Отдельное внимание уделяется реализации этих соотношений в математическом пакете MathCAD и табличном процессоре Excel. В пособии приведено большое количество примеров и копий фрагментов документов, которые позволят студентам не только лучше понять и усвоить учебный материал, но и эффективно использовать эти приложения при выполнении курсовых и дипломных работ. Пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлению подготовки 08.04.01 «Строительство», и аспирантов направления 08.06.01 «Техника и технологии строительства», а также будет весьма полезным магистрантам, аспирантам и преподавателям при изучении дисциплин, связанных с обработкой экспериментальных данных.
5.
More
Нежельская, Л. А.
Оценка состояний дважды стохастических потоков событий : учебное пособие / Нежельская Л. А. - Томск : Издательство Томского государственного университета, 2020. - 210 с. - ISBN 978-5-94621-973-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.172
Кл.слова (ненормированные):
анализ -- информация -- математика -- математическая модель -- сеть -- событие -- стохастический поток
Аннотация: В предлагаемом учебном пособии в систематизированном виде изложены наиболее распространённые типы дважды стохастических потоков событий, являющихся математическими моделями реальных информационных потоков сообщений в телекоммуникационных системах и сетях. Методом максимума апостериорной вероятности решены задачи по оцениванию состояний дважды стохастических потоков событий в условиях полной наблюдаемости и при наличии непродлевающегося мёртвого времени. В основу представленного материала положены оригинальные научные результаты автора. Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению «Прикладная математика и информатика» и смежным направлениям, а также для аспирантов специальности «05.13.01 – Системный анализ, управление и обработка информации» и широкого круга специалистов, занимающихся проблемами статистической обработки потоков событий с целью принятия оптимального решения.
Нежельская, Л. А.
Оценка состояний дважды стохастических потоков событий : учебное пособие / Нежельская Л. А. - Томск : Издательство Томского государственного университета, 2020. - 210 с. - ISBN 978-5-94621-973-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
анализ -- информация -- математика -- математическая модель -- сеть -- событие -- стохастический поток
Аннотация: В предлагаемом учебном пособии в систематизированном виде изложены наиболее распространённые типы дважды стохастических потоков событий, являющихся математическими моделями реальных информационных потоков сообщений в телекоммуникационных системах и сетях. Методом максимума апостериорной вероятности решены задачи по оцениванию состояний дважды стохастических потоков событий в условиях полной наблюдаемости и при наличии непродлевающегося мёртвого времени. В основу представленного материала положены оригинальные научные результаты автора. Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению «Прикладная математика и информатика» и смежным направлениям, а также для аспирантов специальности «05.13.01 – Системный анализ, управление и обработка информации» и широкого круга специалистов, занимающихся проблемами статистической обработки потоков событий с целью принятия оптимального решения.
6.
More
Афанасьев, А. И.
Математическая обработка результатов эксперимента : учебник / Афанасьев А. И. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 152 с. - ISBN 978-5-4497-2535-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
горная машина -- корреляция -- математическая модель -- механическая величина -- регрессия -- теория подобия -- эксперимент -- экспериментальное исследование
Аннотация: В учебнике изложены виды исследований, методы моделирования случайных процессов и динамических систем горных машин, основы теории планирования эксперимента, построения математических моделей и статистических проверок гипотез. Приведены основные теоремы и критерии подобия при моделировании процессов горных машин, основы регрессионного анализа. Подготовлен в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Учебник предназначен для студентов, обучающихся по укрупненной группе специальностей и направлений подготовки высшего образования «Прикладная геология, горное дело, нефтегазовое дело и геодезия», изучающих дисциплину «Математическая обработка результатов эксперимента».
Доп.точки доступа:
Потапов, В. Я.
Афанасьев, А. И.
Математическая обработка результатов эксперимента : учебник / Афанасьев А. И. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 152 с. - ISBN 978-5-4497-2535-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
горная машина -- корреляция -- математическая модель -- механическая величина -- регрессия -- теория подобия -- эксперимент -- экспериментальное исследование
Аннотация: В учебнике изложены виды исследований, методы моделирования случайных процессов и динамических систем горных машин, основы теории планирования эксперимента, построения математических моделей и статистических проверок гипотез. Приведены основные теоремы и критерии подобия при моделировании процессов горных машин, основы регрессионного анализа. Подготовлен в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Учебник предназначен для студентов, обучающихся по укрупненной группе специальностей и направлений подготовки высшего образования «Прикладная геология, горное дело, нефтегазовое дело и геодезия», изучающих дисциплину «Математическая обработка результатов эксперимента».
Доп.точки доступа:
Потапов, В. Я.
7.
More
Бобонова, Е. Н.
Методы математической обработки данных : учебное пособие / Бобонова Е. Н. - Москва, Вологда : Инфра-Инженерия, 2024. - 116 с. - ISBN 978-5-9729-1897-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
вероятностный метод -- данные -- дискретная форма -- информация -- комбинаторика -- математика -- математическая обработка -- теория множеств
Аннотация: Показаны математические методы обработки информации в дискретной форме. Пособие построено на концепции интеграции предметных областей математики и информатики. Рассмотрены элементы теории множеств и отношений, элементы комбинаторики, вероятностные методы обработки данных. Для студентов высших учебных заведений гуманитарного профиля, изучающих дискретную математику, математическую статистику и смежные дисциплины.
Бобонова, Е. Н.
Методы математической обработки данных : учебное пособие / Бобонова Е. Н. - Москва, Вологда : Инфра-Инженерия, 2024. - 116 с. - ISBN 978-5-9729-1897-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
вероятностный метод -- данные -- дискретная форма -- информация -- комбинаторика -- математика -- математическая обработка -- теория множеств
Аннотация: Показаны математические методы обработки информации в дискретной форме. Пособие построено на концепции интеграции предметных областей математики и информатики. Рассмотрены элементы теории множеств и отношений, элементы комбинаторики, вероятностные методы обработки данных. Для студентов высших учебных заведений гуманитарного профиля, изучающих дискретную математику, математическую статистику и смежные дисциплины.
Page 1, Results: 7