Основы работы с моделями машинного и глубокого обучения/Пылов, П. А.

Основы работы с моделями машинного и глубокого обучения/Пылов, П. А.

http://e-lib.dulaty.kz/en/lib/document/EBSIPRBooks/IPRSMART/E1AB0A90-4029-4540-A68B-01E079400DE5/

133369
Пылов, П. А.
    Основы работы с моделями машинного и глубокого обучения : учебное пособие / Пылов П. А. - Москва, Вологда : Инфра-Инженерия, 2023. - 256 с. - ISBN 978-5-9729-1547-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК

004.8

ББК 32.813

Кл.слова (ненормированные):
глубокое обучение -- гребневая регрессия -- машинное обучение -- нейронная сеть
Аннотация: Представлены необходимые инструменты для программной и математической разработки моделей прикладного машинного и глубокого обучения. Показаны базовые принципы и аспекты, которыми оперирует область Data Science. Дан ознакомительный экскурс по теоретической составляющей курса, для каждой рассмотренной модели машинного/глубокого обучения поставлена в соответствие её прикладная реализация. Для студентов, обучающихся по направлению подготовки «Искусственный интеллект». Может быть полезно специалистам в области искусственного интеллекта.

Доп.точки доступа:
Майтак, Р. В.
Дягилева, А. В.

QR code of document