Choice of metadata IPR SMART
Page 1, Results: 3
Report on unfulfilled requests: 0
1.
Подробнее
Пруцков, А. В.
Информационно-поисковая система Elasticsearch. В 2 томах. Т.1 : учебное пособие / Пруцков А. В. - Рязань : Рязанский государственный радиотехнический университет, 2023. - 172 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.97
Кл.слова (ненормированные):
elasticsearch -- анализ -- данные -- запрос -- индекс -- информационно-поисковая система -- поиск
Аннотация: Это учебное пособие раскроет принципы работы современных информационно-поисковых систем и расскажет, как работать с ними. Вы научитесь загружать, искать и анализировать данные в системе Elasticsearch. В этом помогут более 120 примеров с пояснениями. Предназначено для проведения лекционных и практических занятий, лабораторных работ, курсового проектирования магистрантов направления 09.04.04 «Программная инженерия» по дисциплине «Информационно-поисковые системы», а также всех желающих погрузиться в увлекательный мир информационно-поисковых систем.
Пруцков, А. В.
Информационно-поисковая система Elasticsearch. В 2 томах. Т.1 : учебное пособие / Пруцков А. В. - Рязань : Рязанский государственный радиотехнический университет, 2023. - 172 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
elasticsearch -- анализ -- данные -- запрос -- индекс -- информационно-поисковая система -- поиск
Аннотация: Это учебное пособие раскроет принципы работы современных информационно-поисковых систем и расскажет, как работать с ними. Вы научитесь загружать, искать и анализировать данные в системе Elasticsearch. В этом помогут более 120 примеров с пояснениями. Предназначено для проведения лекционных и практических занятий, лабораторных работ, курсового проектирования магистрантов направления 09.04.04 «Программная инженерия» по дисциплине «Информационно-поисковые системы», а также всех желающих погрузиться в увлекательный мир информационно-поисковых систем.
2.
Подробнее
Пруцков, А. В.
Информационно-поисковая система Elasticsearch. В 2 томах. Т.2 : учебное пособие / Пруцков А. В. - Рязань : Рязанский государственный радиотехнический университет, 2023. - 184 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.97
Кл.слова (ненормированные):
elasticsearch -- данные -- запрос -- информационно-поисковая система -- метрики -- поиск
Аннотация: Это учебное пособие раскроет принципы работы современных информационно-поисковых систем и расскажет, как работать с ними. Вы научитесь загружать, искать и анализировать данные в системе Elasticsearch. В этом помогут более 120 примеров с пояснениями. Предназначено для проведения лекционных и практических занятий, лабораторных работ, курсового проектирования магистрантов направления 09.04.04 «Программная инженерия» по дисциплине «Информационно-поисковые системы», а также всех желающих погрузиться в увлекательный мир информационно-поисковых систем.
Пруцков, А. В.
Информационно-поисковая система Elasticsearch. В 2 томах. Т.2 : учебное пособие / Пруцков А. В. - Рязань : Рязанский государственный радиотехнический университет, 2023. - 184 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
elasticsearch -- данные -- запрос -- информационно-поисковая система -- метрики -- поиск
Аннотация: Это учебное пособие раскроет принципы работы современных информационно-поисковых систем и расскажет, как работать с ними. Вы научитесь загружать, искать и анализировать данные в системе Elasticsearch. В этом помогут более 120 примеров с пояснениями. Предназначено для проведения лекционных и практических занятий, лабораторных работ, курсового проектирования магистрантов направления 09.04.04 «Программная инженерия» по дисциплине «Информационно-поисковые системы», а также всех желающих погрузиться в увлекательный мир информационно-поисковых систем.
3.
Подробнее
Программные инструменты обработки и визуализации данных. Elasticsearch, Logstash, Kibana, Grafana, Prometheus : учебное пособие / Никифоров И. В. - Санкт-Петербург : Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, 2023. - 140 с. - ISBN 978-5-7422-8075-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.973
Кл.слова (ненормированные):
elasticsearch -- grafana -- kibana -- logstash -- prometheus -- визуализация -- данные -- обработка -- программная инженерия -- программные инструменты
Аннотация: Приведены материалы, раскрывающие содержание, методику подготовки и выполнения практических работ по анализу и обработке данных с использованием стека технологий Elasticsearch, Logstash, Kibana, Grafana, Prometheus, изучаемого студентами в дисциплинах «Наука о данных и аналитика больших объемов информации» и «Системы анализа больших данных», входящих в состав основной образовательной программы направления подготовки магистров 09.04.04 «Программная инженерия». Представлены основные теоретические сведения об инструментальных средствах, приведены цели и задачи для каждого практического задания и спектр формируемых компетенций каждого из упражнений. Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлению подготовки магистров 09.04.04 «Программная инженерия».
Доп.точки доступа:
Никифоров, И. В.
Юсупова, О. А.
Воинов, Н. В.
Ковалев, А. Д.
Ткачук, А. С.
Варламов, Д. А.
Гераськин, Е. В.
Никифорова, И. В. \ред.\
Юсуповой, О. А. \ред.\
Программные инструменты обработки и визуализации данных. Elasticsearch, Logstash, Kibana, Grafana, Prometheus : учебное пособие / Никифоров И. В. - Санкт-Петербург : Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, 2023. - 140 с. - ISBN 978-5-7422-8075-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
elasticsearch -- grafana -- kibana -- logstash -- prometheus -- визуализация -- данные -- обработка -- программная инженерия -- программные инструменты
Аннотация: Приведены материалы, раскрывающие содержание, методику подготовки и выполнения практических работ по анализу и обработке данных с использованием стека технологий Elasticsearch, Logstash, Kibana, Grafana, Prometheus, изучаемого студентами в дисциплинах «Наука о данных и аналитика больших объемов информации» и «Системы анализа больших данных», входящих в состав основной образовательной программы направления подготовки магистров 09.04.04 «Программная инженерия». Представлены основные теоретические сведения об инструментальных средствах, приведены цели и задачи для каждого практического задания и спектр формируемых компетенций каждого из упражнений. Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлению подготовки магистров 09.04.04 «Программная инженерия».
Доп.точки доступа:
Никифоров, И. В.
Юсупова, О. А.
Воинов, Н. В.
Ковалев, А. Д.
Ткачук, А. С.
Варламов, Д. А.
Гераськин, Е. В.
Никифорова, И. В. \ред.\
Юсуповой, О. А. \ред.\
Page 1, Results: 3