Choice of metadata IPR SMART
Page 9, Results: 107
Report on unfulfilled requests: 0
81.
Подробнее
Холопов, И. С.
Основы цифровой обработки изображений : учебное пособие / Холопов И. С. - Рязань : Рязанский государственный радиотехнический университет, 2023. - 80 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.97
Кл.слова (ненормированные):
гамма-коррекция -- гистограммный метод -- изображение -- преобразование -- фильтрация -- цифровая обработка
Аннотация: Содержит сведения об основных видах обработки цифровых изображений: поэлементные преобразования (линейное и нелинейное контрастирование, гамма-коррекция), гистограммные методы (нормализация, эквализация), пространственная фильтрация, операции морфологической обработки бинарных изображений. Рассматриваются сведения об устройствах формирования цифровых изображений. Предназначено студентам, обучающимся по образовательной программе магистратуры направления 11.04.01 «Радиотехника» для дисциплины «Цифровая обработка изображений».
Доп.точки доступа:
Штрунова, Е. С.
Холопов, И. С.
Основы цифровой обработки изображений : учебное пособие / Холопов И. С. - Рязань : Рязанский государственный радиотехнический университет, 2023. - 80 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
гамма-коррекция -- гистограммный метод -- изображение -- преобразование -- фильтрация -- цифровая обработка
Аннотация: Содержит сведения об основных видах обработки цифровых изображений: поэлементные преобразования (линейное и нелинейное контрастирование, гамма-коррекция), гистограммные методы (нормализация, эквализация), пространственная фильтрация, операции морфологической обработки бинарных изображений. Рассматриваются сведения об устройствах формирования цифровых изображений. Предназначено студентам, обучающимся по образовательной программе магистратуры направления 11.04.01 «Радиотехника» для дисциплины «Цифровая обработка изображений».
Доп.точки доступа:
Штрунова, Е. С.
82.
Подробнее
Носов, В. И.
Сети радиодоступа. Ч.1 : учебное пособие / Носов В. И. - Новосибирск : Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики, 2023. - 140 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.84
Кл.слова (ненормированные):
кодер речи -- коды хэмминга -- свёрточные коды -- сети радиодоступа
Аннотация: В учебном пособии рассматриваются: типы сетей абонентского радиодоступа, экономические аспекты и структура систем беспроводного абонентского доступа; обработка сигналов в оборудовании беспроводного доступа – аналогово-цифровое преобразование, кодирование и декодирование речевого сигнала; избыточное кодирование для обнаружения ошибок и исправления ошибок с использованием блочных, сверточных, каскадных и турбо кодов; скремблирование и перемежение бит цифровых потоков. Учебное пособие предназначено для студентов очного, заочного и дистанционного обучения, обучающихся по направлению 11.04.02 Инфокоммуникационные технологии и системы связи, профиль – Сети, системы и устройства телекоммуникаций, квалификация – магистр.
Носов, В. И.
Сети радиодоступа. Ч.1 : учебное пособие / Носов В. И. - Новосибирск : Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики, 2023. - 140 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
кодер речи -- коды хэмминга -- свёрточные коды -- сети радиодоступа
Аннотация: В учебном пособии рассматриваются: типы сетей абонентского радиодоступа, экономические аспекты и структура систем беспроводного абонентского доступа; обработка сигналов в оборудовании беспроводного доступа – аналогово-цифровое преобразование, кодирование и декодирование речевого сигнала; избыточное кодирование для обнаружения ошибок и исправления ошибок с использованием блочных, сверточных, каскадных и турбо кодов; скремблирование и перемежение бит цифровых потоков. Учебное пособие предназначено для студентов очного, заочного и дистанционного обучения, обучающихся по направлению 11.04.02 Инфокоммуникационные технологии и системы связи, профиль – Сети, системы и устройства телекоммуникаций, квалификация – магистр.
83.
Подробнее
Петров, А. Е.
Тензорная методология моделирования сложных систем. Теоретические основы : учебник / Петров А. Е. - Москва : Издательский Дом МИСиС, 2023. - 206 с. - ISBN 978-5-907560-27-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 30.1
Кл.слова (ненормированные):
двойственность -- двойственные сети -- сложные системы -- тензоры
Аннотация: Изложены теоретические основы тензорной методологии моделирования сложных систем и практического применения сетевых моделей. Тензорный анализ сетей основан на инварианте двойственности (сохранении потока энергии) при изменении структуры соединения ветвей двойственных сетей. Изменение структуры представлено как преобразование координат в пространствах замкнутых и разомкнутых путей. Величины процессов в сети при изменении структуры преобразуются по тензорным законам. Это дает метод расчета сетей и электрических цепей при изменении структуры, включая декомпозицию и расчет по частям. Ортогональность матриц преобразования замкнутых и разомкнутых путей позволяет представить в сетевой модели два вида потоков энергии в исследуемой системе. Аналогии обеспечивают создание сетевых моделей процессов и структуры технических и экономических систем. Исследование поведения системы при изменении процессов и структуры производится на модели, а результаты применяются в реальных системах. По главам даны вопросы для самоподготовки, контрольные задания студентам; в приложении даны темы курсовых работ и вопросы для экзамена. Предназначен для подготовки магистров по специальностям 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника», профиль «Системы автоматизированного проектирования и информационной поддержки изделий», и 27.04.04 «Управление в технических системах», профиль «Информационная поддержка процессов жизненного цикла систем управления»; аспирантов, научных работников, специалистов САПР и управления в сложных системах.
Петров, А. Е.
Тензорная методология моделирования сложных систем. Теоретические основы : учебник / Петров А. Е. - Москва : Издательский Дом МИСиС, 2023. - 206 с. - ISBN 978-5-907560-27-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
двойственность -- двойственные сети -- сложные системы -- тензоры
Аннотация: Изложены теоретические основы тензорной методологии моделирования сложных систем и практического применения сетевых моделей. Тензорный анализ сетей основан на инварианте двойственности (сохранении потока энергии) при изменении структуры соединения ветвей двойственных сетей. Изменение структуры представлено как преобразование координат в пространствах замкнутых и разомкнутых путей. Величины процессов в сети при изменении структуры преобразуются по тензорным законам. Это дает метод расчета сетей и электрических цепей при изменении структуры, включая декомпозицию и расчет по частям. Ортогональность матриц преобразования замкнутых и разомкнутых путей позволяет представить в сетевой модели два вида потоков энергии в исследуемой системе. Аналогии обеспечивают создание сетевых моделей процессов и структуры технических и экономических систем. Исследование поведения системы при изменении процессов и структуры производится на модели, а результаты применяются в реальных системах. По главам даны вопросы для самоподготовки, контрольные задания студентам; в приложении даны темы курсовых работ и вопросы для экзамена. Предназначен для подготовки магистров по специальностям 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника», профиль «Системы автоматизированного проектирования и информационной поддержки изделий», и 27.04.04 «Управление в технических системах», профиль «Информационная поддержка процессов жизненного цикла систем управления»; аспирантов, научных работников, специалистов САПР и управления в сложных системах.
84.
Подробнее
Новиков, А. И.
Дискретное преобразование Фурье и обработка изображений : учебное пособие / Новиков А. И. - Рязань : Рязанский государственный радиотехнический университет, 2022. - 92 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
дискретное преобразование -- изображение -- интеграл -- математика -- обработка -- ряды фурье -- системы функций
Аннотация: Содержит теоретический материал и примеры применения дискретного преобразования Фурье в обработке изображений. Предназначено для студентов высших учебных заведений очной и заочной форм обучения всех технических специальностей (квалификация: бакалавр, магистр, специалитет).
Новиков, А. И.
Дискретное преобразование Фурье и обработка изображений : учебное пособие / Новиков А. И. - Рязань : Рязанский государственный радиотехнический университет, 2022. - 92 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
дискретное преобразование -- изображение -- интеграл -- математика -- обработка -- ряды фурье -- системы функций
Аннотация: Содержит теоретический материал и примеры применения дискретного преобразования Фурье в обработке изображений. Предназначено для студентов высших учебных заведений очной и заочной форм обучения всех технических специальностей (квалификация: бакалавр, магистр, специалитет).
85.
Подробнее
Ракул, Е. А.
Операционное исчисление : учебное пособие для бакалавров / Ракул Е. А. - Брянск : Брянский государственный аграрный университет, 2022. - 86 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
дифференциальные уравнения -- комплексные числа -- операционное исчисление -- преобразование лапласа
Аннотация: Учебное пособие предназначено для бакалавров очной и заочной формы обучения направления подготовки 13.03.02 Электроэнергетика и электротехника, 15.03.04 Автоматизация технологических процессов и производств.
Ракул, Е. А.
Операционное исчисление : учебное пособие для бакалавров / Ракул Е. А. - Брянск : Брянский государственный аграрный университет, 2022. - 86 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
дифференциальные уравнения -- комплексные числа -- операционное исчисление -- преобразование лапласа
Аннотация: Учебное пособие предназначено для бакалавров очной и заочной формы обучения направления подготовки 13.03.02 Электроэнергетика и электротехника, 15.03.04 Автоматизация технологических процессов и производств.
86.
Подробнее
Храмова, Т. В.
Теоремы операционного исчисления : учебное пособие / Храмова Т. В. - Новосибирск : Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики, 2022. - 85 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
дифференцирование оригинала -- интегрирование оригинала -- операционное исчисление -- преобразование лапласа
Аннотация: В пособии изложен теоретический материал по разделу «операционное исчисление», входящему в курс «Специальные главы математического анализа» для студентов направления 09.03.01 и 02.03.02. Материал проиллюстрирован на многочисленных примерах. Приведены задания для самостоятельного решения с ответами и иллюстрациями.
Храмова, Т. В.
Теоремы операционного исчисления : учебное пособие / Храмова Т. В. - Новосибирск : Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики, 2022. - 85 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
дифференцирование оригинала -- интегрирование оригинала -- операционное исчисление -- преобразование лапласа
Аннотация: В пособии изложен теоретический материал по разделу «операционное исчисление», входящему в курс «Специальные главы математического анализа» для студентов направления 09.03.01 и 02.03.02. Материал проиллюстрирован на многочисленных примерах. Приведены задания для самостоятельного решения с ответами и иллюстрациями.
87.
Подробнее
Математический анализ и дифференциальные уравнения. Задачи и упражнения : учебное пособие / Власов В. В. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 375 с. - ISBN 978-5-4497-3305-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
двойной интеграл -- дифференциальное уравнение -- интеграл римана -- математический анализ -- неопределенный интеграл -- правило лопиталя -- преобразование фурье -- производная функции -- уравнение бернулли -- формула тейлора
Аннотация: В учебном пособии изложены основы математического анализа и дифференциальных уравнений. Перед каждым параграфом сформулирован необходимый теоретический материал. Существенной особенностью издания является то, что в большинстве тем приведены решения нескольких задач. В каждой теме представлено достаточное количество задач для самостоятельного решения и даны ответы к ним. Предназначено для студентов младших курсов университетов и преподавателей, ведущих занятия по математическому анализу и дифференциальным уравнениям.
Доп.точки доступа:
Власов, В. В.
Митрохин, С. И.
Прошкина, А. В.
Родионов, Т. В.
Трушина, О. В.
Математический анализ и дифференциальные уравнения. Задачи и упражнения : учебное пособие / Власов В. В. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 375 с. - ISBN 978-5-4497-3305-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
двойной интеграл -- дифференциальное уравнение -- интеграл римана -- математический анализ -- неопределенный интеграл -- правило лопиталя -- преобразование фурье -- производная функции -- уравнение бернулли -- формула тейлора
Аннотация: В учебном пособии изложены основы математического анализа и дифференциальных уравнений. Перед каждым параграфом сформулирован необходимый теоретический материал. Существенной особенностью издания является то, что в большинстве тем приведены решения нескольких задач. В каждой теме представлено достаточное количество задач для самостоятельного решения и даны ответы к ним. Предназначено для студентов младших курсов университетов и преподавателей, ведущих занятия по математическому анализу и дифференциальным уравнениям.
Доп.точки доступа:
Власов, В. В.
Митрохин, С. И.
Прошкина, А. В.
Родионов, Т. В.
Трушина, О. В.
88.
Подробнее
Тарков, М. С.
Нейрокомпьютерные системы : учебное пособие / Тарков М. С. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 170 с. - ISBN 978-5-4497-3308-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.81
Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- нейрокомпьютер -- нейрокомпьютерная система -- нейрон маккаллока-питса -- нейронная сеть -- нейрон хебба -- паде-нейрон -- простой персептрон -- сигмоидальный нейрон
Аннотация: В учебном пособии излагаются основы построения нейрокомпьютеров. Дается детальный обзор и описание важнейших методов обучения нейронных сетей различной структуры, а также задач, решаемых этими сетями. Рассмотрены вопросы реализации нейронных сетей. Искусственные нейронные сети реализуют одну из парадигм искусственного интеллекта, а именно, коннекционистскую. Это означает, что преобразование, выполняемое сетью, определяется значениями весовых коэффициентов и топологией межнейронных соединений. Вместо программирования в традиционных вычислительных системах здесь используется обучение сети, которое сводится к настройке весовых коэффициентов с целью оптимизации заданного критерия качества функционирования сети. Нейронные сети хорошо решают те задачи, которые с трудом поддаются алгоритмизации: распознавание образов, реализация ассоциативной памяти, комбинаторная оптимизация.
Тарков, М. С.
Нейрокомпьютерные системы : учебное пособие / Тарков М. С. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 170 с. - ISBN 978-5-4497-3308-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- нейрокомпьютер -- нейрокомпьютерная система -- нейрон маккаллока-питса -- нейронная сеть -- нейрон хебба -- паде-нейрон -- простой персептрон -- сигмоидальный нейрон
Аннотация: В учебном пособии излагаются основы построения нейрокомпьютеров. Дается детальный обзор и описание важнейших методов обучения нейронных сетей различной структуры, а также задач, решаемых этими сетями. Рассмотрены вопросы реализации нейронных сетей. Искусственные нейронные сети реализуют одну из парадигм искусственного интеллекта, а именно, коннекционистскую. Это означает, что преобразование, выполняемое сетью, определяется значениями весовых коэффициентов и топологией межнейронных соединений. Вместо программирования в традиционных вычислительных системах здесь используется обучение сети, которое сводится к настройке весовых коэффициентов с целью оптимизации заданного критерия качества функционирования сети. Нейронные сети хорошо решают те задачи, которые с трудом поддаются алгоритмизации: распознавание образов, реализация ассоциативной памяти, комбинаторная оптимизация.
89.
Подробнее
Полякова, Л. Н.
Основы SQL : учебное пособие / Полякова Л. Н. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 273 с. - ISBN 978-5-4497-3313-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.97
Кл.слова (ненормированные):
sql-оператор -- база данных -- выборка данных -- динамический sql -- защита данных -- манипулирование данными -- нетривиальный запрос -- тип данных -- язык sql -- язык запроса
Аннотация: Данное учебное пособие представляет собой развернутое введение в SQL на основе стандарта SQL:1999. Обсуждаются типы данных, допускаемые в SQL; средства определения объектов базы данных; манипулирование данными; управление соединениями, сессиями и транзакциями; обеспечение безопасности; динамический и встроенный SQL. Хорошее владение языком SQL является обязательным для профессиональных разработчиков приложений баз данных и их администраторов. Данное издание основано на международном стандарте SQL:1999, хотя не охватывает все аспекты языка. В учебное пособие включены темы, являющиеся, во-первых, наиболее важными для пользователей и разработчиков приложений и, во-вторых, наиболее проработанными в текущей версии стандарта. Во вводной части книги обсуждаются история языка, его основные концепции, типы данных, допустимые в SQL. Приводится обзор подходов SQL к определению данных и манипулированию ими. В основной части последовательно обсуждаются следующие темы: значения, базовые функции и выражения SQL; арифметические выражения с переключателями и преобразованием типа, выражения со строковыми значениями; виды предикатов, допустимых в логических выражениях; соединения и теоретико-множественные операции; виды выражений запросов; ограничения целостности и ссылочная целостность; триггеры; встроенный SQL и язык модулей; принципы работы с курсорами; привилегии, пользователи и безопасность; управление транзакциями; управление соединениями и удаленный доступ к базам данных; хранимые процедуры и функции; динамический SQL; интерфейс уровня вызовов; диагностика и управление ошибочными ситуациями; вопросы интернационализации и локализации; информационная схема.
Полякова, Л. Н.
Основы SQL : учебное пособие / Полякова Л. Н. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 273 с. - ISBN 978-5-4497-3313-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
sql-оператор -- база данных -- выборка данных -- динамический sql -- защита данных -- манипулирование данными -- нетривиальный запрос -- тип данных -- язык sql -- язык запроса
Аннотация: Данное учебное пособие представляет собой развернутое введение в SQL на основе стандарта SQL:1999. Обсуждаются типы данных, допускаемые в SQL; средства определения объектов базы данных; манипулирование данными; управление соединениями, сессиями и транзакциями; обеспечение безопасности; динамический и встроенный SQL. Хорошее владение языком SQL является обязательным для профессиональных разработчиков приложений баз данных и их администраторов. Данное издание основано на международном стандарте SQL:1999, хотя не охватывает все аспекты языка. В учебное пособие включены темы, являющиеся, во-первых, наиболее важными для пользователей и разработчиков приложений и, во-вторых, наиболее проработанными в текущей версии стандарта. Во вводной части книги обсуждаются история языка, его основные концепции, типы данных, допустимые в SQL. Приводится обзор подходов SQL к определению данных и манипулированию ими. В основной части последовательно обсуждаются следующие темы: значения, базовые функции и выражения SQL; арифметические выражения с переключателями и преобразованием типа, выражения со строковыми значениями; виды предикатов, допустимых в логических выражениях; соединения и теоретико-множественные операции; виды выражений запросов; ограничения целостности и ссылочная целостность; триггеры; встроенный SQL и язык модулей; принципы работы с курсорами; привилегии, пользователи и безопасность; управление транзакциями; управление соединениями и удаленный доступ к базам данных; хранимые процедуры и функции; динамический SQL; интерфейс уровня вызовов; диагностика и управление ошибочными ситуациями; вопросы интернационализации и локализации; информационная схема.
90.
Подробнее
Сараджишвили, С. Э.
Цифровая обработка многомерных сигналов и Большие Данные : учебное пособие / Сараджишвили С. Э. - Санкт-Петербург : Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, 2023. - 183 с. - ISBN 978-5-7422-7890-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.940
Кл.слова (ненормированные):
big data -- z-преобразование -- бих-фильтр -- большие данные -- ких-фильтр -- многомерный сигнал -- программная инженерия -- фурье-преобразование -- цифровая обработка
Аннотация: Соответствует специальности 09.04.04 «Программная инженерия». Учебное пособие содержит последовательное изложение теоретических основ цифровой обработки многомерных сигналов. Рассматриваются характеристики систем, многомерные Фурье- и Z-преобразования для анализа сигналов и систем, вопросы быстрых алгоритмов фильтрации, особенности построения многомерных КИХ- и БИХ-фильтров, а также использования Microsoft Power BI в цифровой обработке многомерных сигналов. Предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлениям подготовки магистров «Системный анализ и управление», «Программная инженерия» и «Информатика и вычислительная техника». Также может использоваться в системах повышения квалификации, в учреждениях дополнительного профессионального образования.
Доп.точки доступа:
Воронков, И. А.
Сараджишвили, С. Э.
Цифровая обработка многомерных сигналов и Большие Данные : учебное пособие / Сараджишвили С. Э. - Санкт-Петербург : Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, 2023. - 183 с. - ISBN 978-5-7422-7890-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
big data -- z-преобразование -- бих-фильтр -- большие данные -- ких-фильтр -- многомерный сигнал -- программная инженерия -- фурье-преобразование -- цифровая обработка
Аннотация: Соответствует специальности 09.04.04 «Программная инженерия». Учебное пособие содержит последовательное изложение теоретических основ цифровой обработки многомерных сигналов. Рассматриваются характеристики систем, многомерные Фурье- и Z-преобразования для анализа сигналов и систем, вопросы быстрых алгоритмов фильтрации, особенности построения многомерных КИХ- и БИХ-фильтров, а также использования Microsoft Power BI в цифровой обработке многомерных сигналов. Предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлениям подготовки магистров «Системный анализ и управление», «Программная инженерия» и «Информатика и вычислительная техника». Также может использоваться в системах повышения квалификации, в учреждениях дополнительного профессионального образования.
Доп.точки доступа:
Воронков, И. А.
Page 9, Results: 107