Choice of metadata Electronic Library
Page 116, Results: 1153
Digitizing pages:
No results! 1000
Report on unfulfilled requests: 0
1151.
Подробнее
С22
Саринова, А. Ж.
С# алгоритмдік тілінде бағдарламалау [Электронный ресурс] : оқу құралы / А. Ж. Саринова. - Электрон. текстовые дан. - Алматы : Эпиграф, 2022. - 108 с. - Б. ц.
ББК 32.973я7
Рубрики: ТЕХНИКА. ТЕХНИКА ҒЫЛЫМДАРЫ НАУКИ
ЭЛЕКТРОНДЫ ЕСЕПТЕУ МАШИНАЛАРЫ МЕН ҚҰРЫЛҒЫЛАРЫ
Кл.слова (ненормированные):
С# -- тағайындау операторы -- енгізу операторы і -- екі өлшемді массивтер -- бір өлшемді массивтер -- цикл операторлары -- құрылымдар -- Smitch таңдау операторы -- шартты оператор -- консольдік тәсіл -- оқу құралы -- Windows
Аннотация: Оқу құралында С# тілінде пронраммалау ерекшеліктері баяндалған. Материал мысалдар мен тарсырмалардың үлкен көлемімен түсіндіріліп, сипатталған. ООқу құралы автоматтандыру және бақылау мамандықтарының студенттеріне арналған. оп
Доп.точки доступа:
Третьякова , Т. И.
Свободных экз. нет
С22
Саринова, А. Ж.
С# алгоритмдік тілінде бағдарламалау [Электронный ресурс] : оқу құралы / А. Ж. Саринова. - Электрон. текстовые дан. - Алматы : Эпиграф, 2022. - 108 с. - Б. ц.
Рубрики: ТЕХНИКА. ТЕХНИКА ҒЫЛЫМДАРЫ НАУКИ
ЭЛЕКТРОНДЫ ЕСЕПТЕУ МАШИНАЛАРЫ МЕН ҚҰРЫЛҒЫЛАРЫ
Кл.слова (ненормированные):
С# -- тағайындау операторы -- енгізу операторы і -- екі өлшемді массивтер -- бір өлшемді массивтер -- цикл операторлары -- құрылымдар -- Smitch таңдау операторы -- шартты оператор -- консольдік тәсіл -- оқу құралы -- Windows
Аннотация: Оқу құралында С# тілінде пронраммалау ерекшеліктері баяндалған. Материал мысалдар мен тарсырмалардың үлкен көлемімен түсіндіріліп, сипатталған. ООқу құралы автоматтандыру және бақылау мамандықтарының студенттеріне арналған. оп
Доп.точки доступа:
Третьякова , Т. И.
Свободных экз. нет
1152.
Подробнее
D24
Data Science и интеллектуальный анализ данных [Электронный ресурс] : научное издание / Д. М. Назаров, С. В. Бегичева, Д. Д. Ковтун, А. Д. Назаров . - Электрон. текстовые дан. - Москва : Ай Пи Эр Медиа, 2023. - 306 с. - Б. ц.
ББК 32.973
Рубрики: ТЕХНИКА. ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА
ЭВМ И УСТРОЙСТВА
Кл.слова (ненормированные):
data csience -- интеллектуальный анализ данных -- машинное обучение -- power query -- microsoft power query -- парсинг нетабличных данных -- etl процесс -- SAP -- инструментальные средства ВЕБ-аналитики -- power bi -- BI платформы -- интеллектуальный анализ данных -- машинный алгоритм -- дашборд -- SAP Analytics Cloud
Аннотация: В настоящем издании рассмотрены базовые концепции моделирования и обработки данных на основе разбора практических примеров и ситуационных задач с использованием конкретных инструментальных средств бизнес-аналитики, Data Science и веб-аналитики. Издание предназначено для начинающих бизнес-аналитиков и data scientist, всех, кто хочет познакомиться с основами анализа и моделирования данных, а также студентов и преподавателей высших учебных заведений. ь sз
Свободных экз. нет
D24
Data Science и интеллектуальный анализ данных [Электронный ресурс] : научное издание / Д. М. Назаров, С. В. Бегичева, Д. Д. Ковтун, А. Д. Назаров . - Электрон. текстовые дан. - Москва : Ай Пи Эр Медиа, 2023. - 306 с. - Б. ц.
Рубрики: ТЕХНИКА. ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА
ЭВМ И УСТРОЙСТВА
Кл.слова (ненормированные):
data csience -- интеллектуальный анализ данных -- машинное обучение -- power query -- microsoft power query -- парсинг нетабличных данных -- etl процесс -- SAP -- инструментальные средства ВЕБ-аналитики -- power bi -- BI платформы -- интеллектуальный анализ данных -- машинный алгоритм -- дашборд -- SAP Analytics Cloud
Аннотация: В настоящем издании рассмотрены базовые концепции моделирования и обработки данных на основе разбора практических примеров и ситуационных задач с использованием конкретных инструментальных средств бизнес-аналитики, Data Science и веб-аналитики. Издание предназначено для начинающих бизнес-аналитиков и data scientist, всех, кто хочет познакомиться с основами анализа и моделирования данных, а также студентов и преподавателей высших учебных заведений. ь sз
Свободных экз. нет
1153.
Подробнее
И83
Исахметов , Т. И.
Big data технологиялар [Электронный ресурс] : оқу құралы / Т. И. Исахметов , А. А. Шадиева , Д. П. Жаздыкбаева . - Электрон. текстовые дан. - Алматы : ТОО "Лантар Трейд", 2022. - 114 с. : рис. - Б. ц.
ББК 32.973я7+65
Рубрики: ТЕХНИКА. ТЕХНИКА ҒЫЛЫМДАРЫ
ЕСЕПТЕУІШ ТЕХНИКА
ЭЕМ ЖӘНЕ ЖАБДЫҚТАУ
Кл.слова (ненормированные):
Big data технологиялар -- банктік ақпараттық жүйелер -- ақпараттық технологиялар -- қаржылық ақпараттық технологиялар -- экономикалық ақпараттық жүйелер -- ақпараттандыру перспективалары -- оқу құралы -- магистрант -- магистранттарға арналған оқу құралы -- үлкен деректер -- басқарудың ақпараттық технологиясы -- депозитарлы жүйе
Аннотация: Оқу құралында "Big data технологиялар" пәні бойынша теориялық мәліметтер, бақылауға арналған сұрақтар, сонымен қатар ұсынылатын әдебиеттер тізімі келтірілген. Оқу құралы "Бизнес және басқару" білім беру бағыты бойынша білім алушыларды дайындау үшін "Big data технологиялар" пәнін оқу процесі негізінде жазылған оқулық есеп пен аудит, қаржы мамандықтарының студенттеріне, магистранттарына, өз біліктілігін арттырып жүрген қаржы маандарына және оқытушыларға арналған.
Доп.точки доступа:
Шадиева , А. А.
Жаздыкбаева , Д. П.
Свободных экз. нет
И83
Исахметов , Т. И.
Big data технологиялар [Электронный ресурс] : оқу құралы / Т. И. Исахметов , А. А. Шадиева , Д. П. Жаздыкбаева . - Электрон. текстовые дан. - Алматы : ТОО "Лантар Трейд", 2022. - 114 с. : рис. - Б. ц.
Рубрики: ТЕХНИКА. ТЕХНИКА ҒЫЛЫМДАРЫ
ЕСЕПТЕУІШ ТЕХНИКА
ЭЕМ ЖӘНЕ ЖАБДЫҚТАУ
Кл.слова (ненормированные):
Big data технологиялар -- банктік ақпараттық жүйелер -- ақпараттық технологиялар -- қаржылық ақпараттық технологиялар -- экономикалық ақпараттық жүйелер -- ақпараттандыру перспективалары -- оқу құралы -- магистрант -- магистранттарға арналған оқу құралы -- үлкен деректер -- басқарудың ақпараттық технологиясы -- депозитарлы жүйе
Аннотация: Оқу құралында "Big data технологиялар" пәні бойынша теориялық мәліметтер, бақылауға арналған сұрақтар, сонымен қатар ұсынылатын әдебиеттер тізімі келтірілген. Оқу құралы "Бизнес және басқару" білім беру бағыты бойынша білім алушыларды дайындау үшін "Big data технологиялар" пәнін оқу процесі негізінде жазылған оқулық есеп пен аудит, қаржы мамандықтарының студенттеріне, магистранттарына, өз біліктілігін арттырып жүрген қаржы маандарына және оқытушыларға арналған.
Доп.точки доступа:
Шадиева , А. А.
Жаздыкбаева , Д. П.
Свободных экз. нет
Page 116, Results: 1153