Choice of metadata IPR SMART
Page 1, Results: 14
Report on unfulfilled requests: 0
1.
Подробнее
Кадырова, Н. О.
Статистический анализ больших данных: подход на основе машин опорных векторов : учебное пособие / Кадырова Н. О. - Санкт-Петербург : Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, 2022. - 60 с. - ISBN 978-5-7422-7813-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.172
Кл.слова (ненормированные):
svm-классификатор -- большие данные -- опорный вектор -- статистический анализ
Аннотация: Соответствует содержанию федеральной дисциплины «Машины опорных векторов» государственного образовательного стандарта по направлению подготовки бакалавров 01.03.02 «Прикладная математика и информатика», специальность 01.03.02_02 «Системное программирование». Рассмотрены основные принципы и идеи современного подхода к решению задачи восстановления зависимостей по эмпирическим данным. Приведены основные базовые идеи реализации SVM-методов. Сделан обзор наиболее эффективных алгоритмов построения машин опорных векторов для задач бинарной классификации, кластеризации и восстановления регрессии. Предназначено для студентов, обучающихся по бакалаврским и магистерским программам, а также для аспирантов, изучающих методы и алгоритмы машинного обучения.
Доп.точки доступа:
Павлова, Л. В.
Кадырова, Н. О.
Статистический анализ больших данных: подход на основе машин опорных векторов : учебное пособие / Кадырова Н. О. - Санкт-Петербург : Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, 2022. - 60 с. - ISBN 978-5-7422-7813-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
svm-классификатор -- большие данные -- опорный вектор -- статистический анализ
Аннотация: Соответствует содержанию федеральной дисциплины «Машины опорных векторов» государственного образовательного стандарта по направлению подготовки бакалавров 01.03.02 «Прикладная математика и информатика», специальность 01.03.02_02 «Системное программирование». Рассмотрены основные принципы и идеи современного подхода к решению задачи восстановления зависимостей по эмпирическим данным. Приведены основные базовые идеи реализации SVM-методов. Сделан обзор наиболее эффективных алгоритмов построения машин опорных векторов для задач бинарной классификации, кластеризации и восстановления регрессии. Предназначено для студентов, обучающихся по бакалаврским и магистерским программам, а также для аспирантов, изучающих методы и алгоритмы машинного обучения.
Доп.точки доступа:
Павлова, Л. В.
2.
Подробнее
Костяева, Е. В.
Отраслевые финансы. Теоретические основы : учебное пособие / Костяева Е. В. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2019. - 95 с. - ISBN 978-5-7782-4031-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 65.29
Кл.слова (ненормированные):
обрабатывающее производство -- полезные ископаемые -- предприятие -- продукция -- финансовый риск -- финансы -- экономика
Аннотация: В учебном пособии изложены нормативно-правовые и теоретико-методические вопросы организации финансов предприятий, а также современные подходы к классификации экономической деятельности и продукции в соответствии с Общероссийскими классификаторами. Уделено внимание вопросам принятия финансовых решений в условиях риска и неопределенности. Рассмотрен механизм влияния экономической деятельности на финансовую деятельность организаций (предприятий), занимающихся добычей полезных ископаемых, и обрабатывающих производств. Первая часть учебного пособия состоит из четырех глав, в конце каждой главы имеются вопросы и задания для самоконтроля и дискуссии. Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлению подготовки 38.04.08 «Финансы и кредит», 38.04.01 «Экономика», уровень магистратуры всех форм обучения, может быть также использовано бакалаврами, обучающимися по направлению подготовки 38.03.01 «Экономика».
Доп.точки доступа:
Аксенова, Н. И.
Костяева, Е. В.
Отраслевые финансы. Теоретические основы : учебное пособие / Костяева Е. В. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2019. - 95 с. - ISBN 978-5-7782-4031-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
обрабатывающее производство -- полезные ископаемые -- предприятие -- продукция -- финансовый риск -- финансы -- экономика
Аннотация: В учебном пособии изложены нормативно-правовые и теоретико-методические вопросы организации финансов предприятий, а также современные подходы к классификации экономической деятельности и продукции в соответствии с Общероссийскими классификаторами. Уделено внимание вопросам принятия финансовых решений в условиях риска и неопределенности. Рассмотрен механизм влияния экономической деятельности на финансовую деятельность организаций (предприятий), занимающихся добычей полезных ископаемых, и обрабатывающих производств. Первая часть учебного пособия состоит из четырех глав, в конце каждой главы имеются вопросы и задания для самоконтроля и дискуссии. Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлению подготовки 38.04.08 «Финансы и кредит», 38.04.01 «Экономика», уровень магистратуры всех форм обучения, может быть также использовано бакалаврами, обучающимися по направлению подготовки 38.03.01 «Экономика».
Доп.точки доступа:
Аксенова, Н. И.
3.
Подробнее
Кузьмич, Р. И.
Модификации метода логического анализа данных для задач классификации : монография / Кузьмич Р. И. - Красноярск : Сибирский федеральный университет, 2018. - 181 с. - ISBN 978-5-7638-3698-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
классификация -- логический алгоритм -- логический анализ -- модификация -- практическая задача
Аннотация: Рассмотрены логические алгоритмы классификации, позволяющие получать интерпретируемые и обоснованные решения практических задач распознавания. Особое внимание уделено методу логического анализа данных и его модификациям, направленным на улучшение интерпретируемости и обобщающих способностей классификатора. Предназначена для научных работников и специалистов, занимающихся вопросами применения методов классификации при решении практических задач распознавания. Может быть полезна студентам и аспирантам, специализирующимся в области математического моделирования и информационных систем.
Доп.точки доступа:
Масич, И. С.
Кузьмич, Р. И.
Модификации метода логического анализа данных для задач классификации : монография / Кузьмич Р. И. - Красноярск : Сибирский федеральный университет, 2018. - 181 с. - ISBN 978-5-7638-3698-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
классификация -- логический алгоритм -- логический анализ -- модификация -- практическая задача
Аннотация: Рассмотрены логические алгоритмы классификации, позволяющие получать интерпретируемые и обоснованные решения практических задач распознавания. Особое внимание уделено методу логического анализа данных и его модификациям, направленным на улучшение интерпретируемости и обобщающих способностей классификатора. Предназначена для научных работников и специалистов, занимающихся вопросами применения методов классификации при решении практических задач распознавания. Может быть полезна студентам и аспирантам, специализирующимся в области математического моделирования и информационных систем.
Доп.точки доступа:
Масич, И. С.
4.
Подробнее
Афанасьев, В. Н.
Основы бизнес - статистики : учебное пособие / Афанасьев В. Н. - Оренбург : Оренбургский государственный университет, ЭБС АСВ, 2017. - 245 с. - ISBN 978-5-7410-1689-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 65.051
Кл.слова (ненормированные):
аналитика -- бизнес -- рынок -- статистика -- экономика
Аннотация: Учебное пособие подготовлено в соответствии с учебным планом направления подготовки 38.03.01 «Экономика» профиля «Бизнес - аналитика и статистика» и с рабочей программой курса «Основы бизнес - статистики». Учебное пособие представляет интерес и для профилей бакалавриата направлений «Экономика» высшего образования. Методическое содержание будет полезным и для начинающих бизнесменов отечественного и международного бизнеса. Все статистические характеристики представлены с учетом СНС и международных классификаторов.
Доп.точки доступа:
Еремеева, Н. С.
Лебедева, Т. В.
Афанасьев, В. Н.
Основы бизнес - статистики : учебное пособие / Афанасьев В. Н. - Оренбург : Оренбургский государственный университет, ЭБС АСВ, 2017. - 245 с. - ISBN 978-5-7410-1689-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
аналитика -- бизнес -- рынок -- статистика -- экономика
Аннотация: Учебное пособие подготовлено в соответствии с учебным планом направления подготовки 38.03.01 «Экономика» профиля «Бизнес - аналитика и статистика» и с рабочей программой курса «Основы бизнес - статистики». Учебное пособие представляет интерес и для профилей бакалавриата направлений «Экономика» высшего образования. Методическое содержание будет полезным и для начинающих бизнесменов отечественного и международного бизнеса. Все статистические характеристики представлены с учетом СНС и международных классификаторов.
Доп.точки доступа:
Еремеева, Н. С.
Лебедева, Т. В.
5.
Подробнее
Берновский, Ю. Н.
Основы идентификации продукции и документов : учебное пособие для студентов вузов, обучающихся по специальностям экономики и управления (080100), направлению «Стандартизация, сертификация и метрология» (200400), специальности «Документоведение и документационное обеспечение управления» (032001) / Берновский Ю. Н. - Москва : ЮНИТИ-ДАНА, 2017. - 350 с. - ISBN 978-5-238-01241-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 30.609
Кл.слова (ненормированные):
документ -- идентификация -- продукция -- стандарт
Аннотация: Представлены наиболее широко применяемые стандартизированные методы и способы идентификации продукции и документов, показано их практическое применение в конструкторской и технологической документации, в документации по материально-техническому обеспечению, а также при создании компьютерных баз и банков данных о продукции и документах. Подробно рассмотрено применение методов и способов идентификации продукции в стандартах и технических условиях, в классификаторах, в системе каталогизации продукции для государственных нужд, а также при создании банка данных «Продукция России». Рациональное использование наименований, условных обозначений, кодов, меток, знаков и других идентификаторов обеспечит быстрый поиск информации, необходимой для решения задач оперативного управления. Для студентов и преподавателей вузов, а также специалистов различных отраслей промышленности, занимающихся разработкой информационных систем.
Берновский, Ю. Н.
Основы идентификации продукции и документов : учебное пособие для студентов вузов, обучающихся по специальностям экономики и управления (080100), направлению «Стандартизация, сертификация и метрология» (200400), специальности «Документоведение и документационное обеспечение управления» (032001) / Берновский Ю. Н. - Москва : ЮНИТИ-ДАНА, 2017. - 350 с. - ISBN 978-5-238-01241-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
документ -- идентификация -- продукция -- стандарт
Аннотация: Представлены наиболее широко применяемые стандартизированные методы и способы идентификации продукции и документов, показано их практическое применение в конструкторской и технологической документации, в документации по материально-техническому обеспечению, а также при создании компьютерных баз и банков данных о продукции и документах. Подробно рассмотрено применение методов и способов идентификации продукции в стандартах и технических условиях, в классификаторах, в системе каталогизации продукции для государственных нужд, а также при создании банка данных «Продукция России». Рациональное использование наименований, условных обозначений, кодов, меток, знаков и других идентификаторов обеспечит быстрый поиск информации, необходимой для решения задач оперативного управления. Для студентов и преподавателей вузов, а также специалистов различных отраслей промышленности, занимающихся разработкой информационных систем.
6.
Подробнее
Гультяева, Т. А.
Методы статистического обучения в задачах регрессии и классификации : монография / Гультяева Т. А. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2016. - 323 с. - ISBN 978-5-7782-2817-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
svm -- задача -- классификатор -- опорный вектор -- регрессия -- статистика
Аннотация: В монографии рассматриваются вопросы статистического обучения в задачах построения регрессии по методу опорных векторов и в задачах классификации с использованием скрытых марковских моделей (СММ). Для решения задачи устойчивого оценивания модели регрессии по методу опорных векторов (SVM) в условиях зашумленных данных с помехой, имеющей распределение с большим эксцессом или имеющей характер асимметричного засорения, предложено использовать адаптивные и асимметричные функции потерь. Приводятся формулировки двойственных задач квадратичного программирования для этих случаев. Описывается метод квантильной регрессии на основе SVM для произвольной функции потерь. На его основе рассмотрен метод построения доверительных интервалов для отклика, а также непараметрический метод оценки неизвестной дисперсии ошибок наблюдений. Для построения компактной модели регрессии в условиях работы с выборками большого объема предлагаются алгоритмы построения разреженных решений в SVM. Показывается их эффективность в сравнении с классическим методом построения разреженных решений на основе функции нечувствительности Вапника. Описывается модификация SVM, позволяющая строить разреженные решения в условиях гетероскедастичности ошибок наблюдений. Приводятся результаты экспериментальных исследований по построению регрессионных моделей с использованием SVM при мультиколлинеарности данных, автокорреляции и гетероскедастичности ошибок наблюдений. Приводятся результаты исследования подхода к решению задачи классификации наблюдаемых последовательностей, представленных скрытыми марковскими моделями, с использованием инициированных этими моделями признаков. С использованием метода статистического моделирования рассматривается поведение нескольких классификаторов, когда наблюдаемые последовательности подвергались искажению действием на них различных помех. Также проанализированы случаи, когда нарушены одни из априорных представлений либо о наблюдаемых последовательностях, либо о структуре скрытых марковских моделей, описывающих эти последовательности. Книга будет полезна научным сотрудникам и специалистам, сталкивающимся в своей деятельности с необходимостью решения задач построения зависимостей и классификации последовательностей, а также студентам и аспирантам.
Доп.точки доступа:
Попов, А. А.
Саутин, А. С.
Гультяева, Т. А.
Методы статистического обучения в задачах регрессии и классификации : монография / Гультяева Т. А. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2016. - 323 с. - ISBN 978-5-7782-2817-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
svm -- задача -- классификатор -- опорный вектор -- регрессия -- статистика
Аннотация: В монографии рассматриваются вопросы статистического обучения в задачах построения регрессии по методу опорных векторов и в задачах классификации с использованием скрытых марковских моделей (СММ). Для решения задачи устойчивого оценивания модели регрессии по методу опорных векторов (SVM) в условиях зашумленных данных с помехой, имеющей распределение с большим эксцессом или имеющей характер асимметричного засорения, предложено использовать адаптивные и асимметричные функции потерь. Приводятся формулировки двойственных задач квадратичного программирования для этих случаев. Описывается метод квантильной регрессии на основе SVM для произвольной функции потерь. На его основе рассмотрен метод построения доверительных интервалов для отклика, а также непараметрический метод оценки неизвестной дисперсии ошибок наблюдений. Для построения компактной модели регрессии в условиях работы с выборками большого объема предлагаются алгоритмы построения разреженных решений в SVM. Показывается их эффективность в сравнении с классическим методом построения разреженных решений на основе функции нечувствительности Вапника. Описывается модификация SVM, позволяющая строить разреженные решения в условиях гетероскедастичности ошибок наблюдений. Приводятся результаты экспериментальных исследований по построению регрессионных моделей с использованием SVM при мультиколлинеарности данных, автокорреляции и гетероскедастичности ошибок наблюдений. Приводятся результаты исследования подхода к решению задачи классификации наблюдаемых последовательностей, представленных скрытыми марковскими моделями, с использованием инициированных этими моделями признаков. С использованием метода статистического моделирования рассматривается поведение нескольких классификаторов, когда наблюдаемые последовательности подвергались искажению действием на них различных помех. Также проанализированы случаи, когда нарушены одни из априорных представлений либо о наблюдаемых последовательностях, либо о структуре скрытых марковских моделей, описывающих эти последовательности. Книга будет полезна научным сотрудникам и специалистам, сталкивающимся в своей деятельности с необходимостью решения задач построения зависимостей и классификации последовательностей, а также студентам и аспирантам.
Доп.точки доступа:
Попов, А. А.
Саутин, А. С.
7.
Подробнее
Правоведение : хрестоматия / сост. Г. Н. Захаров. - Тверь : Тверской государственный университет, 2020. - 158 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 67.4
Кл.слова (ненормированные):
акт -- норматив -- отрасли -- право -- правоведение
Аннотация: Данное пособие представляет собой хрестоматию, включающую извлечения из кодифицированных нормативных актов Российской Федерации. Книга построена в соответствии с Указом Президента РФ от 15.03.2000 № 511 (ред. от 28.06.2005) \"О классификаторе правовых актов\", однако некодифицированные и специализированные отрасли законодательства представлены не были. Законодательство приведено по состоянию на 10 мая 2020 г. Пособие рекомендуется для студентов, изучающих дисциплины «Правоведение» или «Основы права».
Доп.точки доступа:
Захаров, Г. Н. \сост.\
Правоведение : хрестоматия / сост. Г. Н. Захаров. - Тверь : Тверской государственный университет, 2020. - 158 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
акт -- норматив -- отрасли -- право -- правоведение
Аннотация: Данное пособие представляет собой хрестоматию, включающую извлечения из кодифицированных нормативных актов Российской Федерации. Книга построена в соответствии с Указом Президента РФ от 15.03.2000 № 511 (ред. от 28.06.2005) \"О классификаторе правовых актов\", однако некодифицированные и специализированные отрасли законодательства представлены не были. Законодательство приведено по состоянию на 10 мая 2020 г. Пособие рекомендуется для студентов, изучающих дисциплины «Правоведение» или «Основы права».
Доп.точки доступа:
Захаров, Г. Н. \сост.\
8.
Подробнее
Милюкова, А. Г.
Теория и практика связей с общественностью и рекламы. Антикризисный PR. Методические материалы и кейсы : практикум / Милюкова А. Г. - Саратов : Вузовское образование, 2020. - 127 с. - ISBN 978-5-4487-0723-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 76.006.5
Кл.слова (ненормированные):
антикризисная стратегия -- антикризисные коммуникации -- антикризисный pr -- реклама -- связи с общественностью
Аннотация: В практикуме представлены вопросы, упражнения и задания по дисциплине «Теория и практика связей с общественностью и рекламы» (модуль «Антикризисный PR»), а также кейсы антикризисных проектов, вопросы для итогового контроля. В приложении дан классификатор отраслей по вероятным рискам. Подготовлен в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом высшего образования. Предназначен для студентов, обучающихся по направлению подготовки 42.03.01 «Реклама и связи с общественностью», а также преподавателей, специалистов в сфере рекламы и PR и всех интересующихся данной темой.
Милюкова, А. Г.
Теория и практика связей с общественностью и рекламы. Антикризисный PR. Методические материалы и кейсы : практикум / Милюкова А. Г. - Саратов : Вузовское образование, 2020. - 127 с. - ISBN 978-5-4487-0723-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
антикризисная стратегия -- антикризисные коммуникации -- антикризисный pr -- реклама -- связи с общественностью
Аннотация: В практикуме представлены вопросы, упражнения и задания по дисциплине «Теория и практика связей с общественностью и рекламы» (модуль «Антикризисный PR»), а также кейсы антикризисных проектов, вопросы для итогового контроля. В приложении дан классификатор отраслей по вероятным рискам. Подготовлен в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом высшего образования. Предназначен для студентов, обучающихся по направлению подготовки 42.03.01 «Реклама и связи с общественностью», а также преподавателей, специалистов в сфере рекламы и PR и всех интересующихся данной темой.
9.
Подробнее
Чиченев, Н. А.
Инжиниринг металлургического оборудования и технологий для подготовки шихтовых материалов : учебник / Чиченев Н. А. - Москва : Издательский Дом МИСиС, 2021. - 269 с. - ISBN 978-5-907227-67-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 34.3
Кл.слова (ненормированные):
агрегат -- инжиниринг -- машина -- металлургическое оборудование -- металлургия -- плавка -- технология -- шихтовой материал
Аннотация: В учебнике рассмотрены машины и агрегаты, составляющие механическое оборудование первого основного металлургического передела, предназначенного для подготовки шихтовых материалов к плавке. Изложены принципы действия, области применения, конструкции и методики расчета оборудования основных видов для дробления (щековых, конусных, роторных, молотковых и валковых дробилок), измельчения (барабанных мельниц), классификации по крупности (колосниковых, валковых, барабанных, инерционных и ротационных грохотов, механических и гидравлических классификаторов, гидроциклонов), окускования (лопастных смесителей, барабанных смесителей и окомкователей, чашевых окомкователей, агломерационных машин и валковых брикетных прессов). Предназначен для аспирантов, обучающихся по направлению подготовки 22.06.01 «Технологии материалов», профиль «Инжиниринг металлургического оборудования и технологий», и преподавателей, осуществляющих обучение по дисциплине «Инжиниринг металлургического оборудования и технологий для подготовки шихтовых материалов». Может быть рекомендован аспирантам направления подготовки 15.06.01 «Технологические машины и оборудование», а также обучающимся в бакалавриате и магистратуре по направлениям подготовки 15.03.02 и 15.04.02 «Технологические машины и оборудование».
Чиченев, Н. А.
Инжиниринг металлургического оборудования и технологий для подготовки шихтовых материалов : учебник / Чиченев Н. А. - Москва : Издательский Дом МИСиС, 2021. - 269 с. - ISBN 978-5-907227-67-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
агрегат -- инжиниринг -- машина -- металлургическое оборудование -- металлургия -- плавка -- технология -- шихтовой материал
Аннотация: В учебнике рассмотрены машины и агрегаты, составляющие механическое оборудование первого основного металлургического передела, предназначенного для подготовки шихтовых материалов к плавке. Изложены принципы действия, области применения, конструкции и методики расчета оборудования основных видов для дробления (щековых, конусных, роторных, молотковых и валковых дробилок), измельчения (барабанных мельниц), классификации по крупности (колосниковых, валковых, барабанных, инерционных и ротационных грохотов, механических и гидравлических классификаторов, гидроциклонов), окускования (лопастных смесителей, барабанных смесителей и окомкователей, чашевых окомкователей, агломерационных машин и валковых брикетных прессов). Предназначен для аспирантов, обучающихся по направлению подготовки 22.06.01 «Технологии материалов», профиль «Инжиниринг металлургического оборудования и технологий», и преподавателей, осуществляющих обучение по дисциплине «Инжиниринг металлургического оборудования и технологий для подготовки шихтовых материалов». Может быть рекомендован аспирантам направления подготовки 15.06.01 «Технологические машины и оборудование», а также обучающимся в бакалавриате и магистратуре по направлениям подготовки 15.03.02 и 15.04.02 «Технологические машины и оборудование».
10.
Подробнее
Гаврилов, Л. П.
Основы электронной коммерции и бизнеса : учебное пособие / Гаврилов Л. П. - Москва : СОЛОН-Пресс, 2021. - 592 с. - ISBN 978-5-91359-065-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.884
Кл.слова (ненормированные):
бизнес -- информационная сеть -- информационная система -- ит -- классификатор -- коммерческая деятельность -- электронная коммерция -- электронный документ
Аннотация: Учебное пособие «Основы электронной коммерции и бизнеса» предназначено для студентов высших учебных заведений экономического профиля, изучающих дисциплину «Основы электронной коммерции». Оно может использоваться и при изучении других смежных дисциплин, таких как «Информатика», «Прикладная информатика», «Информационные системы управления предприятием». В пособии особое внимание уделено применению информационных технологий в коммерческой деятельности предприятий малого, среднего и крупного бизнеса. В нем отражены последние достижения в области информационных технологий применительно к коммерческой деятельности: сервис-ориентированной архитектуры информационного обеспечения предприятий, Веб-сервисы, применение интеллектуальных методов обработки данных и прогнозирование деятельности предприятий на их основе, технологии Web 2.0 и др. Рассмотрено применение интегрированных корпоративных информационных систем, таких как, «Галактика» «SAP NetWeaver» «Microsoft Dynamics AX» и др. для управления торговыми предприятиями. Книга может быть полезна не только студентам, но и специалистам в области электронной коммерции и бизнеса.
Гаврилов, Л. П.
Основы электронной коммерции и бизнеса : учебное пособие / Гаврилов Л. П. - Москва : СОЛОН-Пресс, 2021. - 592 с. - ISBN 978-5-91359-065-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
бизнес -- информационная сеть -- информационная система -- ит -- классификатор -- коммерческая деятельность -- электронная коммерция -- электронный документ
Аннотация: Учебное пособие «Основы электронной коммерции и бизнеса» предназначено для студентов высших учебных заведений экономического профиля, изучающих дисциплину «Основы электронной коммерции». Оно может использоваться и при изучении других смежных дисциплин, таких как «Информатика», «Прикладная информатика», «Информационные системы управления предприятием». В пособии особое внимание уделено применению информационных технологий в коммерческой деятельности предприятий малого, среднего и крупного бизнеса. В нем отражены последние достижения в области информационных технологий применительно к коммерческой деятельности: сервис-ориентированной архитектуры информационного обеспечения предприятий, Веб-сервисы, применение интеллектуальных методов обработки данных и прогнозирование деятельности предприятий на их основе, технологии Web 2.0 и др. Рассмотрено применение интегрированных корпоративных информационных систем, таких как, «Галактика» «SAP NetWeaver» «Microsoft Dynamics AX» и др. для управления торговыми предприятиями. Книга может быть полезна не только студентам, но и специалистам в области электронной коммерции и бизнеса.
Page 1, Results: 14