Digital catalogue


 

Choice of metadata IPR SMART

Page 2, Results: 13

Отмеченные записи: 0

109777
Полушкина, И. В.
    Статистические методы и математическое моделирование в психологии : учебно-методическое пособие / Полушкина И. В. - Тамбов : Тамбовский государственный университет имени Г.Р. Державина, 2020. - 85 с. - ISBN 978-5-00078-389-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 88

Кл.слова (ненормированные):
математика -- метод -- моделирование -- процедура -- психология -- статистика
Аннотация: В данном учебно-методическом пособии рассматриваются основные методы статистической обработки данных, включая непараметрические и параметрические критерии оценки различий, корреляционный, факторный, кластерный анализы. Представлены краткий теоретический материал и практические задания для самостоятельной работы студентов. Рассмотренные в пособии примеры сопровождаются описанием выполнения соответствующих процедур как «вручную», так и с помощью программы SPSS. Учебно-методическое пособие предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся по психологическим направлениям, в частности по направлению подготовки «Психология» и по специальности «Клиническая психология». Пособие может быть полезно преподавателям и исследователям в различных областях науки, применяющим статистические методы при решении практических задач.

Доп.точки доступа:
Рябова, М. Г.

Полушкина, И. В. Статистические методы и математическое моделирование в психологии [Электронный ресурс] : Учебно-методическое пособие / Полушкина И. В., 2020. - 85 с.

11.

Полушкина, И. В. Статистические методы и математическое моделирование в психологии [Электронный ресурс] : Учебно-методическое пособие / Полушкина И. В., 2020. - 85 с.


109777
Полушкина, И. В.
    Статистические методы и математическое моделирование в психологии : учебно-методическое пособие / Полушкина И. В. - Тамбов : Тамбовский государственный университет имени Г.Р. Державина, 2020. - 85 с. - ISBN 978-5-00078-389-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 88

Кл.слова (ненормированные):
математика -- метод -- моделирование -- процедура -- психология -- статистика
Аннотация: В данном учебно-методическом пособии рассматриваются основные методы статистической обработки данных, включая непараметрические и параметрические критерии оценки различий, корреляционный, факторный, кластерный анализы. Представлены краткий теоретический материал и практические задания для самостоятельной работы студентов. Рассмотренные в пособии примеры сопровождаются описанием выполнения соответствующих процедур как «вручную», так и с помощью программы SPSS. Учебно-методическое пособие предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся по психологическим направлениям, в частности по направлению подготовки «Психология» и по специальности «Клиническая психология». Пособие может быть полезно преподавателям и исследователям в различных областях науки, применяющим статистические методы при решении практических задач.

Доп.точки доступа:
Рябова, М. Г.

140271

    Методологические основы и механизмы устойчивого развития территории России на региональном уровне. Вып.2. Кластерный анализ социально-экономической динамики / Горбунов В. С. - Москва : Научный консультант, 2024. - 214 с. - ISBN 978-5-907330-15-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 65.012

Кл.слова (ненормированные):
землеустройство -- региональный уровень -- территория -- управление -- устойчивое развитие -- экономика
Аннотация: Монография рассчитана на студентов и специалистов в области экономики, управления и землеустройства.

Доп.точки доступа:
Горбунов, В. С.
Ефремова, Л. Б.
Маргалитадзе, О. Н.
Чемодин, Ю. А.

Методологические основы и механизмы устойчивого развития территории России на региональном уровне. Вып.2. Кластерный анализ социально-экономической динамики [Электронный ресурс] / Горбунов В. С., 2024. - 214 с.

12.

Методологические основы и механизмы устойчивого развития территории России на региональном уровне. Вып.2. Кластерный анализ социально-экономической динамики [Электронный ресурс] / Горбунов В. С., 2024. - 214 с.


140271

    Методологические основы и механизмы устойчивого развития территории России на региональном уровне. Вып.2. Кластерный анализ социально-экономической динамики / Горбунов В. С. - Москва : Научный консультант, 2024. - 214 с. - ISBN 978-5-907330-15-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 65.012

Кл.слова (ненормированные):
землеустройство -- региональный уровень -- территория -- управление -- устойчивое развитие -- экономика
Аннотация: Монография рассчитана на студентов и специалистов в области экономики, управления и землеустройства.

Доп.точки доступа:
Горбунов, В. С.
Ефремова, Л. Б.
Маргалитадзе, О. Н.
Чемодин, Ю. А.

143597
Параскевов, А. В.
    Большие данные : учебник / Параскевов А. В. - Москва, Вологда : Инфра-Инженерия, 2024. - 148 с. - ISBN 978-5-9729-2120-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.972

Кл.слова (ненормированные):
большие данные -- группировка данных -- кластерный анализ -- регрессионный анализ
Аннотация: Рассмотрены ключевые характеристики и технические особенности группировки данных, наглядно проиллюстрированы процессы систематизации, изложены виды анализа методы и способы практического применения в разных сферах деятельности. Для обучающихся по направлениям подготовки 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника», 09.03.02 «Информационные системы и технологии», 09.03.03 «Прикладная информатика», 09.02.03 «Программирование в компьютерных системах», 09.03.04 «Программная инженерия», 38.03.05 «Бизнес-информатика».

Доп.точки доступа:
Сергеев, А. Э.

Параскевов, А. В. Большие данные [Электронный ресурс] : Учебник / Параскевов А. В., 2024. - 148 с.

13.

Параскевов, А. В. Большие данные [Электронный ресурс] : Учебник / Параскевов А. В., 2024. - 148 с.


143597
Параскевов, А. В.
    Большие данные : учебник / Параскевов А. В. - Москва, Вологда : Инфра-Инженерия, 2024. - 148 с. - ISBN 978-5-9729-2120-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.972

Кл.слова (ненормированные):
большие данные -- группировка данных -- кластерный анализ -- регрессионный анализ
Аннотация: Рассмотрены ключевые характеристики и технические особенности группировки данных, наглядно проиллюстрированы процессы систематизации, изложены виды анализа методы и способы практического применения в разных сферах деятельности. Для обучающихся по направлениям подготовки 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника», 09.03.02 «Информационные системы и технологии», 09.03.03 «Прикладная информатика», 09.02.03 «Программирование в компьютерных системах», 09.03.04 «Программная инженерия», 38.03.05 «Бизнес-информатика».

Доп.точки доступа:
Сергеев, А. Э.

Page 2, Results: 13

 

All receipts for 
Or select the month you are interested in