Choice of metadata IPR SMART
Page 2, Results: 14
Report on unfulfilled requests: 0
11.
Подробнее
133137
Человек и системы искусственного интеллекта / Лекторский В. А. - Санкт-Петербург : Юридический центр Пресс, 2022. - 328 с. - ISBN 978-5-94201-835-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 16.6
Кл.слова (ненормированные):
искусственное общество -- искусственный интеллект -- цифровизация -- человек
Аннотация: В книге обсуждаются новые возможности и проблемы, порождённые ускоряющимся использованием систем искусственного интеллекта во всех областях жизнедеятельности человека. Обосновывается идея о необходимости разработки таких систем искусственного интеллекта, которые не враждебны, а доброжелательны в отношении человека, которые будут не его хозяевами, а его помощниками. Авторы книги — известные учёные, специалисты в области философии, математики, нейронауки, психологии, права, лингвистики, экономики. Книга предназначена для широкого круга читателей: как исследователей, так и практиков. Она также может быть использована в учебном процессе.
Доп.точки доступа:
Лекторский, В. А.
Васильев, С. Н.
Макаров, В. Л.
Хабриева, Т. Я.
Кокошин, А. А.
Ушаков, Д. В.
Валуева, Е. А.
Дубровский, Д. И.
Черниговская, Т. В.
Семёнов, А. Л.
Зискин, К. Е.
Любимов, А. П.
Целищев, В. В.
Алексеев, А. Ю.
Лекторского, В. А. \ред.\
Человек и системы искусственного интеллекта / Лекторский В. А. - Санкт-Петербург : Юридический центр Пресс, 2022. - 328 с. - ISBN 978-5-94201-835-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
УДК |
Кл.слова (ненормированные):
искусственное общество -- искусственный интеллект -- цифровизация -- человек
Аннотация: В книге обсуждаются новые возможности и проблемы, порождённые ускоряющимся использованием систем искусственного интеллекта во всех областях жизнедеятельности человека. Обосновывается идея о необходимости разработки таких систем искусственного интеллекта, которые не враждебны, а доброжелательны в отношении человека, которые будут не его хозяевами, а его помощниками. Авторы книги — известные учёные, специалисты в области философии, математики, нейронауки, психологии, права, лингвистики, экономики. Книга предназначена для широкого круга читателей: как исследователей, так и практиков. Она также может быть использована в учебном процессе.
Доп.точки доступа:
Лекторский, В. А.
Васильев, С. Н.
Макаров, В. Л.
Хабриева, Т. Я.
Кокошин, А. А.
Ушаков, Д. В.
Валуева, Е. А.
Дубровский, Д. И.
Черниговская, Т. В.
Семёнов, А. Л.
Зискин, К. Е.
Любимов, А. П.
Целищев, В. В.
Алексеев, А. Ю.
Лекторского, В. А. \ред.\
12.
Подробнее
137892
Шоу, Дж.
Психология зла: почему человек выбирает темную сторону / Шоу Дж. - Москва : Альпина Паблишер, 2024. - 296 с. - ISBN 978-5-9614-3203-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 88.1
Кл.слова (ненормированные):
групповое мышление -- искусственный интеллект -- мозг -- нейронаука -- психология
Аннотация: Почему существует зло? Это один из самых важных вопросов, беспокоящих человечество. Кажется, что злые люди какие-то особенные – живут по другим правилам и меркам. Но так ли отличается мозг психопата от мозга обычного человека? Скольких людей посещают фантазии об убийстве? Можно ли считать искусственный интеллект злом? Делают ли вас плохим человеком ваши сексуальные наклонности? Кто и почему становится террористом? «Психология зла» – это подробное и увлекательное исследование темной стороны человека. Доктор Джулия Шоу на примерах из массовой культуры и реальной жизни предлагает порассуждать о проблемах, о которых обычно молчат, хотя знание факторов, способных спровоцировать недопустимое поведение, помогает замечать их и не давать им развернуться в полную силу.
Доп.точки доступа:
Чистопольская, К. \пер.\
Бычковой, К. \ред.\
Шоу, Дж.
Психология зла: почему человек выбирает темную сторону / Шоу Дж. - Москва : Альпина Паблишер, 2024. - 296 с. - ISBN 978-5-9614-3203-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
УДК |
Кл.слова (ненормированные):
групповое мышление -- искусственный интеллект -- мозг -- нейронаука -- психология
Аннотация: Почему существует зло? Это один из самых важных вопросов, беспокоящих человечество. Кажется, что злые люди какие-то особенные – живут по другим правилам и меркам. Но так ли отличается мозг психопата от мозга обычного человека? Скольких людей посещают фантазии об убийстве? Можно ли считать искусственный интеллект злом? Делают ли вас плохим человеком ваши сексуальные наклонности? Кто и почему становится террористом? «Психология зла» – это подробное и увлекательное исследование темной стороны человека. Доктор Джулия Шоу на примерах из массовой культуры и реальной жизни предлагает порассуждать о проблемах, о которых обычно молчат, хотя знание факторов, способных спровоцировать недопустимое поведение, помогает замечать их и не давать им развернуться в полную силу.
Доп.точки доступа:
Чистопольская, К. \пер.\
Бычковой, К. \ред.\
13.
Подробнее
86198
Тарков, М. С.
Нейрокомпьютерные системы : учебное пособие для СПО / Тарков М. С. - Саратов : Профобразование, 2019. - 171 с. - ISBN 978-5-4488-0360-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.81
Кл.слова (ненормированные):
градиентный алгоритм -- искусственный нейрон -- нейрокомпьютер -- нейрокомпьютерная система -- нейронная сеть -- паде-нейрон -- персептрон -- радиальная сеть -- рекуррентная сеть -- сигмоидальный нейрон
Аннотация: В учебном пособии рассматриваются основы построения нейрокомпьютеров, вопросы реализации нейронных сетей, основные модели искусственного нейрона и сетей, использующих искусственный нейрон в качестве своего элемента. В учебном пособии дается детальный обзор и описание важнейших методов обучения нейронных сетей различной структуры, а также задач, решаемых этими сетями. Учебное пособие предназначено для изучения дисциплин «Архитектура компьютерных систем», «Компьютерные сети» по специальностям среднего профессионального образования 09.02.03 «Программирование в компьютерных системах», 09.02.01 «Компьютерные системы и комплексы», 09.02.02 «Компьютерные сети» и др.
Тарков, М. С.
Нейрокомпьютерные системы : учебное пособие для СПО / Тарков М. С. - Саратов : Профобразование, 2019. - 171 с. - ISBN 978-5-4488-0360-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
УДК |
Кл.слова (ненормированные):
градиентный алгоритм -- искусственный нейрон -- нейрокомпьютер -- нейрокомпьютерная система -- нейронная сеть -- паде-нейрон -- персептрон -- радиальная сеть -- рекуррентная сеть -- сигмоидальный нейрон
Аннотация: В учебном пособии рассматриваются основы построения нейрокомпьютеров, вопросы реализации нейронных сетей, основные модели искусственного нейрона и сетей, использующих искусственный нейрон в качестве своего элемента. В учебном пособии дается детальный обзор и описание важнейших методов обучения нейронных сетей различной структуры, а также задач, решаемых этими сетями. Учебное пособие предназначено для изучения дисциплин «Архитектура компьютерных систем», «Компьютерные сети» по специальностям среднего профессионального образования 09.02.03 «Программирование в компьютерных системах», 09.02.01 «Компьютерные системы и комплексы», 09.02.02 «Компьютерные сети» и др.
14.
Подробнее
146309
Химические языки нервных систем / Сахаров Д. А. - Москва : Языки славянских культур, 2024. - 216 с. - ISBN 978-5-907498-57-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 28.07
Кл.слова (ненормированные):
нервные системы -- химические языки
Аннотация: В книге, написанной коллективом нейробиологов из Института биологии развития РАН и группой математиков из Института проблем управления РАН, излагается гетерохимическая концепция работы нервной системы. Согласно этой концепции, распространенное представление о мозге как о рефлекторной «проволочной сети» не соответствует действительности. Решающую роль в его работе играют эндогенно активные нейроны и ансамбли, способные генерировать поведение даже в отсутствие внешних стимулов, а язык общения между нейронами и отделами нервной системы является химическим. Этот язык основан на разнообразии сигнальных молекул — нейротрансмиттеров и нейрогормонов, которые действуют не только в синаптических щелях, но и во всем межклеточном пространстве. В книге рассказывается об эволюции языка нейротрансмиттеров, о клеточных механизмах генерации поведения, нейромодуляции, роли трансмиттеров в выборе поведения и адаптации к внешним переменам. Для математической формализации этой концепции понадобились принципиально новые подходы, которым посвящена вторая часть книги. В ней дается обзор математических моделей нейронов и нейронных сетей и подробно описывается оригинальная дискретная модель химических взаимодействий между нейронами. Приводятся разнообразные примеры моделирования реальных нервных систем с помощью этой модели. Книга рассчитана на широкий круг читателей: не только на специалистов-нейробиологов, но и на студентов биологических специализаций, а также на исследователей в других областях, активно интересующихся нейробиологией.
Доп.точки доступа:
Сахаров, Д. А.
Кузнецов, О. П.
Дьяконова, В. Е.
Жилякова, Л. Ю.
Воронцов, Д. Д.
Химические языки нервных систем / Сахаров Д. А. - Москва : Языки славянских культур, 2024. - 216 с. - ISBN 978-5-907498-57-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
УДК |
Кл.слова (ненормированные):
нервные системы -- химические языки
Аннотация: В книге, написанной коллективом нейробиологов из Института биологии развития РАН и группой математиков из Института проблем управления РАН, излагается гетерохимическая концепция работы нервной системы. Согласно этой концепции, распространенное представление о мозге как о рефлекторной «проволочной сети» не соответствует действительности. Решающую роль в его работе играют эндогенно активные нейроны и ансамбли, способные генерировать поведение даже в отсутствие внешних стимулов, а язык общения между нейронами и отделами нервной системы является химическим. Этот язык основан на разнообразии сигнальных молекул — нейротрансмиттеров и нейрогормонов, которые действуют не только в синаптических щелях, но и во всем межклеточном пространстве. В книге рассказывается об эволюции языка нейротрансмиттеров, о клеточных механизмах генерации поведения, нейромодуляции, роли трансмиттеров в выборе поведения и адаптации к внешним переменам. Для математической формализации этой концепции понадобились принципиально новые подходы, которым посвящена вторая часть книги. В ней дается обзор математических моделей нейронов и нейронных сетей и подробно описывается оригинальная дискретная модель химических взаимодействий между нейронами. Приводятся разнообразные примеры моделирования реальных нервных систем с помощью этой модели. Книга рассчитана на широкий круг читателей: не только на специалистов-нейробиологов, но и на студентов биологических специализаций, а также на исследователей в других областях, активно интересующихся нейробиологией.
Доп.точки доступа:
Сахаров, Д. А.
Кузнецов, О. П.
Дьяконова, В. Е.
Жилякова, Л. Ю.
Воронцов, Д. Д.
Page 2, Results: 14