Choice of metadata IPR SMART
Page 1, Results: 2
Report on unfulfilled requests: 0
1.
Подробнее
Орлов, А. И.
Прикладной статистический анализ : учебник / Орлов А. И. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2022. - 812 с. - ISBN 978-5-4497-1480-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 60.6
Кл.слова (ненормированные):
временной ряд -- интервальные данные -- нечисловые данные -- прикладная статистика -- проверка гипотезы -- статистический анализ -- статистический метод -- числовая величина
Аннотация: Учебник посвящен основным методам современной прикладной статистики. В нем рассмотрены вероятностно-статистическая база и основные проблемы прикладной статистики — описание данных, оценивание, проверка гипотез. Описываются методы статистического анализа числовых величин, многомерного статистического анализа, временных рядов, статистики нечисловых и интервальных данных. Обсуждается методология прикладной статистики, ее современное состояние и перспективы развития. Изложение соответствует рекомендациям Российской академии статистических методов. Каждая глава учебника — это введение в большую область прикладной статистики. Приведенные литературные ссылки помогут выйти на передний край теоретических и прикладных работ, познакомиться с доказательствами теорем, помещенных в учебник. Подготовлен с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Учебник предназначен для студентов направлений подготовки 02.03.01 «Математика и компьютерные науки» (дисциплина «Теория вероятностей и математическая статистика»), 09.03.03 «Прикладная информатика» (дисциплина «Прикладной статистический анализ»), 27.03.05 «Инноватика» (дисциплина «Эконометрика»), 38.03.01 «Экономика» (дисциплины «Основы теории вероятностей и математической статистики», «Статистика»), 38.03.02 «Менеджмент» (дисциплина «Прикладная статистика»), а также будет полезен для студентов и преподавателей вузов, научных и практических работников, имеющих отношение к анализу данных.
Орлов, А. И.
Прикладной статистический анализ : учебник / Орлов А. И. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2022. - 812 с. - ISBN 978-5-4497-1480-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
временной ряд -- интервальные данные -- нечисловые данные -- прикладная статистика -- проверка гипотезы -- статистический анализ -- статистический метод -- числовая величина
Аннотация: Учебник посвящен основным методам современной прикладной статистики. В нем рассмотрены вероятностно-статистическая база и основные проблемы прикладной статистики — описание данных, оценивание, проверка гипотез. Описываются методы статистического анализа числовых величин, многомерного статистического анализа, временных рядов, статистики нечисловых и интервальных данных. Обсуждается методология прикладной статистики, ее современное состояние и перспективы развития. Изложение соответствует рекомендациям Российской академии статистических методов. Каждая глава учебника — это введение в большую область прикладной статистики. Приведенные литературные ссылки помогут выйти на передний край теоретических и прикладных работ, познакомиться с доказательствами теорем, помещенных в учебник. Подготовлен с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Учебник предназначен для студентов направлений подготовки 02.03.01 «Математика и компьютерные науки» (дисциплина «Теория вероятностей и математическая статистика»), 09.03.03 «Прикладная информатика» (дисциплина «Прикладной статистический анализ»), 27.03.05 «Инноватика» (дисциплина «Эконометрика»), 38.03.01 «Экономика» (дисциплины «Основы теории вероятностей и математической статистики», «Статистика»), 38.03.02 «Менеджмент» (дисциплина «Прикладная статистика»), а также будет полезен для студентов и преподавателей вузов, научных и практических работников, имеющих отношение к анализу данных.
2.
Подробнее
Орлов, А. И.
Эконометрика : учебное пособие / Орлов А. И. - Москва, Саратов : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2020. - 676 с. - ISBN 978-5-4497-0362-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 65.051
Кл.слова (ненормированные):
анализ инфляции -- интервальные данные -- многомерный анализ -- непараметрическая статистика -- нечисловые данные -- статистический анализ -- эконометрика -- эконометрика прогнозирования -- эконометрический анализ -- эконометрический метод
Аннотация: Эконометрика исследует конкретные количественные и качественные взаимосвязи экономических объектов и процессов с помощью математических и статистических методов и моделей. В данном учебном пособии изложено представление об эконометрике, соответствующее общепринятому в мире. Сделана попытка изложить материал на современном уровне научных исследований в области эконометрики. Основные задачи издания — изучение современных эконометрических методов и моделей, в том числе методов прикладной статистики (статистики случайных величин, многомерного статистического анализа, временных рядов, статистики нечисловых и интервальных данных), экспертного оценивания, эконометрических моделей инфляции, инвестиций, качества, прогнозирования и риска.
Орлов, А. И.
Эконометрика : учебное пособие / Орлов А. И. - Москва, Саратов : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2020. - 676 с. - ISBN 978-5-4497-0362-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
анализ инфляции -- интервальные данные -- многомерный анализ -- непараметрическая статистика -- нечисловые данные -- статистический анализ -- эконометрика -- эконометрика прогнозирования -- эконометрический анализ -- эконометрический метод
Аннотация: Эконометрика исследует конкретные количественные и качественные взаимосвязи экономических объектов и процессов с помощью математических и статистических методов и моделей. В данном учебном пособии изложено представление об эконометрике, соответствующее общепринятому в мире. Сделана попытка изложить материал на современном уровне научных исследований в области эконометрики. Основные задачи издания — изучение современных эконометрических методов и моделей, в том числе методов прикладной статистики (статистики случайных величин, многомерного статистического анализа, временных рядов, статистики нечисловых и интервальных данных), экспертного оценивания, эконометрических моделей инфляции, инвестиций, качества, прогнозирования и риска.
Page 1, Results: 2