Choice of metadata IPR SMART
Page 2, Results: 34
Report on unfulfilled requests: 0
11.
Подробнее
Пономарева, О. А.
Статистика. Практикум : учебное пособие / Пономарева О. А. - Санкт-Петербург : Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, 2020. - 166 с. - ISBN 978-5-7422-7123-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 65.051
Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- статистика -- статистический анализ -- экономика
Аннотация: Учебное пособие содержит краткое изложение теории, методические указания и решения типовых задач по базовым методам статистики. В примерах использования основных методов статистического анализа продемонстрированы возможности ППП STATISTIСA. Пособие включает в себя также задачи для самостоятельного решения, выполнение которых позволит получить навык практического применения статистических методов анализа данных. Структура пособия и изложение материала соответствуют действующим в СПбПУ образовательным стандартам. Учебное пособие предназначено для студентов бакалавриата направлений «Экономика», «Менеджмент», «Бизнес-информатика», «Управление персоналом», «Торговля и сервис» и других дневной, очно-заочной и заочной форм обучения, а также может быть использовано при написании выпускных работ. Учебное пособие может быть полезно практическим работникам, сталкивающимся с необходимостью использования статистических методов анализа данных.
Доп.точки доступа:
Попова, О. В.
Засенко, В. Е.
Пономарева, О. А.
Статистика. Практикум : учебное пособие / Пономарева О. А. - Санкт-Петербург : Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, 2020. - 166 с. - ISBN 978-5-7422-7123-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- статистика -- статистический анализ -- экономика
Аннотация: Учебное пособие содержит краткое изложение теории, методические указания и решения типовых задач по базовым методам статистики. В примерах использования основных методов статистического анализа продемонстрированы возможности ППП STATISTIСA. Пособие включает в себя также задачи для самостоятельного решения, выполнение которых позволит получить навык практического применения статистических методов анализа данных. Структура пособия и изложение материала соответствуют действующим в СПбПУ образовательным стандартам. Учебное пособие предназначено для студентов бакалавриата направлений «Экономика», «Менеджмент», «Бизнес-информатика», «Управление персоналом», «Торговля и сервис» и других дневной, очно-заочной и заочной форм обучения, а также может быть использовано при написании выпускных работ. Учебное пособие может быть полезно практическим работникам, сталкивающимся с необходимостью использования статистических методов анализа данных.
Доп.точки доступа:
Попова, О. В.
Засенко, В. Е.
12.
Подробнее
Баканов, Е. А.
Управление услугами сферы культуры : учебное пособие для обучающихся по направлениям: 51.03.02 «Народная художественная культура», 51.03.03 «Социально-культурная деятельность», 51.04.03 «Социально-культурная деятельность», 51.03.04 «Музеология и охрана объектов культурного и природного наследия», 51.04.04 «Музеология и охрана объектов культурного и природного наследия», 51.03.06 «Библиотечно-информационная деятельность», 53.03.06 «Музыкознание и музыкально-прикладное искусство»; квалификация (степень) выпускника «бакалавр», «магистр» / Баканов Е. А. - Кемерово : Кемеровский государственный институт культуры, 2020. - 203 с. - ISBN 978-5-8154-0555-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 65.49
Кл.слова (ненормированные):
качество -- культура -- организация -- статистический анализ -- услуга -- экономика
Аннотация: В учебном пособии рассматриваются деятельность организаций сферы культуры и оказываемые ими услуги, принципы управления качеством услуг и статистический анализ развития организаций сферы культуры. Пособие соответствует содержанию подготовки обучающихся по направлениям подготовки: 51.03.02 «Народная художественная культура», 51.03.03 и 51.04.03 «Социально-культурная деятельность», 51.03.04 и 51.04.04 «Музеология и охрана объектов культурного и природного наследия», 51.03.06 «Библиотечно-информационная деятельность», 53.03.06 «Музыкознание и музыкально-прикладное искусство». Предлагаемое учебное пособие является междисциплинарным, так как рассматриваемые в нем вопросы относятся к таким дисциплинам, как: «Основы менеджмента в СКД», «Управление качеством в сфере культуры», «Статистика и бухгалтерский учет в СКС». Учебное пособие предназначено для бакалавров и магистров, а также для преподавателей вузов культуры.
Доп.точки доступа:
Тельманова, А. С.
Трусова, Н. М.
Баканов, Е. А.
Управление услугами сферы культуры : учебное пособие для обучающихся по направлениям: 51.03.02 «Народная художественная культура», 51.03.03 «Социально-культурная деятельность», 51.04.03 «Социально-культурная деятельность», 51.03.04 «Музеология и охрана объектов культурного и природного наследия», 51.04.04 «Музеология и охрана объектов культурного и природного наследия», 51.03.06 «Библиотечно-информационная деятельность», 53.03.06 «Музыкознание и музыкально-прикладное искусство»; квалификация (степень) выпускника «бакалавр», «магистр» / Баканов Е. А. - Кемерово : Кемеровский государственный институт культуры, 2020. - 203 с. - ISBN 978-5-8154-0555-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
качество -- культура -- организация -- статистический анализ -- услуга -- экономика
Аннотация: В учебном пособии рассматриваются деятельность организаций сферы культуры и оказываемые ими услуги, принципы управления качеством услуг и статистический анализ развития организаций сферы культуры. Пособие соответствует содержанию подготовки обучающихся по направлениям подготовки: 51.03.02 «Народная художественная культура», 51.03.03 и 51.04.03 «Социально-культурная деятельность», 51.03.04 и 51.04.04 «Музеология и охрана объектов культурного и природного наследия», 51.03.06 «Библиотечно-информационная деятельность», 53.03.06 «Музыкознание и музыкально-прикладное искусство». Предлагаемое учебное пособие является междисциплинарным, так как рассматриваемые в нем вопросы относятся к таким дисциплинам, как: «Основы менеджмента в СКД», «Управление качеством в сфере культуры», «Статистика и бухгалтерский учет в СКС». Учебное пособие предназначено для бакалавров и магистров, а также для преподавателей вузов культуры.
Доп.точки доступа:
Тельманова, А. С.
Трусова, Н. М.
13.
Подробнее
Орлов, А. И.
Эконометрика : учебное пособие / Орлов А. И. - Москва, Саратов : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2020. - 676 с. - ISBN 978-5-4497-0362-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 65.051
Кл.слова (ненормированные):
анализ инфляции -- интервальные данные -- многомерный анализ -- непараметрическая статистика -- нечисловые данные -- статистический анализ -- эконометрика -- эконометрика прогнозирования -- эконометрический анализ -- эконометрический метод
Аннотация: Эконометрика исследует конкретные количественные и качественные взаимосвязи экономических объектов и процессов с помощью математических и статистических методов и моделей. В данном учебном пособии изложено представление об эконометрике, соответствующее общепринятому в мире. Сделана попытка изложить материал на современном уровне научных исследований в области эконометрики. Основные задачи издания — изучение современных эконометрических методов и моделей, в том числе методов прикладной статистики (статистики случайных величин, многомерного статистического анализа, временных рядов, статистики нечисловых и интервальных данных), экспертного оценивания, эконометрических моделей инфляции, инвестиций, качества, прогнозирования и риска.
Орлов, А. И.
Эконометрика : учебное пособие / Орлов А. И. - Москва, Саратов : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2020. - 676 с. - ISBN 978-5-4497-0362-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
анализ инфляции -- интервальные данные -- многомерный анализ -- непараметрическая статистика -- нечисловые данные -- статистический анализ -- эконометрика -- эконометрика прогнозирования -- эконометрический анализ -- эконометрический метод
Аннотация: Эконометрика исследует конкретные количественные и качественные взаимосвязи экономических объектов и процессов с помощью математических и статистических методов и моделей. В данном учебном пособии изложено представление об эконометрике, соответствующее общепринятому в мире. Сделана попытка изложить материал на современном уровне научных исследований в области эконометрики. Основные задачи издания — изучение современных эконометрических методов и моделей, в том числе методов прикладной статистики (статистики случайных величин, многомерного статистического анализа, временных рядов, статистики нечисловых и интервальных данных), экспертного оценивания, эконометрических моделей инфляции, инвестиций, качества, прогнозирования и риска.
14.
Подробнее
Селезнев, А. В.
Юридическая статистика : учебное пособие / Селезнев А. В. - Тамбов : Тамбовский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2020. - 81 с. - ISBN 978-5-8265-2281-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 67.5
Кл.слова (ненормированные):
статистический анализ -- статистическое наблюдение -- юридическая статистика
Аннотация: Рассмотрены основные понятия, связанные с методологией юридической статистики, в частности, метод массового статистического наблюдения, сводка статистических данных, статистический анализ. Выявлены особенности использования современных программных средств для статистической обработки данных. Предназначено для студентов дневного, заочного и очно-заочного отделений по направлениям подготовки: 09.03.03 «Прикладная информатика», 40.03.01 «Юриспруденция» и специальности 40.05.01 «Правовое обеспечение национальной безопасности».
Доп.точки доступа:
Терехов, А. В.
Сысоев, Э. В.
Селезнев, А. В.
Юридическая статистика : учебное пособие / Селезнев А. В. - Тамбов : Тамбовский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2020. - 81 с. - ISBN 978-5-8265-2281-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
статистический анализ -- статистическое наблюдение -- юридическая статистика
Аннотация: Рассмотрены основные понятия, связанные с методологией юридической статистики, в частности, метод массового статистического наблюдения, сводка статистических данных, статистический анализ. Выявлены особенности использования современных программных средств для статистической обработки данных. Предназначено для студентов дневного, заочного и очно-заочного отделений по направлениям подготовки: 09.03.03 «Прикладная информатика», 40.03.01 «Юриспруденция» и специальности 40.05.01 «Правовое обеспечение национальной безопасности».
Доп.точки доступа:
Терехов, А. В.
Сысоев, Э. В.
15.
Подробнее
Воробьев, Е. С.
Моделирование химико-технологических процессов. В 2 частях. Ч.1. Статистические расчеты и обработка эксперимента. Реализация решений в среде Microsoft Excel : учебное пособие / Воробьев Е. С. - Казань : Казанский национальный исследовательский технологический университет, 2019. - 104 с. - ISBN 978-5-7882-2534-0, 978-5-7882-2535-7 (ч.1) : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 35.11
Кл.слова (ненормированные):
excel -- математическая модель -- системный анализ -- статистический анализ -- химическая технология -- химический процесс -- эксперимент -- электронная таблица
Аннотация: Содержит основные теоретические выкладки по методам статистической обработки эксперимента и приемам описания полученных данных с использованием математических зависимостей. Рассмотрены способы реализации этих задач в среде MS Excel и создания готовых рабочих листов электронной таблицы для их использования при решении подобных задач. Предназначено для бакалавров технологических специальностей, изучающих дисциплину «Моделирование химико-технологических процессов». Подготовлено на кафедре общей химической технологии.
Доп.точки доступа:
Каралин, Э. А.
Воробьева, Ф. И.
Воробьев, Е. С.
Моделирование химико-технологических процессов. В 2 частях. Ч.1. Статистические расчеты и обработка эксперимента. Реализация решений в среде Microsoft Excel : учебное пособие / Воробьев Е. С. - Казань : Казанский национальный исследовательский технологический университет, 2019. - 104 с. - ISBN 978-5-7882-2534-0, 978-5-7882-2535-7 (ч.1) : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
excel -- математическая модель -- системный анализ -- статистический анализ -- химическая технология -- химический процесс -- эксперимент -- электронная таблица
Аннотация: Содержит основные теоретические выкладки по методам статистической обработки эксперимента и приемам описания полученных данных с использованием математических зависимостей. Рассмотрены способы реализации этих задач в среде MS Excel и создания готовых рабочих листов электронной таблицы для их использования при решении подобных задач. Предназначено для бакалавров технологических специальностей, изучающих дисциплину «Моделирование химико-технологических процессов». Подготовлено на кафедре общей химической технологии.
Доп.точки доступа:
Каралин, Э. А.
Воробьева, Ф. И.
16.
Подробнее
Таможенная статистика : курс лекций / Родительская Е. В. - Москва : Российская таможенная академия, 2019. - 88 с. - ISBN 978-5-9590-1042-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 65.051
Кл.слова (ненормированные):
валютный контроль -- вариационный ряд -- внешняя торговля -- индекс сезонности -- объем экспорта -- статистика декларирования -- статистический анализ -- таможенная статистика -- таможенное правонарушение -- таможенный платеж
Аннотация: Курс лекций предназначен для студентов Российской таможенной академии, обучающихся по специальности «Таможенное дело», изучающих дисциплину «Таможенная статистика», а также аспирантов и магистрантов и всех, кто интересуется вопросами сбора, обработки и анализа данных таможенной статистики.
Доп.точки доступа:
Родительская, Е. В.
Турланова, И. М.
Черёмухина, А. В.
Ширкунова, Н. В.
Таможенная статистика : курс лекций / Родительская Е. В. - Москва : Российская таможенная академия, 2019. - 88 с. - ISBN 978-5-9590-1042-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
валютный контроль -- вариационный ряд -- внешняя торговля -- индекс сезонности -- объем экспорта -- статистика декларирования -- статистический анализ -- таможенная статистика -- таможенное правонарушение -- таможенный платеж
Аннотация: Курс лекций предназначен для студентов Российской таможенной академии, обучающихся по специальности «Таможенное дело», изучающих дисциплину «Таможенная статистика», а также аспирантов и магистрантов и всех, кто интересуется вопросами сбора, обработки и анализа данных таможенной статистики.
Доп.точки доступа:
Родительская, Е. В.
Турланова, И. М.
Черёмухина, А. В.
Ширкунова, Н. В.
17.
Подробнее
Дятлов, А. В.
Анализ данных в социологии : учебник / Дятлов А. В. - Ростов-на-Дону, Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2018. - 226 с. - ISBN 978-5-9275-2690-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.172
Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- вероятностное распределение -- выборочное распределение -- математическая статистика -- распределение пирсона -- социология -- статистическая точность -- статистический анализ -- статистический вывод
Аннотация: Основная цель книги - дать читателю-гуманитарию базовые представления о методах статистического анализа и вывода. Содержание издания является продолжением материала по математической статистике, изложенного в учебнике А.В. Дятлова и П.Н. Лукичева «Методы математической статистики в социальных науках (описательная статистика)». Приложение содержит статистические таблицы. Учебник предназначен для аспирантов, магистрантов, студентов бакалавриата, а также для всех интересующихся указанной проблематикой.
Доп.точки доступа:
Гугуева, Д. А.
Дятлов, А. В.
Анализ данных в социологии : учебник / Дятлов А. В. - Ростов-на-Дону, Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2018. - 226 с. - ISBN 978-5-9275-2690-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- вероятностное распределение -- выборочное распределение -- математическая статистика -- распределение пирсона -- социология -- статистическая точность -- статистический анализ -- статистический вывод
Аннотация: Основная цель книги - дать читателю-гуманитарию базовые представления о методах статистического анализа и вывода. Содержание издания является продолжением материала по математической статистике, изложенного в учебнике А.В. Дятлова и П.Н. Лукичева «Методы математической статистики в социальных науках (описательная статистика)». Приложение содержит статистические таблицы. Учебник предназначен для аспирантов, магистрантов, студентов бакалавриата, а также для всех интересующихся указанной проблематикой.
Доп.точки доступа:
Гугуева, Д. А.
18.
Подробнее
Статистика внешнеэкономических связей : учебное пособие / Родительская Е. В. - Москва : Российская таможенная академия, 2018. - 100 с. - ISBN 978-5-9590-1020-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 65.051
Кл.слова (ненормированные):
аналитическое выравнивание -- внешнеэкономическая связь -- макроэкономический показатель -- международная торговля -- показатель вариации -- статистика торговли -- статистика услуг -- статистический анализ -- статистический учет -- таможенная статистика
Аннотация: В учебном пособии изложены теоретические основы статистики внешнеэкономических связей, отражены рекомендации международных организаций в области статистики международной торговли товарами и услугами, рассмотрены основные методы анализа данных статистики внешней торговли товарами и услугами. Особое внимание уделено вопросам организации и ведения статистики внешней торговли товарами в России в современных условиях. Предназначено для студентов Российской таможенной академии, аспирантов и магистрантов и всех тех, кто интересуется проблемами развития статистики внешнеэкономической деятельности.
Доп.точки доступа:
Родительская, Е. В.
Турланова, И. М.
Ширкунова, Н. В.
Черёмухина, А. В.
Статистика внешнеэкономических связей : учебное пособие / Родительская Е. В. - Москва : Российская таможенная академия, 2018. - 100 с. - ISBN 978-5-9590-1020-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
аналитическое выравнивание -- внешнеэкономическая связь -- макроэкономический показатель -- международная торговля -- показатель вариации -- статистика торговли -- статистика услуг -- статистический анализ -- статистический учет -- таможенная статистика
Аннотация: В учебном пособии изложены теоретические основы статистики внешнеэкономических связей, отражены рекомендации международных организаций в области статистики международной торговли товарами и услугами, рассмотрены основные методы анализа данных статистики внешней торговли товарами и услугами. Особое внимание уделено вопросам организации и ведения статистики внешней торговли товарами в России в современных условиях. Предназначено для студентов Российской таможенной академии, аспирантов и магистрантов и всех тех, кто интересуется проблемами развития статистики внешнеэкономической деятельности.
Доп.точки доступа:
Родительская, Е. В.
Турланова, И. М.
Ширкунова, Н. В.
Черёмухина, А. В.
19.
Подробнее
Брусенцев, А. Г.
Анализ данных и процессов. Ч.1. Методы статистического анализа данных : учебное пособие / Брусенцев А. Г. - Белгород : Белгородский государственный технологический университет им. В.Г. Шухова, ЭБС АСВ, 2017. - 63 с. - ISBN 978-5-361-00540-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.172
Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- временной ряд -- дискриминантный анализ -- дисперсионный анализ -- линейный анализ -- множественный анализ -- регрессионный анализ -- статистический анализ -- факторный анализ
Аннотация: Пособие посвящено методам и алгоритмам многомерного статистического анализа. Изложены методы линейного регрессионного анализа, в частности, метод наименьших квадратов оценивания коэффициентов регрессии. Рассмотрены интервальные оценки коэффициентов регрессии, оптимальный выбор матрицы плана, задача статистического прогноза. Представлены методы дисперсионного, факторного и дискриминантного анализов. Значительное место занимают вопросы анализа временных рядов. Рассматривается построение модели временного ряда, содержащей детерминированный тренд и случайный шум. Также рассмотрены иные модели временных рядов: модель скользящего среднего, модель авторегрессии, а также обобщающая их ARMA-модель. Изложение иллюстрируется рядом численных примеров. Учебное пособие предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся по магистерским программам направлений подготовки 09.04.01 - «Информатика и вычислительная техника», профиль и 09.04.04 - «Программная инженерия», профиль, а также может быть использовано студентами других специальностей, изучающих дисциплину «Анализ данных и процессов». Публикуется в авторской редакции.
Брусенцев, А. Г.
Анализ данных и процессов. Ч.1. Методы статистического анализа данных : учебное пособие / Брусенцев А. Г. - Белгород : Белгородский государственный технологический университет им. В.Г. Шухова, ЭБС АСВ, 2017. - 63 с. - ISBN 978-5-361-00540-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- временной ряд -- дискриминантный анализ -- дисперсионный анализ -- линейный анализ -- множественный анализ -- регрессионный анализ -- статистический анализ -- факторный анализ
Аннотация: Пособие посвящено методам и алгоритмам многомерного статистического анализа. Изложены методы линейного регрессионного анализа, в частности, метод наименьших квадратов оценивания коэффициентов регрессии. Рассмотрены интервальные оценки коэффициентов регрессии, оптимальный выбор матрицы плана, задача статистического прогноза. Представлены методы дисперсионного, факторного и дискриминантного анализов. Значительное место занимают вопросы анализа временных рядов. Рассматривается построение модели временного ряда, содержащей детерминированный тренд и случайный шум. Также рассмотрены иные модели временных рядов: модель скользящего среднего, модель авторегрессии, а также обобщающая их ARMA-модель. Изложение иллюстрируется рядом численных примеров. Учебное пособие предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся по магистерским программам направлений подготовки 09.04.01 - «Информатика и вычислительная техника», профиль и 09.04.04 - «Программная инженерия», профиль, а также может быть использовано студентами других специальностей, изучающих дисциплину «Анализ данных и процессов». Публикуется в авторской редакции.
20.
Подробнее
Коротков, А. В.
Маркетинговые исследования : учебное пособие для вузов / Коротков А. В. - Москва : ЮНИТИ-ДАНА, 2017. - 303 с. - ISBN 5-238-00810-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 65.290
Кл.слова (ненормированные):
алгоритм сегментации -- маркетинговое исследование -- маркетинговый анализ -- поиск решения -- получение информации -- статистический анализ -- стратегическое планирование -- теория позиционирования
Аннотация: Учебное пособие подготовлено в соответствии с требованиями Государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования по специальности 061500 «Маркетинг». Дана всесторонняя характеристика содержания маркетинговых исследований. Приведены методы и модели маркетингового анализа, предназначенные для решения наиболее распространенных задач. Особое внимание уделено статистическому обеспечению маркетинговых исследований. Изложены основы организации маркетинговых исследований, включая творческие методы принятия решений. Для преподавателей, студентов и аспирантов экономических вузов, слушателей в системе магистратуры, научных работников, аналитиков рынка, сотрудников маркетинговых служб предприятий в сфере производства и торговли, статистиков.
Коротков, А. В.
Маркетинговые исследования : учебное пособие для вузов / Коротков А. В. - Москва : ЮНИТИ-ДАНА, 2017. - 303 с. - ISBN 5-238-00810-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
алгоритм сегментации -- маркетинговое исследование -- маркетинговый анализ -- поиск решения -- получение информации -- статистический анализ -- стратегическое планирование -- теория позиционирования
Аннотация: Учебное пособие подготовлено в соответствии с требованиями Государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования по специальности 061500 «Маркетинг». Дана всесторонняя характеристика содержания маркетинговых исследований. Приведены методы и модели маркетингового анализа, предназначенные для решения наиболее распространенных задач. Особое внимание уделено статистическому обеспечению маркетинговых исследований. Изложены основы организации маркетинговых исследований, включая творческие методы принятия решений. Для преподавателей, студентов и аспирантов экономических вузов, слушателей в системе магистратуры, научных работников, аналитиков рынка, сотрудников маркетинговых служб предприятий в сфере производства и торговли, статистиков.
Page 2, Results: 34