Choice of metadata IPR SMART
Page 1, Results: 14
Report on unfulfilled requests: 0
1.
Подробнее
История России. Факторный анализ. Том 1. С древнейших времен до Великой Смуты : монография. - [Б. м.] : ИД Территория будущего, 2010 - .История России. Факторный анализ. Том 1. С древнейших времен до Великой Смуты / Нефедов С. А. - 2010. - 376 с. - ISBN 978-5-91129-069-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 63.3
Кл.слова (ненормированные):
История России -- факторный анализ -- древнейшие времена -- Великая Смута -- монография -- российская история
Аннотация: Монография посвящена анализу исторического процесса на территории Восточно-Европейской равнины в свете современных историко-социологических теорий. Конечная цель исследования — дать ответ на вопрос: можем ли мы на сегодняшнем уровне знаний объяснить российскую историю? Книга адресована специалистам-историкам, аспирантам и студентам вузов, а также всем любителям истории.
История России. Факторный анализ. Том 1. С древнейших времен до Великой Смуты : монография. - [Б. м.] : ИД Территория будущего, 2010 - .История России. Факторный анализ. Том 1. С древнейших времен до Великой Смуты / Нефедов С. А. - 2010. - 376 с. - ISBN 978-5-91129-069-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
История России -- факторный анализ -- древнейшие времена -- Великая Смута -- монография -- российская история
Аннотация: Монография посвящена анализу исторического процесса на территории Восточно-Европейской равнины в свете современных историко-социологических теорий. Конечная цель исследования — дать ответ на вопрос: можем ли мы на сегодняшнем уровне знаний объяснить российскую историю? Книга адресована специалистам-историкам, аспирантам и студентам вузов, а также всем любителям истории.
2.
Подробнее
История России. Факторный анализ. Том 2. От окончания Смуты до Февральской революции : монография. - [Б. м.] : ИД Территория будущего, 2010 - .История России. Факторный анализ. Том 2. От окончания Смуты до Февральской революции / Нефедов С. А. - 2010. - 688 с. - ISBN 978-5-91129-069-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 63.3
Кл.слова (ненормированные):
История России -- факторный анализ -- смута -- февральская революция -- монография
Аннотация: Монография посвящена анализу российского исторического процесса в свете современных историко-социологических теорий. Конечная цель исследования — дать ответ на вопрос: можем ли мы на сегодняшнем уровне знаний объяснить российскую историю? Книга адресована специалистам-историкам, аспирантам и студентам вузов, а также всем любителям истории.
История России. Факторный анализ. Том 2. От окончания Смуты до Февральской революции : монография. - [Б. м.] : ИД Территория будущего, 2010 - .История России. Факторный анализ. Том 2. От окончания Смуты до Февральской революции / Нефедов С. А. - 2010. - 688 с. - ISBN 978-5-91129-069-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
История России -- факторный анализ -- смута -- февральская революция -- монография
Аннотация: Монография посвящена анализу российского исторического процесса в свете современных историко-социологических теорий. Конечная цель исследования — дать ответ на вопрос: можем ли мы на сегодняшнем уровне знаний объяснить российскую историю? Книга адресована специалистам-историкам, аспирантам и студентам вузов, а также всем любителям истории.
3.
Подробнее
Основы факторного анализа грузооборота на железнодорожном транспорте : учебное пособие для студентов бакалавриата по направлению «Экономика» / Терешина Н. П. - Москва : Российский университет транспорта (МИИТ), 2019. - 202 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 65.37
Кл.слова (ненормированные):
грузооборот -- железнодорожный транспорт -- факторный анализ -- экономика
Аннотация: В учебном пособии рассмотрены основные положения и актуальные вопросы факторного анализа грузооборота, которые могут быт полезны обучающимся по дисциплинам: «Экономика железнодорожного транспорта», «Современные проблемы экономики железнодорожного транспорта», «Экономические методы управления жизненным циклом производственных и социальных систем», «Управление затратами и себестоимостью», «Управление транспортной системой», «Логистические основы управления транспортной системой». Особое внимание в учебном пособии уделено общетеоретическим принципам построения методики анализа объемов и качества эксплуатационной работы на железнодорожном транспорте в разрезе составляющих технологического процесса перевозки. Общие схемы анализа отдельных экономических явлений конкретизированы с учетом особенностей производственного процесса на железнодорожном транспорте и проиллюстрированы условными данными. Предназначено для студентов экономических специальностей вузов для подготовки бакалавров и магистров по направлению «Экономика», «Менеджмент» и «Торговое дело». Может быть полезно преподавателям, аспирантам, научным и практическим работникам, занимающимся изучением причин структурных изменений грузооборота. Учебное пособие предназначено для профиля бакалавриата по направлению «Экономика».
Доп.точки доступа:
Терешина, Н. П.
Подсорин, В. А.
Данилина, М. Г.
Овсянникова, Е. Н.
Дунаев, М. В.
Основы факторного анализа грузооборота на железнодорожном транспорте : учебное пособие для студентов бакалавриата по направлению «Экономика» / Терешина Н. П. - Москва : Российский университет транспорта (МИИТ), 2019. - 202 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
грузооборот -- железнодорожный транспорт -- факторный анализ -- экономика
Аннотация: В учебном пособии рассмотрены основные положения и актуальные вопросы факторного анализа грузооборота, которые могут быт полезны обучающимся по дисциплинам: «Экономика железнодорожного транспорта», «Современные проблемы экономики железнодорожного транспорта», «Экономические методы управления жизненным циклом производственных и социальных систем», «Управление затратами и себестоимостью», «Управление транспортной системой», «Логистические основы управления транспортной системой». Особое внимание в учебном пособии уделено общетеоретическим принципам построения методики анализа объемов и качества эксплуатационной работы на железнодорожном транспорте в разрезе составляющих технологического процесса перевозки. Общие схемы анализа отдельных экономических явлений конкретизированы с учетом особенностей производственного процесса на железнодорожном транспорте и проиллюстрированы условными данными. Предназначено для студентов экономических специальностей вузов для подготовки бакалавров и магистров по направлению «Экономика», «Менеджмент» и «Торговое дело». Может быть полезно преподавателям, аспирантам, научным и практическим работникам, занимающимся изучением причин структурных изменений грузооборота. Учебное пособие предназначено для профиля бакалавриата по направлению «Экономика».
Доп.точки доступа:
Терешина, Н. П.
Подсорин, В. А.
Данилина, М. Г.
Овсянникова, Е. Н.
Дунаев, М. В.
4.
Подробнее
Курбыко, И. Ф.
Методы прикладной статистики : учебное пособие / Курбыко И. Ф. - Владимир : Издательство Владимирского государственного университета, 2018. - 184 с. - ISBN 978-5-9984-0845-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.172
Кл.слова (ненормированные):
кластерный анализ -- прикладная статистика -- прогнозирование -- факторный анализ
Аннотация: Представлены в обобщающем виде основные этапы комплексного анализа данных на основе многомерных методов математической статистики. Изложены теоретические аспекты прогнозирования временных рядов, наиболее часто используемых в экономической практике. Материал по каждой теме проиллюстрирован формулами и примерами подробного решения задач. В качестве аналитического инструмента моделирования используется статистический пакет STADIA. Адресовано студентам, обучающимся по направлениям подготовки 01.03.02 «Прикладная математика и информатика», 38.03.05 «Бизнес-информатика», 38.03.01 «Экономика», 02.04.01 «Математика и компьютерные науки», аспирантам и научным работникам, интересующимся задачами прикладной статистики. Рекомендовано для формирования профессиональных компетенций в соответствии с ФГОС ВО.
Доп.точки доступа:
Левизов, А. С.
Левизов, С. В.
Курбыко, И. Ф.
Методы прикладной статистики : учебное пособие / Курбыко И. Ф. - Владимир : Издательство Владимирского государственного университета, 2018. - 184 с. - ISBN 978-5-9984-0845-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
кластерный анализ -- прикладная статистика -- прогнозирование -- факторный анализ
Аннотация: Представлены в обобщающем виде основные этапы комплексного анализа данных на основе многомерных методов математической статистики. Изложены теоретические аспекты прогнозирования временных рядов, наиболее часто используемых в экономической практике. Материал по каждой теме проиллюстрирован формулами и примерами подробного решения задач. В качестве аналитического инструмента моделирования используется статистический пакет STADIA. Адресовано студентам, обучающимся по направлениям подготовки 01.03.02 «Прикладная математика и информатика», 38.03.05 «Бизнес-информатика», 38.03.01 «Экономика», 02.04.01 «Математика и компьютерные науки», аспирантам и научным работникам, интересующимся задачами прикладной статистики. Рекомендовано для формирования профессиональных компетенций в соответствии с ФГОС ВО.
Доп.точки доступа:
Левизов, А. С.
Левизов, С. В.
5.
Подробнее
Брусенцев, А. Г.
Анализ данных и процессов. Ч.1. Методы статистического анализа данных : учебное пособие / Брусенцев А. Г. - Белгород : Белгородский государственный технологический университет им. В.Г. Шухова, ЭБС АСВ, 2017. - 63 с. - ISBN 978-5-361-00540-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.172
Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- временной ряд -- дискриминантный анализ -- дисперсионный анализ -- линейный анализ -- множественный анализ -- регрессионный анализ -- статистический анализ -- факторный анализ
Аннотация: Пособие посвящено методам и алгоритмам многомерного статистического анализа. Изложены методы линейного регрессионного анализа, в частности, метод наименьших квадратов оценивания коэффициентов регрессии. Рассмотрены интервальные оценки коэффициентов регрессии, оптимальный выбор матрицы плана, задача статистического прогноза. Представлены методы дисперсионного, факторного и дискриминантного анализов. Значительное место занимают вопросы анализа временных рядов. Рассматривается построение модели временного ряда, содержащей детерминированный тренд и случайный шум. Также рассмотрены иные модели временных рядов: модель скользящего среднего, модель авторегрессии, а также обобщающая их ARMA-модель. Изложение иллюстрируется рядом численных примеров. Учебное пособие предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся по магистерским программам направлений подготовки 09.04.01 - «Информатика и вычислительная техника», профиль и 09.04.04 - «Программная инженерия», профиль, а также может быть использовано студентами других специальностей, изучающих дисциплину «Анализ данных и процессов». Публикуется в авторской редакции.
Брусенцев, А. Г.
Анализ данных и процессов. Ч.1. Методы статистического анализа данных : учебное пособие / Брусенцев А. Г. - Белгород : Белгородский государственный технологический университет им. В.Г. Шухова, ЭБС АСВ, 2017. - 63 с. - ISBN 978-5-361-00540-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- временной ряд -- дискриминантный анализ -- дисперсионный анализ -- линейный анализ -- множественный анализ -- регрессионный анализ -- статистический анализ -- факторный анализ
Аннотация: Пособие посвящено методам и алгоритмам многомерного статистического анализа. Изложены методы линейного регрессионного анализа, в частности, метод наименьших квадратов оценивания коэффициентов регрессии. Рассмотрены интервальные оценки коэффициентов регрессии, оптимальный выбор матрицы плана, задача статистического прогноза. Представлены методы дисперсионного, факторного и дискриминантного анализов. Значительное место занимают вопросы анализа временных рядов. Рассматривается построение модели временного ряда, содержащей детерминированный тренд и случайный шум. Также рассмотрены иные модели временных рядов: модель скользящего среднего, модель авторегрессии, а также обобщающая их ARMA-модель. Изложение иллюстрируется рядом численных примеров. Учебное пособие предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся по магистерским программам направлений подготовки 09.04.01 - «Информатика и вычислительная техника», профиль и 09.04.04 - «Программная инженерия», профиль, а также может быть использовано студентами других специальностей, изучающих дисциплину «Анализ данных и процессов». Публикуется в авторской редакции.
6.
Подробнее
Александровская, Ю. П.
Многомерный статистический анализ в экономике : учебное пособие / Александровская Ю. П. - Казань : Казанский национальный исследовательский технологический университет, 2017. - 96 с. - ISBN 978-5-7882-2191-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 65.051
Кл.слова (ненормированные):
кластерный анализ -- компонентный анализ -- матричная алгебра -- многомерная классификация -- статистический анализ -- факторный анализ -- экономика
Аннотация: Рассмотрены теоретические и практические вопросы многомерного статистического анализа. Каждая тема наряду с теоретическим материалом содержит методические рекомендации по выполнению лабораторной работы. Предназначено для студентов, обучающихся по направлению «Экономика». Подготовлено на кафедре бизнес-статистики и математических методов в экономике.
Александровская, Ю. П.
Многомерный статистический анализ в экономике : учебное пособие / Александровская Ю. П. - Казань : Казанский национальный исследовательский технологический университет, 2017. - 96 с. - ISBN 978-5-7882-2191-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
кластерный анализ -- компонентный анализ -- матричная алгебра -- многомерная классификация -- статистический анализ -- факторный анализ -- экономика
Аннотация: Рассмотрены теоретические и практические вопросы многомерного статистического анализа. Каждая тема наряду с теоретическим материалом содержит методические рекомендации по выполнению лабораторной работы. Предназначено для студентов, обучающихся по направлению «Экономика». Подготовлено на кафедре бизнес-статистики и математических методов в экономике.
7.
Подробнее
Программные системы статистического анализа. Обнаружение закономерностей в данных с использованием системы R и языка Python : учебное пособие / Волкова В. М. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2017. - 74 с. - ISBN 978-5-7782-3183-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.97
Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- корреляционный анализ -- модель регрессии -- программная система -- регрессионный анализ -- система r -- статистический анализ -- факторный анализ -- язык python
Аннотация: Рассмотрены методы анализа данных в той последовательности, как они должны применяться при использовании анализа данных на практике: методы, использующиеся при предварительном анализе данных, при проверке статистических гипотез о нормальности, об однородности средних, о независимости, об однородности дисперсий, о незначимости коэффициента корреляции, методы построения моделей регрессии, проверки на адекватность полученной модели, оценки качества модели и ее способности давать точный прогноз. Приводится информация о функциях, представленных в системе R и библиотеках и пакетах, реализованных средствами языка программирования Python. Учебное пособие может быть полезно также всем, интересующимся методами статистического анализа данных и современными программными средствами, позволяющими осуществлять анализ данных на профессиональном уровне.
Доп.точки доступа:
Волкова, В. М.
Семёнова, М. А.
Четвертакова, Е. С.
Вожов, С. С.
Программные системы статистического анализа. Обнаружение закономерностей в данных с использованием системы R и языка Python : учебное пособие / Волкова В. М. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2017. - 74 с. - ISBN 978-5-7782-3183-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- корреляционный анализ -- модель регрессии -- программная система -- регрессионный анализ -- система r -- статистический анализ -- факторный анализ -- язык python
Аннотация: Рассмотрены методы анализа данных в той последовательности, как они должны применяться при использовании анализа данных на практике: методы, использующиеся при предварительном анализе данных, при проверке статистических гипотез о нормальности, об однородности средних, о независимости, об однородности дисперсий, о незначимости коэффициента корреляции, методы построения моделей регрессии, проверки на адекватность полученной модели, оценки качества модели и ее способности давать точный прогноз. Приводится информация о функциях, представленных в системе R и библиотеках и пакетах, реализованных средствами языка программирования Python. Учебное пособие может быть полезно также всем, интересующимся методами статистического анализа данных и современными программными средствами, позволяющими осуществлять анализ данных на профессиональном уровне.
Доп.точки доступа:
Волкова, В. М.
Семёнова, М. А.
Четвертакова, Е. С.
Вожов, С. С.
8.
Подробнее
Турманидзе, Т. У.
Финансовый анализ : учебник для студентов вузов, обучающихся по экономическим специальностям / Турманидзе Т. У. - Москва : ЮНИТИ-ДАНА, 2017. - 288 с. - ISBN 978-5-238-02358-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 65.291
Кл.слова (ненормированные):
анализ ликвидности -- анализ рентабельности -- информационное обеспечение -- платежеспособность организации -- стохастический анализ -- факторный анализ -- финансовая математика -- финансовый анализ -- экономический анализ
Аннотация: Комплексно представлен механизм проведения финансового анализа хозяйственной деятельности предприятия. Дан обзор приемов, методов и методик проведения аналитических расчетов по оценке финансового состояния предприятия. Рассмотренные методы иллюстрируются примерами, позволяющими понять логику анализа финансового состояния предприятия для принятия экономически обоснованных управленческих решений. Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по экономическим специальностям. Может быть полезен специалистам в области управления бизнесом, аспирантам, преподавателям, аудиторам, предпринимателям.
Турманидзе, Т. У.
Финансовый анализ : учебник для студентов вузов, обучающихся по экономическим специальностям / Турманидзе Т. У. - Москва : ЮНИТИ-ДАНА, 2017. - 288 с. - ISBN 978-5-238-02358-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
анализ ликвидности -- анализ рентабельности -- информационное обеспечение -- платежеспособность организации -- стохастический анализ -- факторный анализ -- финансовая математика -- финансовый анализ -- экономический анализ
Аннотация: Комплексно представлен механизм проведения финансового анализа хозяйственной деятельности предприятия. Дан обзор приемов, методов и методик проведения аналитических расчетов по оценке финансового состояния предприятия. Рассмотренные методы иллюстрируются примерами, позволяющими понять логику анализа финансового состояния предприятия для принятия экономически обоснованных управленческих решений. Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по экономическим специальностям. Может быть полезен специалистам в области управления бизнесом, аспирантам, преподавателям, аудиторам, предпринимателям.
9.
Подробнее
Любушин, Н. П.
Экономический анализ : учебник для студентов вузов, обучающихся по специальностям «Бухгалтерский учет, анализ и аудит» и «Финансы и кредит» / Любушин Н. П. - Москва : ЮНИТИ-ДАНА, 2017. - 575 с. - ISBN 978-5-238-01745-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 65.053я73
Кл.слова (ненормированные):
детерминированный анализ -- инвестиционный анализ -- оценка кредитоспособности -- прогнозирование -- стохастический анализ -- структура бизнес-плана -- факторный анализ -- финансовая устойчивость -- экономический анализ
Аннотация: Представлены теоретические и практические материалы по всем аспектам экономического анализа хозяйственной деятельности предприятия. Подробно на конкретных примерах рассматриваются вопросы анализа основных и оборотных средств предприятия жизненного цикла, систем материальных, трудовых и финансовых ресурсов. Анализируется управление объемами производства и продаж. Особое внимание уделяется анализу финансового состояния организаций, анализу инвестиционной деятельности. Дается обобщающая комплексная оценка деятельности организации. Каждая глава содержит контрольно-тестирующий комплекс: вопросы, тесты, задачи и задания. Для студентов вузов, обучающихся по экономическим специальностям, аспирантов, преподавателей и практических работников.
Любушин, Н. П.
Экономический анализ : учебник для студентов вузов, обучающихся по специальностям «Бухгалтерский учет, анализ и аудит» и «Финансы и кредит» / Любушин Н. П. - Москва : ЮНИТИ-ДАНА, 2017. - 575 с. - ISBN 978-5-238-01745-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
детерминированный анализ -- инвестиционный анализ -- оценка кредитоспособности -- прогнозирование -- стохастический анализ -- структура бизнес-плана -- факторный анализ -- финансовая устойчивость -- экономический анализ
Аннотация: Представлены теоретические и практические материалы по всем аспектам экономического анализа хозяйственной деятельности предприятия. Подробно на конкретных примерах рассматриваются вопросы анализа основных и оборотных средств предприятия жизненного цикла, систем материальных, трудовых и финансовых ресурсов. Анализируется управление объемами производства и продаж. Особое внимание уделяется анализу финансового состояния организаций, анализу инвестиционной деятельности. Дается обобщающая комплексная оценка деятельности организации. Каждая глава содержит контрольно-тестирующий комплекс: вопросы, тесты, задачи и задания. Для студентов вузов, обучающихся по экономическим специальностям, аспирантов, преподавателей и практических работников.
10.
Подробнее
Основы лагранжева анализа конечных изменений : учебное пособие / Блюмин С. Л. - Липецк : Липецкий государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2016. - 80 с. - ISBN 978-5-88247-807-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
анализ функции -- детерминированная система -- конечное изменение -- лагранжев анализ -- матрица факторов -- теорема лагранжа -- факторный анализ -- экономический анализ
Аннотация: В пособии систематически описаны основы лагранжева анализа конечных изменений. Предназначено для студентов направлений, получающих углублённую математическую подготовку, и связано с решением широкого круга задач. Включённый в пособие материал будет полезен также инженерам, аспирантам, научным работникам, применяющим в расчётах математические методы; для них пособие может служить и в качестве справочника. Рекомендовано УМС ЛГТУ в качестве учебного пособия для бакалавров, обучающихся по направлению подготовки ВПО 01.03.04 «Прикладная математика», магистров по направлениям 01.04.04 «Прикладная математика», 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника».
Доп.точки доступа:
Блюмин, С. Л.
Боровкова, Г. С.
Серова, К. В.
Сысоев, А. С.
Основы лагранжева анализа конечных изменений : учебное пособие / Блюмин С. Л. - Липецк : Липецкий государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2016. - 80 с. - ISBN 978-5-88247-807-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
анализ функции -- детерминированная система -- конечное изменение -- лагранжев анализ -- матрица факторов -- теорема лагранжа -- факторный анализ -- экономический анализ
Аннотация: В пособии систематически описаны основы лагранжева анализа конечных изменений. Предназначено для студентов направлений, получающих углублённую математическую подготовку, и связано с решением широкого круга задач. Включённый в пособие материал будет полезен также инженерам, аспирантам, научным работникам, применяющим в расчётах математические методы; для них пособие может служить и в качестве справочника. Рекомендовано УМС ЛГТУ в качестве учебного пособия для бакалавров, обучающихся по направлению подготовки ВПО 01.03.04 «Прикладная математика», магистров по направлениям 01.04.04 «Прикладная математика», 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника».
Доп.точки доступа:
Блюмин, С. Л.
Боровкова, Г. С.
Серова, К. В.
Сысоев, А. С.
Page 1, Results: 14