Digital catalogue


 

Choice of metadata Electronic Library

Page 17, Results: 163

Report on unfulfilled requests: 0

32.973-018.2я722
Н 11

Нұрманов, М.
    Микросхемотехника негіздері [Электрондық ресурс] : оқулық / М. Нұрманов. - Астана : Фолиант, 2017. - 248 б. - Б. ц.

Рубрики: РАДИОЭЛЕКТРОНИКА

   ЭВМ И УСТРОЙСТВА


Кл.слова (ненормированные):
микросхемалар -- өрістік транзистор -- қуат күшейткіштері -- тұрақты тоқ күшейткіш -- активті сүзгілер -- түзеткіштер

Нұрманов, М. Микросхемотехника негіздері [Электрондық ресурс] : Оқулық / М. Нұрманов, 2017. - 248 б.

161.

Нұрманов, М. Микросхемотехника негіздері [Электрондық ресурс] : Оқулық / М. Нұрманов, 2017. - 248 б.


32.973-018.2я722
Н 11

Нұрманов, М.
    Микросхемотехника негіздері [Электрондық ресурс] : оқулық / М. Нұрманов. - Астана : Фолиант, 2017. - 248 б. - Б. ц.

Рубрики: РАДИОЭЛЕКТРОНИКА

   ЭВМ И УСТРОЙСТВА


Кл.слова (ненормированные):
микросхемалар -- өрістік транзистор -- қуат күшейткіштері -- тұрақты тоқ күшейткіш -- активті сүзгілер -- түзеткіштер

32.973я7
Б 42

Бекешев, А. З.
    Введение в интернет вещей (IoT) [Электронный ресурс] : учебное пособие / А. З. Бекешев. - Электрон. текстовые дан. - Алматы : Эпиграф, 2022. - 328 с. - Б. ц.

ББК 32.973я7

Рубрики: ТЕХНИКА. ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ

   ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА


   ЭВМ И УСТРОЙСТВА


Кл.слова (ненормированные):
датчики -- сенсоры -- умный транспорт -- переменные резисторы -- когнитивный интернет вещей loT -- радиочастотная идентификация RFID -- базовые принципы -- межмашинные коммуникации М2М -- Ardinino uno -- стандарт Z-Wave -- датчик уровня воды -- пирометр -- термометр -- измерение -- RFID -- светофор -- учебное пособие -- интернет вещей
Аннотация: Пособие составлено в соответствии с программой дисциплины и предназначены для студентов направлений информационных технологий: содержит теоретический материал, краткое описание лабораторных работ, самостоятельного изучения устройства, принципа работы, правил эксплуатации и приобретения необходимых практических навыков работы со средствами моделирования и робототехники. Направлены на формирование у студентов навыков овладения технологиями и средствам проектирования и программирования роботизированных систем на основе микроконтроллеров Arduino .
Доп.точки доступа:
Абдыгалиева , Г. Б.
Казагачев , В. Н.

Свободных экз. нет

Бекешев, А. З. Введение в интернет вещей (IoT) [Электронный ресурс] : учебное пособие / А. З. Бекешев, 2022. - 328 с.

162.

Бекешев, А. З. Введение в интернет вещей (IoT) [Электронный ресурс] : учебное пособие / А. З. Бекешев, 2022. - 328 с.


32.973я7
Б 42

Бекешев, А. З.
    Введение в интернет вещей (IoT) [Электронный ресурс] : учебное пособие / А. З. Бекешев. - Электрон. текстовые дан. - Алматы : Эпиграф, 2022. - 328 с. - Б. ц.

ББК 32.973я7

Рубрики: ТЕХНИКА. ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ

   ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА


   ЭВМ И УСТРОЙСТВА


Кл.слова (ненормированные):
датчики -- сенсоры -- умный транспорт -- переменные резисторы -- когнитивный интернет вещей loT -- радиочастотная идентификация RFID -- базовые принципы -- межмашинные коммуникации М2М -- Ardinino uno -- стандарт Z-Wave -- датчик уровня воды -- пирометр -- термометр -- измерение -- RFID -- светофор -- учебное пособие -- интернет вещей
Аннотация: Пособие составлено в соответствии с программой дисциплины и предназначены для студентов направлений информационных технологий: содержит теоретический материал, краткое описание лабораторных работ, самостоятельного изучения устройства, принципа работы, правил эксплуатации и приобретения необходимых практических навыков работы со средствами моделирования и робототехники. Направлены на формирование у студентов навыков овладения технологиями и средствам проектирования и программирования роботизированных систем на основе микроконтроллеров Arduino .
Доп.точки доступа:
Абдыгалиева , Г. Б.
Казагачев , В. Н.

Свободных экз. нет

32.973
D24


    Data Science и интеллектуальный анализ данных [Электронный ресурс] : научное издание / Д. М. Назаров, С. В. Бегичева, Д. Д. Ковтун, А. Д. Назаров . - Электрон. текстовые дан. - Москва : Ай Пи Эр Медиа, 2023. - 306 с. - Б. ц.

ББК 32.973

Рубрики: ТЕХНИКА. ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ

   ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА


   ЭВМ И УСТРОЙСТВА


Кл.слова (ненормированные):
data csience -- интеллектуальный анализ данных -- машинное обучение -- power query -- microsoft power query -- парсинг нетабличных данных -- etl процесс -- SAP -- инструментальные средства ВЕБ-аналитики -- power bi -- BI платформы -- интеллектуальный анализ данных -- машинный алгоритм -- дашборд -- SAP Analytics Cloud
Аннотация: В настоящем издании рассмотрены базовые концепции моделирования и обработки данных на основе разбора практических примеров и ситуационных задач с использованием конкретных инструментальных средств бизнес-аналитики, Data Science и веб-аналитики. Издание предназначено для начинающих бизнес-аналитиков и data scientist, всех, кто хочет познакомиться с основами анализа и моделирования данных, а также студентов и преподавателей высших учебных заведений. ь sз
Свободных экз. нет

Data Science и интеллектуальный анализ данных [Электронный ресурс] : научное издание / Д. М. Назаров, С. В. Бегичева, Д. Д. Ковтун, А. Д. Назаров , 2023. - 306 с.

163.

Data Science и интеллектуальный анализ данных [Электронный ресурс] : научное издание / Д. М. Назаров, С. В. Бегичева, Д. Д. Ковтун, А. Д. Назаров , 2023. - 306 с.


32.973
D24


    Data Science и интеллектуальный анализ данных [Электронный ресурс] : научное издание / Д. М. Назаров, С. В. Бегичева, Д. Д. Ковтун, А. Д. Назаров . - Электрон. текстовые дан. - Москва : Ай Пи Эр Медиа, 2023. - 306 с. - Б. ц.

ББК 32.973

Рубрики: ТЕХНИКА. ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ

   ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА


   ЭВМ И УСТРОЙСТВА


Кл.слова (ненормированные):
data csience -- интеллектуальный анализ данных -- машинное обучение -- power query -- microsoft power query -- парсинг нетабличных данных -- etl процесс -- SAP -- инструментальные средства ВЕБ-аналитики -- power bi -- BI платформы -- интеллектуальный анализ данных -- машинный алгоритм -- дашборд -- SAP Analytics Cloud
Аннотация: В настоящем издании рассмотрены базовые концепции моделирования и обработки данных на основе разбора практических примеров и ситуационных задач с использованием конкретных инструментальных средств бизнес-аналитики, Data Science и веб-аналитики. Издание предназначено для начинающих бизнес-аналитиков и data scientist, всех, кто хочет познакомиться с основами анализа и моделирования данных, а также студентов и преподавателей высших учебных заведений. ь sз
Свободных экз. нет

Page 17, Results: 163

 

All acquisitions for 
Or select a month