Choice of metadata IPR SMART
Page 34, Results: 332
Report on unfulfilled requests: 0
331.
Подробнее
Немков, Р. М.
Информационные системы в науке и производстве : учебное пособие (лабораторный практикум) / Немков Р. М. - Ставрополь : Северо-Кавказский федеральный университет, 2020. - 258 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.973
Кл.слова (ненормированные):
информационные системы -- информационные системы -- информационные технологии -- машинное обучение -- наука -- производство
Аннотация: Пособие представляет лабораторный практикум, составленный в соответствии с рабочей программой. В нём содержатся основные технологии машинного обучения. Структурно каждая из работ состоит из краткого изложения теоретического материала, необходимого для ее выполнения, указаний по порядку выполнения работы, заданий для самостоятельного выполнения, контрольных вопросов и тестовых заданий. Предназначено для студентов магистров, обучающихся по направлению подготовки 09.04.02 Информационные системы и технологии, направленности (профилю) «Информационные системы в науке и производстве».
Немков, Р. М.
Информационные системы в науке и производстве : учебное пособие (лабораторный практикум) / Немков Р. М. - Ставрополь : Северо-Кавказский федеральный университет, 2020. - 258 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
информационные системы -- информационные системы -- информационные технологии -- машинное обучение -- наука -- производство
Аннотация: Пособие представляет лабораторный практикум, составленный в соответствии с рабочей программой. В нём содержатся основные технологии машинного обучения. Структурно каждая из работ состоит из краткого изложения теоретического материала, необходимого для ее выполнения, указаний по порядку выполнения работы, заданий для самостоятельного выполнения, контрольных вопросов и тестовых заданий. Предназначено для студентов магистров, обучающихся по направлению подготовки 09.04.02 Информационные системы и технологии, направленности (профилю) «Информационные системы в науке и производстве».
332.
Подробнее
Искусственный интеллект и нейросетевое управление : учебное пособие / сост. Т. Е. Мамонова. - Томск : Томский политехнический университет, 2020. - 150 с. - ISBN 978-5-4387-0921-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.973
Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- нейронные сети -- нейросетевое управление -- нечеткая логика -- экспертная система
Аннотация: В пособии изложены теоретические и практические вопросы курса «Искусственный интеллект и нейросетевое управление», где выделены основные положения таких методов искусственного интеллекта, как нечеткая логика, экспертные системы и нейронные сети. Приводится материал по практическому применению программ MatLab и CLIPS при решении задач на основе искусственного интеллекта в виде методических указаний на выполнение семи лабораторных работ. Предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки бакалавриата 15.03.04 «Автоматизация технологических процессов и производств» и 15.03.06 «Мехатроника и робототехника», а также может быть использовано в качестве дополнительной литературы при подготовке магистрантов по указанным направлениям в рамках курсов «Методы искусственного интеллекта в мехатронике и робототехнике» и «Методы искусственного интеллекта автоматизированных систем».
Доп.точки доступа:
Мамонова, Т. Е. \сост.\
Искусственный интеллект и нейросетевое управление : учебное пособие / сост. Т. Е. Мамонова. - Томск : Томский политехнический университет, 2020. - 150 с. - ISBN 978-5-4387-0921-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- нейронные сети -- нейросетевое управление -- нечеткая логика -- экспертная система
Аннотация: В пособии изложены теоретические и практические вопросы курса «Искусственный интеллект и нейросетевое управление», где выделены основные положения таких методов искусственного интеллекта, как нечеткая логика, экспертные системы и нейронные сети. Приводится материал по практическому применению программ MatLab и CLIPS при решении задач на основе искусственного интеллекта в виде методических указаний на выполнение семи лабораторных работ. Предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки бакалавриата 15.03.04 «Автоматизация технологических процессов и производств» и 15.03.06 «Мехатроника и робототехника», а также может быть использовано в качестве дополнительной литературы при подготовке магистрантов по указанным направлениям в рамках курсов «Методы искусственного интеллекта в мехатронике и робототехнике» и «Методы искусственного интеллекта автоматизированных систем».
Доп.точки доступа:
Мамонова, Т. Е. \сост.\
Page 34, Results: 332