Choice of metadata University Online Library
Page 1, Results: 1
Report on unfulfilled requests: 0
1.
Подробнее
Крянев, А. В.
Математические методы обработки неопределенных данных [Электронный ресурс] : монография / А. В. Крянев, Г. В. Лукин. - Москва : Физматлит, 2006. - 281 с. - Режим доступа: электронная библиотечная система «Университетская библиотека ONLINE», требуется авторизация. - ISBN 978-5-9221-0724-2 : Б. ц.
ББК 22.17 + 22.19
Аннотация: В первых главах монографии изложены основные понятия параметрической и непараметрической статистики, включая понятия оценки и свойств, предъявляемых к оценкам с точки зрения их вычисления при обработке данных на компьютере. В 7–13 главах монографии изложены методы и алгоритмы восстановления регрессионных зависимостей, включая методы прогнозирования и решения задач планирования оптимальных экспериментов.Предполагается, что читатель предварительно освоил курс теории вероятностей и математической статистики на базе, например, книги В.С. Пугачева «Теория вероятностей и математическая статистика».В монографии представлены некоторые новые методы робастного оценивания и учета априорной информации, включая алгоритмы их численной реализации.Основная цель монографии — ознакомить читателя с наиболее эффективными и апробированными классическими и новыми статистическими методами оценки и восстановления, научить использовать эти методы при решении конкретных задач обработки неопределенных данных.Монография предназначена научным работникам, аспирантам, студентам старших курсов различных специальностей.
Доп.точки доступа:
Лукин, Г. В.
Физматлит
Крянев, А. В.
Математические методы обработки неопределенных данных [Электронный ресурс] : монография / А. В. Крянев, Г. В. Лукин. - Москва : Физматлит, 2006. - 281 с. - Режим доступа: электронная библиотечная система «Университетская библиотека ONLINE», требуется авторизация. - ISBN 978-5-9221-0724-2 : Б. ц.
| УДК |
Аннотация: В первых главах монографии изложены основные понятия параметрической и непараметрической статистики, включая понятия оценки и свойств, предъявляемых к оценкам с точки зрения их вычисления при обработке данных на компьютере. В 7–13 главах монографии изложены методы и алгоритмы восстановления регрессионных зависимостей, включая методы прогнозирования и решения задач планирования оптимальных экспериментов.Предполагается, что читатель предварительно освоил курс теории вероятностей и математической статистики на базе, например, книги В.С. Пугачева «Теория вероятностей и математическая статистика».В монографии представлены некоторые новые методы робастного оценивания и учета априорной информации, включая алгоритмы их численной реализации.Основная цель монографии — ознакомить читателя с наиболее эффективными и апробированными классическими и новыми статистическими методами оценки и восстановления, научить использовать эти методы при решении конкретных задач обработки неопределенных данных.Монография предназначена научным работникам, аспирантам, студентам старших курсов различных специальностей.
Доп.точки доступа:
Лукин, Г. В.
Физматлит
Page 1, Results: 1