Choice of metadata IPR SMART
Page 1, Results: 17
Report on unfulfilled requests: 0
1.
Подробнее
Многомерный статистический анализ эколого-геохимических измерений. Часть I. Математические основы : учебное пособие. - [Б. м.] : Томский политехнический университет, 2014 - .Многомерный статистический анализ эколого-геохимических измерений. Часть I. Математические основы / Михальчук А. А. - 2014. - 102 с. - ISBN 978-5-9905856-4-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
статистический анализ -- эколого-геохимические измерения -- геоэкология
Аннотация: Пособие содержит теоретический материал по математическим основам курса «Многомерный статистический анализ эколого-геохимических измерений»: краткие теоретические сведения по теории вероятностей и многомерным статистическим методам; учет особенностей статистического анализа в случае малых выборок; наглядные графические иллюстрации, выполненные в системе STATISTICA 6.1; список рекомендуемой литературы. Предназначено для студентов и аспирантов, обучающихся по специальности 320300 (013600) «Геоэкология», и может быть полезным при проведении многомерного статистического анализа эколого-геохимической информации.
Доп.точки доступа:
Язиков, Е. Г.
Многомерный статистический анализ эколого-геохимических измерений. Часть I. Математические основы : учебное пособие. - [Б. м.] : Томский политехнический университет, 2014 - .Многомерный статистический анализ эколого-геохимических измерений. Часть I. Математические основы / Михальчук А. А. - 2014. - 102 с. - ISBN 978-5-9905856-4-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
статистический анализ -- эколого-геохимические измерения -- геоэкология
Аннотация: Пособие содержит теоретический материал по математическим основам курса «Многомерный статистический анализ эколого-геохимических измерений»: краткие теоретические сведения по теории вероятностей и многомерным статистическим методам; учет особенностей статистического анализа в случае малых выборок; наглядные графические иллюстрации, выполненные в системе STATISTICA 6.1; список рекомендуемой литературы. Предназначено для студентов и аспирантов, обучающихся по специальности 320300 (013600) «Геоэкология», и может быть полезным при проведении многомерного статистического анализа эколого-геохимической информации.
Доп.точки доступа:
Язиков, Е. Г.
2.
Подробнее
Галажинская, О. Н.
Математический анализ. Ч.2 : учебное пособие / Галажинская О. Н. - Томск : Издательство Томского государственного университета, 2022. - 171 с. - ISBN 978-5-907572-13-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.17
Кл.слова (ненормированные):
математический анализ
Аннотация: Пособие предназначено для оказания помощи студентам 1 курса физико-технического факультета при выполнении практических заданий в курсе «Математический анализ». Предложены в большом количестве разнообразные примеры с подробными решениями.
Доп.точки доступа:
Пикущак, Е. В.
Перкова, Н. А.
Галажинская, О. Н.
Математический анализ. Ч.2 : учебное пособие / Галажинская О. Н. - Томск : Издательство Томского государственного университета, 2022. - 171 с. - ISBN 978-5-907572-13-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
математический анализ
Аннотация: Пособие предназначено для оказания помощи студентам 1 курса физико-технического факультета при выполнении практических заданий в курсе «Математический анализ». Предложены в большом количестве разнообразные примеры с подробными решениями.
Доп.точки доступа:
Пикущак, Е. В.
Перкова, Н. А.
3.
Подробнее
Сборник задач по теории вероятностей для подготовки по специальностям «Социология», «Менеджмент» и «Бизнес-информатика» : учебное пособие / Горюшкин А. А. - Новосибирск : Новосибирский государственный университет, 2020. - 102 с. - ISBN 978-5-4437-1021-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.172
Кл.слова (ненормированные):
задачи -- исследования -- теория вероятности
Аннотация: Пособие содержит цикл задач по теории вероятностей, адаптированных к потребностям направлений «Социология», «Менеджмент» и «Бизнес-информатика». При составлении пособия были учтены требования к приобретению студентами навыков для решения практических задач вероятностного характера в социологических, экономических и\nуправленческих исследованиях, а также для освоения последующих курсов «Математическая статистика», «Эконометрия» у менеджеров и специалистов по бизнес-информатике, «Методы прикладной статистики» у социологов. В конце сборника приведено несколько полезных приложений: в приложении А для удобства студентов авторы разместили информацию об основных распределениях случайных величин, используемых в курсе; в приложении Б представлен список вопросов для подготовки к устной и письменной частям экзамена; в приложениях В и Г представлены таблицы стандартного нормального распределения и функции Лапласа соответственно. Сборник задач может быть использован широким кругом студентов как основа для изучения и практического применения методов теории вероятностей в научных и практических исследованиях.
Доп.точки доступа:
Горюшкин, А. А.
Ковалёва, Г. Д.
Бусыгин, С. В.
Костин, А. В.
Сборник задач по теории вероятностей для подготовки по специальностям «Социология», «Менеджмент» и «Бизнес-информатика» : учебное пособие / Горюшкин А. А. - Новосибирск : Новосибирский государственный университет, 2020. - 102 с. - ISBN 978-5-4437-1021-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
задачи -- исследования -- теория вероятности
Аннотация: Пособие содержит цикл задач по теории вероятностей, адаптированных к потребностям направлений «Социология», «Менеджмент» и «Бизнес-информатика». При составлении пособия были учтены требования к приобретению студентами навыков для решения практических задач вероятностного характера в социологических, экономических и\nуправленческих исследованиях, а также для освоения последующих курсов «Математическая статистика», «Эконометрия» у менеджеров и специалистов по бизнес-информатике, «Методы прикладной статистики» у социологов. В конце сборника приведено несколько полезных приложений: в приложении А для удобства студентов авторы разместили информацию об основных распределениях случайных величин, используемых в курсе; в приложении Б представлен список вопросов для подготовки к устной и письменной частям экзамена; в приложениях В и Г представлены таблицы стандартного нормального распределения и функции Лапласа соответственно. Сборник задач может быть использован широким кругом студентов как основа для изучения и практического применения методов теории вероятностей в научных и практических исследованиях.
Доп.точки доступа:
Горюшкин, А. А.
Ковалёва, Г. Д.
Бусыгин, С. В.
Костин, А. В.
4.
Подробнее
Дубова, С. Е.
Микрострахование в системе социальной защиты : монография / Дубова С. Е. - Москва : Прометей, 2019. - 176 с. - ISBN 978-5-907100-16-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.172
Кл.слова (ненормированные):
взаимное страхование -- домашнее хозяйство -- зарубежный опыт -- микрострахование -- микростраховой продукт -- негосударственный институт -- опыт микрострахования -- социальная защита -- традиционное страхование -- управление риском
Аннотация: В монографии рассмотрены вопросы развития микрострахования в России и мире, показана возможность и целесообразность его использования для решения задач социального развития и защиты имущественных интересов граждан. Авторами сформирован и представлен механизм имплементации микрострахования в систему социальной защиты Российской Федерации, выделены наиболее перспективные страховые продукты, которые целесообразно использовать в микростраховании.
Доп.точки доступа:
Масленникова, Н. В.
Цыганов, А. А.
Цыганова, А. А. \ред.\
Дубова, С. Е.
Микрострахование в системе социальной защиты : монография / Дубова С. Е. - Москва : Прометей, 2019. - 176 с. - ISBN 978-5-907100-16-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
взаимное страхование -- домашнее хозяйство -- зарубежный опыт -- микрострахование -- микростраховой продукт -- негосударственный институт -- опыт микрострахования -- социальная защита -- традиционное страхование -- управление риском
Аннотация: В монографии рассмотрены вопросы развития микрострахования в России и мире, показана возможность и целесообразность его использования для решения задач социального развития и защиты имущественных интересов граждан. Авторами сформирован и представлен механизм имплементации микрострахования в систему социальной защиты Российской Федерации, выделены наиболее перспективные страховые продукты, которые целесообразно использовать в микростраховании.
Доп.точки доступа:
Масленникова, Н. В.
Цыганов, А. А.
Цыганова, А. А. \ред.\
5.
Подробнее
Горюшкин, А. А.
Сборник задач по математической статистике для подготовки по специальностям «Социология», «Менеджмент» и «Бизнес-информатика» : учебное пособие / Горюшкин А. А. - Новосибирск : Новосибирский государственный университет, 2019. - 59 с. - ISBN 978-5-4437-0929-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.172
Кл.слова (ненормированные):
доверительные интервалы -- задачи -- математика -- социология -- точечное оценивание
Аннотация: Пособие содержит цикл задач и тестовых заданий по математической статистике, адаптированных к потребностям направлений «Социология», «Менеджмент» и «Бизнес-информатика». При составлении были учтены требования к подготовке студентов для освоения методики анализа данных на последующих курсах эконометрии для специалистов по бизнес-информатике, у менеджеров и в курсе «Анализ социологических данных с применением статистического пакета SPSS» у социологов. Сборник задач может быть использован широким кругом студентов в качестве основы для изучения и практического применения методов математической статистики в научных и практических исследованиях.
Доп.точки доступа:
Ковалева, Г. Д.
Гулакова, О. И.
Мкртчян, М. Г. \ред.\
Горюшкин, А. А.
Сборник задач по математической статистике для подготовки по специальностям «Социология», «Менеджмент» и «Бизнес-информатика» : учебное пособие / Горюшкин А. А. - Новосибирск : Новосибирский государственный университет, 2019. - 59 с. - ISBN 978-5-4437-0929-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
доверительные интервалы -- задачи -- математика -- социология -- точечное оценивание
Аннотация: Пособие содержит цикл задач и тестовых заданий по математической статистике, адаптированных к потребностям направлений «Социология», «Менеджмент» и «Бизнес-информатика». При составлении были учтены требования к подготовке студентов для освоения методики анализа данных на последующих курсах эконометрии для специалистов по бизнес-информатике, у менеджеров и в курсе «Анализ социологических данных с применением статистического пакета SPSS» у социологов. Сборник задач может быть использован широким кругом студентов в качестве основы для изучения и практического применения методов математической статистики в научных и практических исследованиях.
Доп.точки доступа:
Ковалева, Г. Д.
Гулакова, О. И.
Мкртчян, М. Г. \ред.\
6.
Подробнее
Терновая, Г. Н.
Теория вероятностей и математическая статистика в примерах : электронное учебное пособие / Терновая Г. Н. - Астрахань : Астраханский государственный архитектурно-строительный университет, ЭБС АСВ, 2019. - 92 с. - ISBN 978-5-93026-070-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.172
Кл.слова (ненормированные):
математическая статистика -- строительство -- теория вероятностей
Аннотация: В пособии содержатся основные теоретические сведения в кратком виде, большое число примеров с подробнейшими решениями. Предназначено для студентов-строителей в целях оказания помощи при выполнении контрольных работ и подготовке к экзамену (зачету) и может быть полезно студентам других специальностей.
Терновая, Г. Н.
Теория вероятностей и математическая статистика в примерах : электронное учебное пособие / Терновая Г. Н. - Астрахань : Астраханский государственный архитектурно-строительный университет, ЭБС АСВ, 2019. - 92 с. - ISBN 978-5-93026-070-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
математическая статистика -- строительство -- теория вероятностей
Аннотация: В пособии содержатся основные теоретические сведения в кратком виде, большое число примеров с подробнейшими решениями. Предназначено для студентов-строителей в целях оказания помощи при выполнении контрольных работ и подготовке к экзамену (зачету) и может быть полезно студентам других специальностей.
7.
Подробнее
Мелехина, Т. Л.
Лекции по теории вероятностей и математической статистике (для слушателей Института сокращенных программ) : учебное пособие для бакалавров направлений 38.03.01 «Экономика», 38.03.02 «Менеджмент», 38.03.04 «Государственное и муниципальное управление» / Мелехина Т. Л. - Москва : Прометей, 2018. - 130 с. - ISBN 978-5-907003-63-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.172
Кл.слова (ненормированные):
алгебра событий -- геометрическая вероятность -- дискретная величина -- дискретное распределение -- математическая статистика -- случайное событие -- статистическая гипотеза -- теория вероятностей -- элемент комбинаторики
Аннотация: Данное руководство по теории вероятностей и математической статистике является переработанным и адаптированным для слушателей, проходящих ускоренное обучение и имеющих диплом государственного образца о высшем образовании. Пособие написано в соответствии с программой дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика». Оно предназначено для подготовки бакалавров по направлениям «Экономика», «Менеджмент», «Государственное и муниципальное управление» Института сокращенных программ (второе высшее образование) Финуниверситета. В пособии отражены темы: алгебра событий, случайные величины, выборочный метод, точечные и интервальные оценки, проверка статистических гипотез. Материал иллюстрируется большим количеством примеров. Пособие может быть использовано как для проведения семинарских занятий, так и для организации самостоятельной работы студентов.
Мелехина, Т. Л.
Лекции по теории вероятностей и математической статистике (для слушателей Института сокращенных программ) : учебное пособие для бакалавров направлений 38.03.01 «Экономика», 38.03.02 «Менеджмент», 38.03.04 «Государственное и муниципальное управление» / Мелехина Т. Л. - Москва : Прометей, 2018. - 130 с. - ISBN 978-5-907003-63-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
алгебра событий -- геометрическая вероятность -- дискретная величина -- дискретное распределение -- математическая статистика -- случайное событие -- статистическая гипотеза -- теория вероятностей -- элемент комбинаторики
Аннотация: Данное руководство по теории вероятностей и математической статистике является переработанным и адаптированным для слушателей, проходящих ускоренное обучение и имеющих диплом государственного образца о высшем образовании. Пособие написано в соответствии с программой дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика». Оно предназначено для подготовки бакалавров по направлениям «Экономика», «Менеджмент», «Государственное и муниципальное управление» Института сокращенных программ (второе высшее образование) Финуниверситета. В пособии отражены темы: алгебра событий, случайные величины, выборочный метод, точечные и интервальные оценки, проверка статистических гипотез. Материал иллюстрируется большим количеством примеров. Пособие может быть использовано как для проведения семинарских занятий, так и для организации самостоятельной работы студентов.
8.
Подробнее
Курбыко, И. Ф.
Методы прикладной статистики : учебное пособие / Курбыко И. Ф. - Владимир : Издательство Владимирского государственного университета, 2018. - 184 с. - ISBN 978-5-9984-0845-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.172
Кл.слова (ненормированные):
кластерный анализ -- прикладная статистика -- прогнозирование -- факторный анализ
Аннотация: Представлены в обобщающем виде основные этапы комплексного анализа данных на основе многомерных методов математической статистики. Изложены теоретические аспекты прогнозирования временных рядов, наиболее часто используемых в экономической практике. Материал по каждой теме проиллюстрирован формулами и примерами подробного решения задач. В качестве аналитического инструмента моделирования используется статистический пакет STADIA. Адресовано студентам, обучающимся по направлениям подготовки 01.03.02 «Прикладная математика и информатика», 38.03.05 «Бизнес-информатика», 38.03.01 «Экономика», 02.04.01 «Математика и компьютерные науки», аспирантам и научным работникам, интересующимся задачами прикладной статистики. Рекомендовано для формирования профессиональных компетенций в соответствии с ФГОС ВО.
Доп.точки доступа:
Левизов, А. С.
Левизов, С. В.
Курбыко, И. Ф.
Методы прикладной статистики : учебное пособие / Курбыко И. Ф. - Владимир : Издательство Владимирского государственного университета, 2018. - 184 с. - ISBN 978-5-9984-0845-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
кластерный анализ -- прикладная статистика -- прогнозирование -- факторный анализ
Аннотация: Представлены в обобщающем виде основные этапы комплексного анализа данных на основе многомерных методов математической статистики. Изложены теоретические аспекты прогнозирования временных рядов, наиболее часто используемых в экономической практике. Материал по каждой теме проиллюстрирован формулами и примерами подробного решения задач. В качестве аналитического инструмента моделирования используется статистический пакет STADIA. Адресовано студентам, обучающимся по направлениям подготовки 01.03.02 «Прикладная математика и информатика», 38.03.05 «Бизнес-информатика», 38.03.01 «Экономика», 02.04.01 «Математика и компьютерные науки», аспирантам и научным работникам, интересующимся задачами прикладной статистики. Рекомендовано для формирования профессиональных компетенций в соответствии с ФГОС ВО.
Доп.точки доступа:
Левизов, А. С.
Левизов, С. В.
9.
Подробнее
Крон, Р. В.
Элементы математической статистики : учебное пособие / Крон Р. В. - [Б. м.] : АГРУС, 2018. - 68 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.172
Кл.слова (ненормированные):
математика -- математическая статистика
Аннотация: Учебное пособие входит в серию методических разработок, способствующих овладению студентами теоретическими основами материала и появлению у них навыков решения задач по основным\nразделам курса математики. Предназначена для использования во время практических занятий и в качестве задачника для самостоятельной работы и контроля знаний студентов.
Доп.точки доступа:
Попова, С. В.
Крон, Р. В.
Элементы математической статистики : учебное пособие / Крон Р. В. - [Б. м.] : АГРУС, 2018. - 68 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
математика -- математическая статистика
Аннотация: Учебное пособие входит в серию методических разработок, способствующих овладению студентами теоретическими основами материала и появлению у них навыков решения задач по основным\nразделам курса математики. Предназначена для использования во время практических занятий и в качестве задачника для самостоятельной работы и контроля знаний студентов.
Доп.точки доступа:
Попова, С. В.
10.
Подробнее
Брусенцев, А. Г.
Анализ данных и процессов. Ч.1. Методы статистического анализа данных : учебное пособие / Брусенцев А. Г. - Белгород : Белгородский государственный технологический университет им. В.Г. Шухова, ЭБС АСВ, 2017. - 63 с. - ISBN 978-5-361-00540-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.172
Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- временной ряд -- дискриминантный анализ -- дисперсионный анализ -- линейный анализ -- множественный анализ -- регрессионный анализ -- статистический анализ -- факторный анализ
Аннотация: Пособие посвящено методам и алгоритмам многомерного статистического анализа. Изложены методы линейного регрессионного анализа, в частности, метод наименьших квадратов оценивания коэффициентов регрессии. Рассмотрены интервальные оценки коэффициентов регрессии, оптимальный выбор матрицы плана, задача статистического прогноза. Представлены методы дисперсионного, факторного и дискриминантного анализов. Значительное место занимают вопросы анализа временных рядов. Рассматривается построение модели временного ряда, содержащей детерминированный тренд и случайный шум. Также рассмотрены иные модели временных рядов: модель скользящего среднего, модель авторегрессии, а также обобщающая их ARMA-модель. Изложение иллюстрируется рядом численных примеров. Учебное пособие предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся по магистерским программам направлений подготовки 09.04.01 - «Информатика и вычислительная техника», профиль и 09.04.04 - «Программная инженерия», профиль, а также может быть использовано студентами других специальностей, изучающих дисциплину «Анализ данных и процессов». Публикуется в авторской редакции.
Брусенцев, А. Г.
Анализ данных и процессов. Ч.1. Методы статистического анализа данных : учебное пособие / Брусенцев А. Г. - Белгород : Белгородский государственный технологический университет им. В.Г. Шухова, ЭБС АСВ, 2017. - 63 с. - ISBN 978-5-361-00540-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- временной ряд -- дискриминантный анализ -- дисперсионный анализ -- линейный анализ -- множественный анализ -- регрессионный анализ -- статистический анализ -- факторный анализ
Аннотация: Пособие посвящено методам и алгоритмам многомерного статистического анализа. Изложены методы линейного регрессионного анализа, в частности, метод наименьших квадратов оценивания коэффициентов регрессии. Рассмотрены интервальные оценки коэффициентов регрессии, оптимальный выбор матрицы плана, задача статистического прогноза. Представлены методы дисперсионного, факторного и дискриминантного анализов. Значительное место занимают вопросы анализа временных рядов. Рассматривается построение модели временного ряда, содержащей детерминированный тренд и случайный шум. Также рассмотрены иные модели временных рядов: модель скользящего среднего, модель авторегрессии, а также обобщающая их ARMA-модель. Изложение иллюстрируется рядом численных примеров. Учебное пособие предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся по магистерским программам направлений подготовки 09.04.01 - «Информатика и вычислительная техника», профиль и 09.04.04 - «Программная инженерия», профиль, а также может быть использовано студентами других специальностей, изучающих дисциплину «Анализ данных и процессов». Публикуется в авторской редакции.
Page 1, Results: 17